ソリューションとテクノロジーで成功への道筋をつけることができます。Cloudお客様のビジネス全体に役立つ、わかりやすい料金体系です。安全でインテリジェントなプラットフォームを使って今すぐ始めましょう。プロダクトをお試しいただけます。組み込みアルゴリズムを使用したトレーニングベータ版この機能はプレリリース版の状態で、変更やサポート制限が行われる可能性があります。ステージをご覧ください。コードを一切作成せずに、モデルをトレーニングできます。組み込みアルゴリズムの仕組みとその使用方法について説明します。アルゴリズムのラッパーです。つのフェーズがあります。カテゴリデータと数値データの混在を処理し、数値データセットのみにします。バージョンに基づいています。組み込みアルゴリズムを使用したトレーニングではサポートされていません。使用したトレーニング。ベースの線形学習者組み込みアルゴリズムまたはワイド&ディープ組み込みアルゴリズムを試してください。アプリケーションを作成する必要があります。スケール階層とマシンタイプがサポートされています。表形式の数値データを扱います。つのインスタンスを表し、各列が特徴値を表します。ターゲット列は予測対象の値を表します。ファイルでなければなりません。データがカテゴリ値と数値のみで構成されている場合は、前処理モジュールを使用してカテゴリデータを数値データに変換できます。それ以外の場合は、自動前処理を有効にせずにトレーニングを実施できます。ファイルを準備する際、以下の要件を守ってください。ヘッダー行を削除する。ヘッダー行には各列のラベルが含まれています。インスタンスと一緒に送信されないようにするため、ヘッダー行を削除します。列目をターゲット列にする。ターゲット列に予測対象の値が含まれています。分類アルゴリズムの場合、ターゲット列の値はすべてクラスまたはカテゴリにします。回帰アルゴリズムの場合、ターゲット列の値はすべて数値にします。整数値を処理する一意の値の数が十分でない場合、整数値の列はデフォルトでカテゴリ列として解釈されます。ようなカテゴリとして解釈します。このような誤った解釈がされないようにするため、データを数値として与える場合は必ず整数を浮動小数点数に変換してください。code_103})。範囲に収まるようにします。ジョブを送信する方法について説明します。組み込みアルゴリズムのリファレンスには、その詳しい説明があります。ジョブページに移動します。ボタンをクリックします。