NVIDIAお使いのブラウザーは対応していません。お使いのウェブブラウザーはこのウェブサイトでは対応していません。いくつかの機能が正常に動作しない可能性がございます。アップグレートいただくか下記のブラウザーのどれかをインストールください。ベースのシステムを開発しました。そのパフォーマンスは、同じ用途のさまざまな最先端手法をしのいでいます。CVPR)」でこの研究について発表します。研究論文では、「人生には、わが子が初めて歩いた瞬間、スケートボードの高難度トリックが決まった瞬間、犬がボールをキャッチした瞬間など、肉眼ではっきりととらえることが難しく、スローモーションで撮影したくなる記念すべき瞬間が幾度も訪れる。デバイスのメモリを圧迫し、バッテリを大量に消費するため現実的でない」と説明しています。この最新の研究によって、撮影された映像からスローモーション動画を生成できるようになります。ネットワークに追加フレームを予測させました。システムの精度の検証には別のデータセットを使用しました。レートで撮影された動画をより滑らかで鮮明なものにすることができました。チームは、「私たちの手法では、空間的にも時間的にも整合のとれた中間フレームをいくつも生成できます。フレーム手法よりも一貫して優れています」と報告しています。一連のクリップを拝借し、さらに低速の動画を制作しました。シーンに仕立てることが可能で、緊張感や強調、期待感を加えることができます。