Consoleのインストールまで行いました。今回は、チュートリアルを使って、手書き数字のMNIST画像の4と9を機械学習して、予測もしてもらいます。チュートリアルなので、クリック数回で終わります。フォルダにコピーして使用するものとします。フォルダの、neural_network_console.exeをダブルクリックして起動。すると、初回は、MNIST画像データが自動的にダウンロードされます。ダウンロードには、5分くらいかかるかと思います。ダウンロードが終了すると、以下のような画面になります。(2)学習(Training)画面右上の、Trainingの下の△ボタンをクリックすると、学習(Training)が始まり、グラフがどんどん描かれていきます。かっこよくて、最初は感動しました。ノートパソコンでも、5分くらいで100Epochが終わります。(3)評価(Evaluation)学習(Training)が終わった後、画面右上の、Evaluationの下の△ボタンをクリックすると、評価(Evaluation)が始まり、すぐに終わります。以下のような画面が表示されます。matrixをクリックすると、以下のような画面が表示されて、手書き数字の4と9、それぞれ正解率約99%ということが分かります。上記の操作により、手書き数字4と9の画像を機械学習して、その正解率が約99%になりましたというお話になります。Learningの本を読んでいると、聞いたことのあるようなないような単語がちらちら見えます。Learning(Amazonへのリンク)という本がお勧めです。以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ。