本研究室では言語行動の分析を通して人間を追究します。言語教育学を人間同士の対話の学として捉え直していきます。プロジェクト「日本語学習者のコミュニケーションの多角的解明」、サブ・プロジェクト「日本語学習者の日本語使用の解明」(リーダー:宇佐美まゆみ)の研究成果として、『BTSJ日本語自然会話コーパス(トランスクリプト・音声)2018年版』を公開します。行われるようになり、話し言葉コーパスも様々な種類のものが公開されるようになりつつあります。ためだけではなく、人間の相互作用としての「言語運用」の語用論分析に適した形で文字化され、蓄積された「自然会話のコーパス」は、未だほとんどないのが現状です。効率的に進めていくためには、自然会話データを研究者間で共有化することが必須です。このような状況を受けて、本コーパスは、自然会話データを研究者間で共有化することによって、自然会話データを用いた研究を促進することを企図しています。本コーパス構築のもう一つの目的は、未だ存在しない「相互行為としての会話」の対人コミュニケーション論、語用論的分析に適したコーパスを構築することです。そのために、以下の3点を重視しました。(宇佐美2008)の方法論に基づき、会話参加者の年齢、性別、話題などを統制したデータ群を収録する。Japanese)によって文字化したトランスクリプトを収録する。3「人間の相互作用としての会話の分析」は、「会話自体」の分析のみならず、「録音された会話以外の社会的要因」の分析も重視する。その他の属性の情報も提供する。このように、当コーパスに収録された会話は、グループごとに、収集の目的や、会話の条件が統制されているため、グループごとの目的・条件を確認し、研究目的に応じて、話者の属性(年齢、性別等)や対話相手との関係などの、話者の話し方に大きな影響を与える社会的要因を考慮に入れた分析が可能です。これが、本コーパスの最大の特徴であると言っても過言ではないでしょう。重きをおく「語用論的研究」の幅を広げ、大量データの形態素解析などのような言語形式の機械的な分析だけではなく、話者間の上下、親疎関係などの実際の言語運用と人間関係の構築に極めて重要な情報や、文レベルを超えた談話の流れ(文脈)を十分に考慮した分析を促すことによって、自然会話をデータとする言語運用、人間の相互作用の研究の発展を促進することです。活用した研究にも、ご活用いただければと思います。発展の一助となることを願っています。System)による多言語話し言葉コーパス』の構築に取り組んできました。2011年までに、研究成果として公開していたコーパスは以下の4つです。い)』99会話、1604分(約27時間)4.『BTSJによる日本語話し言葉コーパス(トランスクリプト・音声)2011年版』294会話、4000分31秒(約66時間)(上記1から3のコーパスに、新たに44会話(約4時間)のトランスクリプト・音声データを追加。プロジェクトとして、上記4のコーパスに、新たに39会話753分15秒(約12時間)のトランスクリプトと音声データを追加し、また、既存のトランスクリプトに、音声データ24会話401分5秒(約6時間40分)を追加し、公開することになったのが、本コーパスです。合計333会話、総時間4746分24秒(約79時間)の会話が収録されており、そのうち音声付きデータは203会話、2402分22秒(約40時間)です。Japanese)2015年改訂版』に統一するなど、全面的に改訂を行いました。(話者記号の詳細は、コーパスに付随して提供されている「本コーパスに収録されているデータの情報一覧」というエクセルファイルのシート「話者情報の注(話者記号の説明)」などをご参照、ご確認ください。当コーパスに収録された会話には、グループごとに、収集の目的や、話者や会話の条件が記されています。「本コーパスに収録されているデータの情報一覧」(エクセルファイル)で、会話グループごとの目的や条件を確認し、各人の研究目的に応じて使用することを推奨します。グループデータ情報の詳細については、4.の表1『BTSJ日本語自然会話コーパス(トランスクリプト・音声)2018年版』に収録されている会話データの概要」をご参照ください。詳しい情報に関しては、コーパス内の「本コーパスに収録されているデータの情報一覧」というエクセルファイルのシート「会話グループ情報」をご参照ください。本コーパスに収録されている会話は、会話参加者の年齢、性別、話題などが統制された形で集められていますので、様々な観点から比較・対照研究ができるようになっています。会話データは、収集の条件や研究目的ごとに、ひとつの「会話グループ」のフォルダに入っています。会話自体の分析のみならず、データの収集法、被験者の属性調査など、「録音された会話」以外の部分の分析も、人間の相互作用としての「会話分析」のために、極めて重要だと捉えています。データも入っていますので、是非、分析にご活用ください。表1に、本コーパスの概要を示します。10代後半~20代大学生友人同士の会話、ベース話者(男女同数)が、同性/異性の友人との雑談/討論という4通りの会話を行っている。協力者が「気軽に行うこと」を誘うように依頼した。2人の話者が、負担度の軽い場合と重い場合の2つの謝罪場面についてロールプレイを行っている。本コーパスの引用について宇佐美まゆみ監修(2018)『BTSJ日本語自然会話コーパス(トランスクリプト・音声)2018年版』を利用した研究を、論文等、何らかの形で発表する際は、必ず、以下の正式名称を、出典として明記してください。Usami.それでは、本コーパスが、少しでも皆さんのご研究のお役に立つことができれば幸いです。A(課題番号23242027)「自然会話リソースバンク構築による世界的教材共有ネットワーク実現のための総合的研究」(研究代表者:宇佐美まゆみ)の支援を得て構築したものを、2016年より国立国語研究所のプロジェクトとして引継ぎ、データ整備を行った形で公開するものである。(課題番号18H03581)「語用論的分析のための日本語1000人自然会話コーパスの構築とその多角的研究」(研究代表者:宇佐美まゆみ)の支援を得ている。宇佐美研究室は、2007年~2015年は東京外国語大学、2016年以降は国立国語研究所で構築・整備を行っている。technology.。