diaryITの技術的なことに関して主に書きます。Rとpythonとd3.jsとAWSとRaspberryPiあたりを不自由なく使いこなせるようになりたいです。PiFabrication本この広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。Piをさわってみて、下記のようなものができそうな気がしてきました。温度、湿度のセンサーを取り付けて、アラート的にtwitterに投稿、定時にAWSへデータ送信し、AWS側でd3.jsを使った可視化を行う。カメラで取得している画像をリアルタイムで子供の顔を認識したらその画像を自動的に保存する。これくらいできるとなんかM2Mっぽくてよい感じです。その準備として、fluentdをインストールしてみます。fluentdも名前はよく聞いていましたが、使うのは今回が初めてです。/etc/security/limits.confに以下を追加します。/etc/sysctl.confに以下を追加します。fluent.confアップロードテスト1JSONをHTTPにてポストする。http://localhost:8888/td.testdb.raspberrypiこうすると、下記のように、DB:testdb、table:raspberrypiというテーブルに格納されました。設定の問題なのかよくわからないのですが、画面で確認出できるまで少し時間がかかりました。curlの-Xオプションは、POSTメソッドを指定しており、-dオプションで送信するデータを指定しているようです。"age":49}がきちんと格納されてました。8888</source>2のやり方は、下記の部分(標準入力)ということみたいです。経由でログを送ってくれるコマンドのようです。今後の予定ほんとはfluentdで直接AWSにアップロードしようと思っていたのですが、意外にTreasureDataで無料プランがあってそれなりのデータ量いけるし、さすがにfluentd使ったマニュアルも多かったので、TreasureData上のデータをAWS上のWEBサイトでd3.jsで可視化するようなものを作っていこうと思います。やってみてだめだったら、TreasureDataからAWSのRDSにデータを移動させるか、fluentdでS3経由でRDSに送るようなやり方をやってみます。今週後半は家族も休みだったのであまり時間がとれませんでした・・・。(1)月別アーカイブはてなブログをはじめよう!hsuetsuguさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。