第3章ではggplot2を使ったグラフの作り方を紹介しています。今回は箱ひげ図(boxplot)を紹介します。箱ひげ図は正規分布でないデータやマンホイットニーのU検定などノンパラメトリックの検定で使われます。RコマンダーやEZRでも検定と一緒に箱ひげ図が出てきますが、変数名が日本語だと□□と文字化けしてしまいます。Rstudioでggplot関数を使えば文字化け対策やグループ毎に色を付けるなどきれいなグラフが作れます。1.データの読み込み今回もggplotパッケージが含まれているtidyverseパッケージを読み込みます。#tidyverseパッケージをインストールしていなければインストール。していれば次へinstall.packages("tidyverse")#既にtidyverseパッケージをインストールしている方は以下でもOKlibrary(tidyverse)#データ取り込みます。read.csv(url)このデータはヒストグラムを作る時に作ったデータと同じものを使用しています。2.箱ひげ図(boxplot)とは?箱ひげ図は以下のようなグラフです。「ひげ」の外にあるデータは「外れ値」として点で表示され、大まかな分布を知ることができます。3.四分位とは四分位範囲も含め箱ひげ図で表示されるデータは全て「順位」で決められています。これらはqantile関数で直接求めることができます。4.箱ひげ図の特徴(平均ではなく)中央値を比較するのに向いている箱ひげ図は平均ではなく中央値を表示します。そのため正規分布でないデータやノンパラメトリックの検定でよく使われます。簡易的な分布がわかる棒グラフ±標準偏差ではある程度の分布は示してくれますが、実際今回のデータの最大値・最小値がどうだったのか等は教えてくれません。それに比べ箱ひげ図はある程度の分布を表してくれます。注意したいのが、データに二峰性の分布があると箱ひげ図でも分布がうまく反映できません。グラフを使って何を示したいのか?が大切になってきます。5.箱ひげ図の基本的な作り方ggplot2でヒストグラムを作る時にはgeom_boxplot関数を使います。