opencv3で、OpenCV3をインストール可能です。python3.6の場合については、WindowsにOpenCV3をインストールをご覧ください。OpenCV3で画像の読み込みOpenCVのPythonからの使用法cv2モジュールをインポート画像データはnumpyのarray(多次元配列)として格納されているまず、Lenna.pngを、https://en.wikipedia.org/wiki/File:Lenna.pngからダウンロードしておきます。フォルダに保存したものとします。notebookを起動。クリックして、新しいipynbファイルを作成。3)という結果になりました。0)のように記載します。numpy.uint8型のnumpy.array例えば、scikit-imageでは、グレー画像はnumpy.float64型なので、注意。これだと、色が明らかに変な風に表示されてしまう以下のようになりますが、なんか変な色です。これは、OpenCVの画像はデフォルトだとBGR画像であるため、matplotlib(こちらはRGB画像)で正しく表示するためには色変換が必要。具体的には、cv2.cvtColor()関数を用います。cv2.COLOR_BGR2RGB)plt.imshow(cvimg)ちゃんと普通の色合いになりました。70:270]plt.imshow(dst)以下のように、切り抜かれます。ソースコード(途中)このままだと、RGBとかBGRとか。非常に分かりやすい、お勧め。以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ。