04:34始めまして。エクセルで回帰分析を行った際の質問をさせてください。解析を行った結果が以下のようになったとします。(解析に用いた要因は質的データなので,数量化理論?類を用いました。要因Aの水準は5つ,要因Bの水準は3つ,要因Cの水準は5つ,要因Dの水準は3つあり,解析の際に各要因から1水準ずつ冗長データを削除しました。0.033545075ここからt値とP−値を見て,信頼できる(データとして使える)係数は,A1・A3・B2・C1・C2・C3・D1・D2となると思います。ここからそれぞれの要因におけるレンジ(係数の最大値−最小値)を求める場合,結果として出てきた信頼できるデータ「A1・A3・B2・C1・C2・C3・D1・D2」を用いるのだと思いますが,要因Bのレンジを求めるにはどうしたらいいのでしょう?要因AならばA1−A3,要因CならばC1−C3,要因DならばD2−D1のようにレンジを計算することは正しいのでしょうか?結果には算出されていない「B3=0」を用いればいいのでしょうか?しかしそれだとt値もP−値も分からないB3を使っていいものか悩みます。09:59あなたがやろうとしているのは,「数量化I類における係数のレンジの決め方」には反しています。少なくとも「P値<αの係数が信頼できる」ということもおかしいし,「信頼できる係数の差がレンジである」というのもへんですね。結果の表示も数量化I類の形式ではないので,これを数量化I類と呼んだり,数量化I類におけるレンジを表示したりするのは不適切です。あなたの行った,ダミー変数を使う重回帰分析と数量化I類は,同じものではありますが,両者を混同して解釈するのは不適切です。アイテム単位で「最大係数−最小係数」の計算をすればよいのです。数量化I類と重回帰分析の関連についての解説http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/LaTeX/sreg-qt1.pdfなお,どうしてもエクセルで数量化I類をやりたいということならば,以下を参照するとよいかも。14:35早速の返信ありがとうございます。>少なくとも「P値<αの係数が信頼できる」ということもおかしいし,「信頼できる係数の差がレンジである」というのもへんですね。0.019%ですので,P値>αとなり帰無仮説は棄却され,有効な説明変数である。いう考え方は間違っていますでしょうか?>なお,結果の表示も数量化I類の形式ではないので,これを数量化I類と呼んだり,数量化I類におけるレンジを表示したりするのは不適切です。あなたの行った,ダミー変数を使う重回帰分析と数量化I類は,同じものではありますが,両者を混同して解釈するのは不適切です。適切なご指摘,ありがとうございます。今まで混同していました。して,アイテム単位で「最大係数−最小係数」の計算をすればよいのです。係数の検定の結果を問わず,「最大係数−最小係数」でいいのですね。ありがとうございました。0.019%ですので,P値>αとなり帰無仮説は棄却され,有効な説明変数である。効という言葉にもよるでしょう。検定は,帰無仮説が「回帰係数は0である」,対立仮説が「回帰係数は0ではない」としているだけです。