現在地ホームHadoopによるビッグデータ分析ビッグデータのパワーを活用しましょう。博士号は必要ありません。ビッグデータのプロジェクトは、ともすればデータの入出力が困難なブラックボックスと化すことがあります。組織がビッグデータ環境内のすべてのデータにアクセスし、外部のデータセットと結合して強化と分析を行ったり、データ可視化や他の目的への高速処理を行って、最大限の価値を引き出せるようにします。その上、コーディングは不要です。データベースでのデータ入出力は骨の折れる作業で、技術的な専門知識を必要とするため、分析的価値を制限してしまうことがあります。主要なビッグデータ分析データストアへのドラッグアンドドロップによる接続を可能にし、データ可視化と分析への道筋を簡素化します。ストアにアクセスするためのネイティブ入出力ツールビッグデータのインサイトをより高度に、より迅速にビッグデータは共有して強化することでさらに優れたものになります。ビッグデータのプラットフォームに接続し、アナリストがアプリケーション、データベース、ファイルからの異なるデータを準備、ブレンド、転置、または追加することを可能にします。記述、予測、規範のメトリクスを適用してこれをより一層強化することもできます。処理能力を利用してデータをブレンドしたりできるようにします。ワークフローは、Hadoop、列指向、NoSQL、リレーショナル、クラウド、オンプレミスのデータべ―スを幅広くサポートしているため、データ分析の状況変化に適応します。