OnishiModeratorHARK特徴量の学習を行うには、HARKのSaveHTKFeaturesでMSLSの特徴量を保存してから下記コマンドでKaldiアーカイブに変換する必要があります。データフォルダと同じ扱いになります。次元数は13次元(GMM用)と40次元(chain用)が必要になりますのでご注意ください。あと、データ水増しステップは音声ファイルをsoxで加工しますので特徴量だけでは出来ません。簡単にするなら水増しを飛ばした方が良いと思いますが、実施するなら下記ステップが追加で必要になります。分離音をHARKのSaveWavePCMで保存し、そのデータを入れたwav.scpを作成する。utils/data/perturb_data_dir_speed_3way.shを用いて水増しwav.scpを作成する。wav.scpにあるコマンドを実行し、各出力ファイルをHARKで読み込んでから特徴量を抽出する。copy-featsで特徴量をKaldiアーカイブに変換する。以上、よろしくお願いいたします。WordPress.。