Search計算機システムは現代の情報化社会の基盤となっています。本講義では、計算機システムについて、様々な側面から、それがどのように構成されているか、それを設計・利用する上で理解しなければならない基本原理は何か、ということを学びます。具体的に扱うトピックは以下の通りです。Search統計解析環境R言語を用いて,データに基づく適切な判断や推測,予測を行うことができる知識と技術の習得を目指す。統計学の理論とソフトウェアでの実践の理解が相補的に進むよう実際的な問題やデータ例を取り上げ,Rでの実行方法と出力の見方,分析の留意点などを解説する。利活用が社会で進む中で、それらの基礎となるデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本講義では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。Search計算モデル、型システムなどのプログラミング言語の基礎理論と、その言語処理系、プログラム検証などへの応用について、最新のトピックを交えながら解説する。Search本講義では、プログラミングの基礎となるデータモデルの考え方を理解し、代表的なデータモデル、例えば、リスト、スタック、キュー、集合、木、グラフ、論理などについては、活用できるようになることを目指す。(プログラミングの経験があること。「アルゴリズム入門」を履修済みであることが望ましい。Searchアルゴリズムとは「問題」を解くための手順であり、データ構造は計算機(コンピュータ)上においてアルゴリズムを実行する際にデータを保持するための方法である。これらは計算機科学の基礎をなす学問分野である一方、計算機科学とは全く異なる分野においても陰に陽に重要な役割を果たしていることが少なくない。Education.マイリストにログインするマイリストを使うと、自身が興味を持つ科目をチェックできます。チェックした科目は随時マイリストを開くことにより確認できます。マイリストを使うためにはログインをしてください。Googleアカウントを使ってログインTwitterアカウントを使ってログイン。