いった応用まで、幅広い領域で研究開発を進めています。機械学習や大規模データ、クラウドソーシングも積極的に利用します。Processing音声による情報検索や課題解決のための耐雑音音声認識や対話技術、動画などの内容インデキシングのための会話音声認識や音響シーン解析技術などの研究開発を推進しています。Processing静止画や動画から様々な情報を抽出する技術の研究開発を推進しています。Indexing大量の高次元ベクトルデータからクエリとして指定されたベクトルデータの近傍に存在するデータを高速に検索するソフトウェアです。Technology」の研究開発を推進しています。Yorkなどの各研究所と共同で、Web検索、クエリー解析の最新の技術を研究して、各種サービスに貢献しております。Webグラフ、大規模検索ログ派生グラフ、ソーシャルネットワークなどに対する大規模グラフ解析の基礎的研究を、河原林巨大グラフプロジェクトと共同で実施しております。JAPANが、Web検索をはじめとするさまざまなサービスで提供する情報の多様性と信頼性を検証する技術を研究しております。何よりも、今、このページをご覧になっているあなたと共に、未来のYahoo!検索を作り出していきます。研究成果テキスト分類Yahoo!知恵袋、Yahoo!ブログなどで利用されています。テキスト・フィルタリングYahoo!あんしんねっとなどで利用されています。オンライン・クラスタリングYahoo!知恵袋、Yahoo!ニュースなどで利用されています。多くの分野に適用されています。データ自体の構造を理解することや、過去のデータを用いた未知のケースに対する予測に用いられています。JAPANでは、機械学習手法の新規開発のみならず、多数のユーザーによって生成される大量かつ多様なデータから価値ある情報を引き出すことや、広告やレコメンデーションなどの実サービスの改善において、機械学習手法を活用しています。JAPANでは、日々、膨大なデータが蓄積されています。データサイエンス分野は、これらの多種多様で膨大なデータから多種多様なコンテキストを求め、社内のデータ活用を牽引していきます。下坂研究室と共同研究)万歩計データのみから人間関係を抽出しようという研究です。個人の歩数パタンの類似性を見る事で、グループ内メンバー同士の同行を検知でき、その頻度で人間関係を記述できる技術を開発しました。詳細はこちら(外部サイト)をご覧ください。ビックデータレポート社内に蓄積しているデータを活用して、社会の動きを表現する試みです。詳細はこちらをご覧下さい。その他、位置情報の活用や検索・クリックログの活用もしております。発表できる段階になりましたらここでお知らせします。Webセマンティック・ウェブ領域では、ヤフーの運営するサービスと社外で蓄積された有用な知識データを融合して、より価値の高いサービスを提供するための技術開発を目指します。データを誰でも利用できるようにするための拡張性・柔軟性を重視した対話エージェントフレームワーク、大規模知識データを本格的に利用するための分散RDFストレージマネジャなどの課題に取り組んでいます。プライバシー保護技術、トラスト管理技術の研究開発を推進しています。論文へ>>メンバー>>次世代UI・インタラクションHCI人間がアプリケーションやデバイスを使用するとき、人間と機械との間で必ず相互作用(インタラクション)が発生します。この相互作用や、それを誘発するユーザインタフェースは使い勝手のよいサービスに不可欠な要素です。本領域では、未来のUI及びインタラクションについて研究をしています。Howeによって群衆(クラウド)と委託(ソーシング)を組み合わせた造語として提唱されました。近年、オンラインコミュニティの広まりとともに、様々な分野でこういった不特定多数の群衆の力を借りるサービスに注目が集まっております。JAPANでも、クラウドソーシングサービス「Yahoo!クラウドソーシング」を2013年1月より開始しました。JAPANユーザーの力で解決するサービスで、謝礼としてTポイントを獲得できます。これまで累計で20万人以上の登録ユーザーを獲得し、サービス開始から1年足らずで国内最大級のクラウドソーシングサービスとなっております。多くの分野にまたがった新領域となっています。本領域の研究では、クラウドソーシングで解決できる新たなタスクの検討・実験などを通じて、クラウドソーシングを“より高度な分業”という便利な仕組みとして進化させていくことで、世の中の課題解決につなげてまいります。JAPANはその研究成果を活用して、サービス改善や顧客企業への提案に役立てていきます。