坂田チーフ・データサイエンティストユーザーのWeb閲覧履歴から商品購入動機などのマーケティング施策に活用できるInsightを抽出する技術の開発、商品化及び特許化をはじめ、Web広告配信効果を改善するためのデータ分析やアルゴリズム開発などを行った。ML分野での研究を行い、国際学会での採択も実現した。doソネット・メディア・ネットワークスの主力事業のDSPサービス『Logicad』は、月間3000億件の広告リクエストからなるペタバイト級のビッグデータを高速処理するサーバサイド技術と、広告配信の最適化を行う自社開発AI『VALIS-Engine』を融合した広告配信プラットフォームです。ユニークな取り組みとして、『VALIS-Cockpit』というユーザーインサイト可視化プラットフォームも開発・提供しています。ユーザーのWeb行動履歴を分析し、購入動機の抽出や、広告による態度変容の定量的評価を行うことができ、データに基づいた顧客コミュニケーション戦略を支援します。lab.の中でも、私たちデータサイエンスチーム(以下DSチーム)は研究および新規技術開発に特化したチームです。メンバーがそれぞれプロジェクトの主担当となり、広告配信において本質的に解決すべき問題に取り組んでいます。2019年現在、以下のプロジェクトなどを推進しています。「情報通信技術の進歩を人に優しいかたちにして、愉快なる未来を創る」ことです。DSチームでは特に「ユーザーがもらって嬉しい広告」と「広告主にとって効果の高い広告」の両立を目指し、それを可能にするための技術開発に取り組んでいます。因果推論の技術を用いて広告施策の因果効果の正確な推定を行い、効果を最大化する施策の提案を行うことで、マーケティングの合理化・効率化を通してこの目標の達成を目指しています。doアドテクならではの大量のユーザー行動ログを活用して、ビジネスから研究までを一気通貫で行える環境です。超高負荷のプロダクトを支えるインフラのプロフェッショナルや、データ分析のアルゴリズムのプロフェッショナルが協力して最先端の技術をプロダクトに投入しています。lab.では機械学習エンジニアやデータサイエンティストがそれぞれ裁量をもって取り組んでいます。Learningといったテーマの理論・実装を行っていただきます。):私ってポンコツ...。