14:52独立変数Xがあり,従属変数Y1,Y2,Y3,Y4があります。独立変数が従属変数にあたえる影響の大きさを判定するにはどうしたらよいでしょうか?最初,回帰係数(Y=aX+bのa)の大きさで比較したところ,論文のReviewerに,従属変数の単位が異なるので,それで影響の大きさを判定はできないと指摘されました。どなたかご教授願います。見ればよいのですが,独立変数が1個なら,単回帰分析を行うまでもなく,相関係数を比較するだけでよいです。立変数が1個の場合,独立変数と従属変数の相関係数は標準化偏回帰係数と同じ値になります。なります(決定係数は相関係数を2乗したものと同じ値になります)。いることになります)。蛇足ですが,相関係数は,単位が違っても比較できます(データを標準化して,共分散を求めると相関係数になるので)。18:40「相関の強さ」と「影響の大きさ」は違うと思います。Xが2倍大きくなったときに,Y1は0.1倍だけ大きくなり,Y2は3倍大きくなった,というような違いを明らかにしたいのではないかな。すると相関の強さとは別の問題。対数をとってから回帰して比較すれば単位の次元の違いは消えてしまうはずですが,今回の問題の解決になるのかどうかは私には判断がつかない。「相関の強さ」と「影響の大きさ」は違うと思います。確かに,それぞれの言葉の意味するところを明確にしてからでないと,議論はすれ違うと思います。単回帰の場合には,統計量の関係が単純なので。Xが2倍大きくなったときに,Y1は0.1倍だけ大きくなり,Y2は3倍大きくなった,というような違いを明らかにしたいのではないかなそこがまさに「単位の影響を受ける」わけです。