数値データをグループ化して、グラフ化して、ヒストグラム分析をする操作方法を説明をします。(ここでは数値を持つ項目を行欄に入れて、グループ化する操作を説明します)操作の流れ下図のような「社員名簿」がありますここでは下図のような項目名を持った、89名の社員名簿データがあります。このデータの数値項目は「年齢」です。他に金額も数量もありません。このようなデータでもピボットテーブルで分析は出来ます。それも以下説明して行きます。ピボットテーブルを指定します表内の任意のセル1つをクリックしておきます。ここではA1をクリックしています。【挿入】タブ→[テーブル]の【ピボットテーブル】をクリックします。ダイアログが表示されます。表から、ピボットテーブルを作成するので、このまま【OK】とします。作成する為の白紙の表と『ピボットテーブルのフィールドリスト』が表示されます。リボンバーもピボットテーブル関係が表示されました。年齢別人数表を作成します『ピボットテーブルのフィールドリスト』より、「年齢」を行欄(行ラべル)へドラッグします。(ここで、上段の「年齢」の項目をクリックすると、数値データなので、データ欄(�煤@値)の欄に入ります。(�煤@値)にドラッグします。(ここでも、上段の「氏名」の項目をクリックすると、文字列データなので、行欄(行ラベル)の欄に入ります。その場合には、手動でデータ欄へドラッグして下さい)これで、23歳から73歳までの、年齢別人数表が出来ました。「年齢」は数値項目です。行欄に入れる事も出来ます。(行欄と列欄には、基本的に「担当者名」などの文字項目を入れます)「氏名」は文字項目です。数値データではありません。その項目をデータ欄にドラッグすると、当然「合計」は出来ません。文字項目をデータ欄にドラッグすると、件数集計となります。件数とは、行数のカウントです。この社員名簿の氏名のように、重複する項目がたい場合には、正しく件数集計が出来ます。その機能を利用して、ここでは、年齢別の人数表が作成出来ます。これより、ピボットグラフを作成してみましょう今表示されているリボンバーの【オプション】タブ→[ツール]の【ピボットグラフ】をクリックします。グラフの種類の選択画面になりますので、ここでは「縦棒グラフ」を選択します。【OK】をクリックします。年齢をグループ化指定します年齢別人数グラフが出来ました。これでも会社の年齢構成はわかるのですが、さらに大きく動向をつかむ為に、年齢をグループ化してみます。ピボットテーブルの、A4以降A31までの(年齢の内容表示のセル)任意のセルを1つクリックします。ここでは、A6のセルをクリックしました。【オプション】タブ→[グループ]の【グループフィールド】をクリックします。【グループの選択】でも結構です。数値データと日付データのグループ化の場合には、【グループアィールド】でも【グループの選択】のどちらでもOKです。グループ化の値を指定をします数値項目のグループ化の指定をしたので、最小値と最大値が自動的に表示されています。単位として、既定値として全体を10分類する位の値が表示されています。ここでは「先頭の値」として、「20」を入力します(20歳よりと指定します)。末尾の値は、このままで良いとします。単位は、5歳区切りで表示させたいので、ここでは「5」と入力します。【OK】をクリックします。グループ化されたピボットテーブルとピボットグラフが表示されました下図のように年齢が5歳区切りに、グループ化されたピボットテーブルとピボットグラフとなりました。−−−−−−−−このピボットグラフを、完全なヒストグラムにしてみましょう−1ヒストグラムは、グラフの棒の間隔がないものが完全です。そこで、グラフの間隔をなくしてみます。表示されている棒グラフをクリックし、棒の上で右クリックします。【データ系列の書式設定】をクリックします。完全なヒストグラムにしてみましょう−2「データ系列の書式設定」のダイアログが表示されます。方へドラッグして、「0%」とします。【閉じる】をクリックします。棒の間隔はなくなりました棒グラフの間隔はなくなりましたが、これでは、棒グラフの境目が分かりにくいです。棒グラフの枠線を薄い水色に変更してみます。棒グラフの棒の枠線の色を薄い水色に変更してみます−1再度、棒グラフの棒の上で右クリックします。【データ系列の書式設定】をクリックします。「データ系列の書式設定」のダイアログが表示されます。タブをクリックします。今「自動」になっています。それを「線(単色)」をクリックで選択します。変更する色を選択します。【閉じる】をクリックします。枠線が薄い水色になり、区別がつくヒストグラムになりました。(詳細は割愛します)グループ化の操作とヒストグラム作成の操作は以上で終了です。ここからは、今作成したピボットテーブルとヒストグラムを利用して、データ分析をしてみましょう。課」をページ欄(レポートフィルタ)へドラッグします。「性別」を系列欄(汎用フィルタ)へドラッグします。全社員の性別、年齢別のピボットテーブルと構成グラフとなりました。ここより、条件欄の、所属部や所属課の条件を変えた、スライス分析が出来ます。系列欄(汎用フィルタ)に入れた「性別」を「役職」に変えて、ダイス分析も出来ます。この数値データのグループ化は、いろいろと分析の際に役立ちます。(重複する文字列がないデータの場合のみ)』などの分析に役立ちます。売上単価は業種によりかなりの数がある場合が多いです。そのままグラフにしても読み切れない場合も多いです。その場合に、グループ化すると、ある単価グループごとの傾向が簡単に掴めます。ここでは、あえて社員名簿のような、売上額などの数値データがないデータリスト表からもピボットテーブルとピボットグラフにより、いろいろと分析も出来る事も含めて説明しました。下記の筆書の本にて詳細に説明しています。本の購入へリンクしています。「書籍・ツールのご紹介」からでも、リングで進めます。このWebサイトでは全ては説明できないため、是非上記の本を参照して頂ければ思います。この本は2003年に初版が発刊されて、現在13刷まで増刷されています。データ分析の考え方や進め方を中心に説明していますので、操作だけでなく考え方を参考にしていただければと思います。Excel2007・2010のリボン等の操作の説明はありませんが、データ分析の操作の流れや、ピボットテーブルやピボットグラフで何が出来るかは、良く分かると思います。