ウェブ・技術レコメンデーションBLOGシルバーエッグ・テクノロジー社による、レコメンド技術や関連トピックスの最新情報、その他経営や時事など雑多なお話をお届けするブログです。商品企画グループの平瀬修平様との対談が記事として掲載されました。ファミマドットコム様のサイト・パーソナライゼーションの取り組みは、非常に先進的です。トップページに行くと、ユーザーの行動に合わせて、ページの内容がどんどんユーザーの嗜好にあったものに変わっていきます。この背景にあるのが、弊社のレコメンド技術です。レコメンド技術は、膨大な顧客の行動データを収集し、解析して、次に取るべきアクションを最適化していく技術です。日本では、レコメンド=「商品のおすすめ」というイメージが大きいですが、すでに世界では、レコメンド技術はサイト全体のパーソナライゼーションのために使われています。日本でもこのように、アルゴリズムをベースにしてサイトを作っていくことが、今後どんどん増えると思ってます。(火)女子中高生主催のプログラミング教室に参加して先週土曜日に東京で開催された『女子中高生主宰のプログラミング教室』に息子(13歳)と参加してきました。スタートアップ界の女帝と名高いウィズグループ代表の奥田浩美さんのお嬢さんの奥田朱姫さんとそのお友達の優菜さんが企画されたものです。男の子も母親同伴であれば参加可能ということで、プログラミングに目覚めているうちの息子に行きたいとせがまれて参加しました。銀座のリクルートメディアテクノロジーラボカフェで開かれたのですが、まずは参加人数が全部で40~50人と思っていたより多かったのと、年齢が小6から5?才までと大変幅広かったことに驚きました。多様性の実現!10時から18時30分までをびっしり使って行われたこのプログラミング教室で、息子はHTMLとCSSに初めて触れ、また午後には、世界を旅されていてご自身もスタートアップのCEOである村越慎司さんの「ITによって見える世界・ITだけでは見えない世界」というトークで世界各国を旅し、午後にはjavascriptでif構文などのスクリプトでおみくじを作るなど、非常に充実をした時間を過ごせました。今回参加させて良かったと思ったことは、プログラミングを勉強するということもそうなんですが、まずは自分と年の近い人たちがこんな企画を立ち上げているところを見れたこと、そして、親よりも自分に近い世代の大人の人たちとふれあうことで、その人たちがプログラミングということを中心にして活動をしている世界があることを知った、つまりロールモデルのひとつを身近に見れたことです。プログラミング知識はインターネットからでも本からでも勉強できますが、土曜日のまるまる1日をかけて、いろいろな年代の男女が集まり、新しいことをみんなで学習する、この共有感が体験できたこと、これが今回の大きな成果でした。中学生、高校生のためのITキャンプに参加してきました。参加だったのですが、iPhoneのアプリを作るという3日間の宿泊コースに参加してきました。場所は京都大学吉田キャンパス内の学術情報メディアセンター南館です。5日間のコースと途中で合流したようで、全部で35名ほどの参加だったようです。最後の日の午後に、自分が作ったアプリをプレゼンする発表会がもうけられており、保護者も参加OKということでしたので、参加させてもらいました。4名から7名ぐらいの間でチーム分けされていて、それぞれのチームに、「にゃつめそうせき」「最終兵器俺たち」とか、みんなで考えたチーム名がつけられてます。各チームにはそれぞれメンター(多分大学生)がついていて、このメンターにキャンプの間、わからないときにはヘルプしてもらっていたようです。最初はメンターっていうと「先生」っぽい人のことだと思って子どもたちも距離をおいていたようですが、すぐに、頼れる「おにいちゃん、おねえちゃん」になって一緒に楽しく時間を過ごしていたようです。発表会では、チーム毎にひとりひとりの子どもがプレゼンをするのですが、作られたアプリは「カウンター」「ウェブビデオプレーヤー」「時計」など。それぞれの個性がでていて感心しました。その子ども子どもなりの工夫がされていて、中には、もうアップルストアに出せそうな完成度の高いものもありました。ちなみにうちの子どもは「時計」を作っていて、文字盤を全部自分でイラストレーターで作ったとかいってました。イラストレーターなんてこれまで使ったことないはずなのにすごいじゃん!と見ている親としては、まさに親ばか状態。最後に、各メンターから修了証をもらってました。締めくくりとしてこのキャンプの運営者側の代表(?)の方がお話をされてましたが、とっても心に響く内容でした。「キャンプの初日に、AT&Tの20年前のコマーシャルをみんなで見ましたね。そのコマーシャルの中にでてきた、こんなことができたらいいなという未来の予想が今すべて現実化できています。思いは実現するんです。みんなもこんな技術を学んで、こうなったらいいなという未来を創っていきましょう。未来を創るのは君たちなんだから。」といったメッセージで、こちらまで胸が熱くなりました。このキャンプでは、まったくプログラミングをしたことのない初心者でもキャンプが終わるころには、アプリを3つや4つ作れるようになります。宿泊コースは、プログラミングだけでなく、みんなでゲームをしたり、食事を一緒にとったりと、合宿感覚でとても楽しいようです。うちの息子に様子を聞こうと電話をしてみましたが、「今忙しいから」といって取り合ってくれませんでした。それぐらい楽しかったようです。次は夏のコースがあるようです。ゲームが好きで、自分でも作ってみたいと思うお子さんであれば、是非参加をオススメします。女の子も大歓迎のようです。メンターにも女性がいますし、今回の参加者も女の子が2割〜3割ほどいました。(土)モバイルソーシャライズシステムフォーラムで2月20日にお話します来週月曜日の2012年2月20日に開催されるモバイルソーシャライズシステムフォーラムで、お話をして欲しいと頼まれました。本日は、その講演資料を作成中です。人々に関わる様々な事象(=広義のモバイル)から人、時間、場所、コンテンツ、サービス、資源などの相互の関係性を構築し(ソーシャライズ)、すべてを関係性中心に考えるシステムを検討するために設立されたフォーラムだそうです。新レコメンドサービス「HotView(ホットビュー)」の提供を開始しました。こちらがリリース記事です。「ホットビュー」は、大変にユニークなサービスで、ショッピングサイトで今まさにこの瞬間にユーザーが好んでいるアイテムを外部のサイトで簡単にスナップショット表示できるものです。イメージとしては、1お昼休みにfacebookをみていて、あるページをブラウズしている(つまり、うろうろしている)と、2今「○○サイトでみんながこんなものに注目しているよ!」みたいなニュースが目に入ってきて、3「なんかおもしろそう」ということでそこに行ってみる。外部サイトで自社商品のリアルタイムレコメンドが可能になりました!これにより、外部からの新しい切り口での集客ができます。「Hot(ホット)」という英語には、「暑い」「熱い」というだけでなく、「人気のある」「流行中」といういった意味もあり、今HOTな商品をリアルタイムで見れるという意味合いをこめて「ホットビュー」と名づけました。(火)格安航空券の検索が変わる?どうやら、航空券にも新しい検索システムの動きが訪れているようです。最近になって、アメリカン航空が、航空業界がこれまで共通で使ってきたコンピュータ予約システムを使わずに、自社の予約情報は自社がコントロールできる先だけに提供したいといいだして、物議をかもしだしました。エクスピディアといった旅行代理店サイトが情報をとっているのがこのコンピュータ予約システムというわけで、現在法訴訟を含め反対が続出というところ。最終的にどうなるかはまだ見えません。航空会社側のメリットはあります。これまでそういった代理店サイトに払っていた手数料を払わなくてすむので、それでなくても悲惨な航空会社のPLが少しはましになるということです。究極のコモディティ化をしている航空券ですが、ようやく航空会社も、仲介を通さず顧客との直接的な関係をもつことにメリットがあることに気付いたということでしょう。(まあ、プライスかバリューか、どちらを提供するかという、競争優位を何にとるかという議論にもどるわけですね。)ただ反対している人たちは、消費者が比較検討できる情報が一か所にそろわないことで、消費者にとって結局デメリットになるといってます。そんな話がある一方で、GoogleがITAのソフトウェアの買収計画を発表しています。ITAは、マサチューセッツ工科大学(MIT)のコンピュータ科学者が1996年に立ち上げた企業で、フライトスケジュール、運航路線、運賃などの情報をまとめて検索・参照できるソフトウエアを航空業界や旅行業界に提供しています。GoogleのITA買収の目的は、新たなフライト情報検索ツールの開発だそうです。ほんと、Googleってこの頃なんにでも手を出しますね。Microsoftやエクスぺディアは、猛反対のようです。この買収が反トラスト法に抵触しないかどうかを調査中ですが、もし買収実現となれば、これも航空券の検索の世界の力学を変えることになりそうです。このエントリーを書くきっかけになったNYタイムズの記事に、おもしろいサイトが紹介されてました。Hipmunkという新しい航空券検索のサイトですが、例えば、羽田からボストンを検索すると、価格や乗換回数といった普通の項目での並べ替えだけでなく「agony」という項目で並び替えができます。総合して、一番苦痛の少ない順から並べてくれるというシャレたことをしてくれます。長距離の搭乗経験者であれば、大きくうなずくところですよね。消費者からすると、ただ、「もっとすぐに、欲しい航空券が探せるようにしてくれ!」に尽きるんですが。(http://github.com/)というプロジェクトホスティングサービスに公開しました。簡単にいろいろなパッケージのインテグレーションを行う事が可能になるそうです。(水)新バージョンのリリース(11/16)先週のプレスリリースをした新バージョンについてですが、大変多くのプレスで取り上げていただきました。今回のポイントは、*サイト内のユーザーの行動を『追跡』することによって、各々のユーザーが次に見たいと予測される最適のコンテンツを表示することができるようになるということです。これによって何ができるかというと、*転換率のさらなるアップ*これまでのレコメンド技術でなかなか効果が表れにくかったPVの少ないサイトやコンテンツサイトでも十分に納得いくレコメンドができる。→サイトへの信頼度があがり、リピーターが増え、回遊率があがってPVも上がる。ルールで設定している人為的なレコメンド(国際的にはいわゆるレコメンデーションの範疇には入らないですが)でない、その他のレコメンデーション技術で、ユーザーの行動をベースにしているものは、個別の会社がどのような呼び方をしていようとも、協調フィルタリング技術と大別されます。それぐらい協調フィルタリングというのは、大まかな呼び方です。今回は、ユーザーの行動履歴を点がためていくのではなく、「線」で、しかもリアルタイムでとらえていけるため、個別ユーザーの嗜好にマッチしたベターなレコメンドができることになります。サイトユーザーの動きは、単純な分析ではわからないほど複雑になっています。現代人の複雑な嗜好の動きにマッチしたコンテンツを表示できること、それを今回の、パス・ディペンデンシー(導線追跡型)技術で実現していきます。(水)Twitterってこんな形で注目されている!米国セレブのおもしろネタ。日本でもTwitterが突如ネットマーケティングの人たちの注目を集めています。私も読んでいるsurveymlというメーリングリストでも、その話が取りざたされています。http://www.zumix.jp/twitter/index.htmlやhttp://twitterholic.com/top100/followers/bylocation/Tokyo/が日本のTwitterのフォロワー数ランキングがみえるサイトとして紹介されたりしていますが、日本のフォロワー数は、まだまだ何十万という単位。アメリカでは百万をこえるフォロワーをもっている人たちも結構多いです。そこでおもしろいものを発見。『ナイトアットザミュージアム』で好評な米国俳優ベンスティラーですが、このところ、facebookやTwitterに頻繁に書き込みをしています。実験しているように見受けられますが、最近、アメリカン・アイドルの司会者として有名はライアン・シークレストとの会話をビデオとしてYoutubeとFacebookにあげました。(全部英語ですみません。「ライアンもTwitterやってるんだろ?」とベンが聞くところがあります。ライアンがそうだと答えると、また「何人ぐらいフォロワーがいるの?」とベンがまた聞きます。するとライアンは190万人ぐらいかなと答えるわけです。すると、べンが、「Shoutout」を頼むわけです。Shoutout=Shout+outで、外にむかって叫ぶということですが、ウェブページとかブログで、誰かや特定の団体について、○○っていいよねっとかいうことを指します。テレビのトークショーなどで脈絡に関係なく司会者が、それはそうと「○○って最高ですよね」とかいう感じです。ライアンのTwitterでベンのTwitterについていってくれたら自分もフォロワーが増えるからっていう頼みごとです。頼まれたライアンのこわばった表情!これはもちろん、このビデオを作ったべン・スティラー特有のユーモアなんですが、この後、ライアンがベンにむかって「じゃあ、いってあげる代わりに何をしてくれるんだ」みたいな殺伐とした会話になっていくというシーンが続きます、Twitterが、個人のつぶやきを超えてビジネスプロモーションツールとしてとっても大きな認識をされているという大変いい、しかもドライユーモアたっぷりな例でした。(月)TWITTERユーザーのレコメンドって?おそまきながらTwitterに挑戦。調べてみると、Twitter関係のサイトやサービスって大変多いんですね。そのひとつが、Twitterのお友達おすすめ検索である⇒ここ。http://www.whoshouldifollow.com/結果はもうひとつですが、なんでこんな人がおすすめ?とか考えると結構おもしろかったり。Companyシルバーエッグ・テクノロジー株式会社1998年に日本で初めてのレコメンド専門企業としてアメリカ人の人工知能の専門家トーマス・フォーリーによって設立されました。独自に開発した機械学習技術で、リアルタイムのビッグデータ解析技術をベースにしたサービスを展開しています。Everywhere”。私たちの技術で、ウェブでのカスタマーエクスペリアンスを快適にします。英語で書くスキル商品のコピーって大事なんですね。Typepadアクセス解析Facebook。