検索に移動この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。Statistik)とは、統計に関する研究を行う学問である。統計学は、経験的に得られたバラツキのあるデータから、応用数学の手法を用いて数値上の性質や規則性あるいは不規則性を見いだす。統計的手法は、実験計画、データの要約や解釈を行う上での根拠を提供する学問であり、幅広い分野で応用されている[1]。実証分析を伴う分野について、必須の学問となっている。統計学は哲学の一分科である科学哲学においても重要な一つのトピックになっている[2]。(スタティスティークム)」であり、この言葉がイタリア語で「国家」を意味するようになり、国家の人力、財力等といった国勢データを比較検討する学問を意味するようになった[要出典][3]。(シュタティシュティーク)」(統計学)の名をつけたことに始まる[5]。日本語の「統計」という語の起源は明確にはなっていないが、幕末から明治初年にかけての洋学者である柳河春三が初めて現在の意味でこの語を使用したと考えられており、明治2年(1869年)には彼の編纂した冊子においてこの語と用法が使用されたとの記述がある。その後、明治4年(1871年)には大蔵省に「統計司」と「統計寮」が置かれ、次第にこの語が広まっていった[6]。statistics、推測統計学とも)に分類できる[7]。記述統計学はデータの特徴を記述する学問であり、推計統計学は標本から母集団を推計する学問である。記述統計学は、そこに存在するデータ全体がもつ特徴を記述・説明することに着目した分野である[7]。小学生100人の身長データがあったとする。個別のデータはあくまで個別のデータであり、100人全体の特徴は個別のデータから一見してわからない。cmである」と記述できる。50番目のデータは中央値という。このように、データ全体の特徴を要約・記述することが記述統計学の大きな目的・方法論である。推計統計学は、母集団からの標本化を前提とし、標本から母集団を推測する分野である[7]。世界の小学生の身長特性を知りたいとする。全世界の小学生の身長を計測し記述統計学によって中央値や平均値を記述すれば、目的である世界の小学生の身長特性は解明できる。その計測は著しく困難(事実上不可能)である。そこで推計統計学では、まず小学生100人の身長データ(標本と呼ぶ)を集める。標本は全世界の小学生という母集団からランダムに選ばれたものだと考える。(母集団の中央値)と一致しないと考えられるが、"似た"数値にはなると期待される。標本から母集団の特性を推測することができる。この、標本から母集団を推測する方法論に関する分野が推計統計学である。このように、記述統計学はデータ(推計統計学でいう標本)の説明・記述をおこない、推計統計学は母集団(の記述)の推測をおこなう。両分野の違いは、記述統計学では目の前にあるデータがすべて(母集団という考え方はない)のに対し、推計統計学ではむしろ目の前のデータは(真なる)母集団から今回たまたま選ばれた標本だと考える点にある。一方で、推計統計学では標本の記述統計から母集団の統計量を推測するように、この2分野は非常に密接に絡んでおり全く別の分野と考えることは不適切である。統計的手法[編集]この節は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(2011年11月)実験計画データ収集の規模や対象、割付方法をコントロールし、より公正で評価可能なデータが収集できるよう検討すること。統計の世界には「ゴミのようなデータを使っていくら解析しても出てくる結果はゴミばかりだ」[8]という格言がある[9]。これはデータ収集の前にその方法を十分に検討する必要があることを強調したものである。尺度水準データ(あるいは変数、測定)の尺度はふつう次のような種類(水準)に分類される。尺度水準によって、統計に用いるべき要約統計量や統計検定法が異なる。順序尺度:順序が意味を持つ番号。