電子版開発長2018年1月1日0%印刷?クリップクリップしました彼らはスマホなどのIT機器からOS(基本ソフト)、決済基盤、ネットワークまで握り、ユーザーのあらゆる行動を巨大なデータベースに記録し続けています。人類史上、これだけ膨大な数の人間の情報を集約・管理した営利企業は1社もないはずです。彼らがアルゴリズム1つを調整することで利益を最大化することができるのは間違いないし、コミュニティーに参加するユーザーのオピニオンをある方向に導くことだってできるかもしれません。対して私たちができることは「善であってほしい」と願うことだけです。人間が非合理な生き物だからこそ、その非合理を糧とする政治の力――経済合理性だけで意思決定がなされるのであれば、政治はいらないはずです――を侮るべきではありません。インターネットがもたらしたソーシャル・ネットワークの力は、人類が経験したことのない水準で純粋な直接民主主義を生み出すことになるでしょう。その威力を信じるからこそ、インターネットが登場した当初の理想とは裏腹にそのインフラが一部の巨大企業に集約してしまっていることには一抹の不安を覚えざるを得ません。2018年以降、ブロック・チェーンなど、真に分散的な、インターネット的な信用保証の仕組みがフィンテックなど金融以外の分野にも広がっていくことにも期待したいと思います。理由もなく家族や他人を愛したり、逆に嫌ったり、無意味で生産性のない趣味に興じたり、機械で作れるものよりも手で作られたものを好んだり。人間とは、およそ合理的でない行動を取る生き物です。して私たち個々人がそれぞれの魂と命じるままに振る舞っていると思っている行動が、本当は遺伝子の学習によるものかもしれない。AIが容易に代替できることなのかもしれない。ソーシャル・ネットワークの中で、意識することなく刷り込まれているものかもしれない。私たちは、そうした不安とともに生きる時代に足を踏み入れたのだと思います。このあまりに古臭く、衒学的ですらある、社会や経済とは無縁だと思われていた問いを、企業や個人が考えなければならない時代を迎えつつあるように思います。日経ビジネスオンラインは2018年、いくつもの新しいチャレンジを試みます。経済や社会の変化を一足早く、より深くお伝えするメディアであり続けるべく努めます。私たちは何をなすべきか。その根源的な問いを追いかけながら、日々のニュースに取り組みたいと考えています。2018年が、皆様にとってよき1年となりますことを祈念申し上げます。16:55古代ギリシャでは、労働は奴隷に任せて、市民は『哲学』したとか言います。現代では、その奴隷がエンジンやコンピュータに姿を変えて、途方もなく強力に賢くなってきた。AIは、どんなに賢くなっても、所詮は過去データの延長線上に未来を描くのみです。過去のしがらみに囚われないで創造性を発揮することはAIには出来ない。芸術活動とか、宿命克服とかは、AIがどんなに進化しても対応できない領域ではないだろうか。そこが、未来の市民が向かうべき『哲学』ではないだろうか。10:46記事になるように〝人間〟の存在感がますます問われる時代になったようですが、ここで大切なのは〝個〟の確立とトレンドに惑わされないことだと感じます。ご指摘のようにAIの進歩は凄まじいものがありますが、一方でマスコミを含めてAIと大量データ処理を明確に意識しないで使っているのが心配です。今AIと呼ばれているものの大多数は高速大量処理が可能になったコンピーターを使用した大量データ処理で、基本的には過去のデータの傾向で目の前の現象を判断していますので人工知能とは趣が異なります。この手法では過去の傾向からの離脱ができないということですが、一方人間の知能は過去のデータから離れたアイデアや作品を作り出せることに特徴があります。企業が宣伝としてAIを使用するのは構いませんが、マスコミ報道でも何でもかんでもAIと呼んでしまう傾向にあるのは疑問に感じます。背景や状況を深く調査し、考慮した発信が望まれます。なくば、SNSで発信されている根拠のわからないニュースと同一レベルになってしまうのではないでしょうか。民主主義については様々な欠陥があり、いわゆる〝民主主義のコスト〟の強要することが大切です。適切な解に至るまでの時間とコスト、オーバーシュート、アンダーシュート、トレンドに流されるリスクなどですが、それでも他に比べて優れたシステムだと思います。ここでも〝個〟の確立が大切です。09:50人間とは何か。この根本の問いについて自分もここ数年考えてきました。世間がICTを「操り富を増やせる」ことに舞踊り始めたころから、いつか人間はこうした技術に則られるのではないか、と一抹の不安を抱いていました。著者のおっしゃる通り、プリミティブな時代は人下が機械化することで、様々な生産活動の効率が飛躍的に上がり、富が増殖していった。その富の増殖の背景には、豊かな地球資源・環境があったからこその前提。富あるところに人間の「欲」が増大し、争いが起こる。その争いにも「技術」が魔の手を伸ばし、人間は欲の果てに自らを死滅させる方向に突き進みつつある・・・。原始に戻ればいいのか?それは無理。地球環境という資源が戻るためには、気の遠くなる時間が必要。それに太陽がもう寿命を迎えてくるので。人は、いまこそ自分たちの置かれている環境を冷静に判断し、利権争いを即刻やめ、「共有」する世界の実現を考えるべき。22:10>これからは「ITに使われる動物」でしょう。21:33とても高次元で興味深い論点を提起した本稿なので、さまざまな観点からコメントが出ておもしろい。卓越していると感じたのは「飽きる」ことについてのコメントだ。いまの社会は労働でも学習でも、ひょっとすると楽しみや趣味の領域でさえ、飽きるという人間としてきわめて自然な感情を否定したり封印したりして生きることを強いられがらだ。このきわめて人間的な飽きるという「機能」の重要性に気づいたコメント氏はすごいと思う。いろいろな分野に応用できる視点だと思う。非常に興味深かったのは、同じ論考から自分とはまったく逆の発想に至った人がいたことだ。1月5日23時56分氏とは逆に、「万物の霊長とか言っても人間はしょせんは動物に過ぎない」といった20世紀的な思考の枠組みから、われわれは脱却すべきなのだ、という方向に自分は考えを進めた。違う考え方や感じ方をする人と接して、自分(たち)の考えを深めて行くのか、単なる拒絶や貶し合いに終始するのか、トランプ登場以降の時代を生きる我々は、そうしたことも問われているのだと思う。しての「AI」があり、「人間知能」の問題点の投影として種々の懸念が見える。「人間知能」は大きく「個別知能?」と「社会知能?」が有るように感じる。現在の「AI」は「個別知能」あるいは「自然知能」の実現にはかなり現実的な感触を与えている。こちらは個別的な人間の知的能力を代替する可能性を秘めている。結果として、有史以来官僚制などの仕組みの中で人間に独占的に依存していた「シゴト」がコンピュータによって凌駕され、そこに権原を持っていた人々の生活基盤を奪う可能性が指摘されてきている。この人々の不安は並々ではない。一方で、より深く、広い懸念は「社会知能」を実現する可能性のある「人工知能」の兆しだ。こちらの不安は「高度な社会性」という「人間」の本質(人の間に生きるモノ)への挑戦と「社会」と表裏を為す「支配」(あるいはもう少し柔らかく「管理」)の主体としての「人工知能」の有り様への不安だ。この問題は「AI」がひきつけている「はたらく」ということの意味への問から関連する「経済」の現代的システムとしての「資本主義」と「(現代的)民主主義」の「支配システム」としての「人工知能」への「依存」(あるいは「共存」)の可能性への不安という問題意識の生起を巻き起こす。「AI」への議論はこれらを渾然として社会に突きつけて混乱と不安を引き起こしているようにも見える。願わくば日経BPの企画の中で問題を切り分け、ステークホルダを見分け、現在と未来の問題を問分けて顕在化させ、人々の未知なるものへの挑戦を勇気づけるペンたらんことを期待する。20:55「2018年はつくづく「人間」が問われる1年になりそうだ、ということです。20世紀は「科学の世紀」とも呼ばれた。「科学」を万能かと思えば多くの矛盾や「不都合」が顕在化し、科学によって未来を切り開いていくことの限界を把握することになった。科学という道具を超えてより可能性のある道具の一つとして「AI」が脚光を浴びている。「AI」にしても「遺伝子工学」にしても「ビックデータ」にしてもある意味での「線形予測性?」とでも言うような「確実性」を超えた「不確実性」が支配する世界へとわれわれを導いていく「混沌性?」の「大海」へと進んでいるように感じる。「海図のない航海」のようであり人々は「不安」に陥り、ときに安全な世界に閉じこもろうとする衝動が「ポピュリズム」的な事象として社会に顕現してくる。鎖国的発想だが、世界を狭くしても豊かな未来は開けないことは多くの人々が理解してきている。した「不確実性?」の世界でもう一度基本に立ち戻ろうとする動きが「人間を問う」というデカルト的原点回帰?であり、21世紀的「哲学の世紀」の現れの一つだろう。12:13記事への反論では全くありませんが、世の中の少なからぬ人々が、AIについて誤解しているように感じるので投稿させていただきます。AIが「自分で学習する」といっても所詮コンピュータプログラムにすぎません。AIが喜怒哀楽の感情など持っていないのは言うまでもなく、AIは言葉の意味を何も理解していません。千ページの本を読ませて要旨を千字で書けといってもできません。(もちろんそれ専用のAIプログラムを作ることも可能ですが、使い物になるものは、まずできないでしょう。)言葉を人間のように理解するには、体験基盤としての五感がある(クオリアを感じる)ことが絶対必須なので、将来的にもAIが言語を理解する可能性は、ありません。AIというものは、どんなに時代が進んでも人間の道具にすぎません。AIを盲目的に信じることは絶対に禁物です。そのAIの学習プログラムの中身をみて、使えるAIか、使えないAIか、見極めることが非常に重要です。実際、蓋を開けてみたら、笑ってしまうようなお粗末な「判断力」のAIかもしれません。開発者や販売者の過大宣伝には要注意です。23:56昨今の人工知能事情を見るにつけ、「人間とは何か」の答えは既に明らかだと思う。「人間とは少しだけ大脳の肥大したサルにすぎない」ということだ。人間の専売特許だった知性は人工知能によって見事に化けの皮が剥がされた。人間が知性だと思っているものなどとるに足りないものだったのだ。人間性と思っているものはたいていはサルだった頃の習癖にすぎない。人工知能から見れば、人間の社会などサル山とほぼイコールに見えることだろう。我々はサルにすぎないと自覚することは悪いことではない。万物の霊長などと自惚れていた愚かしさから脱けだし謙虚になるいい機会だ。我々人類のこれからの目標はいかに人間社会をサル山から少しでもマシなものにするかということになろう。教育の目的は、人工知能の御宣託を理解できるだけの知性を万人に施すことになるのだろう。12:47ちょうど50年前の映画「2001年宇宙への旅」を昨日たまたま見ていました。HAL9000型は、絶対にミスを犯さない完璧な人工知能だったのに、最後は歌まで歌うほど人間的な存在になりました。色んなきっかけで、人もAIも進化するけれど、結局人間のみが、この記事で言う「人間とは何か」に立ち返るのでしょう。した哲学や宗教的な思考こそが、人を人たらしめると思うのですが、今の日本人にはこれが足りていないように思います。11:23思うのですが、「飽きる」ということは、きわめて人間的なことで、それは情報の蓄積からは絶対に得られない感覚(またはアロガリズムに置き換えられない)ではないでしょうか?似たような感覚で、「退屈」もしかりだと思います。他の動物に比べ人間だけが、将来起こりうることを想像して鬱になったりするわけで、ゲームのようにルールがある領域ではAIは圧倒的に強いでしょうが、ルールなき、あるいはころころ変わる領域では、オーバーヒートしかねないなと変な心配してます。お願いことはただ一つ、頼むから核戦争は起こさないで欲しい。headがprevailする世界であれば、それ以上何を望むかと思う年明けです。12:09興味深く読ませていただきました。AIについてですが、30年前にAIシステムを製作していた者にとっては、昨今の認知認識システムの進歩は驚愕です。「アルファ碁ゼロ」はその象徴でしょう。新たな定石まで備えていると言われています。膨大な情報から何某かのルールをシステム自らが探り、システム自らがルールに対応する知識を蓄え、未知の事象を判断することは、ある意味恐怖です。シンギュラリティについても、分野別に問題点(起こりうる危機)を精査し、対応を早急に吟味する必要があると感じます。自らの意志で動くサイバー攻撃ロボットや軍事用アンドロイド(人造人間)は、部分的には実用可能な領域に入っているのではないでしょうか。欲望に満ちた人間や国家が、システムを悪用しないことを願うばかりです。言えば、システムにはバグや例外事象に対する対応漏れは存在するものです。それに伴うシステムの暴走は、対応が困難で危殆に瀕することになります。11:32これまで、人は人であることを社会から無視されて扱われて来ました。近年、働き方改革が叫ばれておりますが、蓋を開ければ非人間的なもの満載であります。本来人が必要である為に存在するはずの教育・政治・行政は人の本質を無視して構築されているので、機能不全を起しています。その改善策は時を経る程に人の本質から乖離していると感じざるを得ません。その最大原因はこの記事の如く「人とは何か」を問うことをしなかったせいであります。幸いにこの記事が書かれ、人々の意識がそちらへ向かうことを願って止みません。この記事を起点として様々な視点から論を発展して頂きたく願います。論が煮詰まることによって、現在社会の閉塞感から人間社会が蘇ることを願います。頑張って頂きたく存じます。息を吹き返すPHSとカメラ、京セラが自動運転技術で活用3共創/競争・スタートアップ大企業とスタートアップの協業、問題は大手の「知財クレク...4何が組織を腐らせるのか会社はあなたを守れない。営業力とは技術である。誰でも身につけられる――。【早割2/28まで】新規事業・経営を担う次世代リーダーに、5Gビジネスのポイントを先進企業のキーパーソンが語ります。情報変更・解約フォロータグ一覧キャンセル[誌面ビューアー]雑誌のビジュアルなレイアウトをウェブでも「誌面ビューアー」は、紙の雑誌と同じレイアウトで記事を読むための機能です。ウェブブラウザーで読みやすいようにレイアウトされた通常の電子版画面とは異なり、誌面ビューアーでは雑誌ならではのビジュアルなレイアウトでご覧いただけます。スマートフォン、タブレットの場合は専用アプリをご利用ください。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[クリップ機能]お気に入りの記事を保存しよう「クリップ機能」は、また読みたいと思った記事や、後からじっくり読みたいお気に入りの記事を保存する機能です。クリップした記事は、メニューから「マイページ」を開き「クリップ」を選ぶと一覧で表示されます。詳細を読むご利用条件:有料会員限定[有料記事の閲覧]登録会員(無料)でも一定本数読める日経ビジネス電子版では、閲覧を制限している状態を「鍵が掛かっている」と表現しています。有料会員としてログインすると、鍵の有無にかかわらず全ての記事を閲覧できます。登録会員(無料)でも、月に一定本数、鍵付き記事をお読みいただけます。詳細を読むご利用条件:登録会員[コメント投稿]記事対する自分の意見を書き込もう記事の内容やRaiseの議論に対して、意見や見解をコメントとして書き込むことができます。記事の下部に表示されるコメント欄に書き込むとすぐに自分のコメントが表示されます。コメントに対して「返信」したり、「いいね」したりすることもできます。記事末尾の「投票」ボタンを押すことで、その記事が参考になったかどうかを投票する機能です。投票できるのは1記事につき1回のみ。投票の結果はすぐに反映され、トップページの記事リストなどにも表示されます。評価の高い記事を選んで読むといった使い方ができます。詳細を読むご利用条件:登録会員以上[連載フォロー]気になる記事の続きを見逃さない「この連載の続きが読みたい」「この議論の展開を見届けたい」と思った時に便利な機能です。「連載をフォロー」「シリーズをフォロー」は、その連載の新着記事が配信された際に、「議論をフォロー」は、その議論に新しいコメントがついた際に通知されます。登壇!最先端の人材活用を議論ポスト日本型雇用を議論する大型セミナー、東京・虎ノ門で。