いまココ(2)データ準備(Keras)(3)モデル設定(Keras)(4)モデル学習(Keras)(5)結果の出力(Keras)(6)学習結果の保存(Keras)(7)推測(Keras)最初に以下をコピペするだけですが、プログラムごとに、さらにimport文の追加が必要になる場合があります。os始めはかなりとっつきにくいimport文ですが、pythonの勉強をしていくにつれて、徐々に、慣れてきます。keras特有のもの以外のimport文については、以下のリンクをご覧ください。xxx”まとめ2017/10/25http://twosquirrel.mints.ne.jp/?p=20344上記コードを見ても最初はさっぱりだと思いますが、(7)推測(Chainer)まで読み終えた後、もう一度このページに戻ってきて、「ああ、ここでこれを使用するためにこれをimportしたんだなあ」くらいに思い出していただければと思います。2.0.9Keras2.0のインストール方法はwindowsにkeras2.0をインストールをご覧下さい。2.0をインストールしてある前提で、話を進めさせて頂きます。notebook上で、Keras2でMNIST手書き文字認識の機械学習を行い、Keras2プログラミングを学んでいきます。AnacondaのインストールとKeras2仮想環境(前提1)WindowsパソコンにAnacondaをインストール済み。インストールしていない場合は、以下をご覧になり、インストールしておいてください。Prompt上でkeras2.0をインストールしておく。具体的な方法については、windowsにkeras2.0をインストールをご覧ください。フォルダをWindowsで作成しておき、そちらに、ipynbファイルを作成して、プログラミングを行っていくこととします。Notebookを作成。Notebookが開かれるので、画面上の方の「Untitled」をクリックして、名前を、「train_MNIST_MLP」に変更。以下のような状態からスタートします。Paste)次のような状態になっていると思われます。上図の部分に、Kerasプログラミングを開始するために必要な、以下のImport文をコピペします。押してから、数秒待つと、以下のようになります。これで、Import文の入力は終了です。次に、(2)データ準備(Keras)を行っていきます。Kerasプログラミングをやるときの超おすすめ本。以前のリビジョンバックリンク文書の先頭へ。