InfoWorldビッグデータとは要するに何なのだろうか。データと言った時と、何が違うのだろうか。ビッグデータの定義ビッグデータとは、ざっくり言えば、極めて膨大で複雑なデータの集合だ。法外な時間がかかってしまうような、おびただしいデータの一群である。ビッグデータに含まれるデータは、構造化データ、非構造化データ、半構造化データのいずれもあり得る。それぞれをマイニングすることで、洞察(インサイト)が得られる。実際にデータがどの程度の規模になったら「ビッグ」データと呼べるのかは議論の余地があるが、一般には数ペタバイトで、特に大規模なプロジェクトではエクサバイト級になることもある。ビッグデータは、3つのVで特徴づけられることが多い。Volume(量):データの量が極端に膨大Variety(種類):データの種類が多彩Velocity(速度):データの処理と分析に速度が必要ビッグデータの発生源としては、Webサイト、ソーシャルメディア、パソコンやモバイルのアプリケーション、科学的実験などがある。次第に増えつつあるのが、IoTの各種センサーや機器が生成するデータだ。ビッグデータは、基本的な概念のみで終わりではない。企業がビッグデータを実地で活用してビジネス上の問題を解決するためには、さまざまな構成要素が関係する。ここからは、ビッグデータに適用するアナリティクス、ビッグデータを支えるITインフラ、ビッグデータプロジェクトに必要なテクノロジー、ビッグデータ関連のスキルセット、ビッグデータの用途について見ていこう。reserved.このページに掲載されている記事・写真・図表などの無断転載を禁じます。著作権は日経BP社およびIDG、またはその情報提供者に帰属します。掲載している情報は、記事執筆時点のものです。