Optimization(以下PSO)とは群知能の一種であり、鳥の群れや魚の群れの行動をモデル化することで与えられた目的関数の最適解近傍を効率的に探索する手法である。近傍と述べているのは、求められた解が必ずしも最適解である保証はないが、現実的な時間内で近しい値を算出できるためである。search(TS)等が存在するが、PSOはそれらと比べて極めて実装が容易である。Optimization(<特集>最適化問題へのアプローチ)を参考のこと。なる最適化問題を解く。10この式はメタヒューリスティック手法なんかを使わずとも、最適解が0であることはわかるので、PSOによる解もそれの近傍であると予想できる。実験結果よりPSOにより目的関数の近傍解が算出できることがわかる。最適解に近い近傍を求めたり、効率的に求めるにはPSOのモデル式に工夫を加える必要がある。PSOに関しては様々な研究がされているので必要があればそれらを参考にしてより対象の問題にフィットするアルゴリズムを導入すれば良い。