-Tech領域に大きく舵を切っています。その実現のためにデジタル部門を創設してエンジニア組織を構築し、内製のEd-Techプロダクト開発を行っています。具体的には、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「グロービス学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「グロービスラーニングプラットフォーム」などを開発しています。組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。https://logmi.jp/tech/articles/310593加えて現在はグロービス内で保持する学習データとHRデータの活用にも本腰を入れ始めています。そのために、データ専門性の高い人材を集めたデータサイエンスチームを立ち上げ、現在急ピッチで体制強化を進めています。データサイエンスチーム立ち上げの背景やRoleの詳細は下記に記載されています。https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152このうち、グロービスの事業成長支援を目的としたデータ可視化やデータ分析を担うBIアナリストを募集します。StudioといったBIツールを用いたデータ可視化やデータ分析を行います。依頼元となる事業部への要求ヒアリング、ヒアリングをもとにした要件定義、実装(可視化、分析)、報告までを一気通貫で行っていただきます。具体的な案件の例は以下になります。・グロービス学び放題のカスタマーサクセス活動のためのダッシュボード開発。・GMAP(アセスメントサービス)とグロービス学び放題のデータを組み合わせたダッシュボード開発。データ活用の黎明期でデータ可視化ニーズが強いため、当面はデータ可視化業務が中心になりますが、ゆくゆくはデータ分析業務も担って頂く可能性もあります。Qiita:Team【魅力】チームの立ち上げ期なので、大きな裁量を持ちコアメンバーとして活躍するチャンスがある。高い専門性を持ったメンバー(データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事が出来る。経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用に取り組む事が出来る。高い専門性を持ったメンバー(データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア、プロダクトマネージャー)と仕事をする事で知見を広げる事が出来る。データ活用の黎明期なのでホワイトスペースが大きい。目指す方が働きやすい環境である。性格でデータ集計の正確性を意識出来る。考慮し、規定に従い相談の上決定します。・給与改定は年1回7月に実施します。・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。LISTING一覧[この部門の事例紹介]EdTech新規事業の事例>詳しくはこちら※応募サイトに遷移します。