かんちゃんの備忘録スマートフォン用の表示で見るかんちゃんの備忘録プログラミングや言語処理、ゲームなど知的好奇心のための備忘録(個人の感想)です。いつもお世話になっているMeCabについての備忘録です。Pythonやシェルでの取り扱いまで、使い方をまとめます。マニュアル読めば分かるよ!というかたは公式マニュアルが充...MeCabの使い方の備忘録2018-08-10会社の勉強会で話しました言語処理7月18日に自社開催の勉強会で登壇しました。記事を書こうと思っていたのですが、気がつくと1ヶ月ほど経っていました。勉強会で話したことや感想を書きます。ラベリング問題を取り扱う際の素性抽出が、いつも複雑になりがちなので、テンプレートを書いてサクッと抽出できるよう整理しました。固有表現抽出を例にあげます。以下の表は、「午前8時に東京駅で集合する。恩師が講演すると聞いて、5月20日に早稲田大学で開催される日本語教育学会の特別講演に出向いた。講演のタイトルは「日本語教育の現代的可能性を拓く:人工知能との対話」。その感想を備忘録として書き留めておく。文書分類NaiveBayesによる文書分類、SVMによる文書分類を試しました。SVMによる文書分類文書分類とは与えられた文書をあるカテゴリに分類することです。機械翻訳の自動評価尺度にはいろいろなものがあります。代表的なBLEUを始め、RIBESやMETEORなどがあります。評価尺度のうちの1つであるMETEORについて文献を軽く読みました。その内容について、簡単にまとめたものです。単語解析器を支える解析用「辞書」の整備は大変です。後輩とああだこうだと議論しています。そもそも「辞書」とは例えばどんな記述か。辞書整備の難しさ完璧な辞書はないよ想定外のことが起きまくるでは、どうしましょうそもそも「辞書」とはここ...辞書整備は大変だ検索プロフィールid:kanjirz50プログラミングや言語処理、ガジェットなど個人の備忘録です。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。