Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。信号とイメージを徐々に細かくなるオクターブ帯域に解析します。この多重解像度解析によって、生データでは確認することができないパターンを検出することができます。つの信号間のマルチスケール相関を測定したりできます。再構成し、周波数帯域全体の信号のエネルギー分布を比較することもできます。パケットは、信号とイメージの周波数成分を徐々に細かくなる等幅間隔に分割する変換群を提供します。非間引きウェーブレット変換を使用して信号およびイメージを解析します。バンクを作成し、時間と周波数のウェーブレットとスケーリング関数を可視化します。バンクが直交または双直交であるかどうかを判断することもできます。帯域幅を測定できます。通過帯域におけるウェーブレットおよびスケーリング関数のエネルギー集中度を測定することもできます。多重信号解析を使用して、複数の信号の依存関係を明らかにします。パケット変換を決定します。スペクトルを使用して、信号の時間-周波数解析を求めます。信号を分類する方法を示します。信号を、異なるクラスを集計的に区別するのに役立つはるかに小さい特徴のセットに変換することで、信号分類の問題が単純化されます。