あとはこれにしたがって重みを徐々に更新していけば良い。\omega}$$これを何回か繰り返していけば良い。このように少しずつ重みを更新していく手法を確率的勾配降下法と呼ぶらしい。実装ロジスティック回帰を行ってくれるクラスをまずは実装する。self.w.reshape(-1,1))).flatten()では次に、目標となる関数を定義する。なるような教師データを作成した。0.0)では、これを先ほど作成したクラスに入れ込んで見る。t)学習させたパラメータは以下のように更新されているはず。-5.47246126]])では、学習結果をプロットしてみる。plt.show()プロット結果は以下のようになる。ubuntu著者プロフィール。