仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。Policy:参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。1キャンセルされた場合の返金は不可とさせていただきます。キャンセル操作をせずに、ご自身で他の参加者に権利を譲る等の対処をお願いいたします。(受付番号とconnpassのIDが記載された参加票を譲渡先にお渡しください)2主催者起因で大会開催がキャンセルとなった場合は、全額返金します。トピックについて深く議論、交流するためのコミュニティです。エクスパートと繋がれるコミュニティを作る」ことを目標に掲げ活動しています。スタイルでイベントを運営してきました。開催を通じて、これまでよりも大きな情報交流の場が求められている事をオーガナイザーとして感じていました。9名の方の講師をお招きし、ご講演をしていただきます。いずれも、第一線でご活躍のエクスパートの方のトークセッションです。1日になることは間違いありません。Ousia)概要:人手で編集されたフリーで大規模な知識ベースであるWikipediaは、大量のテキストや構造化されたデータによって構成されており、様々な自然言語処理タスクにおいて有用である。この講演では、Wikipediaを活用した自然言語処理の方法について、Pythonのコードを交えながら解説を行う予定である。ワークフローを効率よく行うための様々なソリューションをリリースしてきました。為の最新ソリューションの解説を行います。概要:競馬予測は、データ分析界隈で年々注目が高まっており、ネット上でも競馬予測してみた系の記事が多く見られるようになりました。その一方で、競馬予測を本気で取り組んでみると、いくつもの困難が待ち受けており、多くのデータサイエンティストを苦しめます。本講演では、実際に競馬予測を本気で取り組んでみた人しかわからない競馬予測の難しさについてディープに語ります。概要:NumPyやpandasでのデータ処理を簡易に並列化するパッケージであるDaskの概要と内部挙動、活用時のTIPSをご説明します。ライトニングトークライトニングトークを希望される方は、申込時にタイトル、簡単な概要について記載ください。キャンセルポリシーに同意いただける方。Meetupの開催に際して、運営にご協力頂いている方々、これまで/今後の講師の方々の参加枠を一部優先的に確保させて頂いております。受付票+名刺1枚」をご提示ください。会場スポンサーのソニー株式会社様にて管理します。参加費は1500円とさせていただきます。内容を理解してくださることを期待しています。参加前にご一読くださいますようお願いいたします。参加可能な方に参加枠を事前に確保するためにも、以下のキャンセルポリシーをご一読の上で申し込みお願い致します。1キャンセルされた場合の返金は不可とさせていただきます。キャンセル操作をせずに、ご自身で他の参加者に権利を譲る等の対処をお願いいたします。(受付番号とconnpassのIDが記載された参加票を譲渡先にお渡しください)2主催者起因で大会開催がキャンセルとなった場合は、全額返金します。本イベントに関するご質問等は@PyDataTokyoまでお願い致します。PythonFeedtnoda_さんが資料をアップしました。22:58tnoda_さんが資料をアップしました。22:57tnoda_さんが資料をアップしました。22:55tnoda_さんが資料をアップしました。22:53tnoda_さんが資料をアップしました。