home、HOME'S等の不動産ポータルサイトでは、物件の住所は町丁までしか公開されていません。そのため、そのままでは物件周辺の情報を調べたり、物件の登記情報を取得したりすることは困難です。事業として不動産投資を行うに当たり、実際の不動産を取得するまでにどのような手順で分析を進めるべきかをご紹介します。基本的にはマクロからミクロへ、国->都道府県->エリア->相場->個別物件の順で分析を行います。今回は、不動産の分析において重要となる駅の乗降客数を政府統計から取得する方法をご紹介します。駅徒歩10分以内の人口等を取得する場合はこちらの記事をご参照ください。今回は、事業として不動産を調達していく上で欠かせないエリア分析の方法をご紹介します。具体例として、駅徒歩10分エリアのポテンシャルを測り、どの駅近辺の物件を獲得するべきかの判断をするケースを想定します。不動産の分析において重要なのが空室率です。空室率を見ることで、そのエリアの不動産の需給バランスが適切かどうかを判定することができます。いう政府の統計データから、市区町村ごとの空室率を出す方法をご紹介します。テックのためのデータはどこにあるのかを調査したところ、レインズというサービスが出てきました。今回は、多くの不動産データを抱えるレインズというサービスについて調べた結果をお伝えします。テックといった文脈で「不動産ビッグデータ」や「不動産AI」といった話をよく聞きます。言え、そんな分析に使えるデータセットはどこにあるのでしょうか。近年、USで不動産価格推定サービスが盛り上がっているおかげで、日本でも不動産テックや不動産価格推定といった言葉をよく聞くようになりました。個人的に気になったため、巷でよく聞く不動産価格推定サービスの推定精度をまとめました。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。