MiningひとつのURLにたくさんの意味を付けるということ今後RTBの世界になると特になのですが、広告のターゲティングや最適化のためには、URLにたくさんの意味を付けることが必要になります。http://noglog.com/archives/51014835.htmlというURLがあった場合に、ドメイン:noglog.comドメインテーマ:ネット広告、統計URLテーマ:ネット広告、ビジネスURLキーワード:データエクスチェンジ、アドエクスチェンジ、マイクロアドといったコンテンツを基にしたテキストマイニング(日本語解析)からのデータをくっつけることができます。キーワードなどの情報がわかります。(あくまでも一例です。)「データマイニング(統計解析)のアルゴリズムで最適化し・・・」などと言うと、なにやらよくわからないがポンと答えが勝手に出るようなイメージを持たれていると思いますが、ぜんぜん違ったりします。キモは上記のようなデータの作り方、つまり変数の作り方にあります。いや、あると私は思っています。料理で言うところの下ごしらえが重要です。アルゴリズムの違いは相対的に小さな要素になることが多いです。テキストマイニングもログ解析も、もちろん言語が理解できなければうまく区分できません。日本語サイトであれば、ネイティブな日本人が整備をしなければなりません。仮にその整備をしなかった場合、意味付けをしない媒体社単位やドメイン単位などで扱うことになります。"アメブロ"や"ライブドアブログ"という区分は広告にとって意味があるでしょうか?"アメブロの主婦の弁当日記"と"ライブドアブログの主婦の弁当日記"は近いですが、同じアメブロ内でも弁当日記とビジネスオピニオンブログとではまるで違うコンテンツのはずです。媒体区分を縦に取った時、横のコンテンツ軸の方が広告にとっては重要だったりするわけで。一ヶ月間でそのブログが300PVだった場合、ある1広告が配信されるのは通常その内30PV以下です。30インプレッション、0クリック、0コンバージョン。このデータは何の意味も持ちません。少なすぎるのでこの単位で最適化はできません。して"アメブロ"のような単位にまとめられちゃうんですが、上記のような理由でダメなわけで。仮に1媒体1広告キャンペーンあたり10,000インプレッションに達してから最適化が始まるなんてロジックであればツールなど不要であり、Excelで影響の大きい部分だけ盆栽をすれば良くなってしまいます。オーディエンスデータの加工においても、最適化においても、コンテンツを正しく理解できていなければうまく機能させることは難しいのです。アルゴリズムも重要ですが、それ以上に変数の整備が重要だったり。海外のツール導入の際にはそのあたりをよくヒアリングしておく必要があるんじゃないかなと思っています。これまでで最もマニアックなエントリーだな。00:11フックの位置が自由に移動できるタイプで、荷物に合わせてフック位置を調節できるので便利です。長短本を荷物により使い分けています。以前は何種類かネットタイプを使いましたが、荷物を確実に固定出来ないので現在は使いません。Futureアドテクとかデータマイニングとか。Noguchi位置情報広告の株式会社ジオロジックで社長をやっています。cal[i][j]%>">Monthly2019年12月2018年11月2017年06月2015年11月2014年12月2014年10月2013年12月2013年04月2012年11月2012年03月2011年12月2011年11月2011年10月2011年09月2011年08月2011年06月2011年05月2011年03月2011年01月2010年11月2010年10月2010年09月2010年08月2010年06月2010年05月2010年04月2010年03月2010年02月2010年01月2009年12月2009年11月2009年10月2009年09月2009年08月2009年07月2009年06月2009年05月2009年04月2009年03月2009年01月2008年12月2008年11月2008年10月2008年09月2008年08月2008年07月2008年06月2008年05月2008年04月2008年03月2008年02月2008年01月2007年12月2007年11月2007年10月2007年09月2007年08月2007年07月2007年06月2007年05月2007年04月2007年03月2007年02月2007年01月2006年12月2006年11月2006年10月2006年09月2006年08月2006年07月2006年06月2006年05月2006年04月2006年02月2006年01月2005年12月2005年11月2005年08月2005年07月Ninja。