2020年2月4日この記事では,学部時代ろくな勉強もせずにひたすら勉学以外のことに打ち込み続けた私が,なんとか知能情報学専攻に合格するまでに何をどのようにしたかをまとめていきます。私自身,外部から入っているということで,特に京大情報学科以外の方にとって参考になるような情報を提供したいと思っています。ポエムにならないように気をつけます。ベースとなるのは,学部生(もしくは高校生や社会人の方々)が京大情報学研究科の知能情報学専攻に進学するための指針となるような内容です。過去問を回す最後に結論まずは,外部の私がどのようにして知能情報学専攻に合格することができたかの流れをお伝えしていこうと思います。下で,各項目について詳しく見ていきたいと思います。【対策の流れ】1.院や入試に関する情報収集2.志望研究室決め3.受験科目決め4.英語テスト対策5.過去問入手6.授業資料集め7.ひたすらに勉強8.過去問を回す院や入試に関する情報収集まず最初は,情報学研究科や知能情報学専攻の入試に関する情報を集めるところから着手します。何をするにしても,まずは敵を知るところから始まるからです。大きく分けて「情報学研究科HP」と「知能情報学専攻HP」があります。当然と言えば当然ですね。情報学研究科のHPには,基本的な入試情報や,その他院に関する説明があります。知能情報学専攻のHPには,各研究室に関する情報や,3年分の過去問を閲覧することができます。ここらへんのHPを見ながら,情報学研究科の特徴や各専攻の色などを感じていただければと思います。先端数理は入試が早い,知能情報は倍率が以上に高い,などなどです。ここからは,参考までに各専攻の過去の入試倍率を考察していきたいと思います。詳しくは,以下の記事でもお伝えしています。倍率変化を眺めてみる。各専攻における倍率推移を考察してみます。過去11年分のデータを記載しています。これから大学院進学を目...データは教務掛にお願いしていただきました。2019年度の各専攻の倍率を掲載しておきます。これらの倍率も,専攻を選ぶ1つの材料となると思います。これからも,知能情報の入試は戦争状態が続くと思います。志望研究室決め上記HPを参考にしながら,自分の希望する研究室を決めましょう。このタイミングで研究室を決めてしまうのか。それは,勉強内容を定めるためです。狙う研究室によって勉強内容が大きく異なることがあるため,出来るだけ早く希望の研究室の目星をつけておくべきです。何より,研究室を調べていると勉強のモチベーションが高まります。自分の好きなことができる研究室が見つかれば,自然に勉強に対する意欲も湧いてくるものです。私の場合は志望の研究室が知能情報学専攻であったため,以下のような出題が決まっていました。解答しなくてはならないため,勉強することは確定です。続いて,専門科目の中から自分が選択する問題を決めてしまいます。著作権の問題で過去問に問題文が掲載されていない場合があります。対策は難しいかもしれません。選ぶ問題は2題とはいえ,保険のために一通り勉強する方が無難でしょう。消えてしまえば,残りの全分野を網羅する必要があります。外部の方にとっては,これらの内容を一から勉強していくのは非常に骨の折れる作業になります。優先度を低くしてしまうと良いと思います。いうのも,過去問の傾向からこの分野は難しい問題が出やすく,学部時代にグラフ理論や形式言語理論に馴染みがない人でない限りパッと答えるのは厳しいからです。網羅すべき内容が多岐にわたってしまうという点も指摘できます。以上をまとめると,勉強すべき内容は以下のようになります。他にも,英語のスコア提出にTOEICかTOEFLが必要ということで,別途対策が必要になります。私はTOEFLなんぞ聞いたこともない状態でしたので,こちらの勉強も非常に大変でした。当時の愚かな私はIELTSのスコアも提出できるものだと思い込んで,意気揚々とIELTS対策をしていました。使えるのはTOEICかTOEFLのスコアだけですので注意してください。IELTSがダメだと分かった私は,留学も考えていたため,TOEICではなくTOEFLを選択することにしました。正直なところ,知能情報学専攻の「TOEIC⇆TOEFL」の換算はTOEICに圧倒的に有利なように設定されています。特別な事情がない限りはTOEICを選択することをおすすめします。当時に得た知見やノウハウは以下の記事にまとめてあります。したい研究室が決まれば,早速アポイントを取って見学に行くとよいと思います。目的は,大きく分けて3つあります。1つ目は,研究室の雰囲気を知るためです。最近「アカハラ」という言葉が出てきているように,アカデミックな場での学生に対する扱いが問題になっています。これは全く他人事ではなく,研究室の内部事情を知らずに受験をして痛い目にあった友人もいます。分野的に自分とマッチした研究室が,自分の過ごしやすい雰囲気がどうはよく精査する必要があります。2つ目は,研究内容をより深く知るためです。HPなどには研究の概要しか載っていないことがほとんどだと思います。学部生の時点であれば,志望する研究室が出している論文を読むのも一苦労だと思います。直接研究室の方々のお話を伺える機会を作ることは非常に重要です。目指す研究室が行なっている研究を深く知ることができれば,自分が勉強する分野の時間配分も上手く行うことができます。最後は,過去問をもらうためです。過去問をもらうために研究室に行くのはどうかと思いますが,実際に受験生の立場からすれば,そのような目的から研究室訪問をしようとするのはごく自然なことだと思います。優しそうな先輩を捕まえて,過去問について相談してみるとよいでしょう。おすすめはオープンキャンパス等のイベントを活用することです。他の研究室も併せて見学することができるため,特に遠方の方はオープンキャンパスの情報をよく調べておくとよいと思います。授業資料集めさて,ここからは具体的な勉強方法についてお伝えしていこうと思います。利用して概要を把握する●該当する京大の授業資料を完璧にする●過去問を10周する●演習問題を解きまくるまずは,参考書を利用して勉強しようとしている分野の概要を把握します。以下の記事で,私が院試勉強に利用した参考書をレベル別に列挙していますので,ぜひ参考にしてください。おすすめする情報学の参考書これらの参考書を利用すれば,勉強しようとしている分野がどのような立ち位置なのかを確認することができます。暗中模索で勉強することほど辛いことはないと思いますから,まず最初に大枠を掴んでしまうことは非常に大切なことです。続いて,京大の授業資料を完璧にしましょう。それは,過去問に授業資料と似たような問題が出題されやすいからです。情報理論などはその傾向が強く,西田先生のHPに載っているスライドや授業資料とほぼ同じ問題が出題された年もありました。●京大西田先生のHPですので,自分が勉強する分野の授業資料は必ず集めるようにしてください。外部の方は,研究室見学に行った際に先輩に相談するとよいでしょう。1人でも京大生の繋がりがあるのであれば,その方に土下座してでも集めてもらうようにしましょう。何の繋がりもなく途方に暮れている場合は,私に連絡してくれれば何かしらの策は打ちます。その場合は,お問い合わせページよりご連絡ください。授業資料がない分野は,指定された教科書を読むようにしましょう。勉強あとは,ひたすらに勉強を重ねるだけです。知能情報学専攻を目指される方であれば,生半可な勉強量では競争に打ち勝つことはできないと思います。