高評価を得ているので流し読みしてみた。全文オンラインで読めます。単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る計算社会科学も気になるということで。これブクマしたのすっかり忘れてました。bit”がかなり面白い。社会学者がビッグデータをどう扱うかという教科書なんだけど、データサイエンスの事例が大量に出てくる。見る見た感じテーブルデータに対する基礎的な処理をぱっと振り返れそうだなと。目次の内容なんだけど、こういうデータの形には〇〇法という感じでめちゃくちゃわかりやすい。これはデータサイエンティストと機械学習エンジニアは見る価値あるかも。単行本(ソフトカバー)この商品を含むブログを見る発売は1年ほど前ですが知ったのは最近。データ構造は新しいのを知る度「これ考えた人天才では?」ってなるので読むのが楽しそう。Bookhttps://www.hsph.harvard.edu/miguel-hernan/causal-inference-book/これブクマしたの半年くらい前ですね。因果推論の話題を周囲で見かけることが増えてきたころな気もします。時系列をやりながら、因果推論についてのオンライン講座をedXで受講していると、こんなサイトを見つけてしまった。モデル全部つながりそうで興奮しております。ブックマークしていたことに結構びっくり。こいつ完全に忘れてやがる...。(『ビット・バイ・ビット』とか『みんなのデータ構造』とか。これが今回の一番の成果なんじゃないかな。ここに挙げた全部を読めるかというとかなり怪しいのですが(しかも自宅に他にも積ん読がある)、結構興味がある本だけ残してメモしておくと後々役に立つかなと。この記事自体が記憶の彼方に消え去る可能性は否めないが。っぽくなるから定期的に棚卸が必要だなと思ってる。ブックマーク機能はいいねと使い分けできる点で僕にとってはかなり役立っている機能です。ブックマークできるのが良い点である一方で処理しないとどんどんたまってカオスになっちゃうので、今回みたいな整理もたまには必要だなって思います。ブクマには気になったスライドとか記事とか資料とか論文とかもとりあえず突っ込んでいるので、整理中は掃除中にアルバム読みだす人みたいな感じになってました笑。本よりもこれらの方が圧倒的に多いので、こっちも何とか整理したいところ。しとくのも手ですが、これやるとブックマークの意味とはってなるんですよねえ。方法はどうあれ、時間はかかるもののやった甲斐がありました。お時間ある方は一度ブクマの整理をやってみてもいいのかなと思います。見返す気にはならないですが、ブクマならまだ数は少ないし見返すと結構面白い記事があったりして(だからブクマしてるわけですが。)やってて楽しかったです。これからも定期的にやろうかなと思ってます。流れてきたのでついでに埋め込んできます(既に持ってる本もある)。目に載ってる本が特に気になる。第4回:3章(その3)ニューラルネットワークを試してみる今回も引き続き3章です。pythonによるニューラルネッ...前回に引き続き3章を勉強していきます。俵言は、Amazon.co.jpを宣伝しリンクすることによってサイトが紹介料を獲得できる手段を提供することを目的に設定されたアフィリエイト宣伝プログラムである、Amazonアソシエイト・プログラムの参加者です。はてなブログをはじめよう!Tawaraさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。