グローバル・レーティングという企業が算出している株価指標であり、アメリカの代表的な株価指数です。S&P500に含まれる多くの企業では配当金を出しています。実際にこの値を見るだけであれば、finance.yahoo.comなどの方が早いかと思いますが、今回は勉強も兼ねて、PythonとAPIを利用して、その配当利回りの傾向を調べてみたいと思います。API提供サイトへの登録(Quandl)QuandlではFinancialデータをAPI形式で取得することができます。Freeプランでも個人で学習する程度であれば、十分なデータセットを入手可能です。今回はFreeプランを利用して、S&P500の配当利回りの傾向を調べてみたいと思います。UPからアカウントを作成することができます。次の画面ではアカウントタイプと利用者名を入力します。「Personal」を選択し、「Next」を選択しましょう。メールアドレスと、利用目的を入力します。「NEXT」ボタンを押しましょう。最後にパスワードとプライバシーポリシーに同意し、アカウントの作成を完了することができます。Keyが表示されます。これは今後プログラム作成時に利用します。忘れたとしても、アカウント設定から確認可能ですし、ログインした状態であればプログラムサンプルコードにセットされる為、特に問題ありません。「CONTINUE」をクリックすると、サイトにログイン可能です。ADDRESS」をクリックしておきましょう。pythonでデータ取得なにはともあれ、先ずはデータを取得するAPIを探す必要があります。Enterし検索した後、左側のFILTERから「Free」にチェックを入れるとFreeプランで利用できるAPIを検索可能です。検索した後、左側のFILTERから「Free」にチェックを入れるとFreeプランで利用できるAPIを検索可能です。Ratios」というものが出てきますので、これを利用します。これをPythonで取得してみようと思います。PYTHONを選択します。するとデータ取得に必要なコードが取得できますので、コピペするだけで利用可能です。このAPIを利用するには、ライブラリのインポートが必要ですのでライブラリのインストールを行います。QuandlQuandlのインストールが完了したら、インポートとデータ取得を行えます。コードはたったの2行です。今回は月当りの配当利回りを取得しています。取得したデータはpandas形式で取得されていますので、pltメソッドを利用して簡単にグラフ化することが可能です。実際に取得したデータをmatplotlibでグラフ化したものが以下です。このグラフを見ると、配当はここ10年はほぼ落ち着いているものの、長い年月をかけて抑えられてきている傾向が読み取れます。その裏で2019年現在、S&P500が最高値を更新していますので、企業が配当を減らし、企業の成長への投資や内部留保を増やしているのではと仮説を立てることができます。株主の税負担を間接的に減らし、成長している企業もあります。少なくともS&P500の配当だけで生活するには、相当大きな額を運用しなければならなそうです。見つかりませんでした。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。date*日本語が含まれない投稿は無視されますのでご注意ください。