全てのワークロードでの大幅な体感はそこまで感じない気が。ベンチマーク取ってみようかと。Scalingバースト的なクエリキューを、一時的にスケールしたRedshiftクラスタでさばいてくれる機能。Keynoteでも触れられたので、おそらく今回のRedshiftの目玉アップデート。Werner氏曰く性能改善によって87%のユーザは、重大なクエリキューの待ち時間の問題はなくなり、一方で残り13%にその問題が残る。Consoleのクエリ実行状況がレインボー状態になる経験をした方多いと思います。データサイエンティストが増え、一方でデータ増加によるETL/ELTワークロードも増えると、クエリ同時実行数に関するRedshiftの弱点が顕在化してきますが、その問題にメスを入れた待望の機能だと思います。Scalingを意識する必要はなさそうです(まだPreview前なので詳細は不明ですが)気になるのはコスト。Scaling用クレジットを無償提供で、一般的なユースケースで97%以上は無料で利用できるとのこと。クエリキュー発生頻度が高い場合や、RI購入の場合の扱いについてどうなるか気になるところ。Resizeクラスタリサイズの新機能。日かかる可能性もあります。Onlyのみという先の読めない悪夢があります。Resizeは、データのテンポラリストレージにS3を利用し、既存クラスタに対して直接ノード増減を実行するようです。Resizeを採用する必要があるようです。Lakeを構築する際の統合管理ツール。Lake特化版的なイメージを推察しましたが、説明を聞く限り、アクセス制御等のセキュリティ関連のポリシーを統合管理でき、様々なデータソースやDB、カタログアクセスを容易にするとか。Previewステータスなので詳細はわかりませんが、アナリティクス系では目玉サービスの一つかと思います。Soonとして紹介された、ParquetフォーマットでUnloadできる機能。カラムナ型フォーマットであるParquetは、Spectrumなどからのアクセスで高いパフォーマンスが期待でき、SparkやGlueを活用してParquet変換をするケースが多いかと思います。この機能が実装されれば、RedshiftでELT後にParquetでS3に格納するなどのワークフローに応用でき、便利かと。Settingを自動最適化。地味ながら非常にうれしい機能だと思います。ProceduresPL/pgSQL形式のストアドプロシージャ対応。スピーカー曰く、エンタープライズからマイグレーション条件で非常に要望が多かった機能とのこと。upLoginユーザーは見つかりませんでした。