今年もドクガクさんの弁理士の日に参加しています。テーマは、「知財業界での初体験」です。知財業界での初体験Toreruというクラウド上で商標登録ができるサイトを作った時、初めて1人目のクライアントを獲得した時の話をします。2014年10月でしたが、まだ自分にはウェブの知識もほとんどなく、本当にこれであっているのかわからない状態でローンチしました。なんとローンチ直後すぐに、ユーザー登録・調査申し込みがありました。今までは自分たちの中でしかなかったものが、初めて外の世界と繋がった瞬間でした。1人目を獲得した時は、ビックリしたと同時にめちゃくちゃ興奮したのを覚えています。システムが動いてるんだなと実感したことや、まだ調査・出願までしかシステム作っていないどうしようと思ったり、調査早くしないと等、色々なことを思っていました。翌日すぐに調査報告書を出しました。クライアントも調査報告書を受け取ってすぐに出願依頼をしてくれました。商標の出願公開がされて気付きました。実は、この商標は1日違いで他の会社に先願が取られてしまったのです。本当に1日、たった1日の差でした。その競合する企業は、同じ県内の会社です。その後、情報提供や、異議申立てなどできる限りの手は尽くしましたが、やはり先願主義を覆すことは難しかったです。この経験から、1日の重要性を身に沁みるほど感じました。嬉しかったと同時に、苦い思い出となった自分にとって忘れられないToreruの1人目のクライアントのお話でした。ありがとうございました。書いている間に思い出して、しんみりしています。23:53【弁理士の日企画】知財業界での初体験Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2018-07-01【弁理士の日企画】知財業界のライバル弁理士の日こんにちは宮崎です。「知財業界のライバル」というテーマで記事を書きます。知財業界と言っても、知財部やシステム会社、そして特許事務所では結構立場が違います。自分は特許事務所側の立場なので、特許事務所についてお話をしたいと思います。知財業界のライバルはどこでしょうね。弁理士は、特許出願の代理などの独占業務を持っています。そのため、弁理士以外はこれらの業務ができません。唯一、例外的に弁護士が弁理士登録できますので、直接的なライバルといえば弁護士なんですけども、実際はきちんと住み分けが出来ています。弁護士がライバルと言うかといえばそんなことはありません。士業以外ではAIが考えられます。ライバルになると思いません。逆にAIを使うことで、さらに弁理士の必要性は高まります。(このことは、また別の記事で)結論としては知財業界のライバルはいないということになるんですが、もしあるとすればブロックチェーンかなと思いました。知財業界のライバルブロックチェーンはビットコインなどに代表される分散型のネットワーク技術です。これを使えば、例えば特許権や商標権などをブロックチェーン上で表現して、その中で権利の担保ができるようになるかもしれません。すれば、今のようにとてもややこしい書類を用意しなくても、簡単に知財の権利を得ることができます。・写真1枚だけで特許権を得られる。・ホームページの魚拓だけで商標権が得られる。素人でも権利が得られるようになります。権利行使はどのようにするかと言うと、各種プラットフォーマーと連携することが考えられます。プラットフォーマーと連携して、侵害者に対してこれらのプラットフォームを使えないようにすれば、現在の差止請求権と同様の効果を発揮することができます。損害賠償請求権としては、知財権のプラットフォーム上使えるコインを発行しておきそのコインを担保にしておくことが考えられます。なると、弁理士を通さずに誰でも権利を確保できるようになるので、知財業界に大きなシュリンク(市場縮小)が起きます。いった未来が起きるかは不明ですが、可能性はゼロではありません。&知財関係者のための無料コワーキングスペース」を作ろうと思っています。コワーキングスペースとは、勉強できたり、仕事できたりする作業スペースです。18:00〜22:00・土日10:00〜20:00・wifi完備、電源タップ完備(利用時間は、予告なく変更することがあります。職業病こんにちは宮崎です!毎年恒例、ドクガクさん企画の「弁理士の日」に、弁理士ブロガーが何か同じテーマで書く!ことに参加しています。今年のテーマは「弁理士の職業病」です。®にやたら反応するです。ロゴマークの右下などに®が付されていますが、新しいロゴを見ると最初にそっちを見ちゃうんですよね。http://sibazaburou.blog.fc2.com/blog-entry-15.html上の画像だと、(1)まず®見る(2)その後adidasの画像見るその順番でロゴマーク見るのは商標弁理士くらいですね。ちなみに®は登録商標の意味で、ロゴに権利ありますよという意味です。悩みましたが、商標弁理士の職業病ってそんなに思いつかなかったですね。気づいてないだけで、結構あるんでしょうが。関係ないですがあと、職業病と全然関係ないですが、この商標業界のことを考えていて、そういえば、「商標業界のお気に入りの単語なら結構あるな!」と思ったので、ついでに書いていきます!商標業界のお気に入りの単語(1)セントラルアタックこれは完全に必殺技ですよね。間違えなくビーム的なものを出しています。ゴレンジャーの5人が揃ったときにだけ出せる技っぽいです。なった場合には、国際登録も取り消されるというマドリッドプロトコル上の制度。Weblio辞書(2)マドリッドプロトコルとてにかく言いにくい!10回言うと1回は噛みます。そのため、普通は略して「マドプロ」と言います。マドプロの方が正式名称じゃないかと思うくらい「マドリッドプロトコル」は使われないです。「ヤフオク」とは言うけど、「ヤフーオークション」とは言わないみたいな関係に似てますね。マドリッドプロトコルとは、1989年に作成され、1995年12月に発効した商標の国際登録について定める国際条約である。標章の国際登録に関するマドリッド協定(マドリッド協定)の議定書という形式を取っているが、マドリッド協定とは独立した条約である。精神が拒絶されるって、どんな恐ろしい状態なんでしょう。https://system.jpaa.or.jp/patents_files_old/201207/jpaapatent201207_031-040.pdf(4)くじこれは商標弁理士の夢です。くじで権利がもらえるなんて、なんて夢があるのでしょう。このくじに立ち会える弁理士は、非常に限られていて、いくつもの条件が偶然に重ならないと立ち会うことはできません。「一度は、くじの現場を見たかった・・・」と言ったとか、言わなかったとか。特許庁長官に同年同日に競合する同名の商標が出願された場合で、商標登録出願人の協議が成立せず、出願の放棄・取り下げ・却下等がない場合には、くじによって商標登録を受ける者を決定する(商標法8条)。Wikipedia感想どの業界でも、独特の専門用語ってありますよね。インタビューしたら結構面白いかも。職業病Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2017-05-26商標の意見書力をグーンとアップする研究会をします!ご無沙汰しております。商標の意見書ってどういう風に書けば良いのか、どのように練習すればよいのか、全然わからないです。そこで、今回は反論に成功した意見書のみを抜粋して、研究します!全国の優秀な意見書は、実際にどのように書いて克服しているのかを、参加者で議論しながら徹底的にパクる参考にします!!事前準備は一切不要です。このような疑問が解消します。余力があれば、もっと紹介します。ライブビルディング203・ネットYoutubeLiveでも同時配信します!遠隔の方はスマホやPCで視聴&コメント参加できます!(申し込み者しか閲覧できません。下記のリンクのフォームから応募お願いします。引用:http://rocketnews24.com/2016/10/21/815570/「パン・パイナッポー・アッポー・パン」というパンが高校の購買部で人気らしい今、大人気のピコ太郎のPPAP(Pen-Pineapple-Apple-Pen)のパロディ商品「パン・パイナッポー・アッポー・パン」なるものがあるらしいです。とある高校購買部でめっちゃ売れているらしい。headlines.yahoo.co.jprocketnews24.comヤフコメで気になるコメント発見!引用:http://headlines.yahoo.co.jp/cm/main?d=20161021-00000042-it_nlab-lifeそんな記事を見ていると気になるヤフーコメントを発見しました。「わからないけど、商標権みたいなのって大丈夫なのかな?」(ヤフコメ)このコメントを見て嬉しくなる人は間違いなく弁理士か知財関係者でしょう。商品について決めましょう商標登録するには、どのような商品について権利を取得するのか決める必要があります。今回は、商品「パン」としましょう。そのため、下記の条件で検証します。想定される拒絶理由(1)特徴がないよ!(3条1項3号)3条1項3号は商標がそのまま商品の性質を表しているなど、ネーミングに特徴(識別力)がない場合に該当します。商標「アップルパン」だと「りんごが入ったパンがだよね」とすぐに商標の性質がわかってしまいますので、この拒絶理由に該当することとなります。「パン・パイナッポー・アッポー・パン」はどうでしょう。これについても、もしかしたら商標「パン・パイナッポー・アッポー・パン」の「パイナッポー」部分は、パイナップルの意味であり、「アッポー」部分は、アップル(りんご)の意味であることを容易に想起されます。すると、当該商標を商品「パン」に使用したときは、全体で「パイナップルとりんごを含むパン」であることが容易に認識できるため、全体では商品の品質を表す商標であることから商標法第3条第1項第3号に該当します。言われる可能性あります。簡単に言うと「パイナップルとりんご入っているパンでしょ。商標見たらすぐに性質わかっちゃたよ!だから特徴なし!」ということです。対策方法ロゴ化する反論する「パン・パイナッポー・アッポー・パン」をロゴ化すれば、ロゴ部分に特徴が出てきますので、一応この拒絶理由は克服できます。上記の方法だと、文字部分の特徴が判断されず他のパン屋も「パン・パイナッポー・アッポー・パン」を使ってもいいことになるので、文字商標で出願する方が権利範囲的にも広くなり好ましいです。出願する商標は「パイナッポー・アッポー・パン」ではなく、「パン・パイナッポー・アッポー・パン」のため、このような表現は通常の取引ではされず、全体では一種の造語である旨の反論が考えられます。(2)公序良俗違反だよ!(4条1項7号)他のどの拒絶理由にも該当しないけど、商標登録を認めたくない場合は、公序良俗違反として、4条1項7号に該当する場合があります。商標「パン・パイナッポー・アッポー・パン」は、ピコ太郎の「ペンパイナップルアップルペン」のパロディだし、ピコ太郎思い浮かべるし、なんとなく公序良俗違反ですよ!と言われる可能性があります。反論案ペンじゃなくて、パンだよ!関係ないよ!パンだとペンみたいにリンゴに刺せないよ!(3)ピコ太郎が売っていると勘違いするよ(4条1項15号)商標権は、商品ごとの権利となっています。そのため、権利を取得されていない商品については原則、商標登録できるのですが、例外的に有名な商標であれば、お客さんが「あそこの商品かな?」と勘違いする可能性があるので、その場合は、4条1項15号の拒絶理由に該当する可能性があります。「パン・パイナッポー・アッポー・パン」という商品名を見たお客さんは、その商品についてピコ太郎か、その関連会社が売っていると思うよね。関係ない会社が「パン・パイナッポー・アッポー・パン」として売った場合は、ややこしいからダメだよ。言われる可能性があります。反論案いや、今回はペンじゃなくてパンだよ!全然違うよ!(4)商品の書き方に問題あるよ(4条1項16号)商品の書き方がちょっと問題あるときに、4条1項16号に該当することがあります。専門用語では「品質誤認」と言ったりします。「パン・パイナッポー・アッポー・パン」という商品名のパンが、パイナップルもりんごも入っていないただのロールパンだとしたら、どう思いますか?ちょっと怒りますよね。菓子パン好きの僕なら結構怒ります。え?なんで?「パン・パイナッポー・アッポー・パン」なのに、パイナポーもアッポーも入ってないんですか?って。商品「パイナップルとりんごを使用してなるパン」に商品を書き換えましょう。13:45------------------不正の目的で出願しているよね?(4条1項19号)ピコ太郎と売っているとは思われなくても(4条1項15号が該当しなくても)、ピコ太郎に商標権の買い取りを迫ったり、不正の目的がある場合には4条1項19号に該当します。利者の国内参入を阻止し若しくは代理店契約締結を強制する目的で出願したもの。日本国内で全国的に知られている商標と同一又は類似の商標について、出所の混同のおそれまではなくても出所表示機能を稀釈化させたり、その名声等を毀損させる目的をもって出願したもの。→そのため商標非類似の旨の反論案が考えられます。※周知商標が造語である場合は不正の目的があると推認されるので、今回の場合は、不正の目的がないという反論は厳しいです。使って審査期間を6ヶ月から2ヶ月に短縮することが良いですね。商品「パイナップルとりんごを使用してなるパン」で出願した場合は、下記の拒絶理由が想定されます。特徴がないよ!(3条1項3号)公序良俗違反だよ!(4条1項7号)ピコ太郎が売っていると勘違いするよ(4条1項15号)不正の目的で出願しているよね?(4条1項19号)感触としては登録可能性は2〜3割くらいかなと思います。審査官によっては、運良く通してくれることもあるかもしれませんが、基本は厳しそうです。10:04「パン・パイナッポー・アッポー・パン」が商標登録できるか検証!Tweet広告を非表示にするもっと読むコメントを書く2016-07-01【弁理士の日企画】特許庁が人工知能を具体的にどのように活用するのか考察してみたよ特許庁ドクガクさんの「弁理士の日」にちなんだ企画「弁理士の日記念ブログ企画2016」に参加しています。今年のテーマは、「知財業界でホットなもの(又は新しいもの)」なので、今年結構話題になった特許庁と人工知能について自分なりに考察したいと思います。人工知能については独学ですので、間違っていることも多々あるかもしれませんが、読み物として楽しんでいただければ嬉しいです。今年の3月に特許庁が「人工知能で業務を効率化できないか調べて欲しい」との公募を始めました。官公庁で人工知能を導入しようとする試みをおそらく始めてで、話題になりました。この事業には、株式会社エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所が入札しました。この会社はこれまでも特許庁のシステムに関わっており、人工知能を特許庁の業務にどこに適用できるかの把握が容易なため、選ばれたと思われます。エヌ・ティ・ティ・データ経営研究所www.jpo.go.jp人工知能ってそもそも何ぞや昨今話題になっている人工知能とは、ほとんど「ディープラーニング」という技術のことを指しています。このディープラーニングと過去の手法との最大の違いは、正解データを教えることで自動的に対象物の特徴を学習していくことです。猫の画像を大量に与えると、耳がついていて、目がくりってしているモフモフしている動物が猫だよという条件なしに、猫の概念がわかります。EXPLORER」があります。UBICは、特許分類やキーワードだけではなく、特許文書を検索の入力として、特許検索を行うシステムを開発しました。この検索の凄いところは、これまでの職人技だった検索式の作成をしなくてもよいところです。僕はまだ使ったことがないですが、近い将来的には、精度がガンガン上がっていきますのでこの方法がスタンダードになっていくと思われます。EXPLORER調査対象の特許文書に対して、関連性の高い文書を人工知能が判断して自動で順番に表示します。関連性の高い段落をピンポイントで表示するため、全ての文書を見返す必要がありません。フィードバックをもとに再学習も自動でおこなうため精度を高めることができます。特許庁が人工知能を具体的にどのように活用するのかそれでは、本題の特許庁が人工知能をどのように活用するのかを考察していきましょう。3つの軸から実現可能性を予想したいと思います。それぞれを5段階で評価します。UBICと同様の方法で、入力が明細書などの特許文書で、その文書と似ている順に文献を提示する機能が考えられます。UBICはいくつか特許を取っているそうなので、その技術と抵触しないようにすることが必要です。将来的には図面も入力の対象になると考えられます。文書と図面を同時に入力することにより、さらに精度を上げることができるかもしれません。事前の学習用のデータは、これまでの特実の明細書なので、めちゃくちゃたくさんあります。精度を5段階中の5にしましたが、これはすぐに高い精度が出せるということではなく、実用化するときに求められる精度がそこまで高くないということです。精度を求められない理由としては、あらかじめFIなどで絞っておいて、そこからさらに類似順に並び変えるということが想定できるからです。出願日順よりかはマシだろうと思えば導入は早いかもしれません。効果は、精度によりますが、明らかに似ている文献などはすぐに見つけてくれるのではと思います。1件あたり10分の短縮でも特許出願件数はかなりの数がありますので、全体では十分に費用対効果が見込めると思います。明細書などを入力して、FIやFタームを予想する機能が考えられます。考察データは、現在、明細書とFI・Fタームの組み合わせが膨大にあります。FI・Fタームの中には使用頻度の少ないものもあり、それらのデータ量が足りない場合は、適切に予想することが難しくなります。このあたりをどう解決するかは課題です。全自動的にFI・Fタームを決めるのであれば高い精度を求められます。中途半端な精度であれば、修正ばっかり必要となるので、現場からは「かえってない方がマシだ」と言われる可能性があります。その前段階として例えばFIのA~Hセクションの分類分けならば、そこそこ高い精度が出せるのではと思います。上記のように各分野に分けるだけでも、その後のFI・Fターム付与を得意な担当者に振り分けることができますので、効率化は期待できます。現在でも大きな分類分けを事前に行っているようですが、それよりさらに精度が上がることでしょう。効果についてですが、FI・Fタームがほぼ全自動になれば相当なコスト削減になりますが、一気には難しいでしょう。提出された書類から文字を読み取り、電子化する機能です。今でもこの機能は使われていますが、さらに精度が高いものを適用できます。【参考】書面から文字を読み取る(OCR)の精度高いやつbita.jp考察データですが、すでにPC用に様々なフォントがありますので、それらを学習用データとできます。文字を特定するために文字の形だけでなく、文脈の自然さからも判断する場合は(例えば、「工」と「エ」の違いは文字の形よりも文脈から判断する方が適当)、これまでの明細書を学習用データとさせることもできます。このように「画像」(文字の形)と「文章」という異なるファクターを一気に学習させることができるのはディープラーニングの大きな特徴です。効果ですが、既にOCR(文字読み取り)はこの業務に取り入れているらしいので(特許庁の担当者に聞きました)、ディープラーニングと既存の技術の精度が明らかに違わない限り導入はされないでしょう。文字認識はディープラーニングの得意分野でもあるので、期待はしたいところです。画像商標から文字を読み取り「商標(検索用)」を作成する業務も同じような方法でできますが、ロゴ化しているぶん結構難しくなります。ここが改善されれば電子化手数料が安くなることが期待されます。「(1)特許文献の検索(国内のみ)」と同様の方法です。ディープラーニングにより精度の向上が続いています。特許用語という特殊な世界でも翻訳の精度が上がれば、海外の文献を探すことも容易になります。翻訳は英語→日本語に限ったものではありませんので、中国語やその他の言語でも網羅的に精度の高い検索ができることになるでしょう。すると、特許調査はもはや日本国内だけでは到底足りず、海外が文献検索の中心になっていくと思われます。人工知能、IoTなど新しい技術は日本よりも米国・中国の方が進んでいますので、その傾向はますます強くなるでしょう。入力して、ウィーン図形分類を予想する機能が考えられます。考察ウィーン図形分類はFI・Fタームと同じくデータに偏りがありますので、付与されている数が少ない図形分類をどうするかという問題があります。衛生施設」という分類であれば、お風呂や蛇口などが出てきて単純に図形の形状だけでは判断できません。このあたりの概念的な分類もなかなか難しい課題です。(6)その他その他にも検討したものの一覧です。→論理的な考えや、抽象化などは、現在の技術で達成することは相当困難。未来はどうなるかわかりませんので、将来的には進歩性判断の候補くらいは出してくれるかもしれません。引用文献の中心となることが増え、出願人が調査してもほぼ調べ切れない可能性がある。・システム投資の半分くらいは、人工知能関連になる→人工知能ベンダーは嬉しいまとめ印紙代が安くなって、審査が速くなって、審査の質も向上する可能性があります。人工知能の技術の進歩は凄まじく、専門家でさえ追いつくのが大変です。していると、すぐに陳腐化する恐れもあり、どれだけ早く導入できるかが鍵となってくると思います。使いこなそう!4条1項11号の審査基準を実務で役立つところだけまとめたよ~Part3~4条1項11号の審査基準を実務で役立つところだけまとめたよ~Part2~4条1項11号の審査基準を実務で役立つところだけまとめたよ~Part1~このブログの趣旨について特許事務所向け「ショートカットキー」勉強会を開催しました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。