service」の意訳です。Sarkarさんによる投稿です。Unsplashいくつかの手法が提案されています。)でさえ、将来のAI/ML駆動の防衛システム向けにこれらのXAIの原則とアルゴリズムを構築および設計するための計画を開始しました。目標とする「説明可能性に関する機能」は、主要部分の設計段階でAIモデル/システムに組み込む必要があります。to」をお読みください。CloudはxAIをリードしたいと考えています。GoogleはAIとMLに関して才能を持つ人々を惹きつけるリーダーであり、現在の世界のITテクノロジーベース経済においては議論の余地のない巨人です。クラウドサービスの売上規模ではAmazonやMicrosoftのクラウドサービスに比べて3分の1に留まっています。従来の「サービスとしてインフラストラクチャを提供する戦い」は大勢が決定していますが、AIやMLなどの新しい技術は、挑戦すべき、新しいテーマ、戦略、手法を新たなフィールドとして提供します。これらの考え方に基づいて、今週ロンドンで開催されたイベントで、Googleのクラウドコンピューティング部門は、MicrosoftとAmazonに対する優位性を提供できる新しい追加機能を提案しました。Moore教授が、ロンドンでこのサービスを紹介し、説明しています。Google公式ブログより引用「説明可能なAIは、解釈可能な包括的な機械学習モデルを開発し、自信を持って展開するために役立つツールとフレームワークのセットです。Toolを使用してモデルの動作を視覚的に調査する事ができます。当初の目標と到達点はかなり控えめに設定されています。このサービスは、顔検出モデルと物体検出モデルのパフォーマンスと潜在的な欠点に関する情報を提供します。GCPは、AIシステムの内部の動作を神秘的ではなく、誰にとっても信頼できるものにするために、時間とともに、より多くの洞察と視覚化を提供したいと考えています。AIやMLなどの新しいテクノロジーは、クラウドサービスを提供するプレーヤーに新しいテーマ、戦略、およびアプローチを提供します。Moore教授は、Googleの最高の頭脳でさえAIシステムの説明可能性の問題で苦労していることを受け入れ、率直に述べました。私達Googleを夢中にさせるものの1つは、非常に正確な機械学習モデルを構築することです。「機械学習がこれを行ったのは何故なのか?」を理解する必要があります。そのため、スマートフォン用、検索ランキングシステム用、または質問応答システム用に構築した大規模システムで、内部で何が起こなわれているのかを理解するために社内で一生懸命働いてきました。card)と呼ばれているものを使用することです。Googleは、シナリオ分析のための仮説分析ツールも提供しています。彼らは、このシナリオ分析フレームワークと新しい説明可能性ツールを組み合わせることをユーザーに奨励しています。Frey氏は述べています。今のところ、これは無料で使える追加機能です。tableまたはAI関連機能を利用しているプラットフォームのユーザーに追加料金なしで提供されます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。寿命が延びれば、働く期間が長くなり、貯蓄の重要性も高まる。長い人生の間には、産業や雇用のあり方も大きく変わる。ひとことで言えば、100年ライフがもたらすのはこういう未来だ。WordPress.。