analytica-2020年2月7日ShareFacebookTwitterEmailPrintノルウェーの研究チームは、大腸がんの組織切片画像に対する深層学習アルゴリズムの適用により、臨床的に有用な予後予測マーカーを開発した。Xpressが5日報じたところによると、研究チームは、ヘマトキシリン・エオジン染色後の組織切片をスキャンし、得られたデジタル画像から畳み込みニューラルネットワークのトレーニングを行ったという。導かれた大腸がんの予後予測マーカーは、独立した大規模な患者集団での検証により、既知の分子マーカーや形態学的予後マーカーとも有意に関連し、それらの精度を上回っていたとのこと。このマーカーでは、古典的なステージ分類をさらに詳細な予後グループに階層化しており、「低リスク群での不要な治療回避」と「集約治療を要する群の特定」を実現する。オスロ大学病院がんクリニックでディレクターを務める研究担当者は「従来型の予後診断ツールは、区分けがあまりにも荒い」と指摘し、AIを利用したより正確な予後診断方法の開発によって、過剰医療と過少医療のいずれもを回避できる可能性があることを強調する。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。