〜スタッフが綴るお客様対応記録〜マーケター、コンサルタント、エンジニア、それぞれの立場から≪失敗しない情報共有≫についてお客様と一緒に考えます。様々なシーンにおける情報共有の効率化に特化したユーザー参加型のナレッジ共有サービス【ナレッジリング】。業務知識やノウハウ、文書などをナレッジリングに蓄積し、「探す」「質問する」「答える」ことで、お客様の情報共有の促進をサポートします。生成系AIの進化に期待こんにちは。ナレッジリング開発担当の鈴木です。新しい天皇陛下が即位されて今月から元号も令和に改まりました。とある自治体の水道検針票に平成31年5月7日(存在しない日付)と印字されるトラブルやはたまた、ある銀行では2019年5月7日の振込予定日が1989年5月7日(※1)と表示・印字されるトラブルなどがニュースでも取り上げられていました。このように表示や印字上のトラブルが何件かあっただけでその他では大きなトラブルもなかったようですので大変に喜ばしい事だと思います。※1平成元年5月7日が1989年5月7日なので令和元年を平成元年と取り違えて西暦変換してしまいそのように出力されたそうです。先日ネットで気になる記事を見つけました。最近ではそれとは別にデータやコンテンツを自動で生成するAIが注目されて来ているというものです。(「生成系AI」が業務の効率性を上げる)※2「認識系AI」、「生成系AI」という明確な定義があるわけではないようです。私が読んだ記事ではデータやコンテンツを自動で生成するAIを「生成系AI」と呼んでいたので、ここでもそう呼ぶことにします。「楽曲の自動生成」などが記憶に新しいところです。個人的にこうした「生成系AI」が進化していく傾向は大変に好ましいものだと捉えています。言いますのも弊社ではChatAIdeを提供していますChatAIdeは利用者の質問を認識・識別し最適な回答を返すので「認識系AI」を使っているという事になります。お客様にチャットボットの説明をしている時に良く言われるのが「ボットに学習させるのは面倒だから日報や手順書を放り込んだら自動でチャットボットが出来上がればいいのに」という事だったりします。ごもっともだと思います。そのような機能があればとても便利であるし、できる事ならぜひ実現したいところではあります。現在利用しているAIライブラリだと実現が難しいというか不可能であったりもするんですよね。そこで、「生成系AI」の進化への期待が高まります。Postのリオデジャネイロ五輪での報道の一部に「Heliograf」と呼ばれるAIが使われたり、また日本国内では日経新聞社が提供している完全に自動化された「決算サマリー」など「生成系AI」の実用化の事例も増えてきています。した流れは「生成系AI」が日々着実に進歩してきている事をうかがわせるものだと思います。日報やマニュアルを投入するだけでチャットボットが完成する未来。そこに到達するにためには「生成系AI」があと何段階か進化して来る必要があるように思います。した分野での機械学習の進化に期待したいと思います。それでは今回はこのへんで。敵対的生成ネットワーク(GAN)が創り出すフェイクな世界こんにちは。マーケティング・営業担当の池田です。Networks」、略して「GAN」。敵対的生成ネットワーク(以下GAN)とは、ディープラーニングのしくみの一つなのですが、これが今、画期的なAI技術として注目を浴びているらしいので、取り上げてみたいと思います。GANは、教師なし学習の一つの手法です。教師あり学習とは、質問と回答を同時に教えて学ばせる方法。なし学習は、特に正解を教えません。自らがその特徴や法則性を学んでいくのが「教師なし学習」です。実在しないが本物に近いデータを創り出すことができる技術だからなのです。その仕組みは、こうです。GANは、ジェネレーター(Generator)と言われる「生成器」と、ディスクリミネーター(Discriminator)と言われる「識別器」の2つのネットワークで構成されます。この関係は、紙幣の偽造に例えられるようなので私も引用させていただきますが、ジェネレーターは「偽造者」、ディスクリミネーターは「警察」とします。ジェネレーター(偽造者)は偽札を造りますが、ディスクリミネーター(警察)はそれを見破ります。ジェネレーターは更に精巧な偽札を造ろうとしますが、ディスクリミネーターはまたもやそれを見破る・・・これを繰り返していくと、かなりリアルな偽札が造られるようになります。このように、互いに競わせてそれぞれの能力を上げていくのがGAN。「敵対的生成ネットワーク」と言われる所以です。「で、結局どういうこと?」という方もいらっしゃるかもしれません。私もにわかにインプットした知識なので、上手く説明できているとは言えませんからね(苦笑)では、GANとは一体どんな技術なのか、実際の例をいくつかご紹介していきましょう。Audio最も有名なのはこちらの動画ではないでしょうか。出典:IoTNEWS将来的にはモンタージュも自動で生成できるようになる・・・?いかがでしたでしょうか?もう「凄い!!」の一言に尽きますね。ここまでくると、もうフェイクを見破る自信が全くありません。|2019年03月29日AI×採用2019お久しぶりです。採用担当としても日々活動していくことになります。今回は以前にも題材として取り上げたことのある、AIを使った採用について、ツラツラと書いていこうと思います。「AI×HRがもたらす影響とは」だったのですが、それからもう1年半にもなるんですね・・・。時の流れはなんとやら、ですね。少なくとも採用におけるAIの導入は正直そこまで進んでいないようです。よると、20卒採用でより重要になると思われる施策の中で「AI活用」はなんとたったの7%に留まっております。中堅企業(記事内では301名〜1,000名と定義)においては面接時のAI活用に「関心がある」と回答した企業はたったの4%でした。「自分の大切な人生を機械(AI)に左右されたくない」という抵抗感があるようです。なんとなく理解はできますが・・・。企業側も何となく同様のことを感じていて、AI導入に懐疑的だったり二の足を踏んでしまっているのかなという印象です。以上のことから、AIを活用した採用はメリットが十分に存在しているものの、それが当たり前になるまでにはもう少し社会全体でAIに対する理解が深まってから、ということなりそうですね!ちなみに、個人的にはAIを活用した採用はもちろん「賛成派」です。次の3件>>Seesaaブログ。