・アリゾナ大学のロバート・ウィルソン先生らの研究チームは、この難問に、機械学習のコンピュータシュミレーションをつかって答えを出しました。learning)」なのかをさぐったのです。研究の結果、彼等のはじきだしたのは「85%ルール」です。コンピュータが「85%の正答率(エラー率15%)」で分類できたときに、学習率が最適化されることを見いだしました。学習とは、結局「試行錯誤にともなう学び」です。この試行錯誤の割合をパコーンと「15%」と見いだしたのは、非常に興味深いことです。知覚弁別課題であること、などから、この研究を広範囲に「人間のあらゆる学習」に適用することは無理があります。数字を出したのは気持ちいい。「15%だ!、どうだ!」この研究は、非常に興味深く拝見させていただきました。今日は「学習にともなう最適なエラー率」とはいくつか、という研究を紹介させていただきました。周知のとおり、2000年代後半から、本邦の人材開発領域で、主要な理論と注目されているのは経験学習です。経験学習でもっとも重要なのは、ストレッチ(背伸びの経験をさせること)と、振り返りです。これまで、前段の「ストレッチをどの程度させたらよいか」は、議論が分かれるところでした。ひとによっては、現在の能力以上の200%の課題を与えることがストレッチだった。ひとによっては、現在の能力の105%くらいの課題がストレッチだと思っていた。ちなみに・・・前半の「200%」は「無茶ぶり」と言うのだけれども(笑)。今日ご紹介した知見は、1)コンピュータシュミレーションではじきだした最適学習の研究であること、2)課題がシンプルな弁別課題であること、などの制約はあり、そのまま「適用」することはできません。ひとびとが、自分なりにストレッチの程度を決めたりするときに、「参考」になる数字なのかなとも思います。・ちなみに、冒頭の「あっぱくさい」は、北海道弁で「簡単すぎる」だと思います。「フィードバック入門」10刷、「実践!フィードバック」が重版5刷です。ハラスメント時代に必要な部下育成の技術がフィードバック。耳の痛いことをいかに部下に通知し、そこから立て直しをはかることができるか。全国各所の管理職研修で用いられています。リーダーになる方、管理職になる方におすすめの2冊です。公式Twitterブログ更新情報、イベント開催情報を通知させていただきます。中原淳の主催・共催・プロデュースする研究室、イベントに関する情報をお伝えする、不定期のメールマガジンを発行しています。Junあなたの会社では「うちの会社って、何の。