Mukherjee)に対して出資を実行しました。もとづき、顧客ひとりひとりに合わせたコンテンツ表示を行うパーソナライズ機能が売上や顧客エンゲージメントに高い効果を発揮することの認知が拡大し、重要性が高まっています。パーソナライズ機能では、表示したコンテンツの利用率をできるだけ向上させるため精度の高いリコメンデーションエンジンが必要となります。リコメンデーションエンジンは、リコメンドモデルに基づき、膨大な顧客データ、商品データ、閲覧履歴などの入力データからユーザが選択する確率の高いコンテンツを推定するものです。従来のリコメンデーションエンジンでは、データサイエンティストが様々なデータの分析やアルゴリズムを活用して、各Webサイトに適したリコメンドモデルを構築していました。様々なEコマースサイトがパーソナライズ機能を導入し売上拡大を図っている状況では、各サイト運営者がデータサイエンティストを活用してリコメンデーションエンジンを構築するには、分析できるデータ量やリコメンドモデルの更新頻度に限界がありリコメンドモデルの精度を維持することに課題がありました。Intelligence)に基づくSaaS型リアルタイムパーソナライゼーションサービス(LiftIgniter)を提供しています(※2)。Eコマースサイトの運営者は、LiftIgniterを活用することにより、Webコンテンツに数行のスクリプトを埋め込むだけで、高精度なパーソナライズを実現することができます。同社は元Google社所属の機械学習研究者や国際数学オリンピックメダリスト等の優秀なエンジニアを有し、AIによる非常に高精度なリコメンドモデルの自動生成を実現しています。fashion※5等)においても高いリコメンデーション精度を発揮することを実証しました。同社プラットフォームは、ドコモが提供する様々なサービスや、ドコモグループ、+dパートナー企業様が提供する様々なEコマースサイトとの親和性が高く、これらの分野における新たな価値創造に貢献するものと期待しており、今回の出資に至ったものです。LiftIgniterとは、Petametrics社が提供するパーソナライゼーションAPIサービスの名称です。https://travel.dmkt-sp.jp/全国約13,000の宿泊施設やレジャーチケット等の旅行商品を取扱う、総合旅行予約サイトです。「家電」まで約170万点の商品を取り扱う通販サイトです。https://fashion.dmkt-sp.jp/セレクト系ショップから有名ブランドまで多数の商品をラインナップするファッション通販サイトです。