?),すっきりするのではないかと。21:44青木先生:早速のお返事ありがとうございます。お示しいただいているリンクは閲覧済みでしたが,あるサイト(http://people.richland.edu/james/lecture/m113/post_anova.html)でTukeyは母数が等しくないとだめだが,ScheffeならOKという内容のことが書かれていたので,Scheffeなら本当に大丈夫かどうかお尋ねしたかったのです。習意欲に関しては,32項目の質問(例えば,「英語が上手になりたいので,英語を学習している。Scheffe検定を行ないました。母数が違うグループを比較する場合,母数の大きい方のサイズをランダムに削って,小さい方に揃えるといったことはダメなんでしょうか?glmですか。なじみのないカテゴリーですが,頑張って,勉強してみます。わからないことばかりですが,これからもよろしくお願いします。自分に不利なことをするのだから良いだろうと思うかも知れないが,一度集めたデータを「ランダムであっても」すてるのはよくない。検定を繰り返してみると,特にサンプルサイズが小さいと,結果が不安定なのがよく分かる。」という意見に対抗できない。23:48青木先生:早速の再レス,ありがとうございます。データを捨てるのはよくないのですね。GLM,少しだけ,やってみました。固定因子間の交互作用を調べてみるのですね。残念ながら,交互作用は1つを除いて,見られませんでした。修正モデルの行では優位差があると出ているのに,主効果にも,交互作用にも有意差が見られないということはありえますか?質問ばかりですみませんが,よろしくお願いします。