二項分布は、選択肢が0もしくは1(いわるゆベルヌーイ分布)の2択でしたが、ポアソンは、離散値の確率分布。1時間以内に銀行に訪れる客数など。これは連続型の確率分布で、分布が左右対称となる。正規分布の場合、-1σ≦x≦1σの場合、xは、68%の確率で、正規分布の中に納まる。正規分布の中に納まる。Excelを利用した確率などの求め方は下記の通り。1)x:数値、μ:正規分布の平均値、σ:正規分布の標準偏差、1:すべての確率、正規分布は1となる。σ)ポアソン分布、正規分布を求める計算式をどのようなロジックで導き出しているかは、覚えなくて良いとのこと(汗)。どのような意味をもっているかを理解した上で、ポアソン分布や正規分布を出すツールが使えれば良いということでしょう。ロジックの解明をしたいところですが、そんな時間がないので、今回はパスします(笑)。同級生のもらった鳥の手。投資を題材に、変数の関係を統計学で表現していくというのがテーマでした。利益率8%と言われて、あなたはこの金融商品に投資するのか?8%でも、利率が大きく上下する商品もあれば、あまり変動しない商品がある。あなたら、どちらの商品に投資するのか?単純な利益率だけみても、意味がない。その商品の利益率の標準偏差と平均利益率の関係を見てみる。金融商品の利益率の標準偏差は、利益率の上下動を表しており、リスク率とも言える。安全と思われる利益率を使い、シャープレシオを出して、最適な金融商品を導き出す。投資組合せ公式は、P=aA+(1-a)B。*Pはトータルの利益率、aおよび(1-a)は予算配分率、AとBは各商品の利益率。上記の投資組合せ公式を用いて、AとBの最適なポートフォリオ配分を出す。上記のPを二乗して、ルートを取れば、利益率の標準偏差=リスク率が出る。求め方は、共分散を各変数の標準偏差を掛けたもので割る。計算式自体は、中学レベルでできるものですが、意味を理解した上で、しっかり復習していきたいと思います。text王明进教授が担当。有名な教授らしく、色々と冗談も交えながら、分かりやすく進める感じです。いえ、その冗談のほとんどがまだ理解できない状況ではありますが。オリジナルのテキストが配布され、そのテキストを活用しながら授業が進んでいきます。参考テキストは、「ビジネスと経済統計」。授業は全8回で、最後はテストとなります。生徒の評価は、出席15%、残りは、小グループにわかれての宿題提出が35%、最後のテストが50%という割り振りです。全8回と授業の数は多くないので、数学の公式や計算式を学ぶのではなく、統計学の概要を学びながら、どのように統計をビジネスの決定に生かしていくのかというのが本授業の大きな目的です。数学の基礎を持っていないと、授業をしっかり理解することが出来なくなるのではないかと思います。それでは、簡単に振り返っていきます。一回目なので、かなり基礎的な話のみでした。データ取得→各モデルを使い加工→決定、この3STEPが重要。データ加工には、Minitab15を使う。そのほかには、SPSS、Stata、SAS、R、Pythonがある。データの分布を、図を使い、どのような差異があるのか分析する。直方図(Histogram)。分布されるデータの位置の用語、平均数(Mean)中位数(Median)众数*最頻値(Mode)など。Deviation)全距或极差*範囲(Range)跨度*区間(Span)など。样本方差*不偏分散とは。