ディスクのボトルネックメモリのボトルネックプロセッサのボトルネックネットワークのボトルネックプロセスのボトルネックまとめ月曜日の朝、オフィスに着いた途端、熱心なユーザーからサーバーの処理速度が遅すぎるという不満をぶつけられたとします。そのユーザーをサポートするにあたって、まず何をすればよいでしょうか。組み込まれている便利なツールであり、問題を診断するときに役立ちます。カウンタとオブジェクトを追加するには、単純にプラス記号をクリックし、多数の選択肢から選択します。どのようにしてサーバーのパフォーマンスを測定すればよいでしょうか。オブジェクトが提供されており、各オブジェクトには複数のカウンタが含まれています。サポート部門に所属するエンジニアがパフォーマンスに関する問題のトラブルシューティングに最もよく使用する標準的なサンプリング間隔について説明します。トラブルシューティングを行うときには、ベースラインによって重要な基準点が提供されることは言うまでもありません。サイクルによって変化することもあるので、特定期間の標準的なワークロードに基づいてベースラインを確立することが重要です。このベースラインを使用することによって、変更を監視し、傾向を特定できます。つのテクニックについて説明します。モニタを実行する場合は非常に役立ちます。グラフィカルなビューの傾向線を見えにくくする、紛らわしい不要なサンプル表示を無効にします。ポイントをグラフィカルなビューに表示できます。個に制限されています。ポイント間で値が急激に変化します。ポイントの最小値、平均値、および最大値が同じように垂直線で表されます。グラフからわかるように、同時に表示されるデータの量が多すぎると、傾向線を見分けるのは困難です。グラフは、余分な情報を非表示にすることによって、データをどれだけ確認しやすくなるかを示しています。つのテクニックは、数値にコンマ区切りを追加して、カウンタに表示される値を見やすくすることです。既定でコンマ区切りが有効になっています。モニタでは、コンマ区切りが既定で有効になっていません。カウンタを示しています。カウンタを示しています。後者の方が見やすいことは明らかです。測定する内容とタイミングボトルネックは、リソースが処理能力の限度近くまで使用された場合に発生し、システム全体のパフォーマンスを低下させます。一般的に、ボトルネックは、リソースの不足や誤った構成、正常に機能しないコンポーネント、およびプログラムによる適切でないリソース要求が原因で発生します。これらは、物理ディスク、メモリ、プロセス、CPU、およびネットワークです。いずれかのリソースが過剰に使用されると、サーバーやアプリケーションの処理速度が著しく低下したり、これらがクラッシュしたりする可能性があります。つの領域について説明すると共に、使用した方がよいカウンタに関するガイダンス、およびサーバーのパフォーマンスを測定するときに使用するしきい値の候補を提供します。ファイルのサイズやサーバーの負荷に大きな影響を与えるため、問題が発生するまでの平均経過時間に基づいてサンプリング間隔を設定し、問題が再度発生する前にベースラインを確立できるようにする必要があります。これにより、問題の原因となる傾向を突き止めることができます。