EDMと略記します)は、Sightline製品の中核となるWebベースによるパフォーマンスとキャパシティ・マネジメントの製品です。UAサーバ等の様々なデータソースから、リアルタイムに時系列データを収集し、可視化/分析、蓄積を行います。IAと略記します)、またエージェントレス処理の組み合わせにより、数千以上のシステムからメトリクスを集約し、分析、各種チャートの表示、レポート作成、アラート・マネジメントを行うことができます。EDMに送信され、格納/蓄積し一元的にマネジメントします。Application)の2つのコンポーネントから構成されたJ2EEアプリケーションです。これら2つのコンポーネントは、データの収集/メンテナンス、エージェントの設定/マネジメント、アラート処理、レポーティング、Webベースのユーザー・インターフェース等の多くの機能を提供し、これら機能を一元的にマネジメントします。EDMはITインフラストラクチャや製造システム等の様々なデータソースから集められた情報(メトリクス、データタグ)を単一のインターフェースで一元的にマネジメントします。EDMはエージェント・レスとエージェント・ベース両方で、数百から数千のモニタリング対象システムのデータソースから時系列データを収集します。EDMは時系列データのデータ・リポジトリをマネジメントします。データが収集されると、自動的にデータの格納と蓄積が行われ、必要なときに、必要なところで、必要なデータを最適な精度で提供します。EDMはリアルタイムアラート機能を提供します。データ収集と同時にユーザーが設定したトリガーによるアラートが評価され、事前に設定したアクションが実行されます。メール送信する、コマンド実行する、あるいはSNMPトラップを使ってサード・パーティのフレームワークへ送信する等の連携機能を提供します。EDMの相関分析エンジンは、指定したメトリクスの振舞いとシステム上の他のメトリクスの振舞いを比較することができます。関係するその他のモニタリング対象システムのメトリクスの振舞いと比較することもできます。単位やスケールに関係なく、類似した他のメトリクスの振舞いのを見つけることができ、また、システム間の相関関係が時間差で出現することを考慮して、分析時間の時間範囲をシフトすることができます。EDMの統計分析ツールと相関分析エンジンにより、データを実用的な情報に可視化し、効果的にパフォーマンス分析や問題解決や事象の解明のために根本原因分析を行えます。従来のRCA(ルート・コーズ・アナリシス)はシステムの稼働停止、アラート、応答時間の遅延のようなIT環境での問題が発生したタイミングで自動実行されます。Clairvorは複数データ・ソースからデータを分析するプロセスを自動化します。相関、ドリル・ダウン、可視化も含まれます。ルート・コーズ・アナリシスの複数ステップを自動化することにより、ユーザーは時間を節約でき、潜在的な問題を特定しながら精度を向上させ、迅速に問題を解決します。Clairvorによって何時間あるいは何日もかかる問題の特定と解決時間を劇的に低下することができます。EDMは、インタラクティブかつ効果的に多くの分析/解析プロセスを処理可能のため、問題解決まで、数時間あるいは数日かかっていた原因分析プロセスを数分に短縮することができます。EDMはモニタリングされたシステム、ワークロード、もしくはデバイスを迅速かつ効率的に分析します。ClairvorのRCS(根本原因分析)は、相関分析とレポートの組合わせであり、発生した問題を特定するために必要な情報を提示します。アラート発生時に、ClairvorのRCAを自動で開始し、その結果(RCAレポート)をE-Mailで通知することもできます。EDMはITビジネス・サービスにおけるクリティカルパスをITインフラストラクチャ全体で特定しモニタリングすることで、問題の発生の前にそれを検知し、パフォーマンスの大きな障害となる前に解決することが可能です。EDMは今日のパフォーマンス・マネジメント・ソリューションで利用可能な最も強力な可視化機能である、クイックチャートとレポートを提供します。レポートはユーザーによってカスタマイズすることができ、ユーザーの利便性に合わせてレポート実行を自動化させることができます。クイックチャート主に分析オペレーションを行う時に使用します。レポート複数チャートを複合的に表示することが可能であり、分析向けのクイックチャートにドリルダウンすることが可能です。)には、タイムスタンプが等間隔のパフォーマンスデータと、イベント発生時のタイムスタンプのイベントデータの2種類をサポートしています。Architecture)に対応し、製造現場における多種多様なデータソース(PLC/DCS、デバイス、センサー、製造システム、等)から、ミリ秒レベルでの高速なデータ収集を実現しています。UAに非対応なデータソースからは、製造現場で日常使用されているCSVデータ形式のファイルや、カスタマイズ用API利用してのデータ収集を可能としています。Connectionミリ秒単位のタイムスタンプを付与したCSVファイルを高速に収集することができます。CSVファイルは、発生周期が等間隔のパフォーマンスデータとイベント発生時のイベントデータを読込むことができます。UAサーバから取得したメトリクス(タグデータ)とまったく同様に取扱うことが可能です。EDMの専用データベースです。時系列データベースを実装します。TraceFile)に比べ、格納や検索等に対して高速なデータ処理と大幅なディスク容量の低減が可能です。JMSJMSは、収集した時系列データをSightlineDBと同時に、外部のRDMに格納するコンポートです。Agent))の設定機能を提供します。EDMコンソールから行なうことができます。EDMを利用することにより、ワークロード定義更新、ログ・ファイル参照、エージェント再起動時に、エージェントをインストールしたシステムへ直接アクセスする必要がなくなります。エージェント設定の詳細その他マネジメント機能ユーザインタフェースの他言語対応や、モバイルデバイス向けユーザインタフェース、ユーザロール設定によるセキュリティマネジメント、外部システム連携用APIを提供いたします。EDMはどのようなLinuxシステムでも、下記最低限のハードウェア・コンフィグレーションでインストール可能です。EDMの構成はマネジメントするインスタンスの規模に応じて変動します。AdminDB用のDBMSやWildflyなどのライセンスは付属しておりません。Station、AdminDB用DBMSに各PCサーバー等を推奨します。システムの規模によるコンポーネント配置に必要なPCサーバ等の統合配置が可能です。ユーザロール等のユーザー情報や、様々なマネジメント情報を格納するAdminDBために下記のDBMSのいずれかが必要です。reserved.ウェブサイト中に引用された社名/製品名/サービス名は、各々の会社の商標ないしは登録商標であり、各所有者が商標権を保持しています。FacebookTwitterBloggerYouTube。