osakanataroNHK技研公開2017で興味深かったもののまとめTweetCheckNHK技研公開2017に行ってきました。スポーツグラフィックスシステムこれまでの技研公開で結構出展率が高い多視点ロボットを活用した事例の1つ技研公開2013の時はこんな感じのカメラでした。今年のカメラはよりスマートになってました。これを使って行われていたのは、複数の視点から撮影することで、ボールの位置の特定ができるようになり、それを撮影した映像に合成し、わかりやすく表示するというもの。綺麗に合成されていました。120Hzに対応した制御卓の実例はコレだけなんだそうです。これの実演ということで、講堂で行われている模様を生放送する・・・というていで会場内のいろんなところにある8Kテレビに配信する映像の制御を行っていました。テロップも、この卓で作成して、使っていました。取材映像の音声から自動認識で文字にしたものの、誤りが多いので、それを人が修正するためのシステムを展示していました。単純に、聞いて、間違っていれば止めて、修正、修正するちょっと前から再生を再開して、先に進めていく、というのをひたすら繰り返すのを、どこでもブラウザから出来るようにHTML5で実装している、というのがスゴイところだと思います。車が置いてあったので、何かと思ったら、放送の視聴履歴などをhybridcastでスマホに連携させておくと、そのスマホを車に持ちこんだ時に最近視聴した番組内で扱われた名所などを教えてくれ、その場所までの案内をしてくれる、という展示でした。温泉紹介の番組を見てたなぁ・・・というのであれば、こんな感じで温泉が6分先の場所にあるよ、って感じです。持ち運び取材が可能な単体8Kビデオカメラの作成を目指すというもの。・・・現実はコレSDHCカードを4枚並列に使うことで書き込み速度と容量を確保していました。128GBのSDHCカードを4枚使うと100分録画できるそうです。・3次元構造撮像デバイス実演は↓これだけだと意味がわかんないと思いますが、おじゃる丸の左側にあるパネルにはNHKのロゴマークが裏から光を当てた状態で表示されています。人間の目だと、おじゃる丸も、その横のロゴマークも見えます。カメラで普通に撮影すると、「通常の明るさの被写体」しか認識できません。「通常の明るさ」と「(より)明るい被写体」を1つのデバイスで認識させることができるというものです。いままでのデバイスは、画素を一列単位で処理していました。それを画素1つづつで、独立して処理を行うことで、「通常の明るさのところ」と「より明るいところ」と別扱いで処理を行うことができるようになった、というものだそうです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。