美しい2人の娘と活発な2人の息子。この中の何をお金に変えるのか?これを予測できる理論があるでしょうか?統計上は可能でしょう。統計上有意と見なされる数の聞き取り調査を行えば答えが出ます。100%の調査対象者が同じ答えをするとは思えません。実際何かを売らなければならない状況に陥ったとき、その時々の固有の外的要因が存在し、それが彼らの意思決定に影響します。彼らの村を裕福な子供のいない夫婦が訪れていたとします。彼らはこの貧しい夫婦の息子の一人をいたく気に入り、ヤギ1000頭分に匹敵する高額で買い取ると言います。本来ならヤギを売る気だった夫妻ですが、この申し出に心が揺れます。幼子を他に3人抱え、明日の食べ物もままならない生活。この裕福な夫妻の元でなら、息子もきっと不自由なく暮らしていける。人身売買は人道に反するとか、そんな議論は通用しません。この選択が彼ら家族の生死を分けます。彼らは息子を手放すのではないでしょうか?少なくともこの状況下ではそれが合理的選択です。シミュレーション又は過去の経験に基づく統計は、このような予期せぬ外的要因を尽く排除します。ゆえに、理論としてしか価値がなく、現実に広く適用できるかはわからないのです。このような現実から切り離された理論を生み出すのが統計、カテゴリー分けです。Reserved.%d人のブロガーが「いいね」をつけました。