Console(SONY)が、さらに2017年11月にNeuralNetworkConsoleCloud(SONY)が公開されるまでは、機械学習を行うためには、Pythonというプログラミング言語を学ぶ必要がありました。上記ソフトが登場した後でも、画像処理など細かいことをしたいのであれば、やはり、Pythonは使用できるようにしておいた方が便利ですし、おそらく必要になると思われます。自分のパソコンでプログラミング言語Pythonを扱うことができるように準備をすることを「環境構築」といいますが、これが大変なことが多く、初心者の最初のハードルとなります。ここでは、簡単な方法から順に4つの方法を説明させていただきますが、機械学習プログラミングをするためには、最終的には、最後の(4)の方法ができるようになっておく必要があります。(1)paiza.ioのオンラインのplayground(所要時間:約1分)数行のコマンドを試してみるだけならば、ブラウザ(Chrome、InternetExplorer、Firefoxなど)で、オンラインでpythonを実行できる以下のリンクがお勧めです。https://paiza.io/projects/new画面左上の選択するところをクリックして、「Python3」を選びます。world!」と表示されます。(全4レッスン)」https://paiza.jp/works/python3/primerを受講して、さらっとPython3の勉強をするのがおすすめです。Railsという動的なサイトを作るときの最初の環境構築に重宝します。メールアドレスの登録のみで、無料で、結構なことができます。今回はPythonで機械学習をすることが目的なので、機械学習関連で、Webサイトを試しに公開してみたい場合などに、利用するとよいと思いますが、最初はこの(2)は読み飛ばして、(3)を頑張ってください。(3)の方がやることは少ないです。SignUpボタンをクリックして新規登録し(クレジットカード不要)、ダッシュボード(Workspaces)に行きます。workspaceをクリックします。この状態で1分くらい待つと、オンラインのIDE(統合開発環境)の画面になります。world!")と記載して、Ctrl+Sで保存。hello.pyと入力してEnterを押すと、以下のようになります。worldという文字を表示したことになります。以下のサイトも分かりやすく書いてあるのでお勧めです。2016年http://www.sejuku.net/blog/3766(3)WindowsパソコンにAnacondaをインストール(所要時間:約40分間)Anacondaというパッケージソフトがあり、Windowsの場合は、以下のサイトからインストーラーをダウンロード(約500MB)して、インストールするだけです。インストールに20分くらいかかります。以下のコードを順番に入力して、Enterを押していきます。notebookすると、30秒くらい待つと、自動的にブラウザ(できれば、既定のブラウザをChromeにしておくことが望ましいです)が開き、以下のような画面が出てきます。(最初は真っ白で、何もファイルはないと思います。world!」と表示されます。notebookで行うのが一番現実的だと思います。細かいことを行いたい場合には、(4)の、VirtualBox上にUbuntu14.04というOSをインストールして、その仮想環境の中でpythonその他を動かしていくことになりますが、最初は、しばらくは、この(3)の方法で十分だと思います。3.6がインストールされます。3.5の仮想環境を構築して、そちらで作業を進める必要があります。(64-bit)をインストールしてしまうというやり方もあります。(参考)Tensorflow導入(Win/Anaconda環境)kiyoneet2017年05月28日に更新http://qiita.com/kiyoneet/items/435375e86aa2bf2992f2(4)VirtualBox上でUbuntu14.04を動かしてAnacondaをインストール(所要時間:1時間から数日)Vagrantを用いる方法と、Vagrantを使用しない方法がある。boxのダウンロードに3時間くらいかかるところが難点である。Colaboratoryで行うのが一番です。Playgroundhttp://playground.tensorflow.org/⇒正直、使い方が分かりませんが、こちらのサイトに解説があるようです。Worldしたい人にお勧め。Pythonの勉強法こちらのサイトがおすすめです。無料の範囲で十分です。Progatehttps://prog-8.comCODEPREPhttps://codeprep.jpSoloLearnhttps://www.sololearn.com⇒英語ですが、スマホアプリが秀逸です。Python導入後、機械学習フレームワークの導入へPythonの環境構築ができたら、次は、機械学習フレームワークのインストールを行います。以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ。