日立製作所は、FPGAを利用してカラム型データベースのデータ分析速度を最大100倍に高速化する技術を開発した。Array)」を利用してデータ分析速度を最大100倍に高速化する技術を開発したと発表した。FPGAが内蔵するメモリを活用するカラム型データベース管理システム(DBMS)と、データをFPGAで並列処理する技術を組み合わせて実現する。Analytics」に応用し、フラッシュストレージを用いたリアルタイムデータ分析システムのプロトタイプを構築した。このプロトタイプを使うことで、データサイエンティストに依頼することなく、大量の業務データをその場で、リアルタイムに分析できる新世代のセルフサービスBI(ビジネスインテリジェンス)環境を実現できるとしている。情報系(OLAP:オンライン分析処理)システムのデータ分析環境では、データ読み出しを高速化するフラッシュ化が進んでいるが、大量のデータを実際に分析する処理の高速化は図れていなかった。日立は、FPGAが内蔵する数MBのメモリ内にデータ管理情報が収まるように、データベースを細分化。データベースの処理手法を並列化することで、分析処理の高速化を実現したという。Binderプラットフォーム」にも本技術を導入し、データ分析処理の一層の高速化を目指すとしている。今どきCPUだけで大丈夫?ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違いソフトウェア技術者の間でもGPUやFPGAに対する興味が高まっている。TechnologiesがBroadcomを買収するなど、半導体業界は大型買収が続いている。半導体業界の再編は、1次リーグが終わり、決勝トーナメントが始まっている。しているビジネス要件。これに応える手段として、今「ハードウェアの進化」が大きな注目を集めている。「ビジネスの改善フィードバックループを作るには“分析の共有基盤”が不可欠」、米HP“ビッグデータ活用”という言葉がここ数年で企業、社会に浸透するとともに、そのためのテクノロジも着実に進展している。成功事例はいまだ多いとは言えないのが現実だ。分析を収益・ブランド向上に変えるための一つのアプローチを米HPに聞いた。メールマガジンをご購読ください。申し込みページへITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。