3.5をWindowsにインストールするためのWindowsバッチファイル。3.6をサポートするように更新されておらず、インストールされないということです。Tensorflowは、CudaとCuDNNに対して構築されている場合にのみGPUを使用します。nvidia-dockerとそれを実行できるイメージを使用していない限り、特にDocker内で実行されている場合は、どちらもGPUを使用しません。TensorFlowは、Windows上のPythonバージョン3.5.xのみをサポートします。3.5.xにはpip3パッケージマネージャーが付属しています。TensorFlowはpipというpythonのパッケージ管理システムで管理されています。インストールされているバージョンは次のうちどれかで確認できます。今回はUdemyの講座の1つである、【画像判定AI自作にチャレンジ!】TensorFlow・Keras・Pythonで作る機械学習アプリケーション開発入門を受けてきました。(1)お使いのパソコンがNVIDIA製GPUを搭載していますか。(2)NVIDIA製GPUを機械学習に使っても大丈夫ですか。(3)機械学習が遅くても待てますか。0.12からWindowsを公式サポートしています。3.6(1.2以降)でのみサポートされています。あなたはpipでダウンロードしているので、最新の1.2バージョンを受け取り、3.6で動くはずです。APIは、関数型プログラミングのパラダイムで設計されており、特に、再帰ニューラルネットワークを扱う場合は、非常にコンパクトで直感的です。APIとは対照的です。Python3.7で、TensorFlowが利用できていない人たちが他にもいるのがわかる。Python3.7では無理なので、3.6に戻します。最初に述べたように、TensorFlowはPythonのパッケージとして提供される。プログラミング初心者です。Pythonを始めて、何か作ってみたいということで画像認証マシンに挑戦しています。Tensorflowを使って、画像認証マシンを作りたいと思っています。参考にしているのは以下の記事などです。O用のメソッドを使用します。Tensorflowは、windows上では64bitのPython3.5だけに対応しているみたいですね。2019年も折り返しであと半年。2系向けが提供されなくなっていく。3系統」に切り替えよう。使えるとのアナウンスがありました。こちらの環境は、最新AnniversaryUpdate済みWindows10、64bitです。前回インストールに成功しました。Pythonで実際にインポートに挑戦してみます。pythonコマンドを入力すると、対話型のプログラムが入力できます。pipかAcacondaを使います。Anacondaはcommunityによるサポートという位置づけです。対応のコンテナを実行します。パッケージをビルドするように設定されています。10でtensorflow-gpuを使う方法をご紹介します。