分で読めます世界で1日に生まれるデータの量を合計すると約250京バイトになります。「京」とはどれくらい大きな数でしょう?1京を数字で書くと1の後にゼロが16個、100京なら18個になります。この事実を「顧客をより深く理解し、より良いサービスを提供する250京通りのチャンスがある」と受け止めてみてはどうでしょう。言うものの、日々増え続ける膨大な量の顧客データが常に流れ込む環境では、すべてを個別に理解することは極めて困難です。「データが増えるほど問題も増える」という状況です。なかでも、時間がかかり過ぎる従来のプロセスで今日の膨大な顧客データを処理するため、一貫性のあるカスタマーエクスペリエンスを提供できなくなることは最大の問題でしょう。マーケターや広告主は、莫大な費用をかけて適切な対象に対して間違ったメッセージを配信しまっている(あるいは逆に、せっかく適切なメッセージを用意しても、配信先が的外れ)という現状があります。Sprinklrは今までデータそのもので整理できなかったこの大きな問題を解決する2つの新機能を開発しました。それが、本日ここでご紹介する、ペイドメディアを扱うSprinklr広告クラウドに追加された「ソーシャルDMP」と「予算自動予測/最適化」です。プラットフォーム)は、様々なソーシャル/デジタルソースから収集した顧客データ(非構造化データ)を自動的に統合、セグメント化します。これにより、以下のことが可能になります。顧客データが自動的かつ頻繁に更新されるため、最新の顧客プロファイルに基づいたチーム間業務が可能にさらに統合された、顧客一人ひとりの全体像を表すデータを利用できるようになるため、広告キャンペーンの効果が高まります。ソーシャルDMPの詳細については、こちらをご覧ください。Sprinklrの予算自動予測/最適化機能の特長:オーディエンスの属性や、行動を促す動機に関するインサイトが明確になればなるほど、より親和性の高い、より効果のある広告エクスペリエンスを提供できるはずです。一般的に既存の予算管理ツールはこのエクスペリエンスを提供するに至っていないため、依然として実現化は難しいです。効果の出ない広告投資ほど無駄なものはありません。このギャップを埋めるために、Sprinklrは予算自動予測/最適化機能を開発しました。ペイドメディア広告製品に搭載されたソーシャルDMPと連携し、キャンペーンの予算配分を最適化して、ROIを最大化します。Spend)を高める広告予算配分や配信設定を手動で繰り返し調整する必要をなくすキャンペーンのパフォーマンスをより精密に予測するこの新機能が導入されることで、どの広告が効果的か、広告投資をどこに集中すべきかをよりスピーディーに見極められるようになります。実際に、動画共有プラットフォームVimeoは、Sprinklrの予算自動予測/最適化機能を活用し、煩雑な手動タスクの削減に成功しています。Vimeoのチームは、導入からわずか2か月で、広告予算の配分を調整する業務のほとんどを自動化して作業時間を大幅に短縮しました。週に6時間かかっていた作業が現在は1.5時間でできるようになりました。同社は、効率的に予算内コントロールするだけでなく、横断的に全てのキャンペーンにおいてパフォーマンスを18.5パーセントも改善しています。予算自動予測/最適化機能を活用して広告効果の向上に成功しているVimeoの事例については、こちらをご覧ください。まとめ:今日の広告において重要な事は、もはや膨大なインプレッションを配信することではありません。重視すべきはインプレッションの質です。ブランドが顧客との間に有意義な関係を築き、維持していくために必要なことの大部分は、顧客をひとりの個人として捉え確実に語りかけていくことです。Sprinklrをご利用いただいている各企業の皆様が、より人間味のあるカスタマーエクスペリエンスを世界規模で提供していただけるよう、当社では、製品の最適化に全力で取り組み、インテリジェントで直観的な機能をお届けしてまいります。2018年のSprinklrに、どうぞご期待ください。ThisFacebookTwitterLinkedInPinterest。