平成27年度は、1次元トーラスネットワーク向けアルゴリズムの実装及びその性能の解析を行い、その結果に基づいて2次元トーラスネットワーク向けアルゴリズム(以下2Dトーラスアルゴリズム)の設計・実装を行った。分で計算させることに成功した。コアまで高い並列化効率で動作することを確認できた。変数の計算結果と併せて論文としてまとめた。無事採択され、口頭発表及び論文発表を行った。探索を実証したのは本論文が初である。本研究により、2Dトーラスアルゴリズムはメモリ使用量が多いことが判明した。その欠点を解消し、またトーラスネットワーク以外へも適用可能な、各ノードが直接通信する省メモリアルゴリズムを着想しその実装を行った。初期的な実験により、トーラスネットワークでも2Dトーラスアルゴリズムより性能が高いことが確認できた。この成果は現在必要なデータを収集し論文にまとめている。探索アルゴリズム研究の目的は高精度な遺伝子ネットワーク推定であるため、連続値モデルの実装が必要である。発表論文では並列アルゴリズムの開発に焦点を置いていたため、すべて離散モデルによる実装である。探索アルゴリズムの実装を行い、著者らのウェブサイト上で京互換機向け及びヒトゲノム解析センター向けのバイナリを公開した。