成果を出す企業の実践例ビジネスを熟知する現場の実務者たちがもっと主体的にデータ分析に取り組み、データ活用の成果を最大化する――。デジタル革命の強者と弱者の差が徐々に広がっていくなか、全社的なデータ活用は企業の最優先課題の一つとなりました。これはデータ活用の「あるべき姿」とされながら、いくつかの壁に阻まれ、多くの企業で実現できずにいたものでもあります。今なら実現するための環境が整いつつあります。)の活用などにより、ここ数年でBI(ビジネスインテリジェンス)の世界は急速に進化してきました。従来は情報システム部門や専門家に依存せざるを得なかったデータ活用プロセスの多くを、現場の実務者自身がセルフサービスで柔軟かつスピーディーに実行できるようになったのです。これら最新の環境を「データ活用できる組織づくり」にどう生かすべきか。ツールだけでなく、実務者のデータ活用スキルの向上や現場におけるデータ活用マインドの醸成といったマネジメントの仕方も非常に重要となります。新たな気づきを得て組織を変えていくには、識者の知見や先進企業の取り組みを知ることが大きな助けになるでしょう。本セミナーでは、様々な取り組みで大きな成果をもたらす事例を含めた最新動向をご紹介します。無料(事前登録制)プログラム※講演者や講演時間など、プログラムは変更になる場合がございます。氏データとツールがあれば、企業の課題や答えを自動的に教えてもらえるというのは大いなる勘違いです。企業経営者やリーダーにとって大事なことは、データを集めて分析することよりも前に、まず問題意識(仮説)を持つことです。仮説があって初めてデータに意味が発生し、仕事に活用できるようになります。したがってデータを集めてから考えるのではなく、考えてからデータを集めることが大切になります。企業はデジタル技術によるビジネス刷新に取り組んでいますが、組織内のすべての従業員が必要なデータへアクセスでき、データを探索し、分析できることで新しいビジネスの可能性が拡大します。アプローチによって、全社的な情報カタログを通じてデータの民主化を実現し、拡張知能や自然言語処理によってデータリテラシーを強化することで、データに眠るあらゆる可能性を解き放つ方法ついて解説します。製造業での解決すべき業務課題やデータ分析ニーズは多岐に渡ります。品質向上やコスト削減、IoT対応といった様々な課題に対し、どのような手法で解決してきたのか。課題解決に求められるデータ分析基盤とは何か。アシストの国内1,400社のQlik製品導入実績の中から厳選したデータ活用実践事例をデモを交えながらご紹介します。氏2019年4月の働き方改革関連法の施行に伴い、どのような対策を行っていますか?生産性向上が急務となっている反面、何から手をつければよいか分からないのが実態ではないでしょうか。おけるデータ活用事例」について紹介します。企業が競争を勝ち抜いていくためには、データ駆動型経営に変革しなければなりません。多くの企業では、データを活かしきれていないのが実状です。本セッションでは、弊社独自の開発手法を用いたデータ利活用を実現するBIツール導入の最適解をご紹介します。氏グリー人事ではテクノロジーを活用した効率化・高度化を推進しています。Senseを使った人事データ活用プラットフォームを構築しました。Techの取り組みをご紹介します。プラットフォームソリューションをご覧いただけます。多くの製造業では、IoTなど現場のデータをいかに分析し活用するかが、自社競争力の向上につながるポイントとなります。つなげるデータ活用が実現できます。No.1を誇るアシストから、今回は、製造業にフォーカスした多数の顧客事例とそのソリューション内容について、デモンストレーションを交えご紹介します。展示内容はこちら展示内容データを活用しきれていない企業が多くある中、データ駆動型経営を推進していくためには、経営層だけではなく、現場でもデータを用いた意思決定ができる仕組み作りが必要です。弊社は、この仕組みづくりをスピーディーに実現するために独自手法を開発。本ブースでは、この手法によって経営改善を実現したダッシュボード/レポート事例と現在弊社が取り組んでいるQlik製品とAIを組み合わせた活用モデルを展示いたします。展示内容はこちら展示内容システムで管理している就業・勤怠データを働き方改革に向けてどう活用すべきか、また、そのための煩雑な集計作業からいかに担当者を解放すべきか。抱える課題、およびその解決方法をご紹介します。展示内容はこちら展示内容データ経済圏形成やDX発展により利用可能なビジネスデータの蓄積が加速する中で、現場では迅速なビジネス課題の解決が要求され、素早い現状分析と意思決定が必要になっています。BBSでは複雑・膨大なデータを効率よく捌き、的確な分析・意思決定をご支援しております。具体例として、BIによるIoTデータと業務データを関連付けた新しいデータ管理モデルの構築例と、BAツールを用いた市場選択戦略の意思決定支援サービス例をご紹介します。)や身に着けた活動量計(睡眠時間、歩数)で計測した健康データを自動でクラウドに登録・管理する「日常健康見守りサービス」を展示致します。「日常健康見守りサービス」は従業員本人だけでなく、事業者(総務部)と共有することで両者で協力して従業員の健康を見守る仕組みを提供します。9:00~17:00)電話での申し込みはできません。