國光さんに最後の質問をしたいのですが、いろいろ関心があっていろいろやられているなかで、國光さんが考える「AIビジネスの次の一手」ですね。何度も「AIビジネスと考えるのはダメだよ」とおっしゃっていましたが、次はどういうところに國光さんはビジネスを張ろうとされているのか。ヒントがあればみなさんにちょっと共有していただきたいと思います。國光:そのあたりは国内外の投資先を含めて実例とかがあるとわかりやすいのかなと思います。先ほどのLinkedInみたいなもものをやる時にもAIがいっぱい入ってくる感じで。普通にAR時代ってスマホをかざすとこのへんにいろんなやつが出てくる。1つのスタートアップで、AR版のRettyみたいなものを作るなら、外に出て「なんか腹減ったな」というときにいちいちGoogleで探すのってけっこうめんどくさいですよね。いうときにもし携帯をパッとかざせば、その店のレビューや評価が出てきたりとか、さらに店の内装であったりとかメニューが出てきたりしていくと、かなりピッピッピッと「お、この店こんなんなんや」となる。「この辺りでおいしい蕎麦屋さん教えて」みたいな感じで言ったら、矢印が出てきてナビゲーションして目的地まで送ってくれるようなサービスとか。「これがあったら便利だよね」を実現しようと思ってどういうふうにしなくちゃいけないかを考えると、パッとかざして「この店がどこ?」というのを出すのってけっこう難しいんですね。今のGPSの精度ってそこまでよくないから。小島:あと、GPSだとフロアがわからないことがありますよね。小島:だから「ビルの何階のお店なのか」というのはわからない。國光:この例えならたぶん3つぐらいのことをしなくちゃいけない。1個1個のGPSのデータに紐づいて、その近くの店を出しつつ、精度を特定するためにジャイロを使った傾きとか含めて見ていきつつ。近くにある店舗の画像データをいろんなところから集めてきて、その画像データをまとめてAIに食わせていって。それで、GPSや端末で推定した上で画像認識を入れて、「ここはどこだ」を実現していくという工程が、たぶん必要になってくるよね。小島:サーチいらずですね。「かざせばわかる」というのが次のビジネスの大きなポイント。それ以外にも、新しいナビゲーションというので、やっぱりスマホのナビってわかりにくいじゃないですか。実際のあれじゃないから。道に矢印が出てきてナビゲーションしてくれたら、そちらのほうがはるかにわかりやすい。いうことを実現しようとしているスタートアップもあって。これを実現するにはやっぱりAIが必要になってきて、そのへんはある程度特定していって。國光:ここからいろんなサービスができます。「価格.com」みたいなものでは、家電を買いに行ったときにいちいち検索せず、「これなんだろう?」ってパッとかざして見ます。するとこれがどういうものかがわかって、価格比較をしてくれて安いところを出してくれて、レビューがパッと出てきて、その場で購入できたりという感じですね。服の場合だったら、それをパッとやったら、メルカリとか似たような感じのやつがどうこうとかってのが出てきて、その場で買えたりとか。これを実現するのも、同じくこの画像認識を使いつつ、そこから集めたデータを構造化していって、レコメンドで出していくみたいな。すると、やっぱり画像をキーにいろいろレコメンドするのって、今まで作ろうを思うとけっこう大変でしたと。そのためのいろんなAPIとかサービスとかの基盤が揃ってくるので、それをマッシュアップしてサービスにするのは1つの手かなということですかね。Budsのこと)って、まさに自動翻訳がそのままできる。小島:早くあれが日本に入ってこないかなって思ってますけど。國光:たぶんみなさんも気づいたと思うんですけど、Googleの翻訳の精度というのがここ最近もう飛躍的に......。國光:だいたい英語とか韓国語、もう韓国語と日本語だったらほぼ90パーセントぐらいそのままなのかなという感じで、英語も7〜8割ぐらいまでなってきていて。あれも当然テキスト解析が飛躍的に進んできたという感じだし。その延長線上で言語、「ほんやくコンニャク」みたいな感じですよね。GoogleがAppleのAirPodsのGoogle版みたいなのを出していて、僕が日本語で話したらこっちで英語になって、英語で話したら日本語になってみたいな。あれ、日本語はまだ対応していないみたいだけどね。しているんじゃないかなと思いますけどね。國光:日本語はちょっと遅れるんじゃなかったでしたっけ?司会者:日本語には対応していて、日本で発売していないようで。小島:日本で手に入らないだけで、できるんですよね。テキストが、ディープラーニングとかで飛躍的に精度が上がってきたんですよ。そのへんをうまく使って今までまったくできなかったものを作っていく、というのがAIビジネスの1つ大きなところなのかなと。AIができること、できないこと國光:これが未来で、もう1個は「単純作業の効率化」というかたち。「明らかにこれって誰がやってもできるよね」みたいな仕事があって、その業務フローを定型化していって、AIに食わせつつやっていくみたいな。小島:けっこう僕が聞くのは、コードレビューとかもAIにやらせてほうがいいんじゃないかって話を聞くんですよね。國光:絶対そうですよね。小島:職人仕事みたいになっているけど、そのあたりのナレッジは十分置き換え可能だということをおっしゃっているので、みんな別にやりたいわけではないコードレビューを、どんどん機械作業でやっていくのがいいんじゃないかなと思いますよね。國光:「AIが仕事を奪う」という話がよく出てくるけど、普通に考えると結局AIができることって定型化できることで、現状ではそこがAIに置き換えられてくる。10年後の話はしてないですよ。10年後ちょっと怖いのは、定型的なことじゃないところも勝手に彼らが考えてやる可能性もあるから。少なくとも向こう5年間は定型化できるところをAIが肩代わりしてくれる、というのが1つ大きなところなので、やってて楽しくない仕事が基本的にAIに置き換えられるだけの話です。逆にAIができないのは「仮説」なんですよね。「これをこうする」「こういうのがあったらいい」という部分はAIがまったくできないので、先ほどの「ほんやくコンニャク」があったほうがいいというのは、AI同士が会話するときに日本語も英語も使わないから、彼らは思わないんですよね。言語に悩むこともないし。小島:悩んでいるから「そういうのがあったらいいね」ってなる。