analytica-2020年1月31日ShareFacebookTwitterEmailPrint乳がんは、日本における女性のがん罹患率で最上位のがん種である。厚生労働省2018年の人口動態統計で死亡者数は年間1.4万人超と報告され、他のがん種と比較した増加傾向が話題となる。ピンクリボンなどのプロモーションで乳がん検診自体の認知度は上昇してきている。X線によるマンモグラフィーや超音波検査による検診では、「要精密検査」と判定された受診者のうち最終的にはがんではないと診断され、いわゆる偽陽性による心理的負担や過剰な生検を受けるなど大きな課題がある。MMG」を開発・販売している。(MFDS)からの承認を得てソフトウェアの国内販売を可能とした。そのAI技術は国内医療機関であるセブランス病院・ソウル峨山病院・Samsungメディカルセンターらと共同開発された。これまで20万件以上のマンモグラフィー画像、うち5万件の乳がん症例でアルゴリズムは訓練されてきた。マンモグラフィー画像をシステムにアップロードすると、悪性の可能性が高い部位を色濃度で視覚化し、悪性度はスコア化されるという。Lunitの公式発表によると同システムはAUCで96%の高い検査精度を達成している。MMGは、乳腺の発達でマンモグラフィ画像全体が白く濃く映る「デンスブレスト」というアジア女性に多い難しい条件下での乳がん検出を強みとし、アジア各国での販路拡大を目指してきた。Asiaの支援などを受けながらシリーズCラウンドで韓国地元証券および投資銀行から2600万ドルの調達に成功した。Suh氏は「AIを通じてがんと闘う私たちの献身が、具体的で意味のある成果をもたらし始めています」と語っている。AIで乳がんスクリーニング検査の有効性を高める同社の取り組みはアジアの乳がん診断の革新を始めているのかもしれない。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。