Things)で人とモノがつながり、現実世界でのさまざまな事象をデータとして捉えることができるようになっています。データを利用して新たな価値を生み出すことが期待されています。そこで日立は、お客さまからデータをお預かりし、人工知能(AI)が分析した結果をお返しするサービスを提供いたします。昨今、お客さまからのご要望が多いのが、データを経営に活用したいという内容です。データを活用した取り組みを実施する際に必ず課題となるのがデータを受け取り、内容を理解し、分析に必要な形に加工するなど、実際に活用できるまで膨大な時間がかかることです。データ量やデータの種類が多く、AIを有効に活用するためのデータがどれかわからないといった課題もあります。Retailの提供を開始しました。店舗での仕入れ在庫の実績、その他にも、店舗の特徴を決定するのに必須である店舗の立地や交通量・商圏のデータ、購買状況を大きく左右する天候の情報、SNS情報などを扱います。将来的にはスマートデバイスやウエアラブルセンサなどの情報も扱っていく予定です。*ID-POS:顧客のIDに基づいたPOS(販売時点管理)。本サービスを活用いただくことにより、お客さまのさまざまなデータ利活用を促進します。具体的には、煩雑なデータ管理や専門的な知識が必要なAIによる示唆導出を日立が実施します。それにより、AI活用開始時に適用対象業務に合わせて設定したKPIの向上を支援します。消費者の購買データなどを統合的に管理することで各プレイヤーのデジタルソリューションを提供するだけでなく、バリューチェーンの各業務領域でのAI活用を支援します。各プレイヤーの抱える余剰在庫の減少が期待できます。サプライヤーさまは、過剰な生産や廃棄が減るため、低コスト・短納期が期待できます。メーカーさまは、消費者の必要量がわかるため、ニーズが多様化する消費者に合わせた多品種・少ロットの実現により、製品ラインナップの拡大が見込まれます。需要のあるタイミングがわかることにより最適な生産計画が実現できます。卸・商社さまは、在庫適正化を図ることで、廃棄ロスや欠品を防ぐことができます。小売業さまは、消費者のニーズがわかるため、店の品揃えを最適化し、欠品を防ぐことができます。消費者は欲しいときに欲しい商品を入手することができるようになります。幅広い事業・社会インフラを手掛ける日立だからこそ、流通業をとりまく各プレーヤーをより多くの事業・データで結び、消費者に新たな価値を届ける支援をしたいと考えています。製品・ソリューションや、ビジネスキーワードなどで検索することができます。