定員1人イベント内容セミナールーム移転のお知らせこの度、秋葉原駅前から下記住所へセミナールームを移転いたします。お越しになる際はくれぐれもお間違いのないようご注意ください。本講座のテーマは強化学習です。講座内では、強化学習の流れを解説しながらchainerを用いたゲームAIの実装をハンズオン形式で行います。強化学習は近年のAI技術のもっとも重要な技術の一つです。AlphaGoを含めた多くの強力なゲームAIは強化学習の技術が使われています。マーケティングの最適化、FX・株式の変動予測などさまざまな分野への応用研究も盛んに行われており、論文などで一定の成果が報告されるだけでなく、多くの場面で実用化が進んでいます。本講座では強化学習の原理をわかりやすく解説しながら、ゲームAIをchainerで実装します。コンセプトは簡単な実装で強力なAIが作れる流れを体験して頂くことです。受講後は、強化学習の仕組みを理解し、実装も可能になっていることを目指します。上記の条件を満たしているか不安な方は以下の講座を合わせて受講していただくことをこ検討ください。事前準備Python3のインストールをお願いいたします。以下のパッケージを当講座では利用しますので、当日までに動作確認をお願いいたします。強化学習でなにができるか俯瞰的に捉えられる講座一覧のフローチャートどの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。※内容は一部変更になることがございます。小林航平カオス力学系時系列の分析に関する研究に従事.不完全な力学系情報をニューラルネットワークに学習させ元の完全な情報を取り出すことに関して研究行っている。