メールマガジンお問合せデータマネジメントとは?2019/02/01データマネジメントとは、ビジネスの成長と成果のために「データをビジネスに活かすことができる状態を継続的に維持、さらに進化させていくための組織的な営み」によりデータを利活用することをいいます。データマネジメントのポイントは?データマネジメントのポイントはデータをビジネスに活かす状態にすることその状態を継続的に維持し、進化させること組織的な営みが必要であることの3点が挙げられます。データマネジメントが取り上げられるに至った背景には何があるのか?データマネジメントが大きく取り上げられるようになった背景には次の要因があります。処理をすることより、ビジネスの成果(Outcome)を生み出す行為のこと(成果とは、売上増加やコスト削減に直接貢献するものだけではなく、コンプライアンス上のリスクの軽減も含む)。[目的に合った品質を備えたデータ]利活用に必要なデータ項目が十分揃っているかというだけでなく、そのデータ品質が要求レベルを満たしているデータのこと。三つの面から評価できる。処理を行うためのツール整備だけでなく、データ提供やセキュリティ対策など、データ品質を維持し、利活用の実施と推進に必要な環境とその整備・運用に伴う活動全体を指す。[データ利活用のための体制・ルール(データガバナンス)]データマネジメント活動を推進し、継続的にデータ品質を維持向上させ、利活用可能なデータを提供するためのルールや運用を遵守させること。データガバナンスの機能は、以下の観点で整理できる。・司法:ルール遵守のチェック、改善データマネジメントを構成する要素には何があるのか?データマネジメントの構成要素は大きく以下の3層にグルーピングされます。[データマネジメント戦略]企業/組織におけるデータマネジメントに関する戦略と方針の構成要素および、データ統合管理やデータ利活用基盤整備などの複数のプロジェクト活動を統合管理するプログラムの構成要素を扱う。[データマネジメント組織]データマネジメント戦略の実行に責任を持ち、データマネジメントのオペレーションを担う組織の立ち上げや維持についての構成要素を扱う。[データマネジメントのオペレーション]データマネジメント戦略の実行を表す構成要素群を扱う。詳細については「データマネジメント概説書(JDMC版)」をご購入ください。