Infervision」)は、X線検査など医療画像分野にディープラーニング技術を適用し、放射線科医師らの業務をサポートするサービスを開発している。取締役・郭暁㬢氏にお話を伺うことができた。どのような社会課題を解決するためにInfervisonは創業されたのでしょうか?世界ではこの瞬間も多くの人ががんによって命を落としています(編集部注1)。中国の医療は急速な少子高齢化などと相まって様々な課題に直面しています。がんに罹患した場合にかかる多額の検査費や治療費が患者本人および社会全体に大きな負担となります。中国では医師数不足、あるいは都市圏と農村部との医療資源の不均衡が生じています。Kuan、現CEO)は医療の中でも特に検査画像から診断を得る読影分野にAI技術を導入することで変革できると考え、中国に帰国して2015年にInfervisionを創業しました。具体的にはどのようなサービスを提供しているのでしょうか?Infervisionのコア技術はディープラーニング(深層学習)です。いわゆるAI技術という領域の中にマシンラーニング(機械学習)があり、その一種がディープラーニングというイメージで説明させてもらうことが多いです。ディープラーニングでは与えられた大量のデータからプログラム自らがそのデータの中から特徴をみつけて分析を行います。ディープラーニングによる分析結果を正確に導き出すためには、データの量と質の双方が非常に重要になります。そのためInfervisionは、中国の多くの病院と良好な協力関係を確立しています。プロジェクトの共同運営に努めた結果、膨大なデータベースを構築することができました。多数かつ多様な属性の患者における診断用の画像データは、3人以上の医師によってレビューされ、ゴールド・スタンダードが確立されました。Solution」というAIシステムを顧客である病院施設らに提供しています。放射線科の医師は、例としてCT検査であれば検査1件当たり200-300枚におよぶ連続した断面画像に目を通して、医学的な診断を下しています。検査機器の普及にともなう画像データ量は増加の一途であり、医師にとっての負荷は決して軽くない状況です。Solution」のAIシステムが病変部位を特定して医師の診断をサポートします。技術の一端の例としては、3ヶ月前と現在の検査画像をAIが自動比較し、時間経過による新規病変や変化を発見してくれます。臨床現場で検証された統計結果を近く公表予定ですが、経験の浅い放射線科の若手医師を弊社のAIがサポートした結果、サポートなしと比較して病変部位の発見率が約2倍になったという結果などが得られています。現在は全世界43以上の都市で、1日あたり38,000件以上の診断をサポートしています。Center」という研究用プラットフォームを提供しています。このプラットフォーム上では、コーディングの経験が少ない医師であってもAIアルゴリズムを簡単に活用して、自身の研究テーマを進めることができます。中国から日本に進出した背景を教えていただけますでしょうか?現代医療における課題は中国のみに限りません。日本においても肺がんを筆頭としたがんによる死亡者は社会的課題でしょう(編集部注2)。がんの早期発見に放射線画像診断は欠かせませんが、中国だけではなく日本でも放射線科の医師数が不足して臨床現場が疲弊しているという指摘があります(編集部注3)。そのような現況のなか、Infervisionは2017年から日本を含んだAPAC(アジア太平洋)地域に進出しました。して選定されています。いった複数の大学病院と研究目的での提携がすすみました。東京都港区に本社をおくソフトウェア企業オプティムが提供する医療画像診断支援AI統合オープンプラットフォーム「AMIAS(アミアス)」に、AIプログラムメーカーとして参画しています。今後の展望をお聞かせいただけますか?日本国内における研究分野での提携実績は順調に積み上がっています。)、それぞれの認証を得るため申請を同時並行しています。Infervisionの創業理念から生まれたAI技術サービスが日本をはじめ、世界へとひろがってゆくことを楽しみにしております。ありがとうございました。編集部)【編集後記】アメリカなど海外留学から帰国し、母国中国で活躍する人材を「海亀族」と呼ぶそうだ。海外から戻るという意味の中国語「海帰」に「海亀」の発音(haigui)が似ていることに由来した言葉である。このように中国国外で高度な教育を受けてきた人材たちが「Infervision」のような中国テック新興企業の躍進を牽引している。2019」では約1.8万人との推計がある(中国人留学生数は約37万人)。海亀族」のような人材が国内で再評価されたとき、日本のAIスタートアップの勃興が大きく左右されるかもしれない。その留学先の選択肢が中国となる可能性も感じられるインタビュー機会であった。analyticaは、データサイエンスと臨床医学への深い造詣を武器とし、健康に関するあらゆるモノ・コトのエビデンス構築・普及をお手伝いするメディカルコンサルティングプロジェクトです。現役医師およびライフサイエンス研究者らが中心となって行い、下記2名の医師が監修しています。distinction)。専門はメディカルデータサイエンス。ロンドンでのベンチャーエンジニアを経て、英国内の大学で医療データベース研究に従事。MD防衛医科大学校卒(MD)。大学病院、米メリーランド州対テロ救助部隊を経て、現在は都内市中病院に勤務。USAI(人工知能)を活用した医療・医学に特化した専門ニュースサイト。現役の医師や研究者が執筆および監修し、海外での医療分野のAI活用事例についての最新情報を提供しています。