人間は、ITDとIIDをうまく組み合わせて、音の到来方向を検知しています。最近では、スマートフォンなどでもこうした音源方向推定の仕組みが使われるようになり、音響信号処理の研究のニーズは益々高まっています。来春から新規開講予定の「音響コミュニケーション論」の授業では、こうした音響信号処理の仕組みを、いろいろと紹介していきたいと思っています。『“ゲームの力”で教育・社会を変える試み』をテーマに講演しました。当日は、140名を超える学生・教員が参加され、質疑応答含む50分間の講演に耳を傾けて下さいました。メディア技術コースみなさん、こんにちは、メディア学部の授業「音声音響メディア処理論」では、受講のみなさんにいろいろな音の体験をしてもらっています。その1つが音色を決めるのは何かという問題です。1種類の周波数だけの音はどの高さの音でもピーという感じの音です。その音を聞いてみましょう。次の音はオーケストラの基準音としてよく用いられる440Hzの音です。440Hzの音2つの音を混ぜると、印象がどう変わるかを体験してみましょう。ここでは、440Hzの3倍の周波数の1320Hzの音を混ぜてみます。1320Hzの音を聞いてください。1320.Hzの音さて、これを足し算した場合と引き算した場合を考えてみましょう。図1が足し算、図2が引き算です。」が開催され、私も実行委員として参加しました。東京工科大学メディア学部の授業の1つに「音声音響メディア処理論」という授業があります。音を少し変えたとき気付くか気付かないかの境界を「弁別閾(べんべついき)」といいます。授業では、実際に音の周波数の違いがわかるかわからないかを体験してもらいました。このブログの読者のみなさんにも体験していただきましょう。基準の1000Hzの音(1秒間に1000回振動する音)を聞いてください。次に、半音(ピアノの白鍵と隣の黒鍵の間の周波数の違い)高い1059Hzの音を聞いてみましょう。多くの方が基準音との違いは分かったと思います。それでは、基準音とわずかに違う1001Hzの音はどうでしょうか?1001Hzの音この音が基準音と違うことがわかる人はごく少数と思われます。メディア社会コースグローバルメディア論ではグローバルメディアの歴史とグローバル課題とメディアの役割について学びます。代表の松丸佳穂氏にご登壇頂きました。世界には文字の読めない人達が数多くいます。その多くは女性でもあります。日本で生活をしていると、文字を読めない生活とはどのようなものか想像がつきませんが、文字が読めて学校に通えているということは、ラッキーなことだと覚えていてほしいとお話されました。我々は文字を読まずに毎日を送ることは、まずないでしょう。電車に乗るとき、薬の処方箋を読むとき、ウェブサイトにアクセスするとき、インスタントメッセージを送るときなど、文字に触れない時間の方が少ないかもしれません。一生、文字が読めないということは、命に係わる重大な問題なのです。世界の人口の半分は女性ですが、多くの女性は教育を受けることが出来ずに大人になってしまいます。女子教育の支援もとても大切なグローバル課題の一つです。松丸さんはまずは、積極的に情報を集めること、世界の課題について知ろうとする態度が重要だとお話をされました。日本では世界の情報をインターネットやSNSを活用して知ることが簡単にできます。世界を良くしたいという気持ちがあるならば、まずは積極的に世界の状況を知ろうとすることが大切です。それが次に行動への一歩につながるからです。自分が興味のある課題が何か考え、情報を得ることが大切です。メディア技術コースみなさん、こんにちは、みなさんは「音声検索」を使ったことはありますか?スマホやタブレットに話しかけて情報検索を行うことです。名称のついた音声検索機能としては、「Siri」とか「しゃべってコンシェル」などが知られています。みなさんがスマホの話しかけると情報検索が始まりますが、よく考えてみると、話し終わる前に検索を始めたら全然違うことを検索してしまいそうですよね?「音声検索」という言葉を調べようと思っているのに、「音声」とはいったところで、検索処理を始めてしまったら困ります。このような、まとまった音声を検出することは、意外に難しいのです。横軸は時間で、縦軸は音響振動を表しています。音声2これでは、3回音声が話されたように見えますね?3回目の音声はしばらくして話されたようにも見えます。メディア技術コース想像して下さい。あなたの前に、見たところ70代ぐらいの頑固そうなおじいさんがいます。あなたに向かってこう言いました。最近みんなスマホとかいうのを使っとるが、あんなものは何の役にも立たんぞ。あなたは何と反論しますか。LINEやTwitterやFacebookの楽しさについて説明しましょうか。そんなふうに説明すると、おじいさんはこんなふうに言うのです。おまえの言うことは難しくてよくわからんな。私のこれまでの人生の中で、スマホが役に立ったことなど一度も無いんじゃ。そんなものの使い方など覚えても無駄じゃ。あなたはきっと頭を抱えることでしょう。こんなに便利なもののことを知らないまま、ずっと生きていくなんて...。ここで、上のお話に出てくる「スマホ」を「数学」に変えてみましょう。あなたのまわりにも、「これまでの人生の中で、数学が役に立ったことなど一度もないぞ」と訳知り顔で言う大人が、きっと大勢いると思います。その大人たちは、上の話のおじいさんと同じです(残念ながら、小中高の10年間で数学を使いこなせるぐらいまで身に付けた人は、それほど多くありません)。使ったことが無いのだから、何の役に立つのかも知らないのだから、人生で役に立ったことが無いのは当たり前です。そんな人の言うことを信じてはいけません。数学が役に立つかどうかを知りたかったら、使い方を良く知っている人に聞きにいきましょう。「三角関数や微分積分や確率統計は、LINEやTwitterやFacebookと同じくらい人生を豊かにしてくれるのに...」と説明したくてウズウズしている人は、探せばきっと見つかるはずです。そんな人を探すのに最も適した場所が、大学であることは言うまでもありません。メディア社会コース大学院では幅広い科目が用意されています。3Dコンテンツテクノロジーでは技術面だけでなく幅広いコンテンツの活用方法について研究をしています。コンテンツを利用した地域おこしや、アニメの舞台をめぐる”聖地巡礼”が近年注目されています。日本のアニメは、海外でもとても人気があります。日本のアニメの舞台となった場所を訪れる観光客は、国内だけでなく、海外からも増えています。日本の美しい風景や、文化を知ってもらう良い機会だけでなく、経済効果も期待されており、今後、アニメを中心とした”聖地巡礼”は新しい形の地域振興として更に増えてきそうです。本学への中学からの留学生達も興味があるテーマでした。音をコンピュータで取り扱う技術の1つに線形予測分析というものがあります。今日は、線形予測とはどんなものかを簡単にご紹介しましょう。図1のような図は数学で見たことがあると思います。外分とか外挿と呼ばれる関係ですね?X2はX1とX3の間を1:1で内分する点です。見方を変えると、X3はX1とX2を2:1で外分する点ということになります。この関係を式で書いてみましょう。X3をX1とX2の式で表すならばこの式は、X1とX2からX3を「予測」する式と見ることができないでしょうか?この式は2乗とか平方根とか複雑な演算は含まれない、いわゆる一次式ですね。一次式で表されることを「線形」と呼びます。図1のように直線状に変化する信号は、この「線形」の式で予測できるわけです。メディア社会コースメディア学部では、メディア専門演習において他大学にはないユニークで先端的な教育プログラムを多数用意しています。2年生の後期と3年生の前期にかけて、主体的に取り組む2テーマの専門プログラムを学ぶことになります。今回、メディア専門演習の一つであるユーザー体験価値デザインの履修生の演習成果の一端を、横浜市が共催する「横浜ガジェッド祭りに」において、発表や説明を行いました。幸いにも100名を越す多数の来場者が興味津津に説明やデモに聞き入る姿が見受けられ、学生にとっても貴重な体験と社会的な自信が得られたと、それぞれ感想で述べていました。「横浜ガジェット祭り2016」本学ブースへご来場ありがとうございました。media_staffメディア学部の羽田です。秋は学会のシーズンということで、先日はACEという国際会議についてご報告しました。いう会議での発表についてです。我々が研究しているインタラクション分野は論文やビデオといったものでは伝わらない部分が多いため、デモ発表がとても重要視されます。触覚などの五感を使った研究はビデオ以上に実際に体験してみることが大切です。今回は口頭発表とともに、全員がそれぞれ自分の研究を持ち込み、デモを行いました。atrist)という項目が目につきます。これは人間の動きを撮影、もしくは測定してトレースし、アニメーションに置き換えてる作業を指しています。人間の動きをそのまま使ってアニメーションを動かそうという試みは、古くは1919年のマックス・フライシャー(ポパイやベティブープの生みの親)による短編アニメ作品に端を発しています。撮影した実写の動きを真似るわけで、これを〝ロトスコープ〟と言います。セルアニメ時代では主にディズニーの(初期から中期の)作品群のようなフルアニメーションを構成するときの動きのキーポイントとして用いられたりしています。セルアニメの時代にはそれでも手間がかかる手法なので、極端にその技術を前に出した作品は少ないようです(実写をなぞるのであれば、アニメである必要はないという議論もあったよう。セルアニメ全盛期に〝ロトスコープ〟を駆使したアニメ作家にラルフ・バクシという方がいて、異色作品群として頭角を現してはいるのですが...)。これが、CG時代になって俳優の動きをCGで置き換えるようになってから、このロトスコープの技術が急速に〝コンピュータを介した形〟で発達していきます。コンピュータで人の動きを扱う場合、身体の動きを計測する必要があり、それがいわゆる〝モーションキャプチャ〟技術になるわけです。映画のメイキングで俳優が身体にマーカーをつけて演技している光景を見たことがあるかもしれません(例えば、近年のアニメでモーションキャプチャ技術を多用していたものに「花とアリス殺人事件('15)」があります)。メディアコンテンツコース鶴田です。首都大学東京で開催されました。首都大は南大沢駅のすぐ近くにあり、工科大からもすぐにアクセスできます。コンテンツプロダクションテクノロジー(近藤・鶴田研究室)からは口頭発表とポスター発表の両方で発表を行いましたが、今回は以下の口頭発表2件のみ紹介します。片野さんは大会で一番最初の発表でした。学外で発表するのも初めてなのに、他の人の様子もわからないのは大変だったと思いますが、落ち着いて話をすることができました。原さんも同じセッションでしたが、4番目の発表のはずが3番目に変わっており(発表者が欠席する等により稀にあります)、始めの方は少し焦ってしまった様子でした。後半はゆっくりと説明でき、質疑もしっかりと答えていました。これらの研究はまだまだ発展途上のため、詳細な解説は今後にとっておきます。これからさらに実験を追加して、より良い成果ができたときに報告できればと思います。media_staffメディア学部の羽田です。いう国際会議で4年生メンバーがデモ発表を行いました。この会議はコンピュータを使った新しい「楽しさ・おもしろさ」を追求する学会であり2004年から毎年行われています。4年生が卒業研究の内容を国際会議で発表するというのはよい意味で非常に珍しい部類ではないかとおもいますが、二人の学生は非常によく頑張ってくれました。