ディープラーニングの最も単純な構造であるニューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝えいたします。ディープラーニングを実装するためのフレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハードルは下がりつつあります。適切にあるいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラーニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難しいとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネットワークの動作原理の完全理解を目指します。「ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方」から「実装したことはあるが理論も知りたいという方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっております。※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的には、微分、総和記号(シグマ)の基本を理解していれば問題ありません。※受講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただけます。※内容は一部変更になることがございます。講座一覧のフローチャートどの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う。学部では生物情報科学を専攻。オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。【Stripeで事前決済の方】クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。して1000円頂きます。・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠慮ください。個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。参加費のお支払いについて本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。