統計的検証の最初の作業は、帰無仮説を確認することです。値は、この帰無仮説を棄却できるかどうかを示します。値に基づいて帰無仮説を却下しても問題がないことを確認するために、パターン分析ツールを実行します。統計的に有意なクラスタリングまたは分散を示していることを意味するからです。アナリストにとって最も重要な情報です。プロセスによって作成された確率です。ことを意味するため、帰無仮説を棄却できます。ここで、値が小さいと判断するための基準を知っておく必要があります。この重要な情報については、後で示す表と説明をご参照ください。スコアは、標準偏差です。値は、次に示すように、標準正規分布に関連付けられます。スコアが正規分布の尾部に見られます。反映している可能性がほとんどないことを示します。リスクをどれほど許容できるかを主観的に判断する必要があります。したがって、空間統計を実行する前に、信頼度を選択します。場合を除き、帰無仮説を棄却しないことを示します。スコアを信頼度別に示しています。これらの重要な値は、下の表に示された値以下の値になります。