仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。info参加枠FreeFCFS85/82Description※会場が2種類あり日により変わります。同じビルですが入場ルートが異なります!※グループ会社による写真撮影が行われる可能性があります。詳細は下記を参照ください。宮本隆志(@tmiya_)による講義形式の参加費無料(懇親会は除く)の勉強会となります。勉強会で作成したスライドや、勉強会の動画は一般公開する予定です。第1回は2月26日(木)に開催します。第3回以降は偶数月第2火曜に開催する予定です。営業、マーケティング、CRMの為の顧客分析」を参考にしつつ、データマイニングに関する統計手法や機械学習手法の入門的内容について話す予定です。下記に記したように、Pythonを用いたデータ解析の練習的なことを取り入れようと考えています。内容としては第1回(済):データマイニング概説。モデル選択(AICなど)。第2回:分割表、カイ二乗検定。第3回:カイ二乗検定(続き)、A/Bテスト。用いて簡単なデータを解析してみようと思います。各種ライブラリの導入されたノートパソコンを持参して頂けると、スクリーンを見ながら自分でも試してみることができると思います。ノートパソコンの無い方でも勉強会参加に問題はありません。2.7版)を導入するのをお勧めします。毎のインストーラーを導入してインストールして下さい。詳しい方は各自の好きな環境で構いませんが、導入パッケージの過不足やバージョン依存の動作の違いについては勉強会では対応できないと思われます。いうツールがありますので、それを利用するのも良いと思われます。用いて機械学習環境を構築する方法は、「MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版)」が参考になり、お勧めです。上でデモを実施する予定です。インストールされます。上で公開する予定です。処理系に関しては念のため事前に導入作業を実施して頂けます様、よろしくお願いいたします。関してはダウンロードページに導入手順が書かれています。)会場に電源口について多少準備する予定ですが、数に限りがありますのでご注意下さい。バッテリの稼働時間に不安がある場合は、念のためにモバイルバッテリ等をお持ち頂けると助かります。メモリ巡回による配布を中心に行おうと思います。加えて導入して頂きますよう宜しくお願いします(必須ではありませんが便利です)。アジェンダ下記の時間配分は変更する可能性があります。Pythonで自分で試してみる。※前勉強会用のハッシュタグです。※今回の勉強会用のハッシュタグです。代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって右隣の入り口より入館し、そのままエレベータで9Fに上がって下さい。9F受付右隣に勉強会会場への看板に従い入室して下さい。18:30〜19:15、休憩時、退室時は開放します。それ以外に入退室が必要な場合は、カードを首から下げた係員に相談下さい。Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありますので、所持している方は各々持って来ていただいた方が良いです。飲料の持込みは可能です。電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。勉強会が終わり次第会場の原状復帰を行う必要があります。少々煩いですが容赦下さい。質問等はして頂いて問題ありません。代官山DGビル1Fファミリーマートの向かって左隣のエスカレータにより2Fに上がって下さい。エスカレータを下り、右へ20m程歩いた所に入り口があります。Wi-fiの提供はありますが、混線する可能性がありますので、所持している方は各々持って来ていただいた方が良いです。飲料の持込みは可能です。電源の数及び場所が限られる為、必要があれば延長コードや電源タップの持参をお願いします。撮影目的は、グループ会社のPR・広報となります。参加者の顔は原則写らないようにします。参加者の顔が写った場合でかつ広報用に利用の可能性がある場合、本人に撮影者よりその場で了承を頂きます。その他、不明点など御座いましたら、下記の「ご質問/ご相談」より問い合わせください。懇親会:勉強会後にたまに開催。公平にワリカンでお願いします。本勉強会の事務局は、ナビプラス株式会社が運営しています。までご連絡をお願い致します。19:06第3回分のハンズオン資料などをgithub上に公開しました。