データクレンジングデータクリーニング(データクレンジング・名寄せ・重複削除)なぜデータクリーニングが必要なのかデータクリーニング(データクレンジング/名寄せ・重複削除)とは、経年変化などに伴ったデータの更新処理を行い、データベース内のデータを秩序立てて標準化することです。表記の基準がなかったり、正式名称と通称が混ざっているデータは、抽出する際に重複が発生する可能性があります。企業の業種や規模が分からないデータは、ターゲティングが難しく、マーケティング活動にすぐに利用できるデータとは言えません。他にも、営業担当者ごとにデータを管理していると、営業活動の重複が起こってしまうため、一元管理して履歴を共有したほうが便利です。データクリーニングを行うことで、自社のターゲットに合った企業の絞り込みを行う際に、無駄な費用と時間を削減し、今あるデータをさらに便利にご活用いただくことが出来ます。データクリーニングは、このようなお悩みを解決いたします手間をかけたくない同一人物の重複削除・統合の手間を省きたい。会社名の名寄せを早く済ませたい。複数あるリストの確認に時間をかけたくない。データをきちんと整備したい営業マンごとに名刺入力したエクセルファイルを、統合したい。外資系SFAとマーケティングオートメーションとのデータの整合性に困っている。営業担当者などが手作業でデータ入力を行っており、同一会社が違った表記で登録されている。データ管理に詳しい人がいないので、どうすればいいか分からない。コストを抑えたいリードデータの整備をし、効率的な販促活動をしてコストを削りたい。連携・乗り換えをしたい名刺管理ソフトとSFAとの連携でデータの整備が必要だ。CRMやSFAなどの乗り換え、マイグレーションを検討している。データクリーニング内容マーケティング部門や営業部門で別々に保存しているエクセルやアクセスのリードデータ、SFA系の顧客情報を統合し、重複処理等を実施いたします。同一企業名にもかかわらず、複数登録されている場合は、一つの企業名に統一いたします。マッチング~企業情報付加イメージデータベースとのマッチング貴社のデータとアイアンドディーデータベースをマッチング貴社データと弊社データベースを照合し、弊社データベースとマッチした企業データを提供します。アンマッチした企業(貴社データになく、弊社データベースにある企業)データを提供することも可能です。規模や業種を追加することで、規模別・業種別のセグメント分けができるようになり、よりターゲットを絞った販促活動が可能になります。付加された企業情報をもとに、業種別の市場占有率を算出(マーケットとのマッチング)情報が揃ったところで、高度な市場分析が可能になります。ターゲット企業の市場占有率を算出し、今どこにアタックするべきか、数字から割り出すことが出来るようになります。効果ハウスデータをマーケティングに活用できていない。ハウスリストに企業データを付加し、地域/規模/業種の分析が可能になった。データが散在し、ターゲットを抽出できない。ターゲット分析をもとにマーケティングと営業活動の優先順位付けを実現。コンタクト先がどのくらいあるのか判らないため、企画が立てられない。運用/メンテナンスコスト低減によるマーケティング活動の費用対効果の最大化を。