機械学習プロフェッショナルシリ−ズ実際の店頭在庫とは異なることがございます。ご来店の際は事前にお電話にてお問い合わせください。近似手法なくして、実問題の解決なし。ベイズ学習の基礎からはじめる親切な構成。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当てた。変分ベイズ学習アルゴリズムの導出を丁寧に解説。本書では、ベイズ学習の基礎と、計算が困難な問題群で力を発揮する近似手法「変分ベイズ学習」を学ぶ。「共役性」と「制約の設計指針」に焦点を当て、簡潔に説き起こした。本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(*)にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。人工知能・ニュートラルネットワーク電子書籍オンライン書店e-honによるご注文はこちらから※e-honは、株式会社トーハンが運営するオンライン書店です。インターネットで注文した書籍を、宅配または三省堂書店の各店舗で受け取れます。ご利用にあたっては、e-hon会員登録が必要です。