AIにおけるディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。AIにおけるディープラーニングに関する記述として,最も適切なものはどれか。過去問を解くだけの書き溜め型の勉強記事です。少なくとも一日一問以上ずつ問いていくので、気軽に読んでください。ポイントは当たり前だけど下記ディープラーニングの概要を選ぶなので、結構わかりやすいと思う。ニューラルネットとか、畳込みとかそういうワードが出がちだと思う。(ア)あるデータから結果を求める処理を,人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって,複雑な判断をできるようにする正しい。(イ)大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために,想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。データマイニングだと思う。統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって,高度なデータ分析を行う手法である。これもデータマイニングだと思う。不正解(エ)知識がルールに従って表現されており,演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。これはエキスパートシステム。Wikipediaとかだと下記のような定義をしている。人間の専門家の意思決定能力をエミュレートするものである。専門家のように知識についての推論によって複雑な問題を解くよう設計されており、通常のプログラミングのようにソフトウェア開発者が設定した手続きに従うわけではない。許諾、使用料の必要性がないとのことなのでありがたく使わせていただきます。)について教えてください。当機構で公表している過去の試験問題の使用に関し、許諾や使用料は必要ありません。