2019.11.19クラウドとエッジの距離が縮まるエッジデバイス上で高度なAI処理を実現する秘訣は、低消費電力とパフォーマンスを両立させることにある。クアルコムは「モバイル向けで培ったパワーマネジメントや省電力化の仕組みを活かす」ことで、エッジデバイスの知能化を推し進めている。DSPといった複数種のユニットを搭載してAI処理の性能を高めている。GPUやDSPは、大量の画像を解析するなどの並列処理を得意とする。処理のCPUと比べて機械学習や深層学習に適しており、得意分野に応じて各ユニットを使い分けることで、AI処理を最適化できるという。した技術開発に加えて、今後は5GがエッジAIの高度化を後押しすると泉氏は話す。「セルラー通信が高速大容量かつ低遅延になり、キャパシティも増大することで、学習に必要な情報をクラウドに集めやすくなるし、学習モデルをエッジに反映することも容易になる」からだ。エッジとクラウドの距離が近づくことで、「より協調性の高いクラウドとエッジ処理ができるようになり、新しいサービスが生み出される」と展望する。[2020.02.20]新着記事一覧はこちら国内唯一の5G/6G調査研究会!「5Gでの日本の遅れを取り戻したい」。5G、6G、MaaSをテーマにした調査研究会が4月に運営開始する。食品業界に義務付けられるHACCP。SD-WANは、ネットワーク品質を劇的に変化させる。快適な校内無線LANには、VPNなど校外NWの整備も必要だ!AWSやGCPなどメガクラウドに直結する新時代のデータセンターアット東京のデータセンターは“つなぐ”価値に磨きをかける!仮想NWを始めるならヤマハで!ヤマハの仮想ルーター「vRX」なら、これまでのノウハウをクラウドでも活かせる。Webexは社内外、誰とでも高品質なオンライン会議が行える。自社サービスとしても展開可能。記事の無断転載を禁じます。