研究データに基づいた心理学を皆様に分かりやすくご紹介します。〇決定係数とは?決定係数とは、分散説明率とも言い、R2(SSy^/SSy)で表されます。えば、R2=0.4のときを考えてみましょう。(xを独立変数、yを従属変数、eを誤差とおく回帰分析を考える)x1→y←e↕x2⤴R2=0.4のとき、x1,x2はyを4%しか説明できておらず、yを説明するには他の変数が必要だと考えられます。モデル適合度とは?決定係数とよく混合されるのが、モデルの適合度です。決定係数とモデルの適合度は、全く異なる話になります。先ほどの例だと、決定係数は0.4でモデル適合は100%、という可能性もありえます。モデル適合度とは、少ない変数でどれだけ多くの情報量を持っているのかという割合、と考えると理解しやすいかと思います。20の変数で80%のモデル適合を示すより、3つで70%のモデル適合を示す方が、モデル適合度を表す基準(赤池情報量基準:AIC)は高くなります。モデル適合度の数値の見方モデル適合度を評価する指標はいくつかあります。論文では、代表的な指標を複数提示し、そのどの指標もモデル適合度が良い、という風に報告する必要があります。まとめ決定係数とモデル適合度は異なる指標なので、混合しないようにしましょう。(05/08)スポンサーリンクSeesaaブログ×この広告は180日以上新しい記事の投稿がないブログに表示されております。