手法の中で多変量解析という手法は,データが多次元である事による困難がつきまとう。データを解析するとは,モデル化や,結果の解釈を行うことである。数理的理論の理解に資する情報操作技法に磨きをかけるための演習を行う。Iで学んだ内容をもとに演習形式で学ぶ。資料を配布して毎回受講生が順番に内容を報告するセミナー形式で行う。Iで学んだ内容をもとに演習形式で学ぶ。受講生が内容を報告するセミナー形式で行う。用いて問題の解明にあたる場合に利用することの多い数式処理システムに対する理解を深めることで,様々な数理的手法を数式処理システム上で効率よく扱える能力を育てる。I」の内容の演習である。講義で省略した定理等の証明や様々な例についてとりあげる。エッジワース展開などの確率分布の高精度近似法について解説する。推定の漸近効率,情報量,ブートストラップ法の理論的背景を解説する。非線形数理特論II非線形数理における分岐理論,力学系理論に関してより発展的な内容について解説する。II事象を数理的にモデル化し,論証を用いて定理を証明するという数理的方法の理論化及び実践にかかわる諸問題を扱う。応用幾何学特論II幾何学的トポロジーにおけるシェイプ理論に関して,概要と応用について解説し,最近の話題について紹介する。http://www.h.kobe-u.ac.jp/ja/node/2328。