Systemにたどり着く顧客が多いという。そのラインアップは、以下の通り。Systemは高密度設計で1サーバートレイあたりGPUを8基搭載可能と、非常にアグレッシブな製品です。P100やV100をサポートしています」と高橋氏。市場の状況については次のように話す。「GPUに対応したサーバーシステムのニーズは一般企業においても伸び始めています。ディープラーニングで何かを生み出したい、そのために、対応サーバーを1台導入してテストしてみるような段階に入っているのです。氏ディープラーニングをエッジで実現AIやディープラーニングの活用領域として、エッジコンピューティングにも注目が集まっている。IoTのシステムで収集されるセンサーデータが膨大に生み出されるこれからは、データセンターやクラウドよりもモノに近い場所(エッジ)でデータを処理する必要性が生じてくる。センサーに近い場所でデータ処理を行えれば、リアルタイムのデータ分析が容易になり、迅速なアクションを起こせるようになるからだ。Edgeline)を発表している。EdgelineはGPUに対応していて、ディープラーニングなどの処理をエッジ側で実現し、リアルタイムな意思決定を可能にするシステムだ。現場向けの耐環境性能も備えている。Edgelineを利用したエッジコンピューティングによって、コストや帯域の圧迫といったクラウドへのデータ転送におけるさまざまな課題を解決できます。EL10」で構成されている。EL1000やEL4000で高度な処理を行うイメージだ。Edgelineを活用した産業用エッジAIパッケージの提供を開始している。Edgelineにプリインストールして提供される「Deeptector」だ。Deeptectorを導入することで工場の製造ラインにおける製品の外観検査を自動化できるようになる。Edgelineという製品を提供するHPEは、AIフレームワークの導入支援や、高いコストパフォーマンスの実現、他社に先駆けた協業ソリューションなどの提供によって市場をリードしていくという。PCディスプレイからケーブルが消える日。