つの収集データセットです。この未処理データには、実際に表示されるものが何かを推測できる、認識可能なパターンはありません。つの操作が行われます。高速フィルター処理は各パルスの出力を周波数領域に変換し、ユニット反射体からの期待出力で畳み込みを行います。スポットライトは、交差範囲の出力を処理します。ゼロ付加を使用して、交差範囲の解像度を高めます。処理のこの部分のバルクを形成します。次元整合フィルター処理では、理想点反射体のインパルス応答で前の段階の出力を畳み込みます。整合フィルター処理は周波数領域で乗算することで実行されます。これは空間領域の畳み込みと等価です。極-直交座標内挿モデルを実行してデータを処理します。整合フィルター処理した画像では、反射体がすべて存在しても、範囲内の反射体の最も近い行と最も遠い行の出力は不鮮明になります。反射体が地上に均等間隔で並んでいても、処理画像では均等間隔になりません。実際にオブジェクトを含む出力の領域を重視する必要があります。画像の極-直交座標内挿を行うと、これらの問題が修正されます。なり、右側の画像は最終的な出力になります。使用して空間領域に変換されます。グリッドの反射体を重視し、不鮮明ではない明確なピークを表示します。極-直交座標内挿では、アップサンプリングと内挿を行って、出力画像の範囲解像度を高めます。内挿操作では、周波数領域の整合フィルター処理画像を入力に使用します。入力画像の各行が出力画像の複数行にマップされます。関数のサイドローブの数によって決まります。次の図は、整合フィルター処理した画像の各点について、出力画像に寄与する行の中心座標を示します。図の曲線は、極グリッドから直交グリッドへの変換を示します。コードで実行されます。コードでは、最小限の一時ストレージで効果的にループ操作とインデックス操作を表現できます。コマンドを実行するリンクがクリックされました。ブラウザーでは動作しません。ウィンドウに以下を入力すると、このコマンドを実行できます。scienceMathWorksはエンジニアや研究者向け数値解析ソフトウェアのリーディングカンパニーです。