とき極値は存在しない。二階導関数が負なら、これが\(z^\ast\)である。1\)ならこれは極小値である。\)において、単調減少か単調増加のどちらかである。\)の場合を比較すればよい。実際、地域などの要因によって、価格弾力性は変化して当然である。求めるときは、\(C_{sd}\)を推定する必要すらないのである。具体的な期待粗利は不明でも、それが最大化戦略であることはわかるためである。(12)後者の場合、価格弾力性が一定である区間では、際限なく価格を上げるのが正解ということになる。-1}\)で売ることを「特価政策」と呼ぶ。贅沢品、それ以外を必需品と呼んでいた。短期政戦略と長期戦略つまり、必需品は定価政策がよく、贅沢品の一部は特価政策がよいという結論になる。小さいものは定価政策で、贅沢度が大きいものは特価政策となる。長期的にはこれらの仮定はいずれも成り立たない場合があるものとする。\(\xi\)を先述の一般化線形モデルにより推定。特価戦略か定価戦略かを決定する。長期的には需要はより弾力的になりやすいらしい。代替効果も大きくなりがちだろう。短期粗利を減らしてでも、プロモーションなどを使って有利な価格弾力性への誘導が重要となる。仕入れ値率を低くできた場合、定価政策から特価政策への移行が俎上に上がる場合がある。そのとき、最適掛率よりも低い値で販売プロモーションを行って価格弾力性を高くするのがよいとされている。高くなってしまった場合、特価政策であれば最適掛率より高い掛率で売り続けて弾力性定価を狙い、定価政策への移行も検討する。店舗に対して解析を行っている。0:6\)とおいた場合の試算である。価格弾力性の推定方法の一案として、需要予測関数をニューラルネットを用いて作成し、そこから微分と入出力の算出により価格弾力性を推定する方法が考えられる。既存の価格弾力性推定データを活用する方法も考えられ、今後検証を行っていきたい。できることなら結果とともに発表したい。