第7章は仮説検定について。統計的に偶然では起こりえないこと。見かけ上の効果が偶然のものだと仮定した上でモデル化したもの。ある予想が事実だという仮定。ある事象が偶然に起こる確率。見かけ上の効果が統計的に有意なものか決定するプロセス。観測された効果が存在しないのに本物だとみなしてしまうこと。(帰無仮説が真なのに棄却してしまう過誤。観測された効果が存在するのに偶然だとみなしてしまうこと。(対立仮説が真なのに棄却してしまう過誤。大小の方向は考えず「観測された程度に大きさの効果が生じる確率」で有意なものか検定する。大小の方向を考えた上で「観測された程度の大きさの効果が生じる確率」で有意なものか検定する。データの一部で解析を行い、残りで検証する方法。仮説を定式化するために用いるデータ。検証に用いるためのデータ。見かけ上の効果と偶然の効果の違いを測るための統計量。検定統計量に\(\chi^{2}\)統計量を用いる検定。ベイズ推定の結果を事前確率によらず報告するために用いる。\(\chi^{2}\)検定で測定結果を分類したカテゴリー。帰無仮説が誤っている時にその仮説を棄却する確率。Stats」第8章を読んだ第8章は推定について。メモはてなブログをはじめよう!kuyataさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。