異なることですべての構成要素を直接考慮するのは困難です。念入りに作られた回帰モデルを基にしたマーケット価格予測について述べます。本稿はテンプレートは使わないが、プログラムスタイルはテンプレートに合ったものを保持する方法について述べていきます。カスタムメソッドを使ってテンプレートを実装することをお伝えします。指定のテンプレートを基にしたコード作成用既製のスクリプトを添付しています。Correlationの統計データを基にしたシグナルのフィルタリング過去の価格変動と将来のトレンドの間に関連はあるのでしょうか?前日の値動き特性が本日繰り返されるのはなぜでしょうか?価格変動予想に統計は有用でしょうか?答えはあり、それはポジティブなものです。お疑いならこの記事はそんな方向けです。MQL5のシステムでトレーディングシステム向けの作業フィルター作成方法をお話します。それは価格変動の興味深いパターンを表します。本稿では、インディケータメソッドの計算アルゴリズムの最適化を取り上げます。みなさんはご自身のニーズにもっとも合うメソッドをお探しのことと思います。本稿では3種類の手法について述べます。その一つはきわめて簡単なものです。次のひとつはしっかりした数学の知識が必要です。最後のひとつには多少のウィットが必要です。ベータ分布、ガンマ分布)について述べます。いった分布を処理するクラス特性についても述べます。実行されたコードのストラクチャーの作成とトレーシングの複雑な問題は、特に困難なく解決することができます。これは、MetaTrader5から可能になりました。これは、MQL5言語の新しい機能である、様々な複雑なデータ型の自動生成やローカルスコープ外に出た際の除去などのおかでです。この記事は、その方法論や、すぐ使えるツールを紹介します。パラメータを最適化する幅広い機会を提供します。ストラレジーテスタに含まれる最適化評価基準に対して、開発者には自身の基準を作成するチャンスが与えられています。ウィザードの第一版を発売しました。この新しいアプリケーションはトレーディングロボットを自動で作成する便利なツールを提供します。作成することができるのです。MQL5への実装について述べます。