LINE2019.01.03こんにちは、荒井(@yutakarai)です。AIをビジネスに活用したいこういったご相談をよくいただきます。AIが流行っていますし「○○社が○○のためのAIを導入」というようなニュースもよく目にしますので、「自社でもAIを」となるのは自然な流れです。流行りの優秀なツールでも使いかたを間違えると痛い目を見ることになります。目次AIが使えるようになるまで時間がかかるAIには「得意なこと」と「不得意なこと」がある失敗しないためには「ムダのない適切な活用」データの整備をしっかり行う一歩ずつプロジェクトを進行するまとめAIが使えるようになるまで時間がかかるざっくり言ってしまうと、AIは何かしらの入力を受けて、結果を出力します。出力結果の精度を高めるためには、沢山のデータで学習する必要があります。AIが与えられた役割を遂行するためには、学習が必要ということです。AIシステムが完成したからと言って、そこで終わりではありません。この「AIに学習させる」プロセスに時間がかかります。開発に着手する前に、まずAIに期待する出力の精度を決めることが大切です。定量的ゴールと定性的ゴールを設定することからはじめましょう。「どんな出力であれば評価できて、それは誰が判断するか」などです。AIには「得意なこと」と「不得意なこと」があるAIはなんでも解決してくれる魔法の杖ではありません。AIの流行りもあり、「AIは何でもできる」と勘違いされてしまいがちです。実際にAIというものがどういったものなのかを知ると、意外に活用場面が少ないことに驚きます。AIには「得意なこと」と「不得意なこと」があります。・人間的な対応(おもてなし、こころづかい)AI導入のご相談いただくのですが、お話を聞いてみると、AIではなく既存のシステム導入のほうが合っているということも多いです。自社の実現したい目的にAIが合っているかどうかということを判断することが先決です。AI導入自体が目的になっていませんか?AIに何を任せるかこんにちは、荒井(@yutakarai)です。AIの導入というと今までは大手企業が中心でしたが、ここ数年で中小企業のAI導入も進んできているようです。その影響もあるのかないのか、ありがたいことに弊社にもお問い合わせをたくさんいただく...localab.jp失敗しないためには「ムダのない適切な活用」まずは「AIはあくまでもツール」という認識を持つことが大切です。AIを使うことを目的にしてはいけません。失敗しないためには、ムダのない適切な活用が必要です。つぎにポイントを2つ紹介します。データの整備をしっかり行うデータが一番大切です。データがよくなければ、AIから出力されるデータも良い内容ではありません。ビジネスでAIを活用する場合は、社内のデータを使うことになります。社内に蓄積されたデータは、御社の貴重なノウハウの結晶です。いえ、AIで活用するためには整備が必要なことが多いです。社内データの整備をしっかり行うことが大切です。以下の記事でも紹介していますので、参考にしていただけたらと思います。社内データは価値のあるノウハウ。データを活用するためにノイズとバイアスを理解しておくこんにちは、荒井(@yutakarai)です。「データドリブン」てお聞きになったことありますか?「データドリブン・マーケティング」や「データドリブン経営」なんていうキーワードもあります。データ駆動型とも言われますが、ざっくり言ってしまう...localab.jp一歩ずつプロジェクトを進行するこれまで弊社でいくつもAI導入プロジェクトに携わらせていただいていますが、プロジェクト開始から運用に至るまではステップを踏んでいます。ステップごとに一歩ずつ進めることが大切です。おおまかに以下のようなステップの流れになります。進めていくわけですが上記2のPoCで、小さなプロトタイプのAIシステムを作ってどのくらいの精度がでそうかを検証することになります。この検証の段階で、ビジネス活用で許容できる精度かどうかを判断するわけです。問題なさそうであれば、システム構築に入るという流れです。データの内容や要件によっては精度が出ない場合があります。そのときは、場合によってはプロジェクトの方向性を変えるという英断も必要です。このように、小さなステップで一歩ずつプロジェクトを進行することで、失敗するリスクを回避していきます。AI導入プロジェクトのありがちな失敗3選と失敗しないためのポイントこんにちは、荒井(@yutakarai)です。ありがたいことに、弊社が携わらせていただくAI導入プロジェクトの実績が増えてきました。今回は、その中で気づいた「AI導入プロジェクトのありがちな失敗3選と失敗しないためのポイント」を紹介...localab.jpまとめ失敗しないためのポイントをまとめます。・AI活用を目的としないこと・実現したいこと(ゴール)を明確にすること・AIの得意なこと不得意なことを知ること・実現したいことにAIが合っているかを判断すること・小さなステップで進めることムダのない適切な活用をこころがけ、もっとビジネスを盛り上げていきましょう。ロカラボのサービス紹介はこちら人気の記事◾️ITシステムを内製化するための現実解。◾️AIは魔法の杖じゃない。scikit-learnで機械学習モデルを保存&ロードする人気ブログランキングへProfile荒井豊メイドインジャパンを盛り上げる!日本のモノづくりを全力で応援しています。IT内製化コンサルタント/PM/ITセミナー講師。理詰めで考えて泥臭く行動するのが性に合ってるみたいです。翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。Visualization」を翻訳(適宜意訳)したものです。誤り等あればご指摘いただけたら幸いです。TensorBoard:Embeddin...AI・機械学習・ディープラーニングビジネスにAI技術を活用する前に知っておくべきこと今日のビジネスニュースの見出しを見てみましょう。ビジネスにおいて人工知能、や機械学習技術の活用したという記事を目にするはずです。誰もがAIの必要性を聞かされていますが、「なぜAIが必要か」という疑問の答えを知る人も少なければ...AI・機械学習・ディープラーニングGoogleの機械学習技術がスパムの99.9%をブロック電子メールが登場して以来、人々はスパムやフィッシングメールなどの迷惑メールに悩まされてきました。それは、受信したメールは、それが迷惑メールであろうと、すべて真っ直ぐ受信箱に入ってくるためです。Googleは、Gmailのユーザーが迷...AI・機械学習・ディープラーニングAIをビジネスに導入する前に行うべきPoC(概念実証)とは?こんにちは、荒井(@yutakarai)です。AIをビジネスに活用しようと考える企業が多くなってきました。「AIを活用するんだ」といっても、そう簡単に活用できるものでもありません。それっぽいAIシステムを作って...AI・機械学習・ディープラーニング本当の「テクノロジーの活用とは」を考えた一日こんにちは、荒井(@yutakarai)です。先日コンサルティングとして入らせていただいている企業様に1日訪問させていただきました。既存のシステムを入れたほう...チャットボットでマネタイズできるのか。荒井豊メイドインジャパンを盛り上げる!日本のモノづくりを全力で応援しています。IT内製化コンサルタント/PM/ITセミナー講師。理詰めで考えて泥臭く行動するのが性に合ってるみたいです。メイドインジャパンを盛り上げる!日本のモノづくりを全力で応援しています。IT内製化コンサルタント/PM/ITセミナー講師。理詰めで考えて泥臭く行動するのが性に合ってるみたいです。0%"})}t.find(".footnote-content-wrapper").css({"max-height":Math.min(l,a)+"px"});t.css({left:s.leftRoom-s.leftRelative*o+"px"});m(t,s.leftRelative);parseInt(t.css("height"))。