11:28重回帰分析を用いて,昆虫の多様性指数に影響を与えている原因を明らかにしようとしています。Dateとして表記しています。取した場所(河川Aでは上流,中流,下流で,それぞれ1,2,3,河川Bでは森林地,植林地,伐採地,それぞれ1,2,3)としています。3という形にしました(実際は72個のデータがあって,それぞれの採取場所で3回繰り返しが生じています)。それぞれの河川の採取場所については場所ごとに1,2,3としているのですが,これで良いのかどうか良くわかりません。採取場所を1と0だけで表現したほうが良いでしょうか?(そうなると,それぞれの採取場所の列が2列ずつになるかと思います。)共線性の診断として条件指標の大きいところで,分散の比率が高い独立変数間に共線性の可能性があると本に書かれているのですが,どの程度の値が共線性の可能性に値するのでしょうか?ちなみにSPSSを使用して得た値は以下のようになっています。0.04上記の表からすると,条件指数が9.056の行の河川A場所.59と河川.90の間に共線性があるのかと疑われますが,どのように解釈するべきなのでしょうか??もしくは条件指数が5.690の行の河川A場所.28と河川B場所.69の間にも共線性があるのでしょうか?非常に長くなってしまいましたが,ご教授いただければ幸いです。統計については初心者で,よくわかっていない部分があり,意味不明な解釈になっているかもしれませんが,よろしくお願いいたします。採取場所を1と0だけで表現したほうが良いでしょうか?(そうなると,それぞれの採取場所の列が2列ずつになるかと思います。2列ずつではなく3列ずつになるのでは。河川A場所なら,カテゴリーは「河川Aではない」,「上流」,「中流」,「下流」の4つですから,それを表現するために必要なダミー変数は3つになります。共線性の診断として条件指標の大きいところで,分散の比率が高い独立変数間に共線性の可能性があると本に書かれているのですが,どの程度の値が共線性の可能性に値するのでしょうか?堀先生のhttp://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/spss/spss.htmlの中にある多重共線性チェックマクロ多重共線性チェックマクロ2を使うとよいと思います。計算してくれるソフトを使うとよいと思います。03:40迅速なご教授ありがとうございます。>2列ずつではなく3列ずつになるのでは。河川A場所なら,カテゴリーは「河川Aではない」,「上流」,「中流」,「下流」の4つですから,それを表現するために必要なダミー変数は3つになります。上記にある先生のご助言を基に,ダミー変数を用いてそれぞれ3つのカテゴリーを作ってみました。計算してくれるソフトを使うとよいと思います。ある可能性を持っているので,重回帰分析をするときには除いたほうが良いかみしれません,と書いてあります。う式から計算されるので,VIFの大きい独立変数もしくは許容度の小さい独立変数に着目する必要があるかもしれません。釈するのかは全くわからない状況です。前回の質問時に記述した重回帰分析の結果にも許容度とVIFの値が掲載されていましたので以下に示します。いただければと思います。4.000どうぞよろしくお願いいたします。これでSPSSに入力したら,河川Aおよび河川Bの場所が多様性指数に与えている影響が強いかどうかを見ることができるでしょうか?聞かれても,こちらにはデータがないので,回答することができません。やってご覧になれば,すぐ結果はわかるでしょう。「許容度」って,「トレランス」だったのですか。トレランスが0.1以下(VIFが10以上)なら,その変数が多重共線性の原因になっているとするのが慣例だと思います。11:05早速のご回答,大変ありがとうございました。出てきた結果である数値については全く判りませんでしたが,今回の質問に対する回答を得られたことで,現在および今後の結果の解釈が容易にできると思います。この度は,ありがとうございました。11:08河川と,河川Aではない,河川Bではないは同じになりますね。確かめてみればよかった。あなたが最初にやっていたように2つのダミー変数でよいかも。11:32>河川と,河川Aではない,河川Bではないは同じになりますね。確かめてみればよかった。あなたが最初にやっていたように2つのダミー変数でよいかも。確かに,そうかもしれません。3振り出しに戻る質問で申し訳ないのですが,よろしくお願いいたします。上記の二つの行列なのですが,見やすいように工夫をしているんですが,どうも上手くいかないようです。12:3612個のデータだけを使って,最初の方のデータ形式で分析すると,以下のようになります。0.2379二番目のデータ形式でも,それなりの指定をすれば分析できますよ。それなりのというのは,そのままでは0,1,2,3という値を取る連続変数と見られるので,それらがカテゴリー変数だと宣言するのです。04:10大変実践的なデータの解説をしていただきまして,誠にありがとうございました。後者のような変数の使い方でもカテゴリーデータとして宣言して分析すると,前者と同じ結果が得られるのですね。この度は,大変丁寧なご教授を頂きましてありがとうございました。重ねて御礼申し上げます。