第1回はF40からはじめます。1,723KB)この計測はホワイトスターのビデオテープ(新品)から、ミニDVテープにダビング。VAIOに取り込みます。DCR-PC3-NTSCホワイトスターのビデオをもとに計測しました。エンツォ・フェラーリの遺作となった、F40を今回計測します。いう感じで近づいてきます。計測はこのフレームの後からスタートします。F40エキゾーストノートのある瞬間の自己相関のリアルタイム表示の画面コピー。意外と低いパリパリゴロゴロした排気音です。コンペテイションやF1と比べてですが。基本的に、ある瞬間を画像表示してみても、平均を扱ってみても、たいした情報にはなりません。そもそも平均を取るなどというのは、他に有効な手段が無い場合の逃げ道です。このシステムが他システムと決定的にちがうのは、これ以降の音響成分をFFT表示(周波数成分による表示)ではなく、ACF(自己相関関数)による表示に置き換えて計算(数学的には同値)する点です。その結果、FFTでは分析できない、音響の音量やピッチ、ピッチの強さや響きなどの時間推移を分析することができるのです。測定開始から終了までのランニングACF計測の画面上のグラフはACF自己相関の3次元時間表示です。下のグラフは入力信号の振幅の時間表示です。ここでは音量を表します。下の画面では入力データの編集、カットやREPLAY等ができます。音響信号の計測時間内の全データを分析するためのデータをここで計測し保存します。ACF)を使うのはここまでです。有効持続時間、τ1ピッチ(基本周波数)、φ1ピッチの強さ、τ2−−(基本周波数を構成する周波数成分など)の計測時間による推移をグラフ表示させます。これらにより音響の時間成分の分析が行うことができるのです。RAでセーブしたデータをSAで指定して読み込みます。DSSF3のRAにたいして分析を行うSA(音響分析システム)にデータを読み込み、以下の計算条件で計算を行います。SAでの分析画面です。音量の計測区間の時間推移の表示です。SAで、右上のスクリーンコピーのボタンをクリックするとこのダイアログが表示されます。これは、複数のグラフや画面をひとつの画像としてワンクリックで、セーブするためのものです。これは報告書作成や、論文やプレゼンテーション作成に便利な機能です。これが分析結果のグラフを組み合わせた画像です。ピッチの強さのグラフです。積分時間2秒ですから、10秒測定して分析は8秒です。ACFが0.1まで下がるまでの、有効持続時間τe、そして、音量Φ(0)が求まりました。F1のデータも同様に求めます。今回の計測と分析は(最後のスクリーンコピー機能等を除いて)RADやRAEでも可能です。