小さな会社を経営しています。読んだ本について書き残していきますーこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。見る感じたことそれぞれの医療者によってみている課題も違うし、フォーカスも違う。多様な取り組み領域が生まれるのはとても健全なことだ。日本の医療における変化と課題これからは急激な人口減少を経験する。明治時代から見ると4倍近くの急激な増加を遂げた人口も、2060年には8,674万人程度へと4千万人規模で減少する。高齢者の増加は東京都や大阪府などの都市圏で上昇し、地方部ではむしろ高齢化がピークに達しているところも。社会保障給付は2016年に118.3兆円に達し、その半分が年金、医療費が3ワイr、介護費用が2割となっている。生活習慣病が増加し全体の6割をしめ更に増加を見せている。全体の3割を占める寿命そのものは伸びているものの健康寿命との間には10年のギャップが存在しており、要介護率や認知症罹患率は上がっている。2025年には65歳以上人口の約20%・700万人が認知症患者になると想定される医療とテクノロジーの現状と展望ウェアラブルデバイスでの健康管理:アップルウォッチやFitbit・Alta、ムーヴバンド3などの腕に巻くものから、東レ・hitoeや東洋紡・COCOMIなどの衣服センサーも。解消:胃癌早期発見のための「ピ」や、大腸がん早期発見の「プ」などのプロジェクトが立ち上がり。ベテラン医師のノウハウをデジタルデータ化しAIに読み込ませるなど。ゲノム医療で個人を見える化:全遺伝情報を解析し予測医療に活用する、あるいは遺伝子編集などを通じて根治や予防を図るAIによる画像診断:エルピクセル社の画像異常検知による医師診断支援や国がんが研究する内視鏡検査時のリアルタイム病変検出システムなど。眼科領域でも眼底画像から糖尿病性網膜症を検出するサービスが2018年4月にFDA認証されており、医師を介さない自動診断が可能に。putがあり、今後はスマートスピーカーやIoTデバイスとの連携が期待されう領域。Note医療相談、LEBERなどの遠隔医療相談を活用して一般的な対処法を把握する。よるチャット相談、ラッコの妊娠相談室ではLINEで手軽に妊娠や性感染症の相談が可能AIによる創薬支援:化合物のビッグデータを含めて新薬の効果や副作用を予測し新薬候補を絞り込む。AIによる介護プラン作成やトレーニングの効率化:ユマニチュードケアに基づくエクサウィザーズ社の認知症ケアコーチングAI。1万件の介護保険データをベースにしたCDI社のケアプラン自動生成。手術支援ロボット:ダヴィンチやSedasysを始めとする外科領域でのロボティクス×AIVR/AR:医学教育や治療、手術分野での活動。医師同士の遠隔連携支援:皮膚科と眼科領域でのD2D連携支援「ヒポクラ」、参加医師同士の質疑応答機能も内包する「AntaaQA」などアプリで治療支援:禁煙治療アプリCureApp禁煙や不眠症治療アプリyawnなどは臨床研究を実施。JOINのように保険償還まで狙うPHRによる情報管理一元化:救急搬送時の医療情報確認のためのMySOSや、Welbyマイカルテ、CARADA、MeDaCaなどが該当。医療機関の診察や検診データをいかに連携させるかが課題。吉倫(Ubie共同代表、医師)医師が事務作業や調べ物に費やしている時間は膨大。AIにより非中核業務を削減し医師が患者と向き合える世界を実現するAI搭載医療機器を含めたより効率的な診断デバイスにより検査コストや診断リードタイムを削減し、治療効果の低い疾患に対するアプローチは個別化治療で解消されていく外来患者満足度に大きく相関があるのは接遇と待ち時間。健祐(御茶ノ水循環器内科院長)医療の民主化、つまり医療者が本当に手がけるべき医療を取捨選択する時代がくる。かぜは自宅療養やセルフメディケーションで治療、インフルエンザ検査も医療行為ではなくなり薬局などで自己検査するさらには予防の重要性が高まり、喫煙が違法行為になることまであり得るのでは。判断主体と責任主体が切り分けられることで諸問題が発生する「判断責任ミスマッチ」はAI時代のこれから深い問題になりうる今後も医療分野の制度やルールはどんどん変化していく。洋介(日本うんこ学会会長、医師・クリエイター)健康意識が高くない人にいかにアプローチするかを考えるときに、「楽しい」「面白い」を再重視したエンターテイメントファーストな医療情報発信を考えた多くの地域の医療は撤退戦で、現状の医療提供体制と比較すると縮小の方向性に動いていく。その中で、医療者のマンパワーのみに依拠しているといずれ回らなくなる危機がすくそこまで迫る中、AIやロボットなどの活用はできる人が引っ張って進めていくべき。主体性を持ったイノベーターをたくさん生むこと。member、医師(内科・救急科))PHRが浸透していない社会では各医療機関ごとに情報をいちから取得し直すことが求められており、時間・金銭ともに余計なコストを支払っている。)人間とAIのもつ力をかけ合わせたハイブリッドメディシンの時代に。)循環器疾患は急性期を乗り切っても憎悪と再発を繰り返し介護が必要になるとともに、75歳以上を中心に高い死亡率につながる疾患。)救急自動車に依る救急出動件数は年間600万件以上と毎年過去最高を更新しており、そのうち半数が軽症の傷病者。医療リソースを圧迫している。減少インセンティブ強化は変わらない流れ。それに合わせた事業展開をしていくことが必要と考えているVR/ARなどを活用したテクノロジーは今後も増えていくが、人間は共感やつながりを大切にする原始的なものにとどまっている。ヤフー株式会社産業医)2020年には日本人女性の半分が50歳以上になる。女性の晩婚化と高齢化に伴い、不妊の悩みは一層深くなっていく。着床前診断や新型出生前診断は倫理的にも難しい面を持つ。)コンタクトレンズ自体の素材の改善や、小型化/省電力化したバイオセンサーの活用により、眼球バイオメトリーや涙液バイオマーカーの計測が可能になり、スマートコンタクトレンズが成長。実用化されれば血糖自己測定を補完するなどの用途が。東アジアを中心に過去50年で禁止の有病率は急増。眼科領域での中心的なイシューになるとされているスマホ・タブレットを含めた電子機器利用が広がると近視リスクは一層高まり、治療のためのアプリもべっとでてくるのでは。)脳血管内治療は新薬やデバイスの登場で治療が進むようになってきており、2030年に向けてさらなる進化が進むものと期待されている。リハビリ関係でロボットの活用が進んでいきそう現在は事前予防に関連して食事や運動に着目。)2030年に向けて医療の現場におけるソフトウェアの役割が飛躍的に高まる。採血や皮膚生検などの手技、虫垂炎の手術などから始まって、ロボティクスとソフトウェアの掛け合わせで自動でゴッドハンドの手技が行えるようになるのでは。それらは医療の地域格差の解消につながる。WellDocの糖尿病治療アプリについて調べると、HbA1cの低下率が1.2も下がっていた。薬剤でも平均して0.9なのに。その差にびっくりしたことが現在の事業のきっかけ。キュアアップ禁煙の利用率は、20~30代よりも40~50歳代のほうが使用率が高い。キリスト教病院産婦人科)現在6組に1組のカップルが不妊症日本では1年間に約5万人が体外受精で生まれている。不妊治療の負担は大きく、約50%の方が不妊治療のために仕事を退職せざるを得なかったとのアンケート調査あり日本では欧米に比べてピルの普及率が圧倒的に低く数%程度。ドラッグストアで購入することもできず、若い女性は月経痛やPMSを我慢しながら耐えている人が多くいる。2015年の厚労省調査では望まない妊娠に依る人口妊娠中絶が17万件、クラミジア患者が2.5万人、梅毒患者が5千人超いる。どの情報を見れば正しい意思決定ができるのか、そのガイドをしていければよい。)生活習慣病が発症する40代以降では既にライフスタイルが確立されており行動変容を起こすことが非常に難しく、良いライフスタイルの確立のためには幼少期からの介入が必要。)2030年には予防できる疾患は確実に予防ができ、加えて個人のリスクに合わせた医療の提供が標準になっている。産婦人科領域では子宮頸がんを予防するHPVワクチンで確実に予防・治療できるものの受診率は42%にとどまる。親御さんは家の中の産業になれる。)過敏性腸症候群を軸として、消化管の機能について臨床と研究を実施。患者が周囲に話しづらく、医療側も軽く捉えてしまうことが多い。診療科に閉じていると同質性が高まるが、基礎研究分野に進むことで様々な領域からの刺激があった。)集中治療医専門医が遠隔でサポートを行うD2D連携を模索。米国では15年以上前からtele-ICuが行われており、ICU内での死亡率が下がる、ICU滞在日数が減る、ガイドライン遵守率が上がると言った良い効果のエビデンスが出てきている2038年からは多死社会を迎え、重症患者の診察を行う集中治療のニーズも並行して高まっていくと考えられている救急車は自動運転に、搬送先の選定はAIが実施、救急患者の輸送をドローンが行う、などの変化が生まれてくるのでは。)医師と患者はもちろん、医師同士の情報格差も今後是正されていく。いえ、検索に依存する限りは誤った情報を信じる患者は消えず、認識ギャップはむしろ広がる可能性も医療の専門性増大に伴って、医師同士の情報格差(特に専門外領域)も深くなっている。データサイエンティスト、医師)30年前には高度なツールだったExcelがいまでは民主化されたように、今後はscikit-learnやTensorFlow、ChainerなどのPythonライブラリも今後どんどん一般化していく。その中でキーになるのはデータ量を樹分にモテるかと、適切なラベリングができるかどうか現状ガイドラインに沿った標準治療が浸透していない部分もあり、医療の標準化や効率化はもっとアプローチできる部分。アレルギー、不登校、不慮の自己などに代わってきている。児童虐待の相談は年間12万件、不登校の生徒数も13.5万人と過去最高を更新している。代表取締役)現状日本で取得されているのは病気になったあとのデータ。病気になる前の生活環境や習慣などのデータは整備されていない病気になったあとの治療には40兆円を超える国民医療費が投じられている一方で、その周辺にある健康管理関連市場は4千億円程度と1%にとどまる。それに伴うデータ量にも大きな差がある。)セルフメディケーションを中心に発展していく。医療費の増大がこのまま続いていくと国民皆保険制度を維持できなくなる。歩(Mediplat、眼科医)firstcallを通じて予防医療の推進を実現したい。プレシジョンメディスンセンター長)院内のいたるところにアートが展示されており、様々な動物を院内で飼育している遊び心満載の施設。一方でダヴィンチやIMRTのトモセラピーや無菌室なども整備しており、最先端の設備も整えている。)これまでの医師は「一般人が知らないことを知っている」という情報の非対称性が価値だったが、これからは情報のキュレーションに価値を見出すことになる今後の医療にとっては医療の質よりも行動変容が大切になるのでは。そのためには患者・家族にとっての納得度が重要になる。正しい医情報は届けているが行動につながらない患者、というも一定存在するのが現状。彼らをどう動かせるのか。技術を扱えることの価値は今後どんどん減ってくる。現場最強、の価値観を持っている。透析を実施する人の4~50%が糖尿病。自身が糖尿病だと知っていたとしても、約40%が治療を中断してしまう。和貴(フリクシー代表取締役、エンジニア、医師)2030年には「ヘルスケアなら〇〇」のような世界的プラットフォーマーが現れるのではシステムのことがわからない医師は「この前依頼したこの機能、まだ開発できないの?」などと言いがち。)病院ではたらく人の健康管理に問題意識を持っており、特に看護師のメンタルヘルスについては各種講座を積極的に提供してきた。医療機関の働き方改革を実現する上で、応召義務と旧来型の聖職者意識が壁になる。これらを変革していかないことには組織としてのパフォーマンスを上げていくことは難しい。『AIをビジネスに実装する方法』AIをリテラシーに組み込むために。»プロフィールid:Nozomy_t淡々と、読んでよかったなぁと思う本を四半期/年ごとに紹介していきます。『ぼくたちが選べなかったことを、選びなおすために。月別アーカイブはてなブログをはじめよう!Nozomy_tさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。