カラーバーのスケール(蛍光寿命):ns。Broek(アムステルダム癌研究所)提供カルシウムオシレーション/OG488結合BAPTA-AMを処理したHeLa細胞にトロンビン活性化ペプチドを加えるとカルシウムオシレーションが起こる。これをカルシウムイオンがBAPTA-AMに結合することでOG488の蛍光寿命が変化する。4fps、画像サイズ:256x256画素。カラーバーのスケール(蛍光寿命):ns。Broek(編むテルダム癌研究所)提供すばやく精確に測定バイオセンサーは代謝状態、シグナル伝達機構、pHや微小環境などの変化を知る上で強力なレポーターです。FALCONにより、膜電位変化のように非常に速い現象ですら解析することができます。この蛍光寿命コントラストはSP8の蛍光スペクトルをより強力なものにします。信頼性と感度を高めた代謝イメージング自家蛍光は、通常のイメージングでは邪魔者です。これを価値ある情報に変えました。がんの発生段階などレポーターとなりました。蛍光標識法が十分特異的でなかったり、生理機能を阻害してしまうような組織ライブイメージングでも蛍光寿命コントラストが得られます。8.5)における哺乳類細胞の自家蛍光。より蛍光寿命が変化します。酸化ストレスの発生により蛍光寿命が短くなります。カラーバーのスケール(蛍光寿命):ns。蛍光標識は細胞内の構造を識別する一般的な方法です。スペクトル分離は極めて強力ですが、蛍光スペクトルが接近している場合には使いにくいことがあります。蛍光の寿命という新しい次元を用いてこの限界を克服しました。これにより複数の蛍光プローブを分離できるようになります。各種オプションと組み合わせれば、さらに自由度が高まります。ビームスプリッター、マルチチャンネルスペクトル検出器などがあげられます。画像:蛍光寿命コントラストで識別される細胞骨格構造。546(青)でチューブリンを蛍光免疫染色した。これらの蛍光スペクトルは酷似していますが、蛍光寿命の違いにより分離できます。顕微鏡は、蛍光寿命イメージング法(FLIM)の速度の限界を打ち破り、迅速な蛍光寿命データ取得の途を開きます。技術的な制約のため、取得することが困難でした。倍以上の時間がかかりました。高速蛍光寿命コントラストイメージングを使用して、適度な速度で細胞内のダイナミックなプロセスを捉えることができます。)とデータ処理・解析用のインテリジェントなアルゴリズムを用いて時間を計測する新たな手法により可能となっています。含む溶液中の蛍光ビーズ(マゼンタ)を一つの検出器で撮影した画像。蛍光寿命に基づく蛍光分離は様々な速度で可能。蛍光色素分離のために蛍光寿命情報を用いると輝度イメージ画像(グレースケール)よりも著しく大きな利点があります。本動画では、蛍光寿命成分のピクセル毎のフィッティング解析結果を示しています。