カーネルトリックを用いると非線形な学習も可能になっている。DeepLearningで特徴抽出を行い末尾にSVMを添えることもよく行われる。SVMについて直線で分離可能な(線形分離可能な)左の赤丸と青丸.これらを直線で分けるようにしている。これらの丸を分離するときに赤い直線にしておけば新しい丸が多少ぶれても判定が外れることはない。逆に青い線にしておくと、どちらかの丸が少しずれると正しく分離できなくなってしまう。この章を学んで新たに学べるCommentsReasons>>隠す。