人を動かすためのレポートを作る3つの手法を小川氏が解説。イベント/セミナー3177158ウェブアナリストの価値は、分析することでも、レポートを作ることでも、改善提案することでもない。分析した結果を元に、意思決定を促し、人を動かすこと。[2]の小川卓氏は、複数の会社でCAOの任に着いているウェブアナリストである。小川氏が実践している「人を動かすためのレポートを作る3つのポイント」を紹介した。サマリーシート現状と次の打ち手を短時間で知ることが可能にせっかくレポートを書いてもクライアントが動いてくれない、サイト改善に活かしてもらえないという話は珍しくない。小川氏は、「分析者の価値とは、人を動かすことができるかどうか。気付きを発見し、方法を提示することで、社内やクライアントを動かし、施策を実行することでサイトを使っているお客さんを動かす」ことだと言う。社内を動かすためには、「意思決定者に意思決定をしてもらう」必要がある。意思決定してもらうためには、意思決定できる情報を提供する必要がある。そのための手法のひとつが、「サマリーシート」だ。「サマリーシートとは、レポート報告時に利用する、1枚3分で説明できる、結果と次のアクションを表したもの」と小川氏は説明する。あるレポートは、表やグラフ、数値の並んだ下図のようなものではないだろうか。すればいいの?」と意思決定にはつながりづらい。数値・表・グラフは何も物語らない一方で、サマリーシートとは、たとえば以下のようなもので、意思決定に必要な情報にしぼって記載している。記載されているのは「3大ポイント」「ゴールとKPI」「やるべきこと」の3つで、重要なのは“3分で説明できる”という点だ。取締役会での持ち時間が10分なら、何十枚もある資料を作っても説明できない。サマリーシートであれば、印刷して机の上に配ればいいだけだ(数十枚のレポートを人数分印刷したら、おそらく怒られるだろうし、そもそも読んでもらえない)。共有と拡散が行いやすい小川氏は、「レポートは説明することが目的ではなく、その後の議論が大事。これがやりたい、予算が欲しい、人が欲しい、それがあって初めて施策が実行できる」と言う。そのため、「なるべく短い時間で共有するということを意識する」必要がある。サマリーシートを一度自分で手書きしてみると、1枚に収めるために本当に重要な情報は何かと考えることになる。自分のウェブサイトの情報をA4一枚で説明するなら、どのような情報をどのように見せるかと考え、次のアクションも入れておく。これを読んで理解してもらえば、サイトに対する共通理解が生まれる。数値×施策レポート施策が数値に与えている影響を把握可能にまた小川氏は、「数値だけでは、判断や意思決定はできない」と言う。以下のグラフではどのような気付きが得られるだろうか。「気付きは特にない」という人が大半だろう。言えば「あまり変わっていない」という程度しかわからない。数字に影響を与える要素が書いていないからだ。影響を与える要素を加えるこの図であれば、「キャンペーンをしたのに数字が変わらなかった」ので大問題である。同様に、数字が変わらなかったことが問題というケースはたくさんある。数字だけのレポートを見ていると、それに気付くことができない。多くの企業で、数字だけのレポート以外に、施策一覧や施策管理レポートをそれぞれの部署や担当者が持っている。小川氏は、「大切なのは、施策と数字のレポートをひとつにまとめる」ことだと言う。以下の図のようなものである。数値×施策シートこの図では、上に表などのいつもの情報を載せ、下にKPIごとに色分けした施策が書いてある。これを見れば、「この日にこのようなキャンペーンを行ったのに、KPIには反映されていない」「来週コンバージョン率が上がるための施策を行うようなので、ここは細かくチェックしよう」といったことがわかる。今月どのような施策が予定されているのかを把握でき、目標値もわかるので、目標を達成したかどうかも判断できるようになる。施策の適切な振り返りができる今後の施策がわかる見るべき数値や達成度を判断できる「数値×施策シートがあれば、皆さんこのシートだけを見る」と小川氏は言う。日単位である必要はなく、週や月単位でもいい。重要なのは、「今何が起きているのか、今後何が起きるのか、数字がどうなっているか」を中心に据えて、社内あるいはお客さんとコミュニケーションすることだ。サポートして巻き込むことが可能に意思決定のための情報を用意できたところで、お客さんや上司にどのようにコミュニケーションすれば施策を実行してもらえるのだろうか。「施策を行うと、売上がどれくらい上がるの?」と聞かれた時に、どう答えればいいのだろうか。この時、その質問をしているのは「意思決定をしたことの説明責任があるから」だということに気付かなければならない。小川氏は「内心面倒だと思うかもしれないが、その人もその施策を通したいと思っている味方」だと言う。効果予測を聞くのは「誰かに聞かれた時に、私がどう答えたらいいか教えてくれ」という意味だ。いうことは、精度を求めているわけではなく、必要なのはロジックということになる。ロジックがあれば、その内容を周囲に説明できるからだ。良くない例ここで、ロジックがない良くない回答例を挙げると次のようなものだろう。良い例は、たとえば以下のようなものである。「ランディングページのクリック率が、過去御社でやった施策の平均値である4.5%に改善すると、月5万円の売上増になります」この時、可能な限り売上換算することがお勧めだという。「意思決定において選んでもらうというプロセスは欠かせない」と小川氏は言う。提案がひとつだけだと、不安になって「他にはないのか」と聞かれる。そこで、複数の選択肢を用意する。場合によっては、捨てプラン(「さすがに無理かな」というプラン)を用意すれば、本命プランが通りやすくなる。必要なのは精度ではなくロジック複数の選択肢から選んでもらう最後に小川氏は、以下のようにセッションをまとめた。http://b.hatena.ne.jp/entry/https%3A%2F%2Fwebtan.impress.co.jp%2Fe%2F2019%2F07%2F18%2F33265。