ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudわかりやすい料金体系により、お客様のビジネスにより総合的な価値をもたらします。安全でインテリジェントなプラットフォームを今すぐ利用しましょう。プロダクトをお試しいただけます。パーティション分割テーブルのサポートの概要について説明します。パーティション分割テーブルはパーティションと呼ばれるセグメントに分割された特殊なテーブルで、データの管理や照会をより簡単に行うことができます。大きいテーブルを小さいパーティションに分割することでクエリのパフォーマンスを向上させることができ、クエリで読み取られるバイト数を減らすことによってコストを管理できます。テーブルを分割する方法は次のとおりです。データの取り込み(読み込み)日や到着日に基づいてテーブルが分割されます。列に基づいてテーブルが分割されます。テーブルは整数列に基づいて分割されます。データの取り込み日または到着日を反映した日単位の日付に基づくパーティションにデータを自動的に読み込みます。使用すると、データを特定の日のパーティションに書き換え(置き換え)たり、リダイレクトできます。いう疑似列があり、テーブルに読み込まれたデータの日付ベースのタイムスタンプがこの列に格納されています。フィルタを指定することによって、読み取るデータを制限できます。述語フィルタによって、スキャン対象のパーティションの数が制限されます。取り込み時間パーティション分割テーブルを作成する場合、パーティションにはテーブルと同じスキーマ定義が設定されます。パーティションとテーブルの各スキーマが異なり、データをパーティションに読み込む必要がある場合は、データを読み込む前にテーブルのスキーマを更新する必要があります。スキーマ更新オプションを使用して、読み込みジョブまたはクエリジョブでテーブルのスキーマを更新することもできます。列を基準にしたパーティション分割テーブルも利用できます。表される)に基づいて適切なパーティションに自動的に届けられます。日であるという範囲とみなされます。擬似列は必要ありません。パーティション分割テーブルに対するクエリでは、パーティショニング列を基準にした述語フィルタを指定して、スキャンされるデータの量を減らすことができます。つの特殊パーティションが作成されます。値が設定されている行を表します。日付の許容範囲外にあるデータを表します。パーティションを除き、パーティショニングする列のデータはすべてパーティション識別子の日付と一致します。これにより、フィルタ条件を満たすデータが含まれていないパーティションをクエリで判別できます。パーティショニング列のデータをフィルタリングするクエリでは、値を制限し、不要なパーティションを完全にプルーニングできます。ような時間ベースの命名方法を使用して、テーブルをシャード化することもできます。これを、日付別シャード化テーブルの作成と呼びます。演算子を使用してクエリを指定し、クエリでスキャンされるテーブルを制限できます。パーティション分割テーブルは、日付でシャード化されたテーブルよりもパフォーマンスが優れています。各日付指定テーブルのスキーマとメタデータのコピーを保持する必要があります。必要となることがあります。このプラクティスはさらに、クエリのオーバーヘッドを増やし、クエリのパフォーマンスを低下させます。パーティション分割テーブルを使用することをおすすめします。タイムスタンプでパーティション分割テーブルを比較したものです。演算子を使用してクエリを実行すると、パーティショニングをシミュレートできます。データの取り込み日または到着日に基づいてパーティション分割されます。パーティション情報は、疑似列を使用して参照できます。列のデータを基準にしてパーティション分割されます。後の日付は参照できません。列からの有効なエントリ。パーティションに配置されます。パーティションにあります。必要なシャードのみを参照し、クエリから不要な列を除外してデータを制限します。パーティショニング列に述語フィルタを使用します。テーブルのみ参照できます。