diaryITの技術的なことに関して主に書きます。Rとpythonとd3.jsとAWSとRaspberryPiあたりを不自由なく使いこなせるようになりたいです。PiFabrication本2014-09-22三陸に行ってきた盛岡の近くで起業した後輩を訪ねるついでに、盛岡から近い三陸に行ってきた。10:20東京発の予定が、東京駅で東北新幹線の線路から発煙があり、かなり止まって、結局3時間遅れくらいで盛岡到着。見る日立のビジネス顕微鏡の話。Pi使って制御するプラレールっぽい電車」作りの続きです。はまってしまって、進捗しない状況になってきてしまいました。作ろうとしているものの全体像は、下記の通りです。本この連休だけで読んだわけではないですが、いろいろ振り返ったりしたので、分析に役立つ本などをこの機会にまとめてみました。Pi使って制御するプラレールっぽい電車」を作るのを目指しているなかでの過程の一つです。スマホでラジコン操作できるところまできました。Pi使って制御するプラレールっぽい電車」を作るのを目指しているなかでの過程の一つです。前例が既に数多くありますが、今回はまずは電車ではなく、TAMIYAの楽しい工作シリーズを使ってラジコンを作りました。いってきましたfabricationプロトラブズという、射出成形と切削加工をネット上で頼み、小ロット・短納期で作ってくれる会社のセミナーにいってきました。fabricationこれまで私は、いわゆる「ハードウェア」に関わるような経験はありませんでした。PiのGPIOについて少し理解できてきました。Piに接続したLEDを制御してみました。電子工作ジャンパワイヤとか、LEDとか少し部品を揃えたので、電子工作を始めました。本日は、定番のLEDを光らせるというのをやってみました。ほんとに初歩的なところから始めて、WEBIOPiでスマホでLEDを制御するところまでいけました。下記の記事通り、Rのdlmとforecastパッケージを使って、BJsalesという150日間の日次販売データを用いて、週次の予測ローリングをやってみています。Analytics前回(http://hsuetsugu.hatenablog.com/entry/2014/08/23/125238)の続きです。前回、RのBJsalesというデータに対して意図的に欠損値をいれて、dlmとARIMAでの予測結果を比較しました。Analytics前回(http://hsuetsugu.hatenablog.com/entry/2014/08/22/164140)の続きです。Analytics前回やっていたちょっとエンジニアぽい試行(http://hsuetsugu.hatenablog.com/entry/2014/08/21/170046)がうまくいかなくなったので少し気分を変えて、分析モデルっぽいことで確認しておきたかったことをやってみます。Visualization風邪がこじれて寝込んでしまってました。平日連続更新できなかった・・・。今回は、前回http://hsuetsugu.hatenablog.com/entry/2014/08/18/095610の続きで、センシングしたデータを可視化していきます。Visualization今回は、これまで準備したいろいろな要素技術を組みあわせて、自宅の温度、湿度を定期的に自動でTwitterに投稿し、経時での変化をグラフとしてみれるようなWEB画面を構築しようと思います。Piをさわってみて、下記のようなものができそうな気がしてきました。温度、湿度のセンサーを取り付けて、アラート的にtwitterに投稿、定時にAWSへデータ送信し、AWS側でd3.jsを使った可視化を行う。Piでのロボット工作として、OpenCVの活用、Siriの活用を考えています。今回はまずOpenCV自体これまで使っていなかったので、インストールから簡単な画像処理までを実施しました。Visualization本日は、RaspberryPiから少し離れて、かなり前にアカウント作ったAWS上でd3.jsを使ったページを構築しました。これまでWindowsからしかやってこなかったAWSへの接続を、MACから実施する必要がありました。Piまずは1日目に記載した、RaspberryPiの環境構築の続き。PCからFTPでファイルやりとりするのに、CyberduckというFTPクライアントをいれてやってみようとしたがエラーになったので、修正点をメモ。Piついに長い休みに突入しました。社会復帰までの平日約35日間、何かしら書いていきます。これからはハードの時代、ということで遅ればせながらメーカーズムーブメントにのって、ロボットを作る、というのをこの期間の一つのテーマにします。Visualization史上最強とも言われている、「d3.js」というJavaScriptのライブラリ(描画エンジン)を利用した、データ可視化について記載します。Timesの記事を読んだのがきっかけだったような気がします。stanこれまでも資料はよく参考にさせてもらっていましたが、休日に開催されているデータ分析系の勉強会(BUGS/Stan、TokyoR)にはじめて行ってみました。やりにくかったのでその辺を忘れないうちに記載します。その時間を使ってブログを書いてみることにしました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。