7767急性腎障害のような臨床合併症を発症する患者を予測できれば、早期治療が可能になり、合併症を減らすことができるだろう。Ledsamたちは今回、70万人を超える患者の電子健康記録データセットを用い、臨床パラメーターを組み込んだ継続的な人工知能ベースの急性腎不全予測モデルを開発した。このモデルは、一部の症例で、最長で発症の48時間前に急性腎障害が起こることを予測できた。これは、リスク評価や早期治療の提供に役立つと思われる。等のコンテンツを掲載します。