Redshift」は、標準的なSQLや既存のBIツールで分析できる。列指向ストレージ技術とMPPアーキテクチャでデータセットの容量に依存しない高性能を利用できる。Redshift」は、ペタバイト規模のデータを取り扱えるクラウド型のデータウェアハウス。システムの設定や監視、スケーリングといった運用の手間が不要で、オンプレミスよりも短期間で導入でき、規模の拡張も容易である。失敗から考える成功のコツ--マスターデータ管理の重要性を再考するビッグデータ活用を成功に導くクラウド利用のすすめ(前編)標準的なSQL構文やビジネスインテリジェンス(BI)ツールでデータを分析できる。JDBC/ODBCドライバを使用することも可能である。列指向ストレージ技術と超並列処理(MPP)アーキテクチャを採用することで、データセットの容量に依存しない高性能を実現している。複数のノード間でデータやクエリを分散、並列化して実行する。ノードを追加すると、自動的にデータを再分配して性能を最適化させる。Service(S3)」に自動的にバックアップされる。スナップショットはユーザーが指定すること1~35日間保存される。移動中のデータ保護にはSSLを、保管中のデータ保護にはハードウェアアクセラレーション対応のAES(256ビット)を活用して暗号化する。保管中のデータの暗号化を有効にすると、書き込むすべてのデータだけでなく、バックアップデータも暗号化する。Spectrum」も含まれている。ロードや変換は不要で、テキストやAvroやCSV、Grok、Ion、JSON、ORC、Parquet、RCFile、RegexSerDe、TSVなどのオープンなデータフォーマットをサポートする。S3に対するクエリがデータセットのサイズに関係なく高速で実行されるようにしてくれる。S3の間でシームレスにクエリをかけるといった使い方も可能。Redshiftのまとめ用途と機能クラウド型データウェアハウス特徴システムの設定や監視、スケーリングといった運用の手間が不要。JDBC/ODBCドライバにも対応。Japanでご利用いただける共通IDです。Japanの全ての記事を読むことができます。人気の記事にはこのようなものがあります。permission.このサイトでは、利用状況の把握や広告配信などのために、Cookieなどを使用してアクセスデータを取得・利用しています。これ以降ページを遷移した場合、Cookieなどの設定や使用に同意したことになります。Cookieなどの設定や使用の詳細、オプトアウトについては詳細をご覧ください。