前半は、NoSQLと呼ばれる大規模DBの諸技術について、実際のWeb企業で運用されているサービスを紹介しながら、概観する。後半は、大規模DBからの知識発見の手法であるデータマイニングの基礎を解説する。近年、Web企業を中心に、大規模で分散型のDBが運用されている。従来の関係DBと比較し、NoSQLと呼ばれている様々なDBについて概観する。ビッグデータからの知識発見に用いられるデータマイニングの各種の手法を概観する。到達目標(1)データマイニングの手順や各種の手法が説明できる。(2)具体例に対して、決定木や相関ルールを構築できる。(3)大規模DBの諸技術の基本的な仕組と特徴が説明できる。(4)実際に運用されているNoSQLのサービスの概要を紹介できる。授業内容の要約と関連事項の調査について、2回の課題レポートで評価する。定期試験は、課さない。代わりに配布プリントを用いる。Web上の解説記事も必要に応じて紹介する。履修上の注意・担当教員からのメッセージWebページを提示しながら授業を行うので、ノートPCを必携とする。参照ホームページhttp://chausson.eng.kagawa-u.ac.jp/Subj/2018/AdvData/メールアドレスtominaga@eng.kagawa-u.ac.jp↑ページの先頭へ戻る。