Hobby地球にも、人にも優しく生きたい。そんな思いで暮らすこと。政策的に科学振興をするためにFundingしているところです。昔は、雷の研究などでも、すごく基礎的な観測データとかが保存されていて継続的で実用的な研究がなされていてすごいな。プログラムなど、とても有益な取組をしています。政策的に大学や研究機関に、予算を振り分けるという機能は将来の世の中を形作る土台になっていくので、とても重要な役割だと思います。ちなみに、JST以外に、日本だと、経産省系のAIST(産総研)、総務省系のNICTなんかもあります。そのJSTとNSFの二つがビッグデータ、人口知能、IoT、サイバーセキュリティ分野での連携シンポジウムがあるというので、国際連携シンポジウムを聞いてきました。JST・NSF国際連携シンポジウム-ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会-本シンポジウムでは、ビッグデータに関連する日米の研究者が一堂に会し、ビッグデータ活用の先端動向や社会インパクトを紹介し、ビッグデータが可能にする未来社会とその技術基盤について議論を行います。www.jst.go.jp気になった発表からプログラムは、プログラム|JST・NSF国際連携シンポジウム-ビッグデータと人工知能/機械学習が創る新たな社会-本シンポジウムでは、ビッグデータに関連する日米の研究者が一堂に会し、ビッグデータ活用の先端動向や社会インパクトを紹介し、ビッグデータが可能にする未来社会とその技術基盤について議論を行います。社会的意義などの説明もあり、どれも頑張って欲しいと思う分野でした。その中から、順不同になるけど、気になったことを、φ(..)メモメモしておきます。System(CPS)の文脈の中で、日本、EU、米国で文脈の根本がかなり違うのかな?と・・日本も少し前に、1960年代に作られたインフラ(橋とか高速とか・・)が問題だと言っていた。ドローン点検などが始まっている状況だけど、アメリカだと1940~50年代に作られた水道インフラとか電力インフラ。本当に危機的になっているのかもしれないですね。トランプが・・・言ってたことだけど。待ったなしかもしれない。一方で、NSFは「オバマが政策的にしてくれた」という発言がとても多かった。$18.5Mも1年で使っているようですね。Citiesとして、ホワイトハウスからレポートが出ていますし、Ohioの例なんかも出ていたし、シェア文化的な流れではとてもいい役割を果たしているようにも思えました。いうことなんだろうな。いう印象も同時にもちました。TransparencyEUの方の発表は、ITU-Tのセッションでも実は何度か同じ人の発表を聞いている。面白いなと思うのは、科学技術の発展が、人々の幸せや経済にいい影響を与えているのか?という根本的な問題を持っていることです。Management(説明できるアルゴリズム・データ)で行わねばならないという話をしています。対する説明責任が重要であるということで、Digital国を想定して、それに必要なものをという観点になっています。文脈なのですが、根本とするところが、かなり違うな。【公募がCloudで・・】内閣府がSociety5.0のイメージ図を公募してます。17:45実社会ビックデータ利活用こういう取組は、またぞろ・・というか、何度も何度も見てきたような気がするんですけど、時代が変われば技術も変わっているし、技術の社会での受け入れられ方も変わっているので、何度も何度もトライ・エラーを繰り返していかないといけない分野だと思います。藤沢市での取組も紹介されていました。根本となるテーマはこういう変わらないものかもしれませんね。創出と癌科学への展開の中でも、パネルディスカッションの中でも、話が出ていました。論文化というのは、もともと知識の共有のためのもんなんでしょうけど、それはいけない話です。僕は、なぜそうなったのか?ということは、あんまり問題じゃなくて、昔から論文ってそういうもんだと実は思っているんですよね。そのこと自体に目くじらたてたりするより、いろんな情報を見やすくする。検索しやすくする方がいいと思うので、日本がやってる研究の方向性はいいな。...social-imaging.orgこれ、情報が少ないけど、笑顔を検出するウェアラブルなものや、人と人が触れ合うと光るブレスレットなど。自閉症の子供たち向けにいろいろなデバイスでコミュニケーション支援をしています。これは、普通の教育やコミュニケーションにも使えそうな感じがします。笑顔を検出するものは、いい。笑顔を作れれば、みんなが笑顔になれる可能性があります。Learning)でMRの情報から癌かどうかとかを見つけることってわからないですよね。その中身に対しては、あまり何も思わなかったんですが、MR画像って、再現すると個人の顔まで再現できちゃう。データもいっぱいだし・・・ということで情報の扱いが難しい。それで学習済みMLNの転送(データは大きい、データの保護)をしていました。これ、情報の圧縮という意味もあるんではないかな?なんて思った。いう学習済みネットワークのデータ転送って分野、これから流行るかもしれないな。ロボット部という勉強会に行ってきました。(この記事は、また別に)そこで見たMicrosoftのAIは、ガッキーも識別しましたし・・・MicrosoftのAIは、ガッキーを認識します。通信の関係でも、標準化もなにもすっとばして、どんどん進めている。「全世界を100Gビット/秒の専用光ファイバー網で接続」「ルーター/スイッチ用半導体は自社開発」「一つのアベイラビリティゾーンで30万台のサーバーを運用」――。re:Inventreinvent.awsevents.comGPUの基盤だけじゃなく、FPGAもクラウド化するとか、AIの領域でも、Alexa関係がAPIで誰でも使えるようになってきています。すると、もっと支える部分の基礎的な数学や統計学などに集中しているんじゃないかな?なんて思ったり。喜連川先生が、「お金とデータとどっちが欲しい?」って日本人研究者に聞いたそうです。すると、「お金<データ」だったと。これとても印象的でした。日本の大学や公的資金で行ったデータは原則公開なのですが、(これはこれで大変で、論文や研究成果も一度お金をもらうと、何年も追跡調査のために報告書かかなければいけない)もっと報告書の比重を減らして、オープンデータ化するべきなんでしょうね。Pageyann.lecun.comのようなサイトがあって、そのデータセットを使ってみんなが競う。情報で誰でもアクセスできる状況を作っている個人がきちんと出てきている。お金をかけたサイトじゃないですよね。これ・・・でも有用なんです。前から、そう思ってることだけど、研究もファンディングとチャレンジプログラムだけになってるんですよ。お金の配分だけだよなぁ。なんか違う感があるんだよなぁ~学会も発表するだけで、議論はされない。大学の先生が、競争的資金を取るために必死になるために、名前を入れあうためのコラボレーション。いうあり方を少し変えていかないといけないような気がする。多様な研究が大事だと言ってるけど、実用化研究は、実用化するところで行わないと、進歩しないと思うし、もっと基礎的なところへの投資を多様にするべきだと思う。誰も本当の未来は予測できないんだから。変異が起こるかもしれないエコシステムどちらも必要な気がします。同じような仕組みばかりではないような気がします。ラジコン・プラモデル産業ってどんなのかな?ラジコン最近していないのですけど、ラジコン屋や模型屋もやってみたいことの一つ。できたら、コースとかもあったらうれしいけどねぇ~。中国の通販サイトJDのサイトがとても凄かったので、ちょっと紹介します。いう記事が出てきましたね。妄想の企画集・言葉遊びです。北極星があって、はじめて航海図がかける。最近、575(俳句や川柳)などを初めて、言葉の力ってすごいなって思うことがあります。湧き出るもの【最終回】とと姉ちゃんも最終週ですね。NHKの連続ドラマ「とと姉ちゃん」も最終週になっています。女性がメインのドラマの中で、戦後の日本から、小さな...記事を読む【DIYクリエーターズ】Google+コミュニティとFacebookグループを作りました。青梅にある自然農のフィールド、農楽校にある建物などなどを修理をするのを頼まれて、やりだした活動です。【コミュニティ】html5jロボット部勉強会に参加してきました。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。【Windows10】異常に遅い。【Chrome】起動が遅い。Tominagaバナーを作成メタ情報ログイン投稿フィードコメントフィードWordPress.orgブログをメールで購読メールアドレスを記入して購読すれば、更新をメールで受信できます。Reserved.%d人のブロガーが「いいね」をつけました。