Tableauの処理時間改善のため、データブレンディング(加工)に特化したツールを採用Alteryxを導入することで、今まで複雑だった処理がシンプルになり、アナリストでも理解でき自身で処理を作成できるようになった。処理時間も大幅に改善された。事業の拡大にデータを活用するため、Accessを使い、幾つもの帳票をTableauで出力しているが、日々拡大していくデータ量に対し、現在のデータ加工・集計方法では時間が間に合わなくなった。Accessには”2GBの壁”(データ容量が一定量以上になると処理が進まない現象)があるため、処理を複数回に分けなければならず、作業が複雑になっていた。Tableauでのデータ加工・集計も時間が掛かっているため、帳票に必要な最小限のデータマートをAlteryxで構築し、そのデータをTableauでビジュアル化を行う仕組みに変更し、作業時間を削減し効率を向上させる必要があった。会社統合が数ヶ月後に実施されるため、データに関する整理が急務であった。課題1:データ加工・集計に時間がかかるN対N(多対多)のデータ結合をする必要があり、データ量、メモリともに大幅に消費される処理があり、1つの処理に30分以上掛かってしまっていた。課題1解決:Alteryxの独自のデータ形式(yxdb)の活用Alteryx独自のデータセットの形式(yxdb形式)を利用することで、処理能力の向上を実現。数十分かかっていた処理が数分で実現され、Accessの時のように処理を分割させる必要もなくなった。AlteryxとTableauを連携させ、データ集計結果をワンクリックでTableauで確認することが出来、PDCAサイクルがスムーズに回せるようになった。他、Alteryxは1つの処理内でExcel、DBからのデータ出力、テキストファイルなど、複数データソース一度に、また同じファイル形式のように扱うことが出来るため、処理の幅が広がった。処理時間も減り、効率が格段に上がった。課題2:Alteryxの理解を早急に実施する必要がある。Alteryxの導入初期時点では、短期間でAlteryxの処理の動きを確認しながら、ワークフローの作成を実施する必要があった。課題2解決:ワークフロー作成代行と説明会の開催で短時間での習得が実現可能に。本番環境と同様の環境をLHit社内に構築し、ワークフローの作成代行を実施。そのため、お客様先でのワークフローの移管はスムーズで速やかに完了。各ツールの説明などの教育(技術移管)も、作成済ワークフローを元に実施したため、理解のスピードアップに貢献した。ワークフローの構築とAlteryxの技術取得を二日間という短期間で実施・実行することが出来た。Alteryx導入時にご提供しております、サービスの詳細ページはこちらです。2019...フリートライアル(14日間の無料試用)Alteryx導入コンサルティング分析まわりで、困っていること・大変と感じていることをおうかがいし、ご要望に合わせたAlteryxのパッケージ選定・運用の仕方をご提案いたします。無料にてトライアルのサポートをいたしますので何でもご相談ください。