×お使いのブラウザではJavaScriptが無効に設定されています。有効にしてご利用ください。手法開発を目的として、「水稲プロジェクト」と「海岸保安林プロジェクト」の2つのプロジェクトから成るドローン実証プロジェクトに関する連携協定(以下、本協定)を本日締結いたしました。これまでいもち病※1などの病害虫の発生及び収穫時期については、目視及び水稲向け水管理支援システム「PaddyWatch」などのセンサを活用して対応しておりましたが、今回ドローンに搭載したカメラで上空からも水田の状況を把握し、その空撮画像を分析することで、より精度の高い収穫予測が期待できます。「海岸保安林プロジェクト」は、ドコモ、新潟市、ベジタリア、エアロセンスの4者が、海岸保安林のマツ枯れ対策や維持管理の手法開発を目的に、ドローンを活用し、伐倒駆除の効率化とマツ枯れ被害の防止に取り組みます。全国の海岸保安林は、毎年約50万m3※2のマツ枯れ被害にあっており、これまで被害木の伐倒駆除にあたっては、被害状況を目視によって確認し、作業をしておりました。分析結果とGPSによる位置情報を用いて、より的確に被害木をピンポイントで特定することが期待できます。空撮画像を立体視して被害木の高さを測定する取り組みも予定しており、伐採業者による被害木の高さを測定する作業が省略でき、低コスト化につながります。ドコモは、2つのプロジェクトに、ディープラーニング※3を用いた高精度な画像分析技術で貢献いたします。ドローンからの撮影データと、地上でのセンサや人手により収集するデータを組み合わせ、ビッグデータとして分析することで、より精度の高い情報を抽出して、本実証プロジェクトに役立ててまいります。ドコモは、パートナーとともに新たな価値を協創する「+d」の取り組みを推進しており、本協定を通じて、従来の取り組みに加え、ドローンを活用して、農業や林業における作業の効率化による品質や生産性の向上に貢献してまいります。古来から稲に発生する定型的な病気であり、大幅な減収と共に食味の低下を招く。ディープラーニングとは、人が何かの画像を見たときには、過去の学習から特徴を照らし合わせ、脳内で無意識にプロセスをたどった結果として近いモノを関連づけ、画像が何かを判断します。この脳神経での情報処理メカニズムを参考に作られたのが「ニューラルネット」という機械学習手法であり、これを多層にして組み合わせたものを「ディープラーニング」と呼びます。マツ枯れ対策及び維持管理の手法開発を目的とする「水稲プロジェクト」と「海岸保安林プロジェクト」の2つのプロジェクトから成るドローン実証プロジェクト。2016年9月21日(水曜)〜2017年3月31日(金曜)画像のデータ分析については、一部、株式会社オプティムと連携いたします。いもち病についていもち病とは稲に発生する定型的な病気であり、大幅な減収と共に食味の低下を招く水稲の主要病害の一種。品質に関しては、主に気候の変動の影響が大きく、夏場の高温によって発生しやすい。新潟市は、耕地面積や米産出額が全国トップクラスの大農業都市であるため、一度被害にあってしまうと、品質だけでなく、農家の収入に大きな影響を与えてしまう。マツ枯れ被害についてマツ枯れ被害とは海沿いの暮らしを守るための海岸保安林のマツの樹体内でマツノザイセンチュウが活動し、通水阻害を起こしてマツが枯損。衰弱したマツに産卵するマツノマダラカミキリがマツノザイセンチュウを媒介することで、マツ枯れ被害が周囲に拡大。全国のマツ枯れ被害量は、昭和54年度(243万m3)を境に減少傾向にあるものの、マツ枯れ被害は最大の森林病虫害であり全国各地で被害が発生している状況。年度によって被害状況に変化はあるものの、伐倒作業費には人手と膨大は費用がかかってしまう。6,014m3報道発表資料に記載された情報は、発表日現在のものです。仕様、サービス内容、お問い合わせ先などの内容は予告なしに変更されることがありますので、あらかじめご了承ください。Reserved.いつか、あたりまえになることを。お待ちくださいよくあるご質問(FAQ)お問い合わせお知らせ企業・IR情報オンラインショップ法人のお客さま。