ファジィ推論プロセッサーを開発した。入力分解能が12ビット(出力分解能は16ビット)で、一秒間に20万回のファジィ推論を行える。これまでファジィ推論では難しいとされていた高分解能と高速性を初めて両立させたという。ファジィ推論は入力と出力の状態を「メンバーシップ関数」で定義するとともに、入出力間を複数のルールで関係付けて計算を進める。データ処理などの分野では高速・高精度の推論が必要なため専用LSIを使っている。数10万~数100万回の推論をさせるためには入力分解能が6ビットに落ちるなど、高分解能と高速性の両立は難しかった。同社では1メンバーシップ関数を25ナノ秒以下の高速で計算できるメンバーシップ関数発生器をつくった2一つの命令で一つのルールを処理するルール命令を設けて、入力が2つの場合、150ナノ秒で一ルールを処理できる高速の逐次処理にした3乗算を使わず加算だけで重心を計算する方法を採用してハードウエア量を削減した4ルール間の矛盾をチェックする機能を付加して、推論の信頼性を向上させた-ことなどによって入力12ビットの高分解能と一秒間に20万回のファジィ推論を行える高速性を同時に達成したとしている。Us日本知能情報ファジィ学会は、「あいまいさを含む全方位から知能の解明、実現、応用に対して科学的に挑戦する学会」です。らず、人文・社会科学の分野も包含し、領域横断的で、知能に関わる様々な研究・技術・環境の変化を先取りする努力を続けています。