解像度の高い3Dメッシュは、データ量が多くダウンロードにかかる時間が長くなる等の問題点がある。そこで、メッシュ数の大きいモデルを描画するには、視覚的にあまり影響しない三角形を取り除く簡略化手法を用いることで、データ量を低減する方法が用いられる。様々な簡略化手法における評価は主観的な視覚的評価に委ねるのが現状となっており、定量的な誤差評価法は確立されていない。1次元及び2次元信号処理のように標本化の概念がないのでSNRのような評価ができず、2つの3Dメッシュにおける誤差評価は難しいものとなっている。本論文では、3Dメッシュを2次元スライスに分解し、更にそのスライスをpixelに分解することで3Dメッシュにおける幾何学的な誤差を測定するアルゴリズムを提案する。幾何学的誤差に色の誤差を加え、本アルゴリズムを用いて2つのセグメンテーションされた画像の評価に適用させる。