今回は、ビッグデータ活用の課題を探った、『キーマンに聞く、ビッグデータ活用の条件』を紹介する。設定や運用を簡単にして、現場の従業員が難なく使えるデータクレンジングツールを目指す。Management」だ。モバイルアプリでデータを収集オバマ大統領を再選させた「ビッグデータ分析」の衝撃2012年の米国大統領選ではオバマ氏、ロムニー氏の両陣営がモバイルアプリケーションを使って大量のデータを収集し、選挙活動に生かした。政治の世界に浸透し始めたビッグデータ分析から企業が学べることとは。ホワイトペーパーレビューソーシャル活用の壁と実践ノウハウが分かる3つのホワイトペーパーソーシャルメディアの企業活用に課題を抱える企業は少なくない。現状の課題と、有効活用するためのポイントをまとめたホワイトペーパーを3本紹介する。Serverにインメモリデータベース機能「Hekaton」を搭載する。どのくらいの処理速度の向上が見込めるのだろうか。支持するBI製品はどれだ?中堅・中小企業は、どういったBI製品を支持しているのだろうか。各製品が支持されるポイントとは何か。ノークリサーチの調査結果を基に、こうした疑問を解き明かす。「幹部がビッグデータを理解できていない」「データを単一のビューで参照できない」「そもそも使えるデータがない」。幾多のハードルが、ビッグデータ活用を難しくする。辞書充実が進む「データクレンジング/名寄せ」データの不備や重複を解消する「データクレンジング/名寄せ製品」。OSS化などで導入のハードルを下げたり、分析機能を追加するといった動きがある。Officeは、単体ではファイルの作成や編集ができないという。背景には、ライバル打倒を目指す米Microsoftの意向がある。背景には、情報システム責任者の前職での成功経験があったという。米PayPalが抱えるデータの99.9%は、テキストや画像などの非構造化データだという。同社の主席データサイエンティストが、非構造化データ活用の際に重要になる要素を示す。話し言葉など文法無視の日本語であっても解析したい。形態素解析に利用する辞書更新の手間を省きたい。した課題を解決するテキストマイニング製品が「VextMiner」だ。メリットは?ビジネスインテリジェンス(BI)に対するニーズの拡大に呼応し、BI製品の多様化が進む。した動きが、中堅・中小企業のデータ活用に関する課題をどう解決するかを示す。取引情報が詰まったトランザクションデータこそが、コンシューマーの購買行動を予想する上での「最強のシグナル」となる。米PayPalの主席サイエンティストは、こう主張する。評されるビッグデータ時代の到来。(CAO)」が必要だと専門家は指摘する。日々の業務遂行に欠かせない帳票。その作成や管理に役立つのが「帳票システム」だ。本稿では、帳票システムの選定や活用に役立つ3つのホワイトペーパーを紹介する。PayPalに聞く、ビッグデータ分析の今後【第2回】PayPalも苦慮、ビッグデータツールはなぜ使えないのかビッグデータを活用しようと思っても、適切なツールが見つからない。米PayPalの主席データサイエンティストは、データ活用ニーズの多様化がその背景にあると指摘する。月エコシステムの充実が採用を後押し【事例】じゃらん、ゼクシィにも活用、リクルートはなぜ「Hadoop」を使う?Hadoopの活用を「ほぼ全事業」に広げる勢いのリクルートグループ。同グループは、Hadoopの何に魅力を感じたのか。システム構築を担うリクルートテクノロジーズの担当者に聞いた。ビッグデータ活用で解くべき2大課題ビッグデータ活用に当たり、企業のCIOは「かなり苦戦する」。大量の取引データを顧客分析に生かす、米PayPalの主席データサイエンティストはこう語る。その理由とは?つぶやき分析や大規模テキスト処理が可能に【製品動向】ソーシャルやビッグデータで変わる「テキストマイニング」ソーシャルメディアから顧客の声を探りたい。大規模テキストを高速に解析したい。した声に応えて、テキストマイニング製品は着実に進化している。90人に実施した調査によると、データ分析ソフトウェアの導入率は7割を超えているものの、その多くが将来予測ではなく、後ろ向きなデータの追跡に費やされていることが分かった。Notes/Dominoから、他のシステムへと移行したい。バージョンアップを効率的に進めたい。した課題の解決に役立つ3つのホワイトペーパーを紹介する。顧客の指向を理解して潜在的な問題を発見するために、多くの組織がソーシャルメディア分析に取り組んでいる。科学的に不正確な部分も多いという「不都合な真実」を指摘する声がある。事故による死者をいかに減らすか。米航空宇宙局(NASA)は、旅客機の運航で得たさまざまなデータを生かし、空の安全性を高めようと知恵を絞る。その取り組みを追った。中堅・中小企業が導入したいBI製品は?中堅・中小企業では分析やデータ活用業務でどのような課題を抱えているだろうか。導入検討中のBI製品や活用したいデータ、BI分野で注目しているテクノロジーなどの調査結果をリポートする。データ量はビッグデータの本質ではないビッグデータを生かすコツは「管理」でなく「分析」にあり大量のデータをどう保存し、管理するか——。データ量のみを意識したこうした議論にとどまっていては、ビッグデータを生かすことはできない。重要なのは「分析」の視点だ。RTの正式版提供予定とx86/x64版との違いについて、Microsoftが一部詳細を明らかにした。「導入してもなかなか社員が利用しない」。これは、社内SNSやコラボレーションツールを利用する上での大きな課題だ。利用を促進させるために必要な要素や施策を、識者に聞いた。多要素認証の利用やポリシー教育の徹底をFacebookやTwitterを危険にする「パスワード使い回し」マーケティングなどでの企業利用が進むソーシャルメディア。セキュリティ意識が希薄なままでのソーシャルメディア利用は大きなリスクを招く。現状の課題と対策を追った。米ESGの調査によると、ITおよびビジネスの重要な課題としてビッグデータ処理を挙げる企業が増えていることが分かった。同調査を基にビッグデータがもたらしたITインフラへの影響を示す。ユーザーの思考を根本から切り替えるにはFedExの社内コラボレーションシステム担当者に聞くゲーミフィケーション活用FedExでは30万人の従業員が活用する新しいソーシャルコラボレーションプラットフォームの立ち上げに、ゲーミフィケーションを活用したという。システム構築担当者が活用の勘所を語る。Cloud」のライセンス費用をまとめるとともに、ユーザー数に応じたライセンス費用を比較する。その商用版である「ActuateOne」を紹介する。日本企業のビッグデータ活用事例が紹介され始めている。先進企業はどのようにビッグデータを活用しているのか。ビッグデータを活用する上でIT部門が考慮すべきことは何か。役立つホワイトペーパーを紹介する。そのリリース時期が2013年になるという臆測が流れ始めている。貢献する」データ活用法とビッグデータ活用に必要なスキルビッグデータブームに惑わされることなく、自社のデータ分析を成功に導くためにはどうすればいいか。求められるデータ活用手法の視点とスキルをガートナーの講演を基に紹介する。システムの変遷に見るビッグデータ潮流の背景なぜこれほどまでにビッグデータとそれを取り巻くテクノロジーが注目を集めているのか。ビッグデータ潮流の背景と、今現在企業が活用したいデータ、ビッグデータへの期待をガートナーの講演を基にまとめる。Browsing」は効いたのか不正Webサイトを検索結果の上位に表示させ、マルウェア感染などを図る検索エンジンポイズニング。Browsing」の効果を検証する。企業はWebサイトの効果をどのような数値を用いて分析すべきか。WebサイトのKPIを達成するための施策は何を基準に決めるべきか。住宅情報サイト「SUUMO」には、施策決定の指標にしている4つのポイントがある。第2章【第2回】ビッグデータは世の中を変えるか?ビッグデータとはインフラストラクチャ、つまり公共財として整備されるべきオープンなものであるべきだ。ビッグデータ活用を推し進める上で乗り越えるべき課題とは何か。ビッグデータの定義と事例、今後の課題を解説する。Docs対抗などさまざまな意味を持つ。Microsoftはソーシャル対応を加速できるか。「悪名高い」SharePointを快適にするWebコンテンツ最適化技術Webベースのファイル共有ソフトウェアやコラボレーションソフトウェアが普及する中で、アクセス環境によるパフォーマンスが気になる人は多いだろう。Serverを例にWebコンテンツ最適化技術の効果を解説する。16.4%成長、トップベンダーはSAP米Gartnerの調査によると、BIプラットフォーム、分析アプリケーション、業績管理ソフトウェア市場は2011年に122億ドルに達したという。同社アナリストにBI市場の現状、今後の予測を聞いた。2010に慣れてきたのに......。15の機能は気になる。15導入時に検討すべきポイントをまとめよう。読者調査では、実に過半数のグループウェアユーザーが導入製品/サービスに不満を抱えていることが分かった。グループウェアユーザーは現在どのような課題を抱えているのか。BI導入はパッケージか、それとも自社開発か中堅・中小企業の場合、パッケージ化されたBI製品と、ExcelアドオンなどでBIを自社開発するのとどちらがよいだろうか。どの選択肢にも一長一短があるため、それぞれの長所と短所を見極め、的確な決断を下したい。多くの事例が紹介され、さらに注目が集まるビッグデータ活用。その成功のためにはデータの連係や仮想化、セルフサービス型分析、マスターデータ管理に関する戦略も考慮する必要がある。Serverの仮想化が最良の選択とはならない3つのケース仮想化のメリットは既に周知の事実だが、集計・分析用途のシステムを仮想化する際には十分注意が必要だ。Serverを例に、仮想化が必ずしも正解とはならない3つのケースを紹介する。自社固有のニーズとリスクの許容を踏まえて選ぶべし中堅・中小企業のためのクラウドBI選びの注意点まだ新しい市場なだけに、クラウドBIは慎重に選ぶ必要がある。他のクラウドサービス同様に注意すべきポイント、BIならではの気を付けたいポイントをまとめる。8の優位性を重視するMicrosoftは方針を転換したようだ。日本ブランド戦略研究所が発表した「Webサイト価値ランキング2011」で1位を獲得したANAのWebサイト。同社はWebサイト、スマートフォン対応、ソーシャルメディア活用にどのような戦略で挑んでいるのか。HANAなどで注目を集めるインメモリアナリティクス。アナリストは、「購入前にインメモリアナリティクスツールの各カテゴリーがどのような目的に最適かを把握すべき」と指摘する。HANAでデータベース市場への本格参入を宣言したSAP。Databaseなどインメモリ技術を積極的に投入している。SAPはデータベース市場におけるOracleの脅威になり得るだろうか。望遠鏡や顕微鏡のようなパラダイムシフト【技術動向】韓国LGのCTOが語るビッグデータ分析ツールの4つの特徴ビッグデータという言葉の流行に伴って、分析ツールも目覚ましい進化を遂げている。ビッグデータ時代に求められる分析ツールはかつてのBIやDWHと何が違うのか。CNSのCTO、キム・テグ氏が語る。TimesTen」は全てのデータをメモリに格納してアプリケーション層で動作するよう設計されたRDBMSだ。その高速化を実現するテクノロジーやメモリ構造、適した利用分野を解説する。Automation」を活用。業務負担を大きく改善しつつある。BIのROIは高められるかBIを全社利用するために「セルフサービスBI」に足りないもの特定部門にしか使われなかったBIツールの全社利用を促進するために、BIベンダーは「セルフサービスBI」を主張している。真の全社利用を実現するにはまだ幾つかの課題がある。同社の顧客分析基盤に迫る「ダイレクトセリング」という独自の販売方式で安定した売り上げを誇る日本アムウェイ。その陰には同社だからこそ取得できる顧客属性データをフル活用する分析基盤があった。自動化が進んだクラウドベースのHadoopビッグデータ分析サービスを提供するベンダーはどこか。前編に続いて、IBM、MicrosoftのHadoop対応を見ていこう。前編ではAmazon.com、Google、Heroku(Salesforce.com)のHadoop対応状況を紹介する。キリンのマスターデータ管理ビッグデータをキーワードにDWHやBIに注目が集まっているが、肝心の「データ」を企業はどのように管理すればいいのか。協和発酵キリンが実践し、累計28億円のコスト削減を実現したMDM手法を紹介する。後編では主にコストを比較した。Databaseよりも安価でシンプルであることを解説する。Databaseが優れていることを解説する。大量のデータに潜む相関ルールや頻出パターンを自動的に分類・解析することで、隠れた有用な関係性を抽出するデータマイニング。日本ユニシスは20年以上前からその有効性を訴えてきた。モバイルBIは企業でどのように使われている?導入企業が語るモバイルBIの真のメリット「当たり前に、特に意識することなく使っている」「もはや従業員をデスクに縛り付けておくことはできない」。米企業のテクニカルアーキテクトが、モバイルBIがもたらす恩恵を語った。基幹システムのデータ活用を推進するためにERPとBIの同時刷新を決断した総合科学メーカー企業。約2000万件のデータを効率的に分析する環境を整えたことで、BIの全社利用を実現している。医師の掌に分析をモバイルBIが医療機関に普及し始めているわけスマートフォンやタブレットといったモバイルプラットフォームでBIを活用できる環境が整ってきた。医療機関従事者のためにモバイルBIの機能、使い方を紹介する。HANAを採用したわけ中国で大きなシェアを持つ飲料メーカーの農夫山泉。HANA」を中心に据えた分析システム構築とモバイル活用により、システムのボトルネック解消と販売高向上を実現した。ビッグデータ分析基盤の構築事例(後編)Wikipediaのビッグデータ分析を支えるITインフラ多くの企業がビッグデータ分析のためにデータセンターインフラの見直しを進めている。Foundationも含まれている。月ビッグデータ分析基盤の構築事例(前編)ビッグデータ分析に必要な性能を満たすインフラの条件とは?多くの企業が、ビッグデータの膨大な量と多様さに対応できるインフラの整備に知恵を絞っている。データセンターのインフラを見直し、システムを刷新した企業の事例を紹介する。ホワイトペーパーレビューソーシャルメディアの企業活用を支援する3つのホワイトペーパーこれまでにない顧客接点を生み出したソーシャルメディア。登場して日は浅いながらもユーザーは爆発的に増え続けている。ソーシャルメディアを企業活用する上で目を通しておきたいホワイトペーパーを紹介する。技術的課題に対処するだけでは不十分ビッグデータ分析を成功に導く5つのステップビッグデータ分析への投資は技術的課題とビジネス要件の両面を考慮する必要がある。業務に役立つビッグデータ分析プログラムを導入するために必要な5つのステップを紹介する。言うほど簡単ではないビッグデータ計画ビッグデータ活用、インフラ選択前の5つの検討課題ビッグデータ計画を実行に移すためには、まずビッグデータを理解することから始めなければならない。ビッグデータインフラを選択する前に検討すべき5つの課題を挙げる。「これまで何時間もかかっていた処理が数秒に短縮される」と同社CIOが断言するBIツールの選定理由とは。し」のビッグデータ活用を成功させるにはビッグデータ活用の流れに乗ってDWHへの投資意欲が増している。「データ分析システムを単独で構築するだけでは、ビジネス上の実効性はない」とアナリストは指摘する。同社CIOはそのビジネス変化と現場の作業内容を確認し、「あるべき姿」を目指した。ERPやCRMとの連携基盤構築が急務タブレットでのドキュメント管理ニーズが増加、課題は拡張性タブレットをドキュメントの閲覧・作成端末として業務利用する企業が増えている。ベンダー各社はドキュメント管理製品を充実させつつあるが、ERPなどのバックエンドシステムとの連携など課題が残る。公共、私企業にかかわらず、さまざまな組織で活用が進み始めた「ビッグデータ」。その一方で、ビッグデータの活用には少なからず課題もある。