修司(293)13この記事は公開されてから1年以上経過しています。情報が古い可能性がありますので、ご注意ください。Lexでは、インテントに登録したサンプル発話を元にユーザの発言を認識します。この時、AI(機械学習)により、サンプル発話に近い発言も認識されます。AIによる認識精度を上げるためには、サンプル発話を充分に登録すること、認識されなかった発話の登録が不可欠です。認識されなかった発話の登録のような作業は「トレーニング」と呼ばれます。することで、トレーニングを行います。これから、サンプルのOrderFlowersボットを利用して、サンプル発話の追加手順を解説します。flowers」と入力します。この発話(言い回し)は、サンプル発話に登録されていないため、Lexで適切なインテントとして認識されません。同様に認識されない発話を幾つか入力しましょう。flowersこれらの言い回しもボットで認識させましょう。認識できなかった発言を確認するLexのコンソールから、Lexで認識できなかった発言の一覧を確認できます。MonitoringタブのTables/Utterancesを開き、Missedボタンをクリックしてください。認識されなかった発言の一覧と回数が確認出来ます。適切なインテントに追加する認識できなかった発言で、認識させたいインテントがあるならば、チェックボックスをオンにします。Intent」をクリックし、追加するインテント(OrderFlowers)を選択します。Editorのインテント(OrderFlowers)を確認すると、サンプル発話が追加されていることが確認出来ました。サンプル発話の追加を反映するために、ビルドすることを忘れないでください。まとめAI(機械学習)は、完璧ではありません。認識率を向上させるには、トレーニングが必要不可欠です。認識できないフレーズを拾い上げ、うまく登録することでよりAIを有効に使いこなしましょう。2,932,667札幌の猫大好きエンジニア。著書に「JUnit実践入門」。趣味はロードバイクやスノーボードなど。Developers.IOでは、ユニットテスト・AWS・Ansibleの話題などを書いています。SDKから使用してみました。〜ITエンジニアのお仕事とホンネ〜2月19日に新卒向けの会社説明会〜ITエンジニアのお仕事とホンネ〜を開催します。リモート】クラスメソッドの会社説明会を開催しますクラスメソッドでは、AWS・AI・ビッグデータ・モバイルなどの技術職や営業のメンバーとして一緒にお仕事をする仲間を大募集しています。#cmdevio新型コロナウイルスの感染拡大を受け、本イベントを延期させていただくことになりました(開催時期未定)。お申し込みいただいた皆様には大変申し訳ございませんが、何卒ご理解いただけますようよろしくお願いいたします。AWSについてライトに色んな情報交換をしましょう。カフェ店長のオカノです。使いたいときの注意点を書きました。EC2)環境において、不要な踏み台サーバをなくすことができる便利なアップデートです。環境をDockerで構築してみました。臼田佳祐295ワークフロー自動化OSSのn8nをAWS環境で建てて検証してみました。非常に期待できるサービスです。Fargateの勉強をしています。使ってみたい方は参考にしてください。洋介252SnowflakeがAWSの東京リージョン上で稼働するようになりました。データを日本に置けます。芳賀健231こんにちは!猫様の忠実なるしもべ、芳賀健です。Tokyoで開催されました。クラスメソッド株式会社が運営するAWS・iOS・HTML5に関する技術情報サイトです。