〜スタッフが綴るお客様対応記録〜マーケター、コンサルタント、エンジニア、それぞれの立場から≪失敗しない情報共有≫についてお客様と一緒に考えます。様々なシーンにおける情報共有の効率化に特化したユーザー参加型のナレッジ共有サービス【ナレッジリング】。業務知識やノウハウ、文書などをナレッジリングに蓄積し、「探す」「質問する」「答える」ことで、お客様の情報共有の促進をサポートします。地球温暖化はAIで食い止められる?こんにちは。マーケティング・営業担当の池田です。毎日厳しい暑さが続きますね。今年の夏は、暑いだけでなく湿度が高いのが特徴らしいですので、例年以上に熱中症には要注意です。最近は北海道で全国の最高気温を超える日があったりと、なんだか日本列島全体がどんどん亜熱帯化している気がしますよね。近頃は頻繁に見聞きするようになりました。地球温暖化対策については、世界レベルで議論され研究も進んでいるようですが、その周辺でAIもきっと活用されているはず!ということで、今回は地球温暖化対策に関するAIについて調べてみました。都市ごとの3日〜2週間前の猛暑日を予測するもの。前もって予測することで、気象災害対応を効果的に行うというねらいがあるようです。これは2年前のニュース(苦笑)現在、実際にどのように活用されているのかは不明です・・・また、同じく韓国で、昨年11月にはこんなニュースが。:ROBOTEERディープラーニングを活用した台風進路予測システムを構築したとのこと。進路予測の誤差をより低減できると期待されています。高い確率で進路が分かれば被害もコストも最小限に抑えられますので、早く実用化されてほしいものですね。ここまでは少し古い話題でしたが、つい最近ではこんなニュースが紹介されていました。先1週間のヒートアイランド現象の発生を予測する仕組み。深刻化する前になんとかしたいところ。ここまで調べたところで少し違和感が。AIを活用して地球温暖化対策が行われていたり研究されているという話題があまり見当たらないのです。出典:GIZMODO世界のテック企業は油田企業と組んで新事業を打ち立てるのが最近の傾向という内容です。大量の二酸化炭素により地球温暖化が加速ということ。なんと、温暖化を食い止めるどころか進行させてしまっているという衝撃の実態!よくよく考えてみれば、国レベルで見ても温暖化対策に対するスタンスは各国それぞれですよね。温暖化対策も重要だが利潤追求も欠かせない、という事情や思惑が複雑に絡み合っていることの裏付けなのかもしれません。ところで、この暑さはいつまで続くのでしょうか。みなさん、熱中症には充分気を付けてくださいね。不完全情報ゲームと人工知能こんにちは。ナレッジリング開発担当の鈴木です。7月も終わりですが今月はずっと天気が悪かった気がします。暑すぎる夏も困りものですが、天気の悪い夏もなんだか調子が狂ってしまいますね。8月は夏らしい天気になると良いのですが。今回はポーカーの6人ゲームでプロに勝利した人工知能「Pluribus」について。碁や将棋などのボードゲームで人工知能が人間に勝利したというニュースは比較的よく目にすると思います。(AlphaGoが有名ですね。)ですが、ポーカーなどのカードゲームで人工知能が人間に勝利したというニュースはあまり見かけた事がないのではないでしょうか。これは、碁や将棋などのボードゲームは試合全体の情報が競技者にすべて共有される「完全情報ゲーム」と言われ、競技者に共有されている試合全体の情報から最適な手を演算する能力に優れる人工知能が有利なためではないかと推察されます。ポーカーのようなカードゲームではプレーヤーだけが見られる手札の存在もあり試合全体の情報が競技者間で共有されない「不完全情報ゲーム」と言われ人工知能が人間を打ち負かすのは難しいゲームと考えられてきました。ポーカー人工知能とプロの対決も2007年頃から何度か行われて来ましたが、ポーカー人工知能が初めてプロに勝利したのは2017年1月と言われています。この時はカーネギーメロン大学が開発した「Librutus」がポーカーの1種であるテキサスホールデムのノーリミットルール(賭け金を全額までかけることができるルール)で4人のトッププレーヤーに勝利しました。この時はポーカーは通常6人〜10人のプレーヤーで競いあうところこの時はプレーヤーと人工知能が1対1で競いあうヘッズアップというあまり一般的ではないゲームであったためプロのプレーヤーからは「ポーカー人工知能のプロに勝利した」という表現に違和感を覚える人も多かったと言います。時を経て2019年7月11日、今度はFacebookとカーネギーメロン大学が共同で開発したポーカー人工知能「Pluribus」が今度は人工知能対人間5人、人工知能5対人間1でゲームを戦い勝利。今度こそは晴れて「ポーカー人工知能がプロに勝利した」と言えそうです。ここまで来れば人工知能が不得意とされる不完全情報ゲームにおいてプロに勝利した例として認知して差し支えないのではないでしょうか。交通渋滞問題などに応用していける」としています。今後これらの分野での応用が期待されます。それでは今回はこのへんで。|2019年07月05日AIが新卒採用にもたらす影響とはお久しぶりです。営業兼採用マネージャーの宮澤です。実はなんと、弊社設立以来初めてとなる新卒を1名採用しました!!(厳密に言うと内定承諾予定ではありますが・・)いやー新米の採用担当としてこれ以上喜ばしいことは本当にないですね。今や採用は完全な「売り手市場」ですし、学生には多くの選択肢がある中で、ウチの会社を選んでもらえるなんて感謝しかありません。これからも責任を持って大事に育てていきたいと思います!さて、ここからが本題です。今回は特に新卒採用に特化した「AI×新卒採用」という観点でお話していきます。Watsonを使ったエントリーシート(ES)の自動判定と言われています。賛否はあったものの話題になったのは事実であり、その影響を受けてかどうかは分かりませんが、サッポロビールも新卒採用にAIによるES自動判定を導入しています。結果、ソフトバンクはES選考の時間を75%削減し、サッポロビールもソフトバンクほどではないものの、40%削減の効果があったようです。大手企業を中心に今後もAIの導入が進んでいくであろうことは容易に想像ができますね。このES自動判定の導入が企業側で加速していくと当然学生側にも大きな影響を及ぼします。これまでは人がESを読んで選定していたことで少なからず生じていたいわゆる“不平等さ”が、AIの場合は一切排除されます。過去のESをマネて提出したとしても、そのあたりのウソはAIが確実に見抜くでしょう。企業側は当然AIに“自社に合う人”や“活躍している人”のデータを学習させていますので、ES選考を通過するにはこれまで以上の企業研究が必要不可欠となってきます。“AIの目”まではごまかせないのでES通過のハードルが確実に高くなっていくということです。学生のスキル・行動特性・気質までを丸裸にするAI適性検査のサービス等を導入する企業も、これから益々増えていくのではないかと私は予想します。本当にその企業が欲しい人材だけが選ばれていくシビアな時代に突入していきます。これって、単に学生側の内定をもらえるハードルが上がるよねっていう話ではないのです。入社してから「やっぱり違った」という状況に陥るいわゆる「ミスマッチ」は確実に減り、むしろ双方にとって無駄な労力と時間をかけずに済むという、大きなメリットがあります。向上→働き方改革の実現という、今の時代にあった新卒採用へとこれからシフトしていくことが予想されます。間違いなくAIのお力添えが必要不可欠になるであろうと感じております。その為にもまずは20卒をあと1名、アナログな方法で採りにいきますかね。>>Seesaaブログ。