Motorsがドライバーの走行データを収集していることはよく知られている。同社は高速道路上での自動運転機能の開発にTesla車のドライバーが過去18カ月間に走行した合計7億8000万マイルの走行データを利用したという。Anderson氏が明らかにした(写真1)。Teslaは2015年10月、高速道路上でほぼ自走状態に近いオートパイロット機能を実現するソフトウエアアップデートをリリースした。オートパイロットに使用するカメラやレーダー、超音波センサーなどのハードウエアを搭載したモデルは、それに先立つ2014年10月から販売していた。実は、ドライバーがどういった運転をするのかを調べるデータ収集は、既にこの頃から始めていたようだ。驚くほど豊富なオートパイロット機能をそろえている。高速道路上では前後左右の車を認識してスピードを調整しながら走行する。筆者もTeslaのオートパイロット機能を体験したことがあるが「これが来るべき自動運転車の乗り心地か」と感じさせるのに十分なほどで、ほぼハンズフリーで自走した。現在、オートパイロット機能を備えたTesla車は世界で7万台走行しており、同社は1億マイルに及ぶオートパイロット走行のデータを収集したという。Teslaはオートパイロット機能を有効にする前から秘密裏にデータを集め、ドライバーの走行を研究してきた。新しいソフトウエアがオンになった状態で何が起こるかを、先にテストしたわけだ。「世界中の車で、不活性の(inert)機能をテストすることがよくある」とAnderson氏は説明している。写真2●Teslaにおける機能の開発プロセス撮影:瀧口範子[画像のクリックで拡大表示]同氏が説明したTeslaの開発プロセスには、そのことがはっきりと記されている(写真2)。validation(実車でのパフォーマンス検証)」という段階があり、その後「アクティベーション(ソフトウエアの機能を有効にする)」となる。データを基にしたテストと改良を何度も繰り返すというステップがあるわけだ。現場の負担軽減を!医療界でのAWS活用法500万社が導入。き》データサイエンティスト育成で定評のある大阪ガスと、データ分析の専門家が共同で開発した特別プログラ...SEのための「システム営業力」養成講座SEとして仕事をする方が、顧客や経営層に対する提案力や会話力を身につけるための講座です。情報銀行の成り立ち、事例、現状課題やその行方を網羅。経営戦略である以上、「会計」の知識やスキルが欠かせません。