祐輔ITジャーナリスト国内で月に1000万人以上が利用し、年間3468億円(2018年度)もの取引があるフリマアプリ「メルカリ」。そのユーザー体験(UX)の向上、安心な取引の実現にディープラーニングは大きな役割を果たしている。メルカリのアプリでは、商品を撮影するだけで商品名、カテゴリー名を自動入力して、出品のハードルを下げている[画像のクリックで拡大表示]メルカリにおけるディープラーニングによる画像認識の活用には2つの方向性がある。1つはサービスとして利便性を高めることで、より優れたUXの実現を目指す。1つは、現金やコンサートチケットなど法律や規約に反している出品への対応だ。2018年7月には累計出品数が10億品に達しており、それらの写真と商品紹介テキストといった豊富なデータを保有するメルカリは、相対的にディープラーニング活用環境に恵まれているといえる。いえ、実現への道のりは平坦ではなかった。Bold(大胆にやろう)」が後押しした。画像認識でカテゴリーを自動登録メルカリの画像認識機能が、ユーザーの目に触れるようになったのは2017年10月のこと。ユーザーが出品したいものをアプリ上で撮影すると、商品名やカテゴリー名が自動的に入力されるようになった。ディープラーニングで過去の出品データや画像を学習させたモデルによる推論を行って、商品名などの候補を表示している。いえ、実際に自動入力されるケースは、実のところユーザーが出品するときの半分にも満たないという。このコンテンツは会員限定です。お申し込みをされますと続きをご覧いただけます。今すぐ会員登録お申し込み会員の方はこちらログイン日経クロストレンドの会員特典とは?。