最近は暑さも和らいできましたね。大学院ブログのCS専攻担当スイミーです。今回は大学院での授業紹介になります。色々な授業がありますが、その中でも大学院の友人から評判が良い講義を紹介します。紹介する授業は伏見助教が担当する「ウェブサイエンス」です!最近はWeb2.0も普及し、Web上には膨大な量のコンテンツが蓄積されています。授業ではそれらのビッグデータをマネジメントし、新たな価値を創造するための技術について学んでいきます。授業前半ではグラフデータ処理の諸手法について学び、後半では時系列データやテキストデータなどの処理の方法について学びます。全8回の授業計画は以下のようになっています。身に着けることが最終到達目標となっています。実際に授業を受ける際はある程度の数学の知識が必要らしいですが、大学院生としての最低限の知識があれば問題がないとのことです。授業は講義形式で技術の概要について説明し、必要に応じて計算問題やアルゴリズムに関する練習問題を取り入れています。することで履修者の理解の定着を図っています。練習問題は筆記がメインであり、必要に応じてプログラミングの問題も用意されています。講義では実際のデータを講義で使用することを大切にしています。することで実践的な授業を行うようにしています。実際のデータ処理を通して、うまくいくときといかない時を経験してもらうことを大切にしているらしいです。授業を受講した生徒からは好意的なコメントが多く見受けられ、大学院の中でも人気の講義となっています。これからの授業では国際会議の論文やQiitaの技術記事を基にして、最新の研究内容も取り入れていく予定らしいです。授業について紹介しました。「ウェブサイエンス」の授業を担当している伏見助教には取材に付き合っていただきありがとうございました。研究留学の話と最後のご挨拶《バイオニクス専攻/たか》(2020.01.23)バイオセンサーとは?《バイオニクス専攻/たか》(2020.01.16)これまでとそれから《コンピュータサイエンス専攻/スイミー》(2020.01.09)修士研究のあれこれ《コンピュータサイエンス専攻/スイミー》(2019.12.03)バイオテクノロジー研究に必要な実験機器《バイオニクス専攻/たか》(2019.11.19)コメントコメントを書く名前:メールアドレス:(ウェブ上には掲載しません)アドレス(URL):この情報を登録するコメントは記事投稿者が公開するまで表示されません。バックナンバー2020年1月2019年12月2019年11月2019年10月2019年9月2019年8月2019年7月2019年6月2019年5月2019年4。