キャラクターは架空のものです。解釈の誤りは筆者に帰属します。おかしい点がありましたらコメント等でご指摘いただけますと幸いです。ページをまとめるとこうですね。ことができるということです。シフトしたものになると。名付けられていますね。「損失」やら「誤差」やら「平均」やら「汎化」やら色々な言葉が出てきて、何がなにやらといった感じですが...。「損失」というのは専ら「負の対数尤度」に用いられていると思う。この損失が小さくなるパラメータを探せというもので、「いまのパラメータのよさ」ともいえる。対する損失なら「経験対数損失」だね。誤差は「損失を最小にする最適なパラメータとの対数(汎化)損失の差」だね。自由エネルギーのふるまいを知るのに平均対数損失じゃなく平均誤差を主役にした「正規化された自由エネルギー」で議論するみたい。最適なパラメータにおける自由エネルギーを原点にとるんだね。自由エネルギーは何だったのかというと、確率モデルの下でのサンプルの選択情報量のような量ですが、逆温度にもより、逆温度が正の無限大の極限で確率モデルの負の対数尤度になるのでしたっけ。対して汎化損失と経験損失のキュムラント母関数というのが定義されていますね。値)という二重の意味での確率変数ですね。予測分布を計算するのに用いた訓練サンプルの出方に対するキュムラント母関数ですね。それをさらに真の分布で平均したり、真の分布の代わりに経験分布で平均したりしたものであるようですが。次キュムラントですか...我々はなぜ急にキュムラントなるものを突き付けられたのでしょう?ゴールは47ページの定理1だね。2乗の事後分布による期待値から対数尤度比の事後分布による期待値の2乗を引いたものの真の分布の期待値。収束するのか」「どこに収束するのか」「どのように収束するのか」が議論できるようになるんじゃないのかな...わからないけど。次キュムラントと対数尤度比の関係をいっているのですか。次キュムラントと確率モデルの関係といった感じなんですね。汎化損失と経験損失のキュムラント母関数のサンプルの出方に関する期待値の関係ですか。ノート4章その0.1以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。ノート3以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。ノート2.5以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。ノート2以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。ノート1以下の本を読みます。キャラクターは架空のものです。注目記事はてなブログをはじめよう!cookie-boxさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。