2018”コネクテッド・カー時代におけるWebと車の連携アプリ/サービスを創発しよう!今世界中でインターネットにつながったクルマが増えています。W3Cでもコネクテッドカーからの車両情報の取得・活用に関するWeb技術の国際標準化が進められています。APIをマッシュアップし、新たなWebアプリの開発・サービスの提案を競っていただきます。「Webとクルマのハッカソン2018」が開催されました。APIの説明に引き続き、開発環境のチュートリアルが行われた後、11チームに分かれて開発作業を開始しました。APIや協賛社のAPIについての具体的な質問や、走行シーンについての質問が、SlackやGitHubを通じてリアルタイムに全参加者と共有されました。2日目午後のチーム発表では、工夫を凝らしたWebアプリのデモが行われ、審査委員を大いに悩ませた結果、次のアプリが表彰されました。確立』による委託を受けて実施した研究開発による成果です。助手席にくまさんが乗り込んできて2日が過ぎました。機能が盛り沢山で面白いが、何かにフォーカスしてもいいのかもクルマを情報インプット用の「動く投稿デバイス」として使うのは非常に面白い。渋滞情報をシェアするWaze(ウェイズ)は米国で流行っているが、シェアするためには、何かしらの投稿操作が必要となる。それが解消できる可能性を感じる優秀賞Eチーム助手席にくまさんが乗り込んできて2日が過ぎました。【審査員とのQ&A】くまさんが乗り込んで日数が経つとどうなるのか→機能が増えていく。目の前の車種について喋る機能もトライしていた。ランダムでいろんなことを喋るのは意外と楽しいフィードした情報をロケーションでトリガーして喋らせたらセリフが常に更新されておもしいろいのではないかマネタイズのアイデアはあるか?→ナビへの付加価値やプラグイン販売・キャラ課金も考えられる。LINEさんに提案書を持ってくといい白タクにも応用できて、可能性を感じたユーザ操作が必要なのはなぜ?→高速道路の乗り降りの誤検知防止のため。通知過多にならないか。APIを使って通知過多を防ぐ仕組みも入れている。参加者の声(一部)満足度の理由VehicleAPIを実際に試せるプラットフォームが整っていたこと今まで関わりのなかった職種の方と意見を交換する経験がとても貴重でした事前準備がしっかりしており、参照できる情報が多彩である。進行が各チームに委ねられすぎていたきらいがある各チームの発表を聞いてとても良い意味でインスパイア受けました。お菓子や飲み物があり、開発する環境が良かったです。寒かったです終始、温かい雰囲気だったから会場の環境がとても素晴らしく、作業に集中できました。コーヒーが美味しかったですスクリプトでどれだけアイデアが実現するか可能性と問題点が見えてきた生体情報のセンシングなど興味深いAPI参加者のレベルが高い利用するAPI環境やデータの準備が十分整っており、サポートも手厚くしていただきよかったです。協賛社さんからのAPI提供もいろいろありアイディアが広がりました走行パターンとして提供して欲しかったものただ走っている状況が多かったので、事故や給油などバリエーションを増やして欲しいあおりなどの事故までいかなくても、その原因になるデータ前の走行時の画像データだけでなく、車両後方に関するドラレコのデータも欲しい同じルートを複数台が同時に走行しているデータがあれば良いと思いました。走行パターンではないですが、車載カメラの情報を画像認識の入力として使いやすいような形のデータがあればうれしいです。市販車で自由に使えるようになって欲しい。センサーデータの取得の間隔(5秒空いて次の情報が取れるetc)をもっと短くして欲しいリアルタイムデータが無制限にWebSocketで取れるとよい。ユーザの指定したデータが取れるように、自由に拡張できるようにしてほしい。車内Etherからの情報にも拡張できるようにしてほしい。WebGLが車載機器で動くようになる、というのは興味を持ちました。自動運転が普及したときの空いた時間の活用(エンターテイメント)事故の撲滅および粗暴運転者の洗い出し運転をサポートする、視線を妨げないブラウザの開発に期待しています。LowレベルAPIの対応、車内からWebでデバイスがつなげられるように。携帯とクルマが繋がる未来大事だったりしてます。WebSocketサーバ(コントロールUI)やネットワーク環境が不安定なタイミングもあって、そこが安定していて欲しかった。無線LAN環境を開発向けの物を用意してほしいです。実車環境など、実働中データなどを使ってやりたいです。大人ばかりだったのでハッカソンが堅苦しく感じた。過去の作品を見たことで緊張せずにアイデアが出せた。各動画ごとに特徴のタグがあれば良かった。天候や、場所(高速道路、観光地など)APIのアフターフォローが欲しいありがとうございました。ハッカソンに参加したのですが、温かい雰囲気で見守っていただけて非常にありがたかったです。瞳孔センサーによる、集中度の測定(走行データと同期)走行シーン市街地、高速道路など120シーン以上の走行データを準備しました。