part4.word2vec用のモデル作成テキストマイニングTweetこんなことができるモデルを作ります。助詞-格助詞-一モデルの作成テキストを読み込みMecabで品詞分解し、品詞分類してモデル化する。今まではparse()を使用して解析をしてましたが形態素の詳細が欲しいのでparseToNode()を使います。sg=1)model.save('kingyo.model')Word2Vexcで簡単に遊ぶせっかくモデルを作ったので簡単に遊びます。???の結果を表示してますこの単語を変更すれば結果はもちろん変わります。実行結果が最初に提示した内容と違いますがモデルのsize=を変更してモデルを生成すればこの結果も変わります。大量のテキストで実験しないといい感じの結果は出ないようですね今回のソースはここにあります。part2.分かち書きと文の文字数の平均とヒストグラムとこのページでは以下のことについて書きます。(1)月別アーカイブMathjsはてなブログをはじめよう!sekihan_0290さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。