(555レス)上下前次1-新このスレッドは過去ログ倉庫に格納されています。16:18:58.10松村香織「新潟の件は色々知ってる身としては言いたいことはいっぱいあるけど言わない。ID:9xvf/i0zd(1)>>27そのトンスル絡みのってカラコロ板の奴らが何かやったんだろう。奴らが稲岡龍之介のツイ垢割ってヘイトスピーチして凍結させたんじゃないかと思う。ID:d01+gCqLM運営は上手くやったなこれで山口は事件に関して言及出来なくなった。ID:wf90MGIf0(1)>>48早川の裏垢というか早川ら運営側と犯行グループは口裏合わせしてる訳だから主張、ストーリーが同じなのは当然だと思う。早川の裏垢の可能性ももちろんあるけど稲岡達かもしれない。https://eltes.co.jp/SNSを常時監視。リスクを管理するエルテスhttps://business.nikkei.com/atcl/report/15/278209/041100117/ツイッターなど120以上のメディアを常時監視し、“炎上”の兆しを検知する。AI(人工知能)と人力で企業の対策を支援。内部不正やテロのリスクにもビッグデータで挑む。ID:5McfWVerM(2/3)続き不祥事発覚後のSNSへの投稿を監視・分析し、企業に対応をアドバイスする。SNSの普及で、誰もが簡単に情報を発信できるようになった。その結果、顧客がネット上に発信した情報に対して、企業が不適切な対応を取ると、思わぬ形でその情報が拡散して、信用を揺るがす事態に発展するようになった。東京都千代田区に本社を置くエルテスは、こうした炎上の火種となるSNSへの書き込みを、AI(人工知能)を使ったシステムで検知。書き込みの対象となった企業に、炎上する前に知らせて対策を支援するサービスを展開している。AIには、顧客の企業名や商品名のほか、炎上の火種になりそうなネガティブな言葉を覚えさせておく。飲食企業であれば異物混入に関連する「入った」「紙」「ビニール」「虫」などだ。した言葉から、投稿がネガティブなのかポジティブなのか、ニュートラルかを判別。機械学習で判別精度は自動的に高まっていく。ID:5McfWVerM(3/3)続き検知する対象は、ツイッターやフェイスブック、インスタグラムといったSNSなど、120以上のインターネットメディア。AIで24時間365日モニタリングしている。投稿の内容が深刻だったり、投稿数が急増していたり、緊急性が高いと判断された場合は、即座に同社の担当者が顧客企業に連絡し、対応を支援する。モニタリングは基本的にAIが行うが、最低4時間に1回は同社の担当者もAIが検知した投稿の内容を確認する。日本語の機械学習はまだ精度が不十分で、最終的には人間の判断が欠かせないからだ。SNSでの炎上は、最初の書き込みから実際に炎上するまでにタイムラグがあることが多い。エルテスによればその火種をできるだけ早期に発見して対応することが重要だという。