keras試しにCPU版環境もつくってみます。ひもづけを確認すると当然ひもづいていません。keras動作確認用のタスクを準備します。付きの画像分類をしたことがあったのでこれをもっとたくさんの画像でやってみます。ネットワーク構造その他は適当です。比較に適しているかは知らないです。入っていますが、ファイル名順に80枚ずつ17種類の花の画像になっているので、以下のように振り分けておきます。やることなのかは知りません)。Pagedata/train/flower0/image_0001.jpg(各花の画像80枚のうち60枚は訓練用)data/validation/flower0/image_0061.jpg(各花の画像80枚のうち20枚は訓練用)この花の画像を17クラス分類する畳込みニューラルネットワークを学習します。スクリプトは下の方にあります。系にしようとしてくるので止めてください)。Kerasに「PILが無い」と怒られた場合の対策GPU環境(上)とCPU環境(下)でそれぞれ実行した結果は以下です。エポック数は20です。50.6%乱数固定できていないので正解率はぶれぶれですがとりあえずGPU版の方がだいぶ早かったです。動作確認に使用したスクリプトは以下です。フォルダがある場所でこれを実行します。作ってくれる気がします。フォルダの下から画像ファイルを移動してしまうので注意してください。昔の記事を2クラス分類から17クラス分類にして微調整したつもりなんですが、突貫で改造したので何か間違っていたらご連絡ください。顔写真から年齢が学習できるのか深層学習で回帰をしてみたいときとかあると思います。少ない画像データから学習したい深層学習で画像分類をしてみたいときとかあると思います。注目記事はてなブログをはじめよう!cookie-boxさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。