して大規模で高速な計算環境による高度な計算サービスを学内外に提供しています。■備考:PCを用いた実習形式ではなく、講師によるセミナー(座学)形式です。Session単位の部分参加も歓迎します。変更になる可能性があることを予めご了承ください。ついて予測や分類を行うことができる技術です。ビッグデータといったよく目にするバズワードには、必ずこの機械学習が関わってきます。習が使用されています。簡単に取得できるようになりました。率よく取り出し、目的に沿った活用をすることが、現在のデータ解析の課題となっています。定、クラウド環境の例、ライセンスの形態について説明します。デモを交えてご紹介します。内容は以下を予定しています。えながら紹介いたします。クフローに沿って、関連機能や、2019年の新機能をご覧いただけます。利用できる画像処理機能、および適用事例について紹介していきます。点や、現在の研究でどのように役立てたらよいか等の技術相談の場を設けます。※(at)は@に置き換え宛に以下のの書式を使用してお申し込みください。電子メールのタイトルは「講習会申込み」としてください。(いずれか一つを残してください)---------------------------------------------------------------------※本書式に記入された個人情報は講習会開催にかかる事務処理にのみ利用します。当日の受付時間は開始時間の30分前からです。開催中スタッフがイベントの模様を撮影します。ーの広報物に掲載させて頂くことがありますので予めご了承下さい。