してみなすことができ、これをとくに自己共分散関数という。上式のように、データの測定単位に依存する。そのため、一般的な時系列解析において、自己共分散を正規化した自己相関が用いられる。おける自己相関は次のように計算される。みなすことができ、これをとくに自己相関関数という。情報が含まれている可能性がある。r'y_{n-2}\]のようにかける。自己相関も高いと予想される。情報が織り込まれているためである。真の自己相関を計算できるようになる。このような相関を偏自己相関という。y_{t-1}\)」の相関である。最小となるように選ぶ。偏自己相関を式で表すと次のようになる。して求まることが知られている。オブジェクトに保存されている。関数で自己相関を計算してみる。