Challenge」の意訳です。Ferrariさんによる投稿です。Imagesを共同でリリースしました。V4を発表しています。合計で、600カテゴリを15.4万の境界ボックスで囲い込み、30万以上のビジュアルリレーションシップアノテーション(訳注:「ギターを弾いている女性」とか「テーブルの上のビール」など)を持つ最大のデータセットとなりました。Challengeを発表いたします。V5は、350のカテゴリを持ちます。各カテゴリは画像データセット内で約280万個のセグメンテーションマスクとして実装されています。物体が配置されている領域を矩形で囲う従来の境界ボックス方式と異なり、セグメンテーションマスク方式は対象物体を輪郭レベルで明確化し、物体が写っている範囲をより詳細に特定できます。V5のトレーニングセットのサンプルマスクの例。これらは私たちの対話型セグメンテーションプロセスによって作り出されました。右上は、比較のために境界ボックス方式です。Huffman、全ての画像はCCライセンスVersion2.0の下で使用しています。Annotationをもう少し賢くした2019年3月に発表された手法の事のようです。下部リンクにarxiv.orgへのリンクを張っておきます。トレーニングセット(268万枚)上のセグメンテーションマスクは、人間のプロの注釈作業者がセグメンテーションニューラルネットワークが出力する結果を繰り返し修正する、最先端のインタラクティブセグメンテーションプロセスによって作成されました。これは手動描画だけよりも効率的で、同時に正確なマスクを提供します。(IoU:84%、intersection-over-unionとはマスクした領域と本当にマスクされるべきであった領域との重なり具合を示す指標)さらに、品質を重視して手作業で注釈が付けられた検証およびテストセット用の9,900のマスクをリリースします。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。「このクラスにいた少女なんですが」コーコランが続ける。「一年生のとき、彼女の数学の成績はひどいものでした。毎週土曜日の補修クラスではいつも泣いていました。メールをくれたんですよ。WordPress.。