第2判断部7は、第2記憶部4に記憶されている静止画から抽出した式(6)の画像特徴パターンY2と、式(7)の画像特徴パターンP2とを比較し、類似度DS2を求める。0074そして、第2判断部7は、求めた類似度DS1,DS2の値が大きい方を病気「鼻炎」に対する信頼度DR2(i)(i=1、2、・・・、L、Lは病気候補数)として、推定部8に出力する。0075S7に続いて、推定部8は、第1判断部6の判断結果及び第2判断部7の判断結果を用いて、ペットの病気を推定する(S8)。(8)によって算出する。0076そして、推定部8は、その統合された信頼度IR(i)の中で、最大の統合された信頼度IRmaxを求める。式(8)ではなく、信頼度DR1(i)と信頼度DR2(i)とのうちで値が大きい方を統合された信頼度IR(i)としてもよい。0077最後に、推定部8は、最大の統合された信頼度IRmaxが予め定められた閾値より大きいか否かを判定する(S9)。最大の統合された信頼度IRmaxが閾値より大きい場合には(S9でYes)、推定部8は、最大の統合された信頼度IRmaxに対応する病気を推定結果とする。最大の統合された信頼度IRmaxが閾値より小さい場合には(S9でNo)、推定部8は、撮影したペットの動画及び静止画からは、ペットが病気であると判定できないと決定し、再度、ペットの動画を撮影する処理(S1)に戻る。0078以上説明したように、実施の形態1に係るペット健康診断装置100では、第1判断部6は、ペットを撮影した動画から、ペットの病気に関連する特定動作をペットが行っているか否かを判断する。第2判断部7は、その特定動作の原因であるペットの病気に関連するペットの患部の静止画を第2記憶部4から抽出する。第2判断部7は、抽出した静止画が、第2データベース52に記憶されているペットの病気の患部の特定患部画像を含んでいるか否かを判断する。推定部8は、第1判断部6の判断結果と第2判断部7の判断結果とを用いて、ペットの病気を推定する。0079これにより、実施の形態1によれば、ペットの身体にセンサを装着することなしに、ペットの健康状態を診断できる。したがって、ペットにストレスを与えることがない。特許文献2のように、ペットの顔画像等の特定部位の写真だけを用いて病気を推定するのではなく、ペットの動作、及び、その動作の原因と考えられる病気に関連するペットの患部の静止画に基づいて、ペットの病気を推定する。したがって、特許文献2に記載のシステムに比べて、精度良く、ペットの健康を診断することができる。0080以上、実施の形態1に係るペット健康診断装置100について説明したが、本開示は、この実施の形態に限定されるものではない。0081例えば、上記実施の形態1では、ペットの動画から抽出されたペットの病気に関連する特定動作と、その特定動作の原因であるペットの病気に関連するペットの患部の静止画とを用いて、推定部8がペットの病気を診断している。本開示は、これに限られない。0082例えば、ペットの患部の静止画を用いずに、第1判断部6の判断結果、即ち、ペットの動画に、病気時のペットの特定動作が含まれているか否かを判定した結果だけを用いて、推定部8がペットの病気を推定してもよい。この変形された実施の形態の場合には、上記実施の形態1の構成において、抽出部3、第2記憶部4、第2データベース52及び、第2判断部7はなくても構わない。0083この場合には、推定部8は、第1判断部6から得られる各病気候補の信頼度DR1(i)(i=1、2、・・・、L、Lは病気候補数)の最大値に対応する病気を推定結果とする。この変形された実施の形態では、ペットの病気診断において、ペットの患部の静止画を使わない。このため、この変形された実施の形態では、上記実施の形態1に比べて、病気診断の精度は低くなる。この変形された実施の形態によれば、診断に必要な処理時間を上記実施の形態1に比べて短くすることができる。0084また、上記実施の形態1の第1判断部6は、第1記憶部2に記憶されているペットの動画に基づき、ペットの種別を識別するようにしてもよい。この場合、第2判断部7は、ペットの種別についての第1判断部6の識別結果を第1判断部6から受け取るようにしてもよい。代替的に、実施の形態1の第2判断部7は、第2記憶部4に記憶されているペットの静止画に基づき、ペットの種別を識別するようにしてもよい。この場合、第1判断部6は、ペットの種別についての第2判断部7の識別結果を第2判断部7から受け取るようにしてもよい。これらの場合には、第1判断部6及び第2判断部7は、第1データベース51及び第2データベース52から、より精度良く、ペットの種別に対応するデータを読み出すことができる。0085また、上記実施の形態1では、第1データベース51及び第2データベース52は、それぞれ、ペットの種別毎にデータが記憶されている。本開示は、これに限られない。第1データベース51は、ペットの平均的な動作パターンを記憶しておいてもよい。第2データベース52は、ペットの平均的な画像パターンを記憶しておいてもよい。病気を精度良く推定できるため、ペットの種別毎にデータが記憶されている上記実施の形態1の方が好ましい。0086(実施の形態2)本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。0087図5は、本実施の形態2に係るペット健康診断装置200の構成を示すブロック図である。図50088実施の形態2のペット健康診断装置200は、実施の形態1のペット健康診断装置100と、ほぼ同様の構成である。実施の形態2のペット健康診断装置200は、実施の形態1のペット健康診断装置100に対して、さらに撮影制御部9を備えることのみが異なる。このため、実施の形態2のペット健康診断装置200では、実施の形態1のペット健康診断装置100と共通する構成については実施の形態1と同様の符号を付している。0089以下には、実施の形態1と異なる構成を中心に説明して、実施の形態1と共通する構成については詳細な説明を省略する。0090実施の形態2の第2判断部7は、基本的には、実施の形態1の第2判断部7とほぼ同様の動作を行う。第2判断部7は、第1判断部6がペットの病気時の特定動作をペットが行っていると判断した場合に、その判断した特定動作の原因である病気に関連するペットの患部の静止画を第2記憶部4から抽出する。第2判断部7は、抽出した静止画が、第2データベース52に記憶されているペットの患部の特定患部画像を含むか否かを判断する。0091但し、実施の形態2の第2判断部7は、実施の形態1における第2判断部7の機能に加えて、以下の機能を有する。実施の形態2の第2判断部7は、第2記憶部4から抽出されたペットの静止画が、特定患部画像を含むか否かを判断する前に、静止画が上記の判断をすることが可能な判断可能画像であるか否かを事前に判断する。実施の形態2の第2判断部7は、判断可能画像でないと判断した場合は、その判断の内容を撮影制御部9に通知する。0092第2判断部7は、第2記憶部4から抽出された静止画が、上記の判断をすることが可能な判断可能画像であるか否かを、例えば以下の判断基準を用いて判断する。第2判断部7は、例えば、静止画の中に含まれている患部が予め定められた範囲(例えば、表示画面の25〜100%)内の大きさで撮影されていれば、判断可能画像であると判断してもよい。第2判断部7は、静止画の中に含まれている患部がボケずに、鮮明に撮影されていれば、判断可能画像であると判断してもよい。0093撮影制御部9は、第2判断部7から通知された判断の内容に基づいて、撮影部1を制御する。具体的には、ペットの患部の静止画を第2判断部7がより精度良く、容易に認識できるように、撮影部1の撮影条件(ズーム率、絞り値、シャッター速度、ISO感度等)を変更する。0094図6は、本実施の形態2におけるペット健康診断装置200の処理の流れを示すフローチャートである。図60095本実施の形態において、以上のように構成されたペット健康診断装置200について、以下、図6を用いてその動作を説明する。以下では、実施の形態1との相違点を主に説明し、重複する説明は省略する。具体的には、図6において、S11からS16までの処理は、実施の形態1のフローチャート(図4)におけるS1からS6までの処理と同一の処理である。図6におけるS18からS20までの処理は、実施の形態1のフローチャート(図4)におけるS7からS9までの処理と同一の処理である。そこで、上記処理については、ここでは詳細な説明を省略し、新たに付け加えられたS17,S21,S22の処理について、詳しく説明する。図4図60096まず、第2判断部7におけるS17の処理について説明する。S16の処理に続いて、S17の処理が実行される。0097本実施の形態では、S17において、第2判断部7は、第2記憶部4から抽出されたペットの病気候補の患部が撮影されている静止画が、患部の特定患部画像を含むか否かを判断することが可能な判断可能画像であるか否かを判定する。ここで、静止画が判断可能画像であると判定された場合には(S17でYes)、実施の形態1と同様の判断処理が行われる(S18)。逆に、判断可能画像であると判定されなかった場合には(S17でNo)、第2判断部7は、撮影制御部9に、その判断の内容を通知して、処理はS21に進む。0098S21において、撮影制御部9は、第2判断部7から通知されたペットの患部の静止画についての判断の内容に基づいて、撮影部1の撮影条件を変更し、第2判断部7が特定患部画像を含むか否かを判断することが可能な静止画を撮影部1が撮影できるようにする。0099例えば、患部の静止画についての判断の内容が「患部が写っている画像が所定のサイズより小さい」の場合には、撮影制御部9は、撮影部1のズーム率を高くする。患部の静止画についての判断の内容が「ボケて、画像が不鮮明」という場合には、撮影制御部9は、撮影部1のシャッタースピードを早くする。撮影制御部9は、このように変更した撮影条件を撮影部1に出力する。0100S21に続くS22において、撮影部1は、撮影制御部9から出力された撮影条件に基づいて、ペットの患部の静止画を撮影し、第2記憶部4に記憶する。続いて、第2判断部7は、新たに第2記憶部4に記憶された静止画を用いて、S16以降の処理を再度行う。0101以上説明したように、実施の形態2に係るペット健康診断装置200では、ペットの病気の患部の画像を判断する際に、患部の画像が小さすぎる場合、または患部の画像がボケて不鮮明な場合などには、第2判断部7の判断の内容に基づいて、撮影制御部9が撮影部1の撮影条件を変更する。これによって、撮影部1は、第2判断部7が判断可能な静止画を再度撮影する。これにより、実施の形態2によれば、実施の形態1に比べ、第2判断部7の判断精度を向上させることができる。それに伴い、推定部8による病気推定の精度も向上させることができる。0102(実施の形態3)本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。0103図7は、本実施の形態3に係るペット健康診断装置300の構成を示すブロック図である。図70104実施の形態3のペット健康診断装置300は、実施の形態1のペット健康診断装置100と、ほぼ同様の構成である。実施の形態3のペット健康診断装置300は、実施の形態1のペット健康診断装置100に対して、さらに収音部10、第3記憶部11及び第3データベース53を備えることのみが異なる。このため、実施の形態3のペット健康診断装置300では、実施の形態1のペット健康診断装置100と共通する構成については実施の形態1と同様の符号を付している。0105以下には、実施の形態1と異なる構成を中心に説明して、実施の形態1と共通する構成については詳細な説明を省略する。0106収音部10は、例えばマイクロフォンであり、ペットから発生した音を録音する。ペットから発生した音は、ペットの鳴き声だけではなく、ペットの動作に伴って発生した音、例えば、くしゃみの音または身体を掻く音等も含むものとする。0107収音部10は、撮影部1と同様に、ペットが普段生活しているケージ、部屋及び庭等の任意の場所に固定して設置される。ペットは動きまわるので、ペットから発生した音を確実に録音するためには、複数の収音部10を配置するほうが望ましい。0108第3記憶部11は、収音部10が録音したペットから発生した音を記憶する。病気データベース5は、ペットの種別(犬や猫等)及びペットの病気(鼻炎、皮膚炎等)毎に、ペットの症状が記述されているものである。実施の形態3の病気データベース5は、実施の形態1と同様の第1データベース51及び第2データベース52に加えて、第3データベース53を備える。0109図8は、第3データベース53に記憶されている情報の一例を示す図である。図8に示すように、第3データベース53は、ペットの種別毎に、かつペットの病気別に、ペットが病気に罹ったときにペットが頻繁に行う特定動作に伴って発生する音が記憶されている。ペットの種別が犬で、病気が鼻炎の場合には、「くしゃみをする」という特定動作に伴って発生する音が第3データベース53に記憶されている。ペットの種別が犬で、病気が皮膚炎の場合には、「皮膚を掻きむしる」という特定動作に伴って発生する音が第3データベース53に記憶されている。ペットの種別が猫で、病気が鼻炎の場合には、「くしゃみをする」という特定動作に伴って発生する音が第3データベース53に記憶されている。パターン」と称される)の代表値Tiが記憶されている。各特定動作に対して、少なくとも一つ以上の動作音特徴パターン(動作音情報の一例)の代表値が第3データベース53に記憶されている。式(9)において、rは動作音特徴パターンを構成する動作音特徴量の数を示し、Kは第3データベース53に記憶されている動作音特徴パターンの代表値の数を示す。0112更に、第3データベース53には、各病気に対して複数の特定動作に伴って発生する動作音が記憶されていてもよい。第3データベース53には、図8に示されるように、犬の鼻炎に対し、「くしゃみをする」という特定動作に伴って発生する動作音以外に、「せきをする」という特定動作に伴って発生する動作音が記憶されていてもよい。図80113第1判断部6は、第1記憶部2に記憶されている、予め定められた時間(例えば、10秒)のペットの動画と、第3記憶部11に記憶されている、予め定められた時間(例えば、1分)のペットから発生した動作音とを用いて、ペットが第1データベース51に記憶されている病気時の特定動作を行っているか否かを判断する。上記予め定められた時間は、上記判断を行うことができる時間に定めておけばよい。0114図9A,9Bは、本実施の形態3におけるペット健康診断装置300の処理の流れを示すフローチャートである。図9A0115本実施の形態において、以上のように構成されたペット健康診断装置300について、以下、図9A,9Bを用いてその動作を説明する。以下では、実施の形態1との相違点を主に説明し、重複する説明は省略する。具体的には、図9A,9Bにおいて、S37からS41までの処理は、実施の形態1のフローチャート(図4)におけるS5からS9までの処理と同一の処理である。そこで、上記処理については、ここでは説明を省略し、新たに付け加えられたS33,S34,S36の処理を中心に、S31からS36までの処理を詳しく説明する。図4図9A0116実施の形態1と同様に、まず、撮影部1が、ペットの様子を動画撮影する(S31)。撮影部1は、撮影した動画を第1記憶部2に記憶する(S2)。0117また、撮影部1とほぼ同時に、収音部10が、ペットから発生した音を録音する(S33)。収音部10は、録音した音を第3記憶部11に記憶する(S34)。収音部10による録音は、撮影部1が動画撮影する前に、開始されていてもよい。0118次に、抽出部3は、実施の形態1と同様に、第1記憶部2に保存されたペットの動画からペットの静止画を抽出し、第2記憶部4に記憶する(S35)。0119続いて、第1判断部6は、第1記憶部2に記憶されているペットの動画及び、第3記憶部11に記憶されているペットから発生した動作音を用いて、第1データベース51に記憶されている病気時のペットの特定動作をペットが行っているか否かを判断する(S36)。0120具体的には、第1判断部6は、第1記憶部2に記憶されているペットの動画から、ペットの動作を認識するための動作特徴パターンを抽出する。次に、第1判断部6は、抽出された動作特徴パターンと第1データベース51に記憶されているペットの動作特徴パターンの全ての代表値とを比較し、各代表値に対して類似度を求める。類似度が予め定められた閾値より大きければ、第1判断部6は、ペットが、その代表値が示す特定動作を行っていると判定する。この場合、第1判断部6は、その特定動作に対応する病気を、ペットの病気の第1の候補群とする。具体的な上記類似度の求め方については、実施の形態1で記述した方法に基づくものとする。0121また、第1判断部6は、第3記憶部11に記憶されているペットから発生した動作音から、ペットの動作音を認識するための動作音特徴パターンを抽出する。次に、第1判断部6は、抽出された動作音特徴パターンと第3データベース53に記憶されているペットの動作音特徴パターンの全ての代表値とを比較し、各代表値に対して類似度を求める。類似度が予め定められた閾値より大きければ、第1判断部6は、ペットが、その代表値が示す特定動作を行っていると判定する。この場合、第1判断部6は、その特定動作に対応する病気を、ペットの病気の第2の候補群とする。0122以下、ペットから発生した動作音から、ペットの病気候補を求める処理について具体的に説明する。第3データベース53に記憶されている病気別の動作音特徴パターンの全ての代表値の数をKとする。第1判断部6は、動作音特徴パターンZとK個の病気別の動作音特徴パターンの代表値Ti(i=1〜K)とをそれぞれ比較し、各代表値に対して類似度を求める。類似度は、公知の時系列パターン認識技術、例えば、DPマッチングまたは隠れマルコフモデル(HMM)などを用いて求めればよい。0124もし、ここで、動作音特徴パターンZに対する代表値Tiの類似度が、予め定められた閾値より大きければ、第1判断部6は、ペットが「くしゃみをする」という特定動作を行っていると判定する。第1判断部6は、その動作の原因である病気「鼻炎」を、ペットの病気の第2の候補群とする。0125なお、第1判断部6は、第2判断部7に出力するペットの病気の第1及び第2の候補群として、各特徴パターンに対する最大類似度に対応する病気だけを出力してもよい。代替的に、第1判断部6は、類似度が大きいものから順に、予め定められた数の類似度に対応する複数の病気を第2判断部7に出力してもよい。代替的に、第1判断部6は、所定の閾値以上の類似度に対応する複数の病気を第2判断部7に出力してもよい。実施の形態1と同様に、このようにして求めたペットの病気の候補の類似度を、各病気候補に対する信頼度DR3(i)(i=1、2、・・・、L、Lは病気候補数)とする。0126最後に、第1判断部6は、ペットの動画から求めたペットの病気の第1の候補群と、ペットから発生した動作音から求めたペットの病気の第2の候補群とを合わせたものをペットの病気候補として、算出した信頼度とともに第2判断部7及び推定部8に出力する。0127このように、ペットがペットの病気時の特定動作を行っていると第1判断部6が判断した場合には(S36でYes)、第2判断部7は、続くS37〜S41の処理を行う。0128一方、第1及び第2のペットの病気候補がない場合、即ち、各特徴パターンに対する全ての類似度が、予め定められた閾値より小さければ、第1判断部6は、撮影したペットの動画及び、動作音からは、ペットが病気であると判定できないと判断し(S36でNo)、再度、ペットの動画を撮影する処理S31に戻る。0129以上説明したように、実施の形態3に係るペット健康診断装置300では、第1判断部6は、撮影部1がペットを撮影した動画に加えて、収音部10が録音したペットから発生した動作音を用いて、ペットの病気に関連する特定動作をペットが行っているか否かを判断する。撮影部1を用いる場合、照明条件が悪いために、撮影した動画が不鮮明な場合、または、ペットが撮影視野から外れたために、撮影した動画にペットの身体の一部しか映っていない場合があり得る。このような場合でも、実施の形態3によれば、ペットの病気に関連する特定動作をペットが行っていると判断することが可能である。従って、実施の形態3によれば、実施の形態1に比べ、第1判断部6の判断精度を向上させることができる。それに伴い、推定部8における病気推定の精度も向上させることができる。0130なお、本実施の形態3では、実施の形態1の構成に、収音部10、第3記憶部11及び、第3データベース53を加えた構成で説明を行った。代替的に、実施の形態3は、実施の形態2の構成に、収音部10、第3記憶部11及び、第3データベース53を加えた構成でもよい。0131(実施の形態4)本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。0132図10は、本実施の形態4に係るペット健康診断装置400の構成を示すブロック図である。図100133実施の形態4のペット健康診断装置400は、実施の形態1のペット健康診断装置100と、ほぼ同様の構成である。実施の形態4のペット健康診断装置400は、実施の形態1のペット健康診断装置100に対して、さらに入力部12を備えることのみが異なる。このため、実施の形態4のペット健康診断装置400では、実施の形態1のペット健康診断装置100と共通する構成については実施の形態1と同様の符号を付している。以下では、実施の形態1と異なる構成を中心に説明して、実施の形態1と共通する構成については詳細な説明を省略する。0134入力部12は、ユーザがペットの種別を入力するためのものである。入力部12は、例えば、いわゆるスマートフォンまたはタブレットなどのタッチパネルを備えた携帯端末であってもよい。入力部12は、例えば、パーソナルコンピュータのキーボードであってもよい。0135第1判断部6は、入力部12により入力されたペットの種別に対応するデータを第1データベース51から読み出して、上記判断を行う。第2判断部7は、入力部12により入力されたペットの種別に対応するデータを第2データベース52から読み出して、上記判断を行う。0136以上説明したように、実施の形態4に係るペット健康診断装置400では、第1判断部6及び第2判断部7は、ユーザにより入力部12に入力されたペットの種別に対応するデータを、第1データベース51及び第2データベース52から、それぞれ読み出す。したがって、実施の形態4によれば、ペットに対応するデータを、より精度良く読み出すことができる。その結果、第1判断部6及び第2判断部7は、より正確に判断を行うことができる。それに伴って、推定部8における病気推定の精度も向上させることができる。0137なお、上記実施の形態4では、実施の形態1の構成に、入力部12を加えた構成で説明を行った。代替的に、実施の形態4は、実施の形態2または3の構成に、入力部12を加えた構成でもよい。0138(実施の形態5)本実施の形態では、上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100の変形例について説明する。0139図11は、本実施の形態5に係るペット健康診断装置500の構成を示すブロック図である。図110140実施の形態5のペット健康診断装置500は、実施の形態1のペット健康診断装置100と、ほぼ同様の構成である。実施の形態5のペット健康診断装置500は、実施の形態1のペット健康診断装置100に対して、さらに表示部13を備えることのみが異なる。このため、実施の形態5のペット健康診断装置500では、実施の形態1のペット健康診断装置100と共通する構成については実施の形態1と同様の符号を付している。以下では、実施の形態1と異なる構成を中心に説明して、実施の形態1と共通する構成については詳細な説明を省略する。0141表示部13は、ペットの飼い主に推定部8の推定結果を報知するためのものである。表示部13は、例えば、いわゆるスマートフォンまたはタブレットなどの表示パネルを備えた携帯端末であってもよい。表示部13は、例えば、パーソナルコンピュータの表示装置であってもよい。表示部13は、例えば、テレビ受像機であってもよい。0142推定部8は、ペットの病気の推定結果を表示部13に表示する。推定部8は、ペットが病気であると判定されたときのみ(図4のS9でYes)、ペットの病気の種別を表示部13に表示してもよい。推定部8は、さらに、ペットが病気であると判定されなかったときは(図4のS9でNo)、ペットが病気でない旨を表示部13に表示してもよい。図40143推定部8は、ペットの病気の推定結果に加えて、病気と推定した根拠となるペットの画像(動画または静止画)を表示部13に表示してもよい。推定部8は、病気と推定した根拠となるペットの画像を表示部13に表示する際に、画像の撮影時刻を表示してもよい。推定部8は、ペットの病気の推定結果として、複数の病気候補を表示部13に表示してもよい。0144図12は、表示部13の表示例を概略的に示す図である。図12では、表示部13は、ペットの飼い主14が保有する携帯端末である。表示部13には、「ペットが鼻炎です」という文章で、ペットの病気の推定結果21が表示されている。表示部13には、病気と推定した根拠となる画像22として、鼻から鼻水が流れている静止画が表示されている。表示部13には、画像22が撮影された撮影時刻23が表示されている。図120145以上説明したように、実施の形態5に係るペット健康診断装置500では、推定部8は、ペットの病気の推定結果を表示部13に表示している。したがって、実施の形態5によれば、ペットの飼い主は、ペットの病気を迅速に知ることができる。その結果、ペットを動物病院に連れて行くなどの対処を直ぐに行うことができる。0146なお、上記実施の形態5では、実施の形態1の構成に、表示部13を加えた構成で説明を行った。代替的に、実施の形態5は、実施の形態2または3または4の構成に、表示部13を加えた構成でもよい。0147上記実施の形態5が、実施の形態3の構成に、表示部13を加えた構成の場合には、推定部8は、ペットの病気の推定結果に加えて、病気と推定した根拠となる音付きの動画を表示部13に表示してもよい。0148(システム構成例)ここでは、上記実施の形態1〜5に係るペット健康診断装置100〜500のシステム構成例について説明する。0149図13は、上記実施の形態5に係るペット健康診断装置500のシステム構成例を概略的に示す図である。図130150図13に示されるシステムは、宅内に設けられたクライアント31と宅外に設けられたサーバ32とを備える。クライアント31は通信装置33を備える。サーバ32は通信装置34を備える。クライアント31とサーバ32とは、通信装置33,34によって、ネットワーク35を介して通信可能に構成されている。図130151上記実施の形態5に係るペット健康診断装置500の表示部13は、図12と同様に、ネットワーク35を介して通信可能な携帯端末である。クライアント31は、上記実施の形態5に係るペット健康診断装置500の撮影部1を含む。サーバ32は、上記実施の形態5に係るペット健康診断装置500の第1記憶部2、抽出部3、第2記憶部4、病気データベース5、第1判断部6、第2判断部7、及び推定部8を含む。図120152撮影部1は、撮影した動画を、通信装置33、ネットワーク35、通信装置34を介して、第1記憶部2に保存する。推定部8は、ペットの病気の推定結果を、通信装置34、ネットワーク35を介して表示部13に表示する。図13において、第1記憶部2は、サーバ32でなくてクライアント31に配置されてもよい。表示部13がテレビ受像機の場合には、クライアント31に配置すればよい。図130153上記実施の形態1に係るペット健康診断装置100も、図13と同様のシステム構成であってもよい。撮影部1はクライアント31に配置する必要があるが、他の構成要素は全てサーバ32に配置してもよい。代替的に、クライアント31に撮影部1及び第1記憶部2を配置してもよい。代替的に、クライアント31に撮影部1、第1記憶部2、抽出部3及び第2記憶部4を配置してもよい。図130154上記実施の形態2に係るペット健康診断装置200も、図13と同様のシステム構成であってもよい。撮影部1はクライアント31に配置する必要があるが、他の構成要素は全てサーバ32に配置してもよい。代替的に、クライアント31に撮影部1及び第1記憶部2を配置してもよい。代替的に、クライアント31に撮影部1、第1記憶部2及び撮影制御部9を配置してもよい。代替的に、クライアント31に撮影部1及び撮影制御部9を配置してもよい。上記の代替的な実施の形態において、それぞれ、抽出部3及び第2記憶部4を、さらにクライアント31に配置してもよい。図130155上記実施の形態3に係るペット健康診断装置300も、図13と同様のシステム構成であってもよい。撮影部1及び収音部10はクライアント31に配置する必要があるが、他の構成要素は全てサーバ32に配置してもよい。代替的に、第1記憶部2をクライアント31に配置してもよい。代替的に、第3記憶部11をクライアント31に配置してもよい。図130156上記実施の形態4に係るペット健康診断装置400も、図13と同様のシステム構成であってもよい。撮影部1はクライアント31に配置する必要がある。入力部12が携帯端末である場合には、図13に示される表示部13と兼用すればよい。入力部12がパーソナルコンピュータのキーボードである場合には、クライアント31に配置すればよい。上述のように、第1記憶部2は、クライアント31に配置してもサーバ32に配置してもよい。図130157(その他)上記各実施の形態において、各構成要素は、専用のハードウェアで構成されることによって実現されてもよい。各構成要素は、各構成要素に適したソフトウェアプログラムを実行することによって実現されてもよい。各構成要素は、CPUまたはプロセッサなどのプログラム実行部が、ハードディスクまたは半導体メモリなどの記録媒体に記録されたソフトウェアプログラムを読み出して実行することによって実現されてもよい。Integration)から構成されているとしてもよい。システムLSIは、複数の構成部を1個のチップ上に集積して製造された超多機能LSIであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ROM、及びRAMなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。ROMまたはRAMには、コンピュータプログラムが記憶されている。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムLSIは、その機能を達成する。0159さらにまた、上記の各装置を構成する構成要素の一部又は全部は、各装置に脱着可能なICカード又は単体のモジュールから構成されているとしてもよい。ICカード又はモジュールは、マイクロプロセッサ、ROM、及びRAMなどから構成されるコンピュータシステムである。ICカード又はモジュールは、上記の超多機能LSIを含むとしてもよい。マイクロプロセッサが、コンピュータプログラムに従って動作することにより、ICカード又はモジュールは、その機能を達成する。このICカード又はこのモジュールは、耐タンパ性を有するとしてもよい。0160また、本発明は、上記に示す方法であるとしてもよい。これらの方法をコンピュータにより実現するコンピュータプログラムであるとしてもよいし、上記コンピュータプログラムからなるデジタル信号であるとしてもよい。0161さらに、本発明は、上記コンピュータプログラム又は上記デジタル信号をコンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、CD−ROM、MO、DVD、DVD−ROM、DVD−RAM、BD(Blu−ray(登録商標)Disc)、USBメモリ、SDカードなどのメモリカード、又は半導体メモリなどに記録したものとしてもよい。本発明は、これらの記録媒体に記録されている上記デジタル信号であるとしてもよい。いは有線通信回線、インターネットを代表とするネットワーク、又はデータ放送等を経由して伝送するものとしてもよい。0163また、本発明は、マイクロプロセッサとメモリとを備えたコンピュータシステムであって、上記メモリは、上記コンピュータプログラムを記憶しており、上記マイクロプロセッサは、上記コンピュータプログラムに従って動作するとしてもよい。0164また、上記プログラム或いは上記デジタル信号を上記記録媒体に記録して移送することにより、又は、上記プログラム或いは上記デジタル信号を、上記ネットワーク等を経由して移送することにより、独立した他のコンピュータシステムにより上記装置を実施するとしてもよい。0165また、上記で用いた数字は、全て本発明を具体的に説明するために例示するものであり、本発明は例示された数字に制限されない。0166また、ブロック図における機能ブロックの分割は一例である。複数の機能ブロックを一つの機能ブロックとして実現したり、一つの機能ブロックを複数に分割したり、一部の機能を他の機能ブロックに移してもよい。類似する機能を有する複数の機能ブロックの機能を単一のハードウェア又はソフトウェアが並列又は時分割に処理してもよい。0167また、上記ペット健康診断方法に含まれる複数のステップが実行される順序は、本発明を具体的に説明するために例示するためのものであり、上記以外の順序であってもよい。上記ステップの一部が、他のステップと同時(並列)に実行されてもよい。0168以上、一つまたは複数の態様に係るペット健康診断装置について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、この実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したものや、異なる実施の形態における構成要素を組み合わせて構築される形態も、一つまたは複数の態様の範囲内に含まれてもよい。0169本開示の一態様は、ペットにストレスを与えることなく、精度良く、ペットの病気を推定することが可能なペットの健康診断装置として有用である。第3記憶部100,200,300,400,500ペット健康診断装置ページトップへこの技術を出願した法人この情報を共有FacebookTwitterGoogle+LinkedInこの技術を発明した人物この情報を共有FacebookTwitterGoogle+LinkedInページトップへ関連する挑戦したい社会課題この情報を共有FacebookTwitterGoogle+LinkedIn環境にやさしいエネルギーを実現する環境にやさしいエネルギーの実現は、経済成長と環境や健康面への配慮を両立させる社会につながります。発電やエネルギー創出時の環境への影響は、大気汚染などの健康被害にもつながり、また人命にかかわる気...最終更新日:2018/06/13癌(5大疾病)のない社会を実現する癌のない社会を実現すると、全世界の患者約1,750万人を助け、年間約760万人の亡くなる命を救うことができます。イノベーションを導く多くの企業が膨大な労力と費用をかけて新たな市場や事業を生み出そうとしている中「イノベーション」にかかわるデータのニーズはかつてないほどの高まりを見せいます。