お問い合わせHOME職種・ポジションデータベースとは?その種類、特徴、メリットを詳しく解説します!職種・ポジションデータベースとは?その種類、特徴、メリットを詳しく解説します!ENGINEER.CLUB編集部2019/1/10TweetPocketみなさんは「データベース」と聞いて、どんなイメージを持ちますか?「いろんな情報が属性ごとに整理されている情報の集合体」といったものから、「MySQL」や「Oracle」といった有名な製品名まで様々だと思います。データベースとは、ユーザーが検索したりする時に紐づく情報の集まりのことです。データベースの種類には大きく2つあり、「製品による種類」と「型による種類」があります。みなさんが、ECサイトでモノを購入する時に郵便番号を打ち込むと自動的に住所の町名まで表示されるのは、住所録データベースと連動しているからです。新幹線や飛行機の予約や、図書館で欲しい書籍を探す検索サービスなども、データベースが活用されています。そんな生活の身近な存在であり便利な機能を実現するデータベースには、どんな製品と種類があるのでしょうか。ここでは有名なデータベース製品や種類、特徴、導入メリットなどをわかりやすく解説していきます。御活用下さい!目次1.有名なデータベース製品とその特徴1-1.大人気のオープンソースMySQL1-2.世界初商用データベースOracle1-3.IBMが開発したネットワーク用データベースDB21-4.無料でダウンロードできるSQLite1-5.Unix対応のPostgreSQL1-6.OSSドキュメント指向型型データベースMongoDB1-7.マイクロソフトの法人向けSQLserver1-8.NoSQL2.データベースの種類2-1.関係型2-2.階層型2-3.ネットワーク型2-4.NoSQL3.データベースとは3-1.データベースってなに?3-2.データベースでできること4.さいごに1.有名なデータベース製品とその特徴データベースには「製品による種類」と「型による種類」の2種類があるとお伝えしましたが、ここではまず有名なデータ製品について詳しく解説していきます。これらのデータベース商品は、現場で求められるニーズに合わせて選ぶ必要があります。1-1.大人気のオープンソースMySQLMySQLは、Oracle社が開発したリレーショナル型データベースです。MySQLの特徴は、無償のオープンソースのデータベースであり、処理能力の速さに定評があります。現在世界で最も使用されている、オープンソースでもあります。最近では有償で法人向け商品も提供しています。Webとの親和性が高く、レンタルサーバーを利用してWeb開発を目指すエンジニアにも向いています。Databaseは、oracle社が開発した世界初の商用関係(リレーショナル)型データベースです。このデータベースは、ネットワーク用・大規模システム用に使用されており、法人が使用している関係型DBMS(RDBMS)の中では、最も使用されているものになります。Plus)となっています。1-3.IBMが開発したネットワーク用データベースDB2DB2は、IBMが開発した関係(リレーショナル)型ネットワーク用データベースです。UnixやWindowsなどのプラットホームにも対応しています。Databaseと並んで、高いシェアを誇っています。Connectivity)などのアプリケーションからのアクセスもできるようになっています。1-4.無料でダウンロードできるSQLiteSQLiteは、パブリックドメイン(著作物や発明の知的財産権を放棄したライセンス形態)の関係(リレーショナル)型データベースです。このデータベースは、MySQLと同様、無料でダウンロードすることができます。特徴としては、動作が軽快であることや、サーバーにインストールせずに開発用ライブラリとして、アプリケーションに組み込んで使用することができます。1-5.Unix対応のPostgreSQLPostgreSQLは、通称「ポスグレ」や「ポストグレス」と呼ばれているOSS(オープンソースソフトウェア)の関係(リレーショナル)型データベースです。このデータベースの特徴としては、Unix系に対応していることや、CやC++、Java、Pythonなどのプログラミング言語にも対応しています。処理能力重視のMySQLとは異なり、バランスの良い機能に定評があります。1-6.OSSドキュメント指向型型データベースMongoDBMongoDBは、MySQLやOracleと異なり、OSSのドキュメント指向型データベースです。ドキュメント型データベースとは、後述するNoSQLの一種で自由な形式でデータを保存することができます。MongoDBでは、データベース言語としてSQLは使用せず、JSONやXMLで書かれたデータが保存されます。サーバーを増強するスケールアップと比較して、サーバーの台数を増やすスケールアウトが容易にでき、コストも安く済みます。そのため、コスト面でメリットがあります。MongoDBでは、このような性質に加え、Javascriptとの相性が良いデータベースとなっています。1-7.マイクロソフトの法人向けSQLserverSQLserverは、Microsoftが販売している法人向け関係(リレーショナル)型データベースです。このデータベースはOracleと同様、ネットワーク用・大規模用となっています。中小企業で人気が高く、法人向けの関係(リレーショナル)型データベースでは、Oracleに次いで第2位の人気を誇っています。Windows環境では多く使用されています。1-8.NoSQLNoSQLは、関係(リレーショナル)型データベース以外のDBMSのことを指します。関係(リレーショナル)型データベースが長年使用されていることに対して、それ以外のデータベースの利用や促進を目指す運動としても言われています。DB、更にGoogleのBigTableなどが挙げられます。次に「データベースの型」について、説明していきます。Excelのような表で構成されたデータベースです。関係型データベースでは行と列を持ち、表形式でデータの関係性を示します。このタイプのデータベースでは、データ検索のほかにSQLを用いたデータのアクセスが可能になります。一方で、関係(リレーショナル)型データベースでは、複雑なデータの作成・編集も可能になったため、階層型データベースと比較すると、速度が遅くなる場合もあります。階層型データベースは、会社の組織図のように階層ごとに分かれています。階層型データベースで特徴的なのはツリー(木)構造で、一本の幹から多数の枝が分かれ、さらに多数の葉をつけているようなデータベースを構築しています。階層型データベースでは、親データと子データが「1対多数」の関係を持ちます。検索する際には、検索ルートが一つだけに限られるため、速度が速い点がメリットとして挙げられます。デメリットとしては、常に検索ルートが一つのため、重複したデータが登録されることがある点です。非常に速いデータベースでは、データを登録する度にルートを再構築する場合もあります。2-3.ネットワーク型ネットワーク型データベースでは、先ほどの階層型データベースでは難しい「多数対多数」のデータベースを構築することができます。ある社員が異なる2事業部を兼務しているイメージです。このネットワーク型データベースでは、ツリー構造の階層型データベースとは異なり、網目状になります。このネットワーク型データベースは、より便利な関係(リレーショナル)型データベースに代替されるようになりました。2-4.NoSQLNoSQLは、比較的新しいデータベースで、膨大なデータをより速い速度で処理するために開発されたものです。only」の意味で使用されています。このデータベースでは処理能力の重点を置いているため、データの整合性よりも処理パフォーマンスを重視する場合に使用されます。3.データベースとは最後にデータベース自体について、解説したいと思います。データの抽出がスピーディかつ正確に行えるデータベースについて、より理解を深めましょう。3-1.データベースってなに?データベースは、指定の条件で収集された複数データを使用しやすいように整理した情報群のことを指します。身近な例としては、電話帳や住所録があります。一般的にコンピューター上でデータベースを指す場合は管理するデータのことを言いますが、別途データベース管理システム(DBMS)やそのシステムで使用するデータをデータベースとして呼ばれることもあります。データベースを扱う際には、SQLと呼ばれる言語が必須になります。SQLは、データの追加・削除・並び替え、抽出などを行う言語です。プログラミング言語と異なる点は、基本的に1行ずつ入力し実行する点です。3-2.データベースでできることデータベースでは、膨大なデータの管理や必要なデータの検索、データのグループ化・編集が容易にできます。データの管理では、バラバラとなっている情報をデータベースにまとめることで、データの抽出が容易になります。データ検索では、必要に応じて文字順での並び替えやキーワード検索により、目的のデータを探すことができます。データ編集では、共通しているデータをグループ化することで、目的に応じてデータを編集することができます。名刺の例を挙げてみましょう。会社で各人が持っている名刺データをデータベースに入力することで、名刺の紛失を防ぎ情報の検索が早くなります。次にアポイントなどで必要なデータを抽出する場合、条件を指定して検索することで素早く欲しい名刺データを取り出すことができます。取引先を会社ごとに分類してグループ化することで、データ抽出がより容易になります。このように紙のデータをデータベース化することで、情報を紛失したり、探し出したりするスピードを早めたりすることができます。4.さいごに有名なデータベースの製品や種類について、詳しく見てきました。それぞれのデータベース製品や構造には、長所と短所があります。重要なのは、自社のサービスにとってベストな構造とデータベース製品を選ぶのかという視点です。データベースはその性質上、各種情報が蓄積していく重要な経営資産です。自社のサービスや事業の将来像をイメージした上で、その拡張性も含めて慎重に検討する必要があります。今回のコンテンツが、そういった判断にお役に立てれば幸いです!私たちは、全てのエンジニアに市場価値を高め自身の望む理想のキャリアを歩んでいただきたいと考えています。今あなたが転職を検討しているのであればこちらの記事をご一読ください。理想のキャリアを実現するためのヒントが見つかるはずです。『技術力』と『人間力』を高め市場価値の高いエンジニアを目指しませんか?私たちは「技術力」だけでなく「人間力」の向上をもって遙かに高い水準の成果を出し、関わる全ての人々に感動を与え続ける集団でありたいと考えています。高い水準で仕事を進めていただくためにも、弊社では次のような環境を用意しています。ボールドでは「キャリア採用」のエントリーを受付中です。以下のボタンより弊社の紹介をご覧いただき、あなたの望むキャリアビジョンをエントリーフォームより詳しくお聞かせください。EngineerclubFacebookTwitterFeedlyコメントコメントをキャンセル次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。プログラミング言語とインフラでのインスタンスって?2020.01.15IT業界ヘルプデスクに転職したい。