定員1人イベント内容セミナールーム移転のお知らせこの度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。本講座では、データ分析で大活躍中の「決定木アルゴリズム」全般に関して取り扱います。課題解決能力も非常に高いことで知られています。機械学習について「決定木やLightGBM、ランダムフォレストって聞くけどなんのことだろう」「決定木なら実務導入しやすいのではないか」と考えてらっしゃる方に、最適な講座となっております。基本的な手法だけでなく、応用的な派生手法についても多数取り扱います!派生手法は予測精度も高く、学習に多くの時間を必要としないため、データ分析の最前線でも頻繁に用いられます。つながる知識を扱うため、KaggleやSIGNATEで上位入賞を目指している方にも非常におすすめな講座です。想定受講レベルは以下の講座を受講された方、受講はしていないが内容を理解している方が対象です。当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。講座一覧のフローチャートどの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。事前準備・持ち物Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたします.また以下のライブラリをインストールするようにお願いいたします。機械学習を用いた製造業における諸問題へ取り組んでいる。機械学習と時系列データ、生産管理に精通。AIコンサルタントとして、多数のプロジェクトに携わる。領収書について【Stripeで事前決済の方】クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。して1000円頂きます。受講料金を合算した金額で発行いたします。10分前から※なるべく5分前までにお入りください。※途中参加も可能です。ポータルサイト会員登録のお願い全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。・前払いの方で急遽参加できなくなってしまった場合は、動画(一部講座のみ)・資料配布またはキャンセルに応じます。連絡先のメールアドレスまたはLINE@(推奨)にご連絡ください。キャンセルの場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を差し引いた金額を返金いたします。それ以降は返金には応じ兼ねますのでご了承ください。学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。参加費のお支払いについて本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。