人材採用にAI技術を活用すれば、人が持つ意識的なバイアス(偏り)や無意識的なバイアスを排除できると考える人は少なくない。AI技術で全てが解決できるわけではない。その理由とは人工知能(AI)技術の進化や多様化は、自然言語処理のさらなる高度化をもたらし、企業のクラウド利用に影響を与える可能性がある。それはどういうことなのか。専門家の声を基に2020年のAI関連市場の動向を予想する。多くのサプライヤーが機械学習アプリケーションを製品化し、誇大宣伝を繰り返している。ユーザー企業はサプライヤーの思惑通りに踊る気はまだないようだ。「AutoML」(自動機械学習)がデータサイエンティストを楽にする?多忙なデータサイエンティストの業務負荷をいかに軽減するか。その有力な手段となり得るのが、機械学習モデルの設計や構築を自動化する「AutoML」(自動機械学習)だ。どのような業務を効率化できるのか。快適さと失業リスクは表裏一体?「AI」「自動化」に9割の若者が歓喜し、6割の若者が恐怖する理由1990年代以降に生まれた「ジェネレーションZ」世代にとって、人工知能(AI)技術と自動化技術は仕事を助ける手段だが、不安の声もある。5分で見るべき画像数が250枚から20枚にある医療IT専門家は、音声認識と機械学習が医療業界に重要な影響を与える技術になると予測する。Foundationのトップレベルプロジェクトに昇格。ディープラーニングモデルを効率的に分散トレーニングさせることができ、既に実用化されているという。(AI)技術を取り巻く動きの中で、2020年に注目すべきものは何か。RPAにAI技術を組み込んだ「IPA」や説明可能なAI技術、対処すべき課題であるAI技術の偏見や倫理にまつわる問題を取り上げる。新用語「IPA」とはプロセスオートメーション分野の製品分野は多種多様だが、違いはほとんどないと見る専門家もいる。一方で機械学習などの新たなテクノロジーを組み合わせて、より高度な処理を実現する新しい製品分野も登場している。量子コンピュータの経済効果は年48兆円フィンランド企業が目指す汎用量子コンピュータ&量子プロセッサフィンランドのIT企業がIBMやGoogleに対抗して独自の汎用量子コンピュータ&量子プロセッサを実現しようとしている。フィンランドの産官学連携プロジェクトは成功するのか。「モバイルBIアプリ」ならではの強みを生かすとはどういうことかPC向けBIアプリのユーザーインタフェースをモバイルデバイスに無理に移植しようとしてもうまくいかない。あればむしろ、モバイルデバイスならではの新しい体験を作ることを目指すべきだ。何を自動化するのか?「RPA」「DPA」「BPA」など、プロセスオートメーション分野のテクノロジーを指す用語が多様化している。け検索サービス【後編】Googleと業種/用途特化型検索サービスの最大の違い業種/用途特化型検索サービスはそれぞれユニークな特徴と機能を備え、特殊な使い方を提案している。したサービスとGoogleなどの汎用検索エンジンの決定的な違いとは何か。選手の安全性向上のためのAI活用NFLがAWSのAIで構築した「選手のデジタルツイン」とは?AWSとNFLの新たな提携は、機械学習などのAI(人工知能)技術を利用して、選手のけがのリスクを軽減することを目指している。Stats」プログラムで進めてきた協業に基づいている。原因は学習データにありAI技術には性別や人種のバイアスに基づいた判断をしてしまうリスクがある。バイアスを軽減し、公平かつ正確な判断をするAIシステムを構築する方法を考える。“期待外れのモバイルBIアプリ”がなくならないシンプルかつ悩ましい理由BIベンダーの中には、簡潔な洞察を提供する効果的なモバイルアプリを開発している企業がある。PC向けのダッシュボードをスマートフォンで再現しようと奮闘しているBIベンダーもある。データベースのモダナイズ【後編】マイクロサービスに最適なNoSQLデータベース、インメモリデータベースの台頭NoSQLデータベース、インメモリデータベースが成熟し、リレーショナルデータベースの代替たり得る存在となった。マイクロサービス化がこの流れを後押ししている。機械学習を導入する際は、幾つかのハードルを越えなければならない。その有力な手段となり得るのが「FaaS」だ。「学習」するロボットは業務の自動化にどう役立つのかRPAを高度化した技術である「インテリジェントプロセスオートメーション」(IPA)は、ソフトウェアロボットに「学習」させることができる点が特徴だ。学習によって何が可能になるのか。け検索サービス【前編】Googleでは実現しない特化型検索サービスの世界Googleの検索エンジンがいかに優れていても、汎用的であるが故に限界がある。一方で特殊な用途や特定の業界に特化することによってしか実現しない検索サービスが存在する。量子コンピュータの向いている分野とは「量子コンピュータ×機械学習」は何の役に立ち、何の役に立たないのか量子コンピュータは、機械学習をはじめとする人工知能技術の可能性を広げると専門家は指摘する。両者の組み合わせは、どのような業界に、どのようなメリットをもたらすのか。Liteを利用したAIアプリも作れる。ハードウェアは分解も容易。そんな開発者を刺激する要素満載のスマートウォッチとは?映画の予告編を効率的に短縮Netflixがカスタマーエクスペリエンス向上に利用する「感情分析」とは感情分析では言葉で表現されない顧客のフィードバックが入手できる。Netflixは加入者を引き付け、つなぎとめる目的で、この手段を利用した。「ブロックチェーン」を食品のトレーサビリティ確保に使うのは是か非か?ブロックチェーンの信頼性はフードトレーサビリティの確保に役立つ。新技術にありがちな課題から、ブロックチェーンの可能性に懐疑的な視線を向ける専門家もいる。その中身とは「RPA」から「IPA」へ【前編】RPAと「インテリジェントプロセスオートメーション」(IPA)の違いとは?「RPA」より高度な業務自動化技術として、AI技術を組み込んだ「IPA」がある。IPAはRPAと何が違うのか。女子テニス協会(WTA)がSAPと開発した分析ソフトウェアの新機能が、2020年の「全豪オープン」に合わせて利用可能になる見込みだ。した分析ソフトウェアは選手やコーチにどのようなメリットをもたらすのか。Weekly製品ガイドUberらの仕事割り当てアルゴリズムは公平・適切かアルゴリズムによる仕事の割り当ては、従業員にとっても雇用主にとっても恩恵があるかもしれない。人材を尊重しながら公正に仕事を割り振ることはできるのか。製造IT流通IT医療ITTechTargetサービスホワイトペーパーホワイトペーパーキーワードホワイトペーパー提供企業一覧RSS一覧プレゼント&モニターITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。