量的データの分布の視覚化biostatisticsbiostatisticsRグラフィックスヒストグラム量的データの分布の視覚化ヒストグラム2017.11.26ヒストグラムは量的データの分布を視覚化するためによく利用されている。データ解析や統計検定などにあたり、データをヒストグラムで描き、その分布の特徴を確認してデータ全体の傾向を捉えたりすることはよくある。ヒストグラムの横軸は階級、縦軸は度数表す。階級は、データを一定の幅を区切って作られる。ごと」と設定した時、階級は「0-5cm」、「5-10cm」、「10-15m」のように作られる。度数は、各階級に含まれるデータの数を指す。して、階級と度数の表を作ると次のようになる。このように作られた階級と度数をそれぞれ横軸と縦軸にして、グラフを描くとヒストグラムが描かれる。0階級の幅は、スタージェスの公式に基づいて決めたり、スコットの公式に基づいて決めたりする方法がある。これらの方法は、それぞれが得意とするデータの特徴がある。すべてのデータに適応できるような方法はない。そのため、階級の幅は、公式に基づいて決めるのに固着せず、データの特徴に応じてあるいは解析目的に応じて決定した方がいい。関数に、数値のベクトルを与えると、ヒストグラムが描かれる。ヒストグラムの幅は、デフォルトでは、スタージェスの公式によって計算された幅を利用する。関数によって描かれるヒストグラムの幅は、スタージェスの公式から計算される。引数に、そのアルゴリズム名を与えればいい。幅を直接指定したり、分割する値を指定したりすることもできる。"Scott")縦軸の調整ヒストグラムの縦軸は度数(頻度)であるが、この頻度を確率に変更することもできる。