11:16ご回答いただきありがとうございます。>「(Row,Col):(6,600)×(600,6)」と書いたのが何を意味しているのかこれは元のデータ,もしくは基準化したデータ(共に正方行列ではない)を使い行列積をとることにより(6×6)の正方行列を作りました。>6つの変数全てが同じ次元・単位でない場合には,基準化してやるほうがよい基準化を行い行列積を計算し(正方行列を作る),その後(データの数-1)で割った数字を用いて固有値を計算を行うことはわかりました。疑問に思っている点が1つあります。部分だけ同じ数値かつ非常に大きな数字になってしまいます。これは行列積の作り方が間違っているのでしょうか?お手すきの際で構いませんので,ご回答いただけましたら幸いです。15:04追加の質問となってしまいすみません。多重共線性のチェック(従属性)>http://aoki2.si.gunma-u.ac.jp/R/find_multico.htmlに載っております“find.multico”のプログラムの中では,固有値・固有ベクトルを求める際に,計算する行列が非正方行列であっても相関係数行列がその計算に使われております。これは,固有値計算のため非正方行列を正方行列に変換する際は,相関係数行列を算出しそれを使用するということで正しいのでしょうか?色々と質問をしてしまい大変恐縮でありますが,よろしければご回答いただけますようお願いいたします。疑問に思っている点が1つあります。●の部分だけ同じ数値かつ非常に大きな数字になってしまいます。これは行列積の作り方が間違っているのでしょうか?あなたが「基準化して計算した」とき●はいくつになっていますか?ちゃんと基準化したら,1になるはずですけど。列だけど,非正方行列だの正方行列だのという名前の違いが問題なのではなく,それらが表す本質が重要)を検討対象にするということ。関係数行列の計算方法とか意味は勉強してください。そこまで説明していると,きりがありません。