小さな文字1234技術がパワフルになると責任も増していく――AIの研究という点では、現在はどの位置にいると考えていますか。AIの歴史はわずか60年。その間いくつもの波がありました。一口にAIといっても、たくさんの分野があります。私が専門とするコンピュータビジョン、そのほかにも自然言語処理、スピーチ認識などがあります。これらの分野に強く関連している新しい技術分野が機械学習です。1980年代頃に統計学モデルとしてスタートしました。21世紀に入りAIは大きく進化を遂げますが、これは、十分なデータ、パワフルなコンピューティング、それにリサーチの3つの要素が融合した結果と言えます。それでも、まだ制限があり限定的です。Learning」などはまだ新しい分野です。これらは、機械学習に柔軟性を持たせるにあたって必要な分野となります。――AIは負の作用ももたらしかねません。Principles」を発表しました。AIを何に使うか、あるいは使わないかを明確にしようとしたものです。この狙いは何でしょうか。人間は文明化の歴史において、継続的に革新的な科学と技術の追求を続けると同時に、責任を理解して実行してきました。AIも例外ではありません。技術がパワフルになると、責任と課題が問われます。グーグルはAIを推進する1企業として自分たちの責任を考えています。他のすべての企業、開発者も自分たちの責任を認識すべきでしょう。“我々は絶対に間違いを犯さない”と断言することはできません。早期に課題を認識して共同で作業することが重要だと考えます。Principlesはそれを表明したものです。AIなどについて考えることで、技術が善意ある形で開発、実装されれば、その技術のメリットを受けられる対象は広がります。すえおか・ようこ/フリーランスライター。アットマーク・アイティの記者を経てフリーに。欧州のICT事情に明るく、モバイルのほかオープンソースやデジタル規制動向などもウォッチしている。insight情報家電、インターネット、ソーシャルメディア、携帯電話など、ITツールの最新情報に加え、激動の市場を勝ち抜くIT企業の戦略、ITを駆使した新しい企業経営の姿などを伝える。ITエグゼクティブや編集部の視点から、ITビジネスの最前線を徹底分析する。(2018.03.27)⇒バックナンバ。