Landscape」を発表しました。Network)を用いた手法を提案します。提案手法では、動画中のアニメーションを、動きと色の変化の2つの要素に分解して、2種類のニューラルネットワークモデルで別々に非同期学習させます。各モデルには画像を直接生成させるわけではなく、入力画像を変換するための色変換マップと流れ場を予測させ、これらに正則化をかけることで、モデルの汎化性能を向上させます。これにより、既存手法よりも格段に高解像度で、長く滑らかなアニメーションを実現します。ユーザは少数のパラメータ(例えばモーションの動き方のタイプや速度など)を調整することで、最終的に出力されるアニメーションをコントロールすることもできます。Reserved.ページ上部へ戻る。