時は、検定表(略)を用いる。Sが表の値以上であれば、両方の順位には関係があるとみなす(この例は、n=7,s=7なので、有意ではない)。かっこの中の数は、片側検定における正確な危険率(片側)%を示す。X、Yとも客観的な順位値ではなく、主観的な順位なので、両側検定を行う(+か−のいずれかの値しかとらないことがわかっている場合は片側検定、+と−の値をとる可能性がある場合は、両側検定を行う)。時は、正規分布による近似を用いる。Sを下記の式の値と比較する。αは、正規分布の片側、あるいは、両側α%点。αで、上記の式で求めた値よりも大きければ、両方の順位には、関係があるとみなす。αは、表(略)を参照のこと。http://f-tpl.com。