SQLデータアナリストにとって、データへのアクセスと準備に対する従来のアプローチは多大な時間を要するものとなりがちです。コーディングを学ぶ人もいます。オートコレクト機能がないためピリオドやコンマの誤使用が自動的にキャッチされず、スクリプト全体が失敗する可能性があります。ワークフローベースの環境という異なるアプローチを採用しているため、非構造化データを含む複数のソースのデータを準備、ブレンド、分析することが可能になります。コードのテストとデバッグに時間を費やすのではなく、繰り返し可能なワークフローを構築して、他のアナリストやIT部門、ビジネスの意思決定者など、あらゆる部署の社員にデータの抽出と変換の方法を正確に示すことができます。その成果は?コードの作成に要する時間が短縮され、より高い透明性と一貫性の向上が得られます。コーディングする最も一般的なデータ関連のプロセスをリストアップしています。同じプロセスを実行する方法が示されています。ワークフローに置き換える方法の理解に役立つものです。つの方法」をダウンロードしてください。日間無料試用版もぜひお試しください。データにアクセスするには、データ入力ツールをキャンバスにドラッグアンドドロップし、データベースを探して選択します。データベースに接続しています。セレクトツールを使って、データタイプを変更、フィールドを選択または選択解除、あるいはフィールド名を任意の名前に変更することができます。結合ツールで複数のデータセットを簡単に結合することができます。つのレコードセットを返します。