太宰治「走れメロス」をTextVoiceでテキストマイニングしました。category太宰治「走れメロス」をTextVoiceでテキストマイニングしました。:高井和久)は、独自開発したテキストマイニング・ツール、TextVoice(テキストボイス)を用いて、「走れメロス」をテキストマイニングしましたので、ご報告いたします。※TextVoiceには上記の他にも2つの分析機能があります。フォーカス:強い言葉のつながりで、注目ポイントを抽出パースペクティブ:テキストの背後に隠れた意味を見つけ出すマッピング■「私にはいのちの他には何も無い」「よくも私を信じてくれた」サマライズ分析で内容をパターンに分けると、下記のような内容が抽出されました。する、もともとの原文の件数を数えて、ボリューム把握。調している文が多くあるようです。「他には、何も無い」「私にはいのちの他には何も無い。」「泳ぎ切るより他に無い」「私の命なぞは、問題ではない」「走るより他は無い」などです。<私を信じてくれた>のような内容もポイントのようです。具体的には「よくも私を信じてくれた」「君だけは私を信じてくれるにちがい無い」「私は、信じられている」などが挙がりました。殴れ>次に、だいたいのストーリーの流れ、あらすじを、原文を読まなくても何となく把握できるようにできないかと考え、<セグメント>分析を応用して、作品の最初から最後に向けて、出てきやすい言葉のつながりを並べてみました。次のようなグラフでその傾向が分かります。グラフの上にある表現ほど、作品の後半にあり、グラフの下にあるほど、作品の前半にある表現の傾向ということを示しています。人を殺すことがテーマのひとつになっていることがうかがえる<殺し、人、自分>と続きます。「王様は、人を殺します」の一言でした。「疑うのが、正当の心構えなのだと、わしに教えてくれたのは、おまえたちだ」という王様の発言や、妹と牧人の結婚式が行われることを示す表現が続きます。「おくれたら、その身代りを、きっと殺すぞ」といった、王様の発言がみられます。物語の中ほどでは、峠で山賊も登場し、盛り上がりつつ、山場に向かうことがうかがえます。ひとり、ついに>(「と大声で刑場の群衆にむかって叫んだつもりであったが、喉がつぶれて嗄れた声が幽かに出たばかり、群衆は、ひとりとして彼の到着に気がつかない」)<セリヌンティウス、頬、殴れ>(「セリヌンティウスは、すべてを察した様子で首肯き、刑場一ぱいに鳴り響くほど音高くメロスの右頬を殴った」「メロスは腕に唸りをつけてセリヌンティウスの頬を殴った」)でグラフは終わります。このように、TextVoiceを使えば、ポイントになる内容を抽出してくることができます。導入事例~利用されたお客様のご意見~・課題発見に期待できそう(調査会社様)・アウトプットに納得感がある(調査会社様)・肌感にあったものが出てくる(飲料メーカー様)・手間の軽減にもなるし、深い結果を引き出せていると思う(食品メーカー様)・最大6語のつながりがとても分かりやすい(食品メーカー様)・アウトプットが分かりやすいので、そのまま報告書に使えそう(食品メーカー様)・チューニングなしでも、素早く、ざっと傾向が把握できて、納得感もある(情報関連会社様)・操作が簡単で、分かりやすい(コンサルティング会社様)・セグメントでの傾向確認が分かりやすい(広告代理店様)・このようなアウトプットが出るのであれば、テキストを分析するのも有効だと思う(製造業様)・テキストをきれいに表現できるのがいい(IT関連企業様)・目視を軽減できる(IT関連企業様)・分析結果を関係者で共有して、納得が得られる(食品メーカー様)・自分たちの分析目的、分析の方向性、レベル感にあっている(製薬会社様)・社内で課題として感じていたことが、ピタリピタリと抽出されたことに驚いた(製薬会社様)などのお声をいただいております。分析実績のあるデータ各種アンケート、ヒアリング調査データ以外にも、Twitter、ブログ、クチコミ・レビューサイト、社内に蓄積された顧客の声、日報などの分析実績もございます。テキストデータがあるが、そもそもどうするべきか悩んでいる方ご相談させて頂きます。下記までお問い合わせください。protected]■または、下記ホームページより、お問合せください。GDPRReport。