本講義では、システム最適化を行う上で必須となる数理計画法を理解し、応用できるようにすることが目的である。その基礎である線形計画法を正確に理解し、これを基に、非線形計画法やデータ包絡分析法などに拡張していくことで、点と線を結んで理解していくようにします。本講義では、実際に線形計画法のプログラムを作っていただきます。それを非線形計画法やデータ包絡分析法へと拡張していきます。線形計画法を基礎がら理解し、実際に皆さんにプログラムを書いていただきます。単純に答えを出すだけではなく、感度解析をするなど、一回の解をもとめるプロセスを通じて得られる情報がなんなのかを理解してもらいます。次に、これを非線形計画問題へと拡張します。非線形計画問題には、無制約問題では、一次元探索が重要となり、制約付き問題では、最も簡単な解き方がSLPとなります。SLPは線形計画法の拡張なのでこれを定式化の変形で理解し、自作したLPで解けるようになってもらいます。最後にLPの拡張としてデータ包絡分析法を紹介します。定式化の上で、そして、解放のプロセスの面で理解する。これを展開して非線形計画法に適用できるようにする。データ包絡分析法に適用できるようにする。事前にメールで予約を取ってください。履修上の注意・担当教員からのメッセージこの授業ではプログラムの中で何が行われているのかを追いながら、実際にプログラムを作っていただきます。そのつもりで準備してください。参照ホームページメールアドレスarakawa@eng.kagawa-u.ac.jp↑ページの先頭へ戻る。