受賞したことをお知らせいたします。ラボでは、メディアサービスにおけるユーザー満足度向上のため、インターネット上の人間行動理解を目的に、大学・研究機関との産学連携を強化しながら、計算社会科学の研究に取り組んできました。鳥海不二夫准教授とは2016年より共同研究を開始し、Webにおける人間行動について多面的な研究を進めておりました。ユーザー音楽聴取データを対象にユーザーの楽曲聴取行動系列を階層的に分析する手法を提案しています。この手法により、いつ・どの機能・どのような音楽を利用している時に、どのように聴取音楽のタイプが変わるかを複数の粒度で知ることが可能です。提案手法は楽曲聴取の系列データについて階層的に隠れマルコフモデルを適用し、聴取行動の大きな変化と小さな変化を検出しており、検出した楽曲聴取傾向の変化を利用してユーザーの行動を分析した結果、聴取傾向の大きな変化はサービスの継続利用を妨げる一方で、聴取傾向の小さな変化は継続利用を促すことが分かりました。この論文で提案した、分析手法は推薦アルゴリズムの比較・評価にも用いることができユーザーの聴取傾向の変化を促すための施策を発見・評価するために有効です。ラボ秋葉原ラボは大規模データ処理やデータ分析、機械学習などを専門とするエンジニア約40名が在籍する研究開発組織です。サイバーエージェントのメディアサービスから得られるデータを活用することで、メディアサービスと会社の発展に寄与することを目的として2011年4月、秋葉原にオフィスを開設しました。