サブテキストとして「強化学習アルゴリズム入門」(曽我部東馬著、3,240円(税込)、オーム社)を使用します。お持ちでない方は、セミナー申し込み時に必要冊数を併せてお知らせください。ケンブリッジで働いた後、2009年に一旦研究分野から離れ、(株)グリッドの共同設立者となり会社を立ち上げる。2016年より電気通信大学の准教授および(株)GRIDの最高技術顧問を兼任。おける欠陥と故障予測などの研究開発に従事する。深層学習フレームワーク∞ReNomの開発に従事する。