大学3年生、院生1年生。本受講前にPythonの基礎知識をお持ちか、確認させていただきます。基礎、機械学習の入門について学びます。機械学習のアルゴリズム、動作(データ操作)フローについて学びます。提示されたテーマに対し、AIを使ったソリューション(解決策)を具体的に検討します。最後に、卒業発表としてソリューションについてプレゼンします。リサーチアドバイザー。情報幾何学の創始者である。様々な分野で広く用いられている。神経回路網の数理的研究のパイオニアでもある。現在も情報幾何学を用いて、統合情報理論やWasserstein距離の研究などに取り組んでいる。京都大学卒デジタルゲームにおける人工知能が専門。(情報科学修士)富士通株式会社で、携帯電話ソフトウェアの研究開発、プロジェクトマネジメントに従事。2015年、アハクラフト株式会社を設立し、情報科学の背景とフルスタックエンジニアリングを強みとし、実ビジネスに情報科学技術を繋ぎ込むエンジニアリングに長けている。(植物育種)、経営管理修士(MBA)SI企業にて金融系のシステム開発に従事。システム開発における上流から下流工程までのシステム全体設計、システム最適化、品質管理を得意とする。現在、プロジェクトマネジメントを行いながら、人工知能の産業分野(特に農業)への応用に向けた活動を行っている。某有名企業で活躍中の現役データサイエンティストが、人工知能の基礎理論と、応用利用場面について解説します。活動ブログ支援・提携お問い合わせ。