各科目のラベルは開講大学(=受講場所)を示しています。一部のコマでは機材等の関係で開講大学でしか受けられないものもありますので、該当コマの日は開講大学にお越しいただきます。2つ以上のラベルが付いている科目については、受講場所にご注意ください。VOD(ビデオオンデマンド)は、パソコンのブラウザにて24時間どこからでも受講が可能です。全ての科目にてパソコンを使用しますので、受講にあたっては各自にてノートパソコンをご用意ください。科目によっては周辺アイテム(USBメモリ、MicroSD等)もご持参いただく場合がありますので、受講前にシラバスを良くご確認ください。※なお、シラバスは一部変更することがありますので、あらかじめご了承ください。企業などによる、産業界での導入事例や実験事例などの講義です。6時間VOD「IoT」という用語が一般的になってきており、最近は外食産業や販売業などのサービス業でこの「IoT」を使用した技術を見かけることも多くなってきている。6時間VOD日本における農業従事者の平均年齢は65歳を超え、深刻な担い手不足に直面しつつある。6時間VOD「IoT」という用語が一般となってきており、様々な業界分野でAIやロボットを活用した新サービスが台頭してきている。12時間VOD光、音、電磁気などの様々な信号が我々の身の回りには存在する。10.5時間VOD情報理論はデジタル情報の通信の基礎理論であり、情報源符号化と通信路符号化に関して学ぶ。12時間VODこの講義では、データ解析の基礎を学ぶ。各種製品において国際的な必須要件となりつつあります。12時間VOD本講義では画像処理の基礎を学ぶ。具体的には信号処理的な理論および、実際にプログラムで実装するにはどのようにすればよいかを学ぶ。近年、AI・ビッグデータ・IoT・ロボット・機械学習や深層学習などが注目を集めている。これらを利用する中でオブジェクト指向プログラミング言語Pythonが採用されているケースが多い。宮崎大(この科目は後期(9月〜3月期)に実施したものです。広市大(この科目は後期(9月〜3月期)に実施したものです。広市大シミュレーションの高速化などを目的として、マルチコアプロセッサを用いたり、GPUやFPGAをアクセラレータとして用いたりする事例が増加している。9時間VOD代表的な共通鍵暗号であるAES及び公開鍵暗号であるRSAについて、アルゴリズムについて数学的基礎を交えながら解説する。12時間VOD画像処理技術は、産業分野や医療分野において幅広く用いられている。異物検出、部品の傷検出や、レントゲン写真、CT、MRIなどにおいて必要不可欠な要素技術である。Learning)を学習する。Things)を実現するための重要技術である....LAB産業に即した実践的な演習を行うものです。熊本大(この科目は後期(9月〜3月期)に実施したものです。九工大(この科目は後期(9月〜3月期)に実施したものです。全大学(この科目は後期(9月〜3月期)に実施したものです。幅広い業種を横断する業態である。基盤技術の一つに音声やテキストを対象とした自然言語処理がある。ラボ演習では、PBL形式の課題解決授業及び必要な実習課題を行う。本PBLの主テーマとして、現在の農林畜産業における課題を設定する。一環として、様々なサービスロボットの実用化が進められている。前半は、自動車の自動運転に必要なカメラ制御、画像処理を習得します。6時間VODIoTを設計するにはシステムとビジネスの両方の視点が必要である。全大学enPiT-everiの全ての受講生と講師に加え、その他の学生やビジネスパーソンによる、多対多のオンラインコミュニケーションを行う。Reserved.(F)。