MITは合格者をどう選ぶかレコメンデーションBLOGシルバーエッグ・テクノロジー社による、レコメンド技術や関連トピックスの最新情報、その他経営や時事など雑多なお話をお届けするブログです。(木)MITは合格者をどう選ぶかMIT(マサチューセッツ工科大学)といえば、世界トップの大学のひとつです。理数系のメッカで、ハーバードとならんで、入学するのは超難関だといわれています。毎年MIT入学を目指して、全世界から多数の学生たちが応募してきます。アメリカの大学入試では、アドミッション・オフィスというそれぞれの大学の事務局がどの学生を合格させるかを決めます。共通テストのスコア、学校の先生からの推薦状、大学から出されたお題について書くエッセイに自分のプロフィールをつけて提出します。・オフィス(通常AOとよばれる)の委員会にかけられて、この学生はとろうとか、この学生はうちには合わないねとか決められるのです。MITのAOのスタッフブログに、MITではどのような考え方で学生を選んでいるのかについて書いてある記事を見つけました。曰く、MITでは、とにかく学生を全方向から見るようにしている。成績と点数だけのよい生徒をとるのだったら、AOの仕事はとっても簡単だ、でも、そのようにして選ばれた学生が全てMITに適すとは思えない。何よりもそのような学生たちは、みんな似たようなタイプになってしまうのでコミュニティが薄っぺらいものになってしまう。考え方も似たようなものになる。すると異なる考え方からお互いに学ぶということができなくなってしまう。MITはスキルや経験、知識、バックグラウンドが異なる学生を集めて、学生がその環境の中でさらに成長するコミュニティを作ろうとしている。ここでも「ダイバーシティ」の考え方が徹底されてるのが見えますね。記事の中に、応募時点で「最優秀な学生」を選ぼうとしてないんだ、MITに来たら最優秀な学生になるだろう人を合格させるのだというコメントがあり、こんな学校に行けたらいいなと(この歳の私でも)思いました。日本でも、現在の大学入試の改革について政府で議論されているようです。米国式に人物評価も入れようということなのですが、不安です。学生を選ぶ側の人たちが均一にならないことを願います。Companyシルバーエッグ・テクノロジー株式会社1998年に日本で初めてのレコメンド専門企業としてアメリカ人の人工知能の専門家トーマス・フォーリーによって設立されました。独自に開発した機械学習技術で、リアルタイムのビッグデータ解析技術をベースにしたサービスを展開しています。Everywhere”。私たちの技術で、ウェブでのカスタマーエクスペリアンスを快適にします。英語で書くスキル商品のコピーって大事なんですね。Typepadアクセス解析Facebook。