本セミナーは終了しました。AI(人工知能)の話題があまた飛び交う昨今ですが、深層学習(ディープラーニング)による認識・判断結果は「なぜそうなったのか」を理解し難くブラックボックス化し、現場での結果の活用が躊躇されています。他方で、モデルのデータへの適合度と単純なモデル構造の両立を目指すスパースモデリングは、圧縮センシング等でその有効性を示しつつあります。そこで、スパースモデリングと深層学習を組み合わせることにより、ブラックボックス化を回避するとともに、認識・判断過程の見える化につなげることがAIの問題点を解消する方策の一つと考えています。本セミナーでは、深層学習への適用を含め幅広くスパースモデリングについての話題提供を行い、スパースモデリング技術の新たな展開を切り拓くきっかけにするとともに、深層学習に一定の知見をお持ちの方を対象に、スパースモデリングの可能性についての情報を共有したいと考えています。員:30名(先着順)※専門的・技術的な内容になるため、AI、機械学習に関する技術的知見を有する方の参加を想定しています。https://www.ksrp.or.jp/fais/iac/project/salon/index.php?form=201または、第179回産学交流サロンチラシ「参加申込用紙」に必要事項をご記入の上、FAXしてください。179thサロンチラシ.pdf※定員になり次第、お申込みを締め切らせていただきます。Technology。