今ではひとくくりに「人工知能」と呼ばれている技術の中には、さまざまな個別の技術が包含されています。した技術の中でも中核技術である「画像認識」や「機械学習」の発展によって、一般家庭でもありふれているデジタルカメラによってヒトの動きを撮影するだけで、そのヒトの動きを解析することが可能になってきました。本講演では、ヒトの動きを撮影した画像から、基礎的な動きの情報を計算する技術の初歩を、まず解説します。その後、基礎的な動き情報からどのような応用が実現可能であるかについて、予防医療やリハビリのための歩行パターン解析、初級者へのスポーツ指導など、いくつかの応用について実例を交えながら紹介していきます。科学の進歩にともなってスポーツ中の人間の動きのデータ化は比較的容易になり、動作分析研究も発展を遂げてきました。得られたデータをどう処理し、どのように実際の身体運動の効率化に繋げるのかについてはまだまだ研究の余地が多いのが現状です。コストの高さも動作分析の課題一つといえます。そのため、強化資金が投入されている日本代表チームなどには動作分析によるフィードバック指導が行われていますが、一般的なチームまで普及しているとは言い難い状況です。本講演では、現在改良を進めている簡易式動作フィードバックシステムを紹介しながら、「現場と研究をどう繋げるか」について展観します。18)※当日は、公共交通機関をご利用ください。250名(事前申し込み制、応募者多数の場合は抽選を実施。当選者には開催1週間前を目途に招待券を送付します。Webページ、ハガキにて受付けます。(電話・FAXでは受付けておりません)Webページは受付フォーム(暗号化SSL対応)からご入力ください。講演会開催のご案内のために利用します。permission.。