2)(6歳~17歳)データをもとにして作成したもの3)。幼児期は年齢区分ごとに平均値を結ぶ曲線を最小二乗法によって多項式として表し、標準偏差は6歳以降の標準偏差に滑らかにつながるように出生時の標準偏差値を通る一次関数として表した4)。各年齢群の平均値と標準偏差値を抽出し、それが各年齢の中央の年月齢の値であるとみなして作成し、各月齢については比例計算で補間した5)。これらを最終的にはeye-fitによって滑らかになるように結んで曲線を作図した。コメント)成長障害など、身長を評価するために、最もよく用いられる。体重は、正規分布しないので、この平均値をもとに肥満度などを評価することはできない。2)(6歳~17歳)のデータをもとに、LMS法を用いて作成した。コメント)個々人のデータをプロットすると、全体の中の位置が分かりやすい。肥満度とは、実測体重が標準体重に対して何%の増減に当たるかを示す指数である。計算式は、以下の通りである。(%)標準体重の算定方法に次の2つの方法がある。2)(6歳~17歳)のデータをもとに、男女毎に、身長に対する体重の中央値を求めて標準体重とした。その値は、次の式で表される(Xに身長(cm)を入れる)。全般的に標準体重値が低く、肥満の出現率を過大評価している可能性がある。13歳以降の140~150cmの低身長群では肥満度を過大評価する点には注意が必要である。思春期発達段階の違い等に基づく、年齢による体型の差は、考慮されない。(5歳~17歳)のデータをもとに、男女別に1歳毎に身長・体重をプロットし、等確率楕円式を用いて5%棄却を行い、1次式の標準体重計算式を作成した(表1)。42.339標準体重=a×身長(cm)-b(問題点)年齢毎に1次式の係数が異なるので、同じ身長体重であっても、誕生日を挟んで年齢が1歳違うと、標準体重が異なるため肥満度が変わってしまう。1次式で標準体重を算出しているため、特に低身長児では肥満度の評価が正しくない可能性がある。方が優れていると思われる。用いた肥満度は、グラフ化すると視覚的に判定しやすく、縦断的な評価を行いやすい。(6歳~17歳)のデータをもとに、LMS法を用いて作成したパーセンタイル曲線を用いる(図3(a)男子BMI曲線,図3(b)女子BMI曲線)。