インデータベース結合ツールもあります。このツールを使用すると、データベースからデータを移動することなく大規模なデータセットに対してブレンディングと分析を行うことができ、従来の分析方法よりも大幅にパフォーマンスが向上します。完全外部結合を行うことができます。インデータベースツールの詳細については、こちらをご覧ください。ユニオンツールを使用すると、フィールド名あるいは各列の位置に基づいて複数のレコードセットを組み合わせることができます。各レコードセットの列ヘッダーの順序を簡単に変更して一致させることができます。ここでは、結合されていない左レコードと(内部)結合レコードの2つのレコードセットを結合し、左外部結合を生成します。特定の基準に基づくレコードの制限は、フィルターツールを使用して実行します。フィルタリングには、単純な比較から複雑な条件文まで何でも使用できます。この例では、米国を含まない国のレコードのみがフィルタリングされています。複数のフィールドでグループ化します。この例では、集計ツールを使用して国ごと(英国、ドイツなど)にグループ化し、国別の合計金額の平均を出しています。特定の基準に基づくレコードの制限は、フィルターツールを使用して実行できます。フィルタリングには、単純な比較から複雑な条件文まで何でも使用できます。この例では、平均合計が1000またはそれ以上のレコードのみを示しています。ソートツールを使用すると、必要に応じてデータを整理できるようになります。列の名前を選択し、昇順または降順のどちらかを選びます。この例では、平均合計金額を降順で表示しています。結合SQLAlteryxフィールド付加ツールを使って、ソース入力のフィールドをターゲット入力のすべてのレコードに追加できます。ターゲット入力の各レコードは、ソース入力の各レコードごとに複製されます。この例では、すべての流通センターのレコードを各顧客レコードに追加しています。ワークフローでは、流通センターのレコードを各顧客レコードに追加しています。フィルターツールを使用します。日の期間における注文日をフィルタリングしています。日の期間に受けた注文に限定して顧客注文データをフィルタリングしています。フィルターツールを使用します。この例では、米国または英国のいずれかの国の顧客のフィルタリングを行っています。ワークフローでは、米国または英国のいずれかの国の顧客のフィルタリングを行っています。つのストリーム(重複したレコードと固有のレコード)に分けることができます。この例で選択されたフィールドは国です。ワークフローでは、選択したフィールド(この例では「国」)に基づいて、データを2つのストリーム(重複したレコードと固有のレコード)に分けています。