ファミリーの機能を持ったスマートスピーカーをローンチする見込みであると、36Kr(36気)が伝えている。この市場の他社スピーカーと異なり、バッテリー内蔵で持ち運びできる仕様となる見込み。アプリストアに公開されている。TechNode(動点科技)に対し、このスピーカーが社内試験中であるものの、発売日や機能についての詳細を共有できる段階にはないと回答した。スマートホームプロダクトだ。写真からは、他社のスマートスピーカーに似た形状が明らかになっている。エコシステムとの連携だ。メッセージを投稿できると報道されている。パーソナルアシスタント「Xiaowei(小微)」で音声認識の経験が豊富であり、この技術を裁判所にも提供している。Dong(俞棟)氏を任命した。氏は約20年間にわたり、マイクロソフトで音声認識を開発してきた人物だ。6つのマイクを備えており、発生された音声が人からのものか録音かを聞き分け、ノイズ抑制の機能も持っている。予定より約6ヶ月遅れて発売される見込みだ。Lau(劉熾平)氏は、ブルームバーグとのインタビューの中で、このスピーカーが昨年8月か9月にリリースされるとしていた。Alibaba(阿里巴巴)、Xiaomi(小米)、Baidu(百度)が競合となるが、いずれもアメリカ企業に遅れをとっている状態。世界最大のスピーカーブランドとなっている。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。36Kr(36気)が伝えている。時価総額は約150億米ドルに達する。36Kr(36気)が伝えている。時価総額は約150億米ドルに達する。記事は、今回の取引に詳しい投資家の一人の話として、調達額が30億米ドル未満になるだろうと伝えた。コメントを求めているが、本稿発出までには回答を得られていない。コマースユニコーンの一つとなり、アプリ上でのべ約3億人のユーザを集めた。2017年には、取扱高が1,000億人民元(約1兆7,000億円)を超えており、この金額はTaobao(淘宝)が5年前に、JD(京東)が10年前に到達したマイルストーンに匹敵する。調達ラウンドにおける投資家のうちの一社だ。とって、重要な戦略的関係を持つ。小規模都市の低収入層をターゲットにしてきたことが功を奏し、中国の競争の激しいオンライン小売業界で事業を拡大してきた。Hub(裸心社)を買収する見込みである、と地元メディアが報じている。この買収は、現金と株式で取引される見込み。詳細は、4月12日の両社による正式発表の後に明らかになるだろうとしている。両社にコメントを求めたが、本稿を発出するまでには回答を得られなかった。Hub(裸心社)を買収する見込みである、と地元メディアが報じている。この買収は、現金と株式で取引される見込み。詳細は、4月12日の両社による正式発表の後に明らかになるだろうとしている。両社にコメントを求めたが、本稿を発出するまでには回答を得られなかった。2016年、中国に参入しアジアで最初の拠点をローンチした。とって中国における最初の大きな動きとなり、同社が中国で競争を激化しつつあるコワーキング市場を凌駕する野望を持っていることを示唆している。これまでに上海と北京に20拠点、アジア全域に46拠点のコワーキングスペースを展開している。株式70%を取得した。営業は振るわなかったようだ。ラウンドで1億2,500万米ドル以上の調達を発表したが、その資金をまだ手にはしていない。合併は不成立に終わったようだ。中国では、コワーキング市場が成熟段階に入りつつある。UCOMMUNE(優客工場)のような地元プレーヤーは、混み合う業界で接戦を繰り広げている。ようなグローバルなプレーヤーの進出は、その戦いにさらに油を注ぐことになるだけだ。個人投資家10数名を引受先とした第三者割当増資の実施を公表した。調達金額や払込日、株式比率などの詳細は非公開だ。個人投資家10数名を引受先とした第三者割当増資の実施を公表した。調達金額や払込日、株式比率などの詳細は非公開だ。引受先となったポーラ・オルビスホールディングスのCVC事業の第一号投資先であることも同日に報じている。2017年4月に設立されたSHEは、女性のキャリアやライフスタイルを支援する事業を展開している。趣味や仕事に関連するレッスン・講座の「SHElikes」、専門スキルを2カ月間で取得するための短期集中講座「SHEloves」、スキルを仕事にするまでの就職・開業支援を実施する「SHEworks」の3つのサービスを提供。サービス全体での累計受講生は2017年10月からの約6カ月で2000人を超えた。同社は2017年8月にも中川綾太郎氏や佐藤裕介氏などを引受先とした資金調達を実施している。今回の調達では、同社の経営体制の強化を目指す。代表取締役の中山紗彩氏によれば、「現状モデルの拡大および新たなビジネスモデルの拡大をしていく」(中山氏)をいうことだった。2018.04.11SHARE:AIプログラミング学習サービス「Aidemy(アイデミー)」は4月11日、ローンチより約3カ月で同サービスの会員登録数が1万人を突破したことを公表した。登録ユーザーによる総演習回数は100万回を超え、1ユーザーあたりの演習回数は平均100回程度になった。2017年12月にローンチしたAidemyはPythonの基礎やディープラーニングなど、AI技術に特化したオンラインプログラミング学習サービス。...この記事を読むAIプログラミング学習サービス「Aidemy(アイデミー)」は4月11日、ローンチより約3カ月で同サービスの会員登録数が1万人を突破したことを公表した。登録ユーザーによる総演習回数は100万回を超え、1ユーザーあたりの演習回数は平均100回程度になった。2017年12月にローンチしたAidemyはPythonの基礎やディープラーニングなど、AI技術に特化したオンラインプログラミング学習サービス。出題される演習問題に回答し、自己採点によるフィードバックで学習を進める。同サービスはPCの環境構築なしで学習を開始できる特徴を持つ。現在は16コースが公開されている。有料コースの対象で、既存で提供していた入門や基礎の3講座は無料で提供する。よれば、2016年に発生した食料廃棄量は約2,700万トンに上るそうです。1940万トンの食品廃棄が5,000万人分の食料に相当すると指摘されていることから、私たちは年間6,000〜7,000万人分の食料品を捨てていることになります。よれば、2016年に発生した食料廃棄量は約2,700万トンに上るそうです。1940万トンの食品廃棄が5,000万人分の食料に相当すると指摘されていることから、私たちは年間6,000〜7,000万人分の食料品を捨てていることになります。毎年2月、恵方巻きシーズンになるとメディア各紙がこぞって特集する食品大量廃棄の問題。クリスマスシーズンにもケーキの廃棄問題が話題になります。した動きを見ていると「フードロス」や「恵方巻きの大量廃棄」が単なるバズワードとなっている気がします。消費者の同情の声は集まるものの、企業のアクションには繋がらず、恐らく来年も同じように大量廃棄が起こるでしょう。一方で海外に目を向けるとAIを使った効果的なフードロス問題の解決方法を模索するスタートアップが登場してきています。冷蔵庫内にある食料品情報を写真データから取得します。私たちは1日に冷蔵庫を開け閉めする回数は平均20回。ドアが閉まる度に自動で撮影を行い、冷蔵庫内の余り物をモニタリングします。どの食品がいつ消費期限を迎えるのか、過去のデータから次にどの食品をスーパーで買うべきかを提案。ユーザーはいつでもアプリを通じて冷蔵庫内の食品リストを細かく確認・管理することができるようになりました。よると、イギリス家族1世帯当たり、年間で700ユーロの食品廃棄を行っているとのこと。そのうち40%を占めるのがパッケージサラダ。欧米のスーパーでは、袋詰めされたスーパーが売られており、結局食べきれずに残して捨てることが習慣になっていることがFridgeCamのビックデータによって判明した形です。Hubを発売していますが、5,000ドルの費用がかさむので価格差別化ができているといえるでしょう。LevinFridgeCamの面白い点は、自動車会社Teslaの開発手法を参考にしている点です。Teslaは自社ブランド車から上がってくる車体データを集積・解析することで製造技術の向上に取り組んでいます。ユーザーの利用データを製造ラインへ反映させることで、製品レベルを上げる仕組みです。同様に各世帯の食料品廃棄データを収集し、食品製造企業へデータ転売することで生産量の最適化を目指します。エンドユーザーの利用データを製造へ活かすTeslaのやり方を踏襲しているわけです。袋詰めサラダの40%が廃棄されているデータがわかれば、食品メーカーは従来品と比較して60%の量しか入っていない小さめのサラダ販売を行う販売戦略を思いつくかもしれません。消費者需要にマッチした形で食品販売を行うことができますし、仮に売れ残りが起こったとしても廃棄量も少なく済みます。￼B2B市場でもAIを通じた廃棄食分析ビジネスが盛んになってきました。よると、世界中のレストランで毎年発生する廃棄食の価値は800億ドル。コンビニやスーパーでは販売データが各商品ごとに取得できるため、仕入れ量の調整ができます。一方でレストランで発生する廃棄量はお客の好みによって変わってくるため、データ分析が難しい領域でした。WinnowはAI搭載の大型IoTであり、廃棄物を投入するだけで自動で廃棄食のカテゴリー分けを行います。分析データから、どの食材をどのくらい仕入れればコストを最小化できるのかを提案してくれるのです。実績として、利用企業は50%の廃棄食削減に繋がっているそうです。北欧家具を販売するIKEAでは、店舗内のレストランにWinnowを導入し、CNNによると、導入から9カ月で90万ドルに相当する35万食の廃棄削減の実績を残しました。現在70店舗で導入されていますが、2019年間でに400店舗へ拡大させるとのこと。日本への導入も近いかもしれません。Coghlan消費者が社会運動として食品製造企業へフードロス対策を求めても、企業が既存のビジネスモデルを維持するため、早急な対応を期待できるわけではありません。説得力のある形で市場変革を行うためには、コスト削減のメリットを提示し、中長期戦略として食品廃棄の分析を企業に認知・実行してもらうことが最も効果的であるとスタートアップたちは考えています。そこでAIを活用した廃棄食ビジネスに注目が集まっているのです。SmarterとWinnowはエンドユーザーの廃棄データを可視化し、世界中から集めた情報をビックデータ解析することで、消費量に合った量のみを生産・仕入れる一貫した流れを作ろうとしています。したスタートアップたちは環境保全意識の高いイギリス拠点でしたが、日本のベンチャー及び大手企業にとって、自国の巨大市場で展開できる廃棄食ビジネスは大きな商機になるはずです。ごとの顧客評価と栽培データの統合を通して、予め収入を予測できるデータドリブン農業を構築。ジェルネイルメーカーのプロモーションを支援する「スポンサープラン」を本格的に提供開始。働き方、サービス業の形。