ある場合でも、一部の計算を並列実行できます。設定することを検討してください。プラットフォームで並列実行されるループを作成します。並列実行されるループは、単一のスレッドで実行されるループより高速になる可能性があります。ループとして扱います。サポートされるコンパイラについては、サポートされるコンパイラを参照してください。それぞれ使用して、学習と予測を分離することができます。使用して新しいデータを既存のクラスターに割り当てます。コード生成用に、クラスターの重心位置と新しいデータセットを受け入れて最も近いクラスターのインデックスを返すエントリポイント関数を定義します。次に、エントリポイント関数のコードを生成します。コードの生成を参照してください。コード生成の詳細については、コード生成の紹介および一般的なコード生成のワークフローを参照してください。使用して自動的に並列計算を実行することで、コードを高速化します。