engine”と呼んだというものです。都度聞きたいことを音声で問い合わせる必要があるSiriの上をいこうと、検索履歴を使ったり、ユーザーに提供希望データを登録させるなどしてバーチャルアシスタントとしての精度を上げていこうとしているのがわかります。これも大量データの高速処理が可能になったビッグデータ時代の成せる業なのでしょう。7にも搭載されていて、ふーんと思っていたのですが、設定してみると意外と便利かもしれないと思い始めてきています。サンプルカードカードと呼ばれる情報ブロックがあります。Nowカードは、必要になるときにちょうどいいタイミングで表示される有益な情報のスニペットです。スニペットというところがいかにも検索っぽいですw(検索エンジン野郎な自分とすると響くポイントです。表示するものしないものの設定、何を表示させるかの設定も可能です。結果表示カードの種類も増えるのでしょうね。Nowに行けば欲しい情報があると分かっているから検索バーをすっ飛ばしてカードを見にいく、というのが理想的な活用のされ方でしょうか。おもしろい取り組みですね。personalizationとでもいいますか)、ここに出てくる情報で結構事足りる、というユーザーはそれなりに出てくるかもしれないです。今後の進化に大いに期待です。2012のロックオンさんのブースで、統合キャンペーン管理プラットフォームの概要についてのパネルセッションをやらせていただきました。現在の統合キャンペーン管理プラットフォームはリスティング広告で「自動入札ツール」と呼ばれていたものが拡張、進化したものです。30分の短いセッション用の資料なので非常に内容は薄いですが参考まで。統合マーケティング2012年9月30日日曜日データフィードマーケティングの重要性データフィードとは?データフィードとは、あるデータのデータ元からデータ受取先へ更新されたデータを送受信する仕組みである。ITシステムではデータの受け渡しによく使う方法の一つで、データ形式や通信プロトコルさえ双方で決めておけば手軽にできることから、非常によく使われている方法であると言える。ちなみにウェブ上でのデータフィードのことをウェブフィードとも言う。以前から一般ユーザーにもおなじみなのはニュースフィードやウェブ、ブログの最新投稿などを受け取るRSSフィードあたりである。最近はFacebookでニュースフィードという言葉を見る機会も増えたので「フィード」というのは何となく聞いたことがある人も多いだろう。データフィードはある意味上位概念というか総称で、その下にいくつかの種類のフィードが存在する、ということだ。その観点から行くと今私のほうで推進しているのはデータフィードの中でもとりわけプロダクトフィードである。プロダクトフィードはEC事業者を中心に、デジタルマーケティングの世界で非常に重要な取り組みになっているのをご存じだろうか?プロダクトフィードについて解説したいと思うが、言い回しが違う同義の言葉が出て混乱するので以降「データフィード」で統一したいと思う。データフィードとは?なぜ重要か?データフィード(プロダクトフィード)は何かというと商品データベースの情報をシステム間接続やマーケティングのために様々な形で外部利用するためのものだ。このコラムではマーケティング外部利用にフォーカスして話そうと思う。商品データベースには様々な情報が含まれることが多い。ECサイトであれば商品の情報はかなりの部分はウェブ上でも公開しているだろう。多くの企業はその商品が売れるために様々な網を張っているはずだ。外部のECプラットフォームに出店しているだろうか?ショッピング比較サイト/エンジンには情報を出しているだろうか?リスティング広告はやっているだろうか?ディスプレイ広告はやっているだろうか?アフィリエイトはやっているだろうか?こういった先に出す情報はほぼ同じなのに、それぞれの登録にかなりの手間をかけていないだろうか?しかも出し先のメディアはどんどん増えている状況だ。メディア・フラグメンテーション(消費者が接触するメディアが断片化していること)の時代。これからもどんどん増えていき、一つ一つの消費者の密度は希薄化するが、企業としては広く網を張らないと消費者はさらに獲得しづらくなる一方だ。商品データベースは変化が激しい。商品点数が多岐にわたるEC事業者はそもそも何千、何万と情報がそもそも多い上に、新しい商品やバリエーションは日々追加され、既存商品の価格も変わる。在庫は絶えず変動し、在庫切れした際には販売もプロモーションも止めないといけない。情報の更新性をかなり求められるのだ。これを手作業でやるとスピードに追い付けないため網も広げず、古い情報が出ることによって消費者の満足度も低下する(「ネット広告が出てたからクリックしてサイトまできたのに在庫切れって売る気本当にあるの?」という例はわかりやすい)。広くスピーディに、かつ効果的に消費者にリーチするためには自動化、効率化が必要となってくる。いった理由でデータフィードが重要になるのだ。データフィードで何ができるのか?アメリカなど海外では在庫連動型のリスティング広告入稿管理などは10年前から大手広告主はほぼ当たり前に実施している。商品データベースのデータから使えるフィールドを抽出してキーワードを生成(「商品名_地域」など掛け合わせ系ワードも自動生成)し、新商品が出た際などは商品データベースに追加されたらすぐに広告に反映できる。価格(50,000円から)や在庫数(あと2セット)など数字情報が広告文にあると多くの場合、効果が高い。URLもトラッキングコードのルールを決めておけば自動的に生成可能でいちいち手動で付与し入稿する手間が省ける。在庫数がゼロになったら広告配信を止めることで無駄なクリック/コストを削減し、不満足な顧客を作るのを避けることができる。検索エンジンによるクロール→インデックス登録に時間がかかっていた頃、自然検索の結果に早く反映されるように有料でインデックスに登録するペイド・インクルージョンというサービスが一時期Yahoo!などで存在した(日本では未実施)。このサービスはやはり新しい商品情報を早く検索エンジンに反映させたいEC事業者には人気があり、商品情報が大抵の場合多いため、データの登録は検索エンジンにデータフィードで登録する形をとっていた。この頃(2000年初頭)から米国にはデータフィード登録事業者なるものが存在している。現在も元Overure出身者が活躍しているDataPopなどは元々ペイドインクルージョンに特化したデータフィードソリューションプロバイダーだ。リスティング広告、自然検索、シッピングサーチなど、検索エンジン寄りのソリューションだったのが、ここ数年で最も注目を浴びているデータフィード活用型施策はCriteoだろう。Criteoはパーソナライズドリターゲティングを標榜しており、一度商品情報を見た人に対して、その商品情報(写真など含め)をダイナミックに広告に挿入し、のリターゲティングをかけるという画期的なものだ。実際に効果も高いと評判も高い。Criteo広告を出すためにはデータフィードの構築が必要になってくる。データフィードでは、上記のリスティング広告、ディスプレイ広告の他、ECサイト、アフィリエイト広告、ショッピングサーチ/比較サイトなどに自動的にデータを登録し、更新させることが可能になる。どんなツール/ソリューションがあるのか?アメリカでは前述のDataPopの他、Edgenet、GoDataFeedなどが有名だが、日本にも同じような機能を提供するデータフィード特化型ソリューションが日本でも出てきている。フィードフォース、TAGGYやコマースリンクのデータフィード最適化ソリューションである。これらはカバーしている施策が広いし、データフィードの自動投稿に特化しているため価格も比較的安価である。統合キャンペーン管理プラットフォームもリスティング広告を中心に、管理できる施策を徐々に増やしている。若干エンタープライズ向けのソリューションが多いのと、その他の機能もかなり充実はしているため、トータルソリューションを求めている企業向けと言える。長くデータフィードに関わっていて、課題は大きくは二つ。一つは商品データベースへのアクセスの問題。商品データベースは多くの場合IT部門の管轄で、なかなか外部利用のためと言っても大事なデータにアクセスさせてくれない。マーケティング部門におけるITの知識が低いため、交渉するにも難しいというケースも多く見受けられる。これからはマーケティングとITがかなり密接に連携していくことがますます必要になってくるので、最低限のITの知識を持ち、ITチームとの交渉能力が問われるようになってくる。一つは商品データベースの中身の問題。して、マーケティング外部利用を想定して商品データベースを設計しているわけではないので、そのままでは活用できないケースが圧倒的に多い。そのため、きちんとデータの整形などを行う中間処理をかませた上で各施策にデータ投入するという流れになる。この中間処理が肝であり、マーケティング外部活用した際の設計、プランニングや日本語の言語特性などを理解した上で変換ロジックを作らないとなかなかうまくいかない。今後に向けてマーケティングは非常に多岐に渡る施策をカバーしないといけない上に、それぞれが複雑に複雑になっている。部分的な最適化ではなく、全体で最適化をしていく必要がある。マーケティング受難の時代なのだ。成功するためには相当の労力は必要になる。自動化を推進し、効率化を図り、より頭脳を使う分析やプランニングに時間を充てることが求められる。アメリカはこの分野では数年先もリードしている。実施した企業としていない企業との差が出やすい時代だ。必要なインフラであると理解し、いち早く取り組んでほしい。Slideshareをまとめたので、もう少し細かい点はそちらで確認してほしい。dial"急に思い出したので書き記しておこうと思います。前職(G社)に入社しした2007年。東京で業種別営業チームの統括をやっていたのですが、米国本社では業種カットでクライアントカンファレンスをやり始めていました。旅行業種のクライアント担当者(担当者向け、CMO向けなども分けたりしている)を招き、一日かけて色んな課題共有、プレゼンテーション、情報交換をしたり、と。業種に特化した深い話ができるので内容が濃く満足度も高いし、クライアントの戦略もよく理解でき、課題解決の糸口が見えてくるので、そういう意味でもお互いメリットが大きいのです。色々な業種向けにやっているので日本から参加したクライアントも多いでしょう。IT業界向けのクライアントカンファレンスがあるということで日本から参加しました。その際に某世界最大手IT企業のCMOのプレゼンテーションがいまだにとても印象に残っています。it"(実際我々はこの方向に向かっているし、なかなかいい感じになっています。)と聞いて、え、ある程度できてるんだ!と驚いたわけです。2007年ですからね。権限のあるCMOが飛行機のコクピットのようなコンソールを目の前に、ダイヤルをひねってマーケティングの全体施策を微調整する姿を想像しました。僕の中でホリスティック、統合マーケティング、ダッシュボード、マーケティングオートメーション、アトリビューションの夢が広がった瞬間でした。同時にここをきちんとやらないと日本企業は国際競争で確実に負けるなとも思いました。実際これに近い取り組みをしている事例は聞くようにはなりましたね。Fingertips"(全ての指先に情報を)というスローガンを掲げてましたね。Fingertips"というのもそう遠くない未来に実現すると思っています。未来になってもデータを読み解き、判断し、実行するのはあくまでも人であるという点は変わらないと思います(言うまでもないか)。Leapではセマンティックウェブについても取り上げて行こうと思っている。しょっぱなからネガティブな意見に関する件だ。Watch)http://searchenginewatch.com/article/2206850/A-Call-To-Search-Engines-to-Reduce-Dependence-on-Microformatsセマンティックウェブに対応するのは多くの企業にとっては難しすぎるというお話。