パラメトリックな枠組みである」というような説明がネットにありました。これは真実でしょうか。関数の形をしようがしなかろうがかまわないのではないですか。的な母数の事前分布,事後分布を考察する,というようなやり方はないのですか。無用な改行をしないようにお願いします。当然ながら,文の終わりには「。01:13パラメータに対応したモデル分布が予め「数学的な関数形」で与えられている必要があるか,と言いたいのですが・・・。きベイズ的な推論をする,という方向はあるのですか,ということです。09:28上の例で言えば平均値パラメータを推定するということです。平均値のまわりのバラツキ方はなにかノンパラメトリックに推定して,ということはできないかということです。10:08分散でなく分布の形です。モデル分布の形自体が不明でそれを例えば「ブートストラップ法」で推測したとします。期待値の範囲はあくまでベイズ的に表現したい,としてです。ノンパラメトリックに推定してアプローチ,というのはどうか,と言っています。ぶ,というなら別に呼んでもいいですが。10:41では,そのパラメトリックな分布をノンパラメトリックに推定するということはあるということですね。10:54ブートストラップから正規分布を推定するというのでなく,ブートストラップの結果そのものを生でモデル分布に使って,ということはどうかということです。11:09それはわかりました。9521であくまで「正規分布を推定」という風におっしゃっているので9522でお聞きしています。