2016KafkaとSparkを組み合わせたリアルタイム分析基盤をアーキテクチャの視点で見ていきます。Hadoop/Spark周りをよく触ります。ことが多い気がします。休日はOSS周りで遊んだり。IBMはHadoopのディストリビューションを持っています。ワークショップ、セッション、および資料は、IBMまたはセッション発表者によって準備され、それぞれ独自の見解を反映したものです。そのような結果を生むものでもありません。「現状のまま」提供され、明示または暗示にかかわらずいかなる保証も伴わないものとします。その他の関連によって、いかなる損害が生じた場合も、IBMは責任を負わないものとします。アの使用を規定する適用ライセンス契約の条項を変更することを意図したものでもなく、またそのような結果を生むものでもありません。ことを暗示するものではありません。意図したものではありません。その他の結果が生じると述べる、または暗示することを意図したものでも、またそのような結果を生むものでもありません。スは、管理された環境において標準的なIBMベンチマークを使用した測定と予測に基づいています。ワークロードなどの考慮事項を含む、数多くの要因に応じて変化します。同様の結果を得られると確約するものではありません。して示されたものです。実際の環境コストおよびパフォーマンス特性は、お客様ごとに異なる場合があります。Corporationの商標です。他の製品名およびサービス名等は、それぞれIBMまたは各社の商標である場合があります。商標リストについては、www.ibm.com/legal/copytrade.shtmlをご覧ください。おける登録商標、または商標です。ClipboardCancelSave。