done各データポイントでスループットとレイテンシーを記録して、グラフに示します。コーナーテストを完了させます。--rw=randwrite、--rw=read、--rw=randread結果は、以下のグラフ通りです。上昇により、スループット増大が低減することが証明されている範囲と変曲点の動作です。同じように、連続アクセスやランダムアクセスは、異なる値でピークに達しますが、あらゆるストレージ構成に対して異なります。デプス解析」の各パフォーマンスカーブの「曲部」に注意してください。スループットのピークを示しています。メリットを得ていません。メリットを得ていません。カーブの「曲部」の後のランダム書き込みレイテンシーの例を示しています。ベンチマーキング処理では、最も低いレスポンス時間ペナルティを受ける最大スループットのポイントでテストを行う必要があります。別のデータを収集します。デプスで、テスト下のシステムの最適なパフォーマンスを生成するブロックサイズを理解することです。コーナーテストを実行します。テスト間に読み込む領域と、テスト間に再作成するボリュームの領域を事前に入力することを忘れないでください。done各データポイントでスループットとレイテンシーを記録して、グラフに示します。コーナーテストを完了させます。--rw=randwrite、--rw=read、--rw=randreadこの結果では、いくつか重要なことに気がつくことでしょう。この例では:連続書き込みが、リクエストサイズでピークのスループットに達します。この曲部は、設定可能なアプリケーション、または特定のリクエストサイズが大半を占めるアプリケーションがより多くのスループットを生成します。マージすることでメリットを得ることがあるためです。同じようなピークスループットに達します。完了するまでの全体的なレイテンシーが、これ以上のスループットなしで上昇することを覚えておいてください。受け入れないようにデバイスを調整することが最善です。ピークスループットに達します。一部のデバイスは、大きなリクエストサイズのランダムアクセスで、ほぼ連続のスループット率に達することがあります。その他は、真の連続アクセスと異なる場合に、より多くのペナルティを受けることになります。ピークスループットに達します。ランダム書き込みは、重複排除デバイスの多くの相互作用を伴います。デプスが大きい場合に特に高パフォーマンスを発揮します。ストレージデバイスの特徴や特定のアプリケーションのユーザーエクスペリエンスを理解するのに役立ちます。セールスエンジニアまでご相談ください。持つアプリライアンスが動作する仕組みを理解することを目的としています。リのクエストサイズで読み込み/書き込みの混合の影響を分析します。状況に合わせて適切な方を使用してください。インクリメントに設定します。テスト間に読み込む領域や、再作成する領域を事前に入力するのを忘れないでください。done各データポイントでスループットとレイテンシーを記録して、グラフに示します。負荷に応答する例を示しています。混合する読み込みと書き込みの範囲にわたり比較的に一貫しており、より低い最大書き込みスループットから、より高い最大読み込みスループットという傾向にあります。この動作は、ストレージによって異なります。ここで重要なことは、パフォーマンスが、変換する負荷下で一環しており、特定の読み書き混合を示すアプリケーションに対して期待されるパフォーマンスを理解できることです。セールスエンジニアがわかりやすくご説明させていただきます。同等の一貫性を示すシステムは、準最適な設定を示します。セールスエンジニアまでご連絡ください。持つシステムが、実際のアプリケーション環境で展開されたときの動作の仕組みを理解することを目的としています。可能であれば、実際のアプリケーションを使用し、これまで学んだ知識を適用してください。アプライアンスでの許容範囲のキューデプスの制限を考慮します。パフォーマンスにより優勢なブロックサイズでリクエストを発行してください。負荷、読み込み/書き込みパターンなどは、一般的に予測が難しくなっています。タイプが異なることが多々あるためです。パフォーマンスを示しています。想定している環境について、より詳細な情報がある場合は、これらの設定もテストしてください。(図30.5「混合環境パフォーマンス」)。