)https://neorail.jp/forum/uploads/r_dream_kamachi_map.png主成分分析してからk-meansするのと同じことを目で見て目視で視感だけで行なっていたんだなじぶん、とわかります。・「nlevels=1024」のイメージですhttps://neorail.jp/forum/uploads/r_dream_cmp3_km9_contour_1024.pnghttps://neorail.jp/forum/uploads/r_kamachi_cmp3_km9_contour_1024.pnghttps://neorail.jp/forum/uploads/r_dream_kamachi_map_1024.png等高線を4倍ほど細かくしたけれど...(てんてんてん)。▼「ドリーム」の「1.5m」の等高線が「川」を強く示唆してくるほか、▼「かまち」の南西部など広いところでは、「nlevels=256」では見えなかったニュアンスが見えてくる。...『ニュアンス』ねぇ。)▼「かまち長浜町」は「葡萄畑」になって「ワイナリー」でワインをつくるんだね。...「葡萄畑」になって「ワイナリー」でワイン!!※先述の“2面指し”によって同じ町名を与えてある([3857])ので、「ドリーム」マップの「四日市」を「ドリーム四日市」、「かまち」マップの「長浜町」を「かまち長浜町」などと表記して区別します。コマンドやプログラムの名前をユーザーが覚えやすい名前に変更して使用する機能のこと。季節ごとに様々な風景を魅せてくれます。日常のお酒として地域に根付きました。水田や桑畑だった「一面の葡萄畑に」変えたのはいつですか。戦後の稲の品種改良で「架空の佐野」に広がる広大な水田の収量がどーんと増えたら「かまち長浜町」みたいなところで無理して水田しなくてよくなる&そのころには桑畑といっても...(てんてんてん)。...戦後ですかっ!?(※表現は演出です。〜ぱるはちこんぶ〜」に読み込ませたマップのビットマップからTSVからRでプロットしたやつやクラスター数を考える時のBCSSとか、そういうのをExcelに貼り付けて1つのファイルにしておいて「野帳(実験ノート)」にしませう、ということなんですよ。)●「インサイト」とは何か冒頭で述べた「プレーヤーが目で見て目視で視感を言葉で述べ、というのでなく、データをほうりこめば自動で何らかの把握が完了する」は達成しました。データを整理整頓し、分析しやすいよう“質”を高めていく作業は、意外にも理解を得られていません。AIにどのようなデータを与え、どのようなデータを出力させるのか。そのデータによってどのようなアクションを起こすのか。A9というものはV5に至ってなお「インサイト」を志向する気配が見られず、これから取り組まれて「3回しっぱい!」するのに付き合わされるのが目に見えているのだと、たぶんこういうわけです。「3回しっぱい!」するプロセスは切実なかたちでゼッタイに必要だから、いち早く「3回しっぱい!」してみせるべき。『A9V5!』みたいなゲームにむかって「副題は“インサイト”だよね(AIとかついてくるんだよね)」みたいなことを言っても空しいんですけれど、2022年になれば「いまさらー?」みたいな(大巾に中略)2019年くらいに『A9V5!』で「インサイト」みたいなことを言っておくと、2022年くらいに「盤石の体制!」で『A10!』に移行していけるのでは、ないんですかねぇ。いう空気をたたえて2020年であります。あるアイデアや方法というものは、「インサイトをそのまま実装したのみたいなの!」から始まって、『セカンドエディション!』みたいなので改良すべき点を網羅的に洗い出し、「3.0みたいなの」(⇒「LISPの洗練が完了するまでには、とてつもなく時間がかかる」[3166])で結実することが期待されるものだという一般化した理解にございます。▼「「わたしたちがAIと呼びたいもの」=「主成分分析(PCA)」+「ファジィC-means(FCM)」!?」については[3676]を参照。この話題ってAIとかにつながっちゃうんですか。「IT」と「AI」は時代が15年ほど違うよね。このフォーラムは1999年からやっているのでそういうことが言えるんです。「パターン認識」(⇒マイニング)というのは、(「知能を持つ」)人にしかできない高度な知的タスクだと思われていたところ、これが計算機にもできるんですよん=これを「人工知能(AI)」というんですよ。それだけなんですよ、ええ。「パターン認識」を使っていれば(=必然的に、その部分がコアになるわけですし)、そのシステムの全体を「AI!」と呼んで、...まあ、呼んでいいですよね&むしろ呼びたがっているんだ的な叫び(?)はわかりますよね。(※あくまで1つの見解です。)冒頭で述べた「プレーヤーが目で見て目視で視感を言葉で述べ、というのでなく、データをほうりこめば自動で何らかの把握が完了する」を果たしたから、これを「AI」と呼ぶか呼ばないかはどうでもいい。して、私たちはなんとむずかしいパターン認識を一瞬でやってのけているのかと再認識されましょう。いえ、コンピューターにやらせてみればたかだか主成分分析してからk-meansするくらいのことしかしてなかったのだともわかっての本日「このフォーラム」であります。そもそもゲーム内で地形を「よく観察し」とはいうけれど、それはできてあたりまえというか、むずかしいことはしていないというか、何も考えずに自動的にやってるという感覚があったんですよ。それならコンピューターでもできるはずだと思ったら実際できた。