電子ありさぁ、無限次元の扉を開こう!確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。エース研究者が、満を持して執筆した。全ベイジアン必携!さぁ、無限次元の扉を開こう!確率分布の基礎から時系列データやスパースモデリングへの応用までを明快に説く。エース研究者が、満を持して執筆した。本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全31巻(*)にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第5期の刊行は2016年8月、第6期の刊行は2016年12月の予定。教授(*)【追加・変更について】2016年2月、『機械学習のための連続最適化』『ガウス過程と機械学習』の2書目を新たにシリーズラインナップに追加しました。『深層学習による自然言語処理』に変更しました。詳しくは、講談社サイエンティフィクwebページをご覧ください。第10371006号)です。ABJマークの詳細、ABJマークを掲示しているサービスの一覧はこちらをご覧ください。