2.0Chainerのインストール方法はChainer2.0をWindowsにインストールをご覧下さい。このページは、(6)結果の出力の続きであり、今回は、推測を行っていきます。前回終了時の画面(6)結果の出力終了時の、以下のような状態から始めます。新しいnotebookを作成して、predict.jpynbという名前にします。predict.jpynbと同じフォルダに、0.jpgという名前で28×28の手書き数字を保存しておきます。Windows付属の「ペイント」などで、背景を黒で、数字の部分を白で書いて作ってください。今回は、これを推測します。Enterを押します。すると、以下のような画面になります。(作成中)これで、ChainerでMNISTの解説は終了となります。chainer.Variable()についてchainerで画像データをモデルに入力はするためには、画像データをNumpy配列に変換し、さらに、型をVariableに変換する必要がある。chainer.Variable(image)chainerのvariableについて20170521https://qiita.com/rerere0101/items/bc841829da06fa466406Chainerの基本オブジェクトについて〜Variable編〜20161024https://qiita.com/moroku0519/items/48d89e5b782e27f740dechainer.Variablehttps://docs.chainer.org/en/stable/reference/core/generated/chainer.Variable.html#chainer.Variablechainer.links.ClassifierのpredictorについてChainerでは、modelは、必ず、L.Classifier(model)としておく。2017年05月18日に更新https://qiita.com/mitmul/items/eccf4e0a84cb784ba84aChainer2に関しては、以下の本がかなりおすすめです。Learningについての理論については、以下の本が超お勧めです。以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ。