理解していないこともあり,最後の質問の内容が具体性の欠落かつ的外れの見解になっているかと思いますが,何かご助言いただけると大変助かります。長くなってしまいましたが,何かアドバイスをいただければ幸いです。12:34細かいことを指摘しておきます。「有意差を検定したい」。有意差を検定するのではなく,「差が有意なものかどうかを検定する」のです。サンプル数というのも,サンプルサイズ(標本の大きさ)というほうが良いでしょう。有意な結果が出にくいということはあるでしょう。本質的に,検定を行う意味があるかないか,検定の妥当性があるかないかということも考えておく必要があるでしょう。規分布に従うということになる)でしょう。規分布に従っていないからとか,平均値と分散が関係するような分布であるとか,いくつかの理由で変数変換されることがありますね。必要という状況は,もとのデータが対数正規分布に従うという知見がある場合でしょう。今回のように分布の判断が3個のデータに基づくというような場合はなおさら。しそれに対処する方がよいでしょう。Bootstrap法を使用して,それぞれの群が同じ母集団から抽出されたものかどうかを検定したらどうかと言われましたその人にもっと詳しく聞く方がよいでしょう。あなたが取り入れようとしている検定手法で検定を行い,その検定統計量を記録する(ANOVAならF値かな)。データで求められたF値以上の値を取る確率を経験的P値とする。10:14質問にお答えいただきまして,大変ありがとうございます。表現方法なども指摘いただきましてありがとうございます。