情報デザインが専門の小池教授。ユーザーのことを徹底的に考えて提案を繰り返すデザイナーの手法は、企画やサービス構築などあらゆる業種に応用可能です。デザイン的な発想をさまざまな職場で活かして欲しいと力説します。これまで生産者や設計者の視点で行われていたもの作りを、ユーザーの視点から捉え直す研究が進められています。近年、自分が欲しいものをユーザー自身が作る“パーソナル・ファブリケーション”という考え方が注目されており、ウェブなどに溢れる情報を駆使して個人が容易にもの作りに参加できる環境が整いつつあります。小池研究室では実際にもの作りに挑戦しつつ、パーソナル・ファブリケーションの現状を研究しています。ひとつの研究の柱は、情報を見る人の視点に立っていかにわかりやすく伝えるかを追究する“インフォメーション・グラフィックス”。これらの研究成果をもとに、ユーザーとものとの関係性までを包括的にデザインしたいというのが研究室の基本的な考え方です。現在多摩ニュータウンのミニバス運行計画に参画していますが、住民にとって何が必要かを考えて路線図やバス停をデザインしています。「最終的にはコミュニティのあり方までデザインして提供できれば理想的ですね」と語る小池先生。人とものとのより良い関係を求めて、今日も研究は続きます。ミニバス運行の社会実験ではバス停に路線図や時刻表をわかりやすく表示インフォメーション・グラフィックスの手法を使い複雑なものをわかりやすく對馬君が自作したLED表示のスピードメーター。出て、現場で発想しろ」というのが小池先生の基本姿勢なので、フィールドワークの多い研究室です。多摩ニュータウンのミニバス計画では運行委員会に参加させていただき、住民の方を始めバス会社、市役所など現場の方の意見を伺うことができ、とても勉強になりました。小池研究室は先生が全体の方向性を示す社長で、社員である学生がそれぞれの仕事を追究するという雰囲気。先輩は頼りになるベテラン社員という感じです。僕はウェブデザインの仕事に就くことが決まったのですが、いずれはデザインだけではなく、小池先生のように全体を見渡すディレクター的な仕事ができるようになりたいと考えています。心理学的アプローチで、文化や集団・人間の関係を探る私たちは社会の中で生きています。その中で他者や他集団をどう認識し、どういう関わり方をしているかを中心に、実験やアンケート、インタビューなどで心理を数値化する心理学的手法を使って研究します。留学生と日本人学生の友好的な関係を作るにはどんな制度が必要かなど、現実にいいイメージ、いい関係を築く仕組み作りといった問題の解決法まで考察していきます。外国人のみならず企業の合併や連携など異なる集団が接する場面は実生活の中でも数多くありますから、ここで学んだ「つなぐ力」は社会に出てからも多いに役立つはずです。コンピュータのキーバインドに強いこだわりを持ち、バイクとペンギンをこよなく愛する根っからのリケジョです。大谷研究室では、人工知能の研究分野の中でも特に「進化計算」や「機械学習」の応用に焦点を当てて研究を進めています。実社会におけるさまざまな課題に取り組んでいますが、現在最も力を入れているのは、個人向けの自動作曲システムの研究です。入力曲に共通する特徴、たとえばリズムや音の上下などのパターンを抽出し、音楽理論も考慮しながら、抽出した特徴が盛り込まれた曲を生成します。自分の好みの曲を入力すると、まったく新しい自分好みの曲が生成されるのです。いまは4分の4拍子の曲しか扱えないなどの制限がありますが、今後は対応できる楽曲の表現方法を増やし、より表現豊かな曲を生成できるよう改善していく予定です。将来はスマホアプリなどとして提供し、疲れたときにオリジナルの癒し曲を生成してくれるような“お抱え作曲家”を誰もが持つことのできる社会を実現したいと考えています。繰返しなどは、すべてコンピュータに任せるべきだと考えています。その分、他人の気持ちをくみ取ったり、雰囲気を感じ取ったりすることが必要な作業など、人は人にしかできないことに注力すればいいのです。人工知能と競合するのではなく“パートナー”になることができれば、私たちの未来はより豊かになっていくはずです。研究で使用するプログラミングの基礎は大学の授業で修得。先生のアドバイスを受けながら、トライアンドエラーで精度を高める。VOICE苦戦した経験は、今は自信につながっています。企業の方とコミュニケーションを取る機会が多く、自分の考えをきちんと言葉にして伝えるというスキルが身に付いたと思います。知識もありませんでした。私が取り組んだ共同研究では、AI技術を使った「レンタルのユニットハウスの返却時期の正確な予測」を研究しました。大学の授業で学んだことが世の中に通用するということをあらためて実感でき、大きな自信につながりました。企業に蓄積されているリアルなデータを使って研究できたのは、とても大きなメリットになっています。研究用に作られたデータはどうしてもリアリティーに欠けますが、生きたデータのさまざまなイレギュラーに苦戦した経験は、技術的にも人間的にも私を一つ成長させてくれたと感じています。課題解決に向けて試行錯誤した経験は社会に出たときにも必ず役に立つと思います。いったさまざまな情報を含んでいます。ここではそういった情報をコンピュータにうまく認識・判断させる技術と、それを応用したシステムの構築について研究しています。声で対話できるペットロボットシステムなど、技術をどう役立てるか、どうすれば人を幸せにできるか、想像力と創造力を働かせることが研究の醍醐味です。システムの創造は一人の作業ではなくディスカッションを通じて思考を深めてこそいいものができます。仲間と共ににぎやかにそして熱く、研究に取り組んでいきます。