今回は「くみたてるBIM」について触れることにする。事業プロセスの中では、軽重の差はあるが、フェーズごとにいくつかの「くみたて」の段階がある。景があるが、こでは、事業計画の初期、設計プロセスの入り口の「くみたて」として着目してみる。この段階は、これまではいささかアナログ的なところが多く、人の感性や経験、あるいはそれらを持っている人の決断に頼ってきたところが大きかったと思うが、近年は事業主の即断性ニーズが高まるにつれて、デジタルツールを取り込んだプロセスが増えてきたと感じる。速さだけでなく、内容の豊かさや精度の高さも求められてきている。いうわけで、こういったニーズに対応するため、われわれもこの「くみたて」のフェーズでは、5、6年前からBIMを中心に据えたデジタルデザインに取り組んできている。用とトライアルをしていることである。この段階でのニーズは、ボリューム設定とそれを裏付ける各シミュレーションが多い。事業計画の方向性を出すためのルールやプロセスとしてBIM+を活用している(ここでBIM+と表現しているのはBIMを基軸としてデジタルツールを組み合わせるからであり、あくまでもBIMの持つデータ力を活用とする意図からである)。下図はその事例である。自動設定し、適合するボリュームを割り出す。これに景観や各環境シミュレーションを加える。このような活用は目新しいものと感じてはいないが、着実さが増していることは確かである。最近ではこれに、簡単なプラン+要求割り付け面積に加え、VRが加わってきたことであろうか。それも対象となる建築だけでなく、周辺環境を取り込んだタウンスケープ的要素が含まれることである。ところで、この段階は元々設計プロセスの前段階でもあり、決められたルールや成果もないのだが、BIM+を活用することでアウトプットへのシーケンスの考え方も芽生えてくる。ボリュームスタディー→シミュレーション+VR→プラン→コスト→成果と判断という流れである。事業主にとっても新たな価値を見出せるフェーズとして、重要度が高まると同時に、認知されてきていると感じる。流れに没頭しているうちに、基本設計フェーズに入り込んでしまうこともある。このように、このフェーズは事業主・クライアントにとっても魅力的であるが、設計者側にとっても多くの可能性があるフェーズと理解する。BIM+は多用されるだろうし、多様な活用もみられると思う。この後の設計プロセスの出発点だけでなく、プロジェクトの到達点を見極める重要さもある。BIMを活用したデジタルデザインの活性化のカギを握るフェーズだろう。自動運転やバーチャル音楽アーティストなどAI活用が実現化に向けて動いている。設計による最適化も実施されている。スピード感をもって計画の価値を確認するための手法としてBIMを活用した自動設計が活用されているのである。設計分野においては、精度を向上し、適切な判断に導くツールとして利用されることが多い。上図のような機械的自動設計とは別に、ビジュアライズ面での活用である。Lumion、Twinmotion、Enscapeを使い、Revitのモデルをスピーディかつ高い精度内容でVR化する。これまでの定点的ビジュアル表現から、動的かつ多角的に計画案をチェックすることができる。Earth上であれば、世界中の計画に落とし込んで、あらゆる次元の最適化を確認することができる(これらの具体的な取り組み内容は次の機会にしたいと思う)。このように自動設計(一種の機械的なAI)は、プロジェクトにもかなり取り込まれ進化していることを実感しているが、われわれにとっては、実務における効率化という面でも寄与している部分が大きい。確認手法の合理化など多くの有益性を実感する(働き方改革にも寄与している!)。一方で、機械的自動設計の学習機能およびデータを発展させ、「人とのつながり」や「人の想い」を具現化するようなディープラーニングを視野に置くことも必須と考え、試行している。積み上げてきた人の経験や技術を生かしつつ、そのデータを活かしたこれまでにない、人の心に残る造形やディテールの発見につながる利用方法―表現的にはアルゴリズミックあるいはパラメトリックデザインなどにもつながる要素を有すると思うが...。計する立場からは、とても魅力的で継続的にチャレンジしたい分野ではあるのだが、むしろわれわれが考えるBIMによる自動設計は、「自動運用」につながるような姿を想定し、めざしたいと思っている。その理由は、連続的にデータを活かせる点にある。人とつながるBIM前回も少し触れたが、われわれはBIMモデルとセンサーを組み合わせクラウドで管理するBuildCANという維持管理システムを開発・運用している。論その先にはライフサイクルコストの低減という大きな目標もある。これを更に進めて、「人とのつながり」にフォーカスしたシステムへ昇華することを考えている。「人」を中心に考えると、温湿度、明るさ、静けさなど、それぞれ快適さに関する指標が異なる。それぞれ空間に居る人の感性データ(=「人のセンサー」/例えばスマートウォッチのデータなど...)と空間センサーが連動し、積み上げられた過去のデータから学習判断し、自動的に最適空間環境を整えられるようにすることで「人とつながるBIM」をめざす。「空間」から「人」への評価軸の転換...。段階に活用することを目的として、ファサードデザインと環境性能、そして空間の快適性とコストを結び付けるようなシステムづくりにトライした。この段階のこのようなプロセスと結果・データはとても重要であり、次の別プロジェクトでも参考データとして利用され、どんどんブラッシュアップされ、利用価値が高まることを実感することができた。計と自動運用のつながりが明確になるとともに、新しい発想や概念、そして新しい価値の創出につながるのではないかと思っている。このように「くみたてるBIM」は自動設計と自動運用を巻き込みながら、人々の生活に直結するようなプロセスとしても大きく注目されるだろうし、それを念頭においてチャレンジし続けることが肝要である。われわれが常に重視しているのは、プロジェクトでの実践である。これは、目の前にある課題やプロジェクトに今回のようなBIMの活用を工夫しながら取り込み、成果の大小にかかわらず積み重ねることこそが発展の基盤になると捉えているからである。聡氏>横文字に惑わされないように<丹野貴一郎氏>進化するICTデザイン(4)~スピンアウトするデジタルデザイン<村松弘治氏>。