NVIDIAお使いのブラウザーは対応していません。お使いのウェブブラウザーはこのウェブサイトでは対応していません。いくつかの機能が正常に動作しない可能性がございます。アップグレートいただくか下記のブラウザーのどれかをインストールください。足を運んでみてください。人が世界中から集まり、彼らが抱える最も困難な課題について話し合います。注目の的となるでしょう。ソリューションが登場していることにあります。プラットフォームは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせることで、アプリケーションと放射線医学のワークフローを開発し、スケーラブルにデプロイできるようにしています。含まれており、医療アプリケーションの開発者はこれを用いることで、デバイス上、オンプレミス、またはクラウドにデプロイするアプリケーションを作成できます。ベースとなっています。ミッションクリティカルなタスクは、医療の現場で実行されなければなりません。アーキテクチャを作り出したのは、毎秒の生成量が数十~数千ギガバイト相当にのぼる莫大なデータの処理という課題に、次世代の医療機器が対処可能となるよう支援し、医師や科学者がそのデータを解釈できるようにするためです。アーキテクチャが必要でした。ベースにした単一のアーキテクチャにまとめてシンプルにしています。プロジェクトを立ち上げました。サイエンティストのワークフローを加速させることで、彼らの生産性を大幅に向上させるソフトウェアです。レイクをもとにした作業の効率化プロセスを後押しするでしょう。トレーニングと教育に力を入れています。以上のセッションに参加しています。このカンファレンスでは、特別に用意された機械学習のパビリオンも公開されました。導入に照準を合わせた先進的なトピックが取り上げられます。オーギュメンテーションにより増やす最新手法、先進的なセグメンテーション技法、マルチパラメータによる分類などがあります。医用画像に向けた機械学習とディープラーニングは簡単に実行できるということを、トレーニングからデプロイメントにかけて紹介する予定です。以上のセッションに参加すると見込まれています。クラスルームで、放射線科医師が学ぶための実践的なワークショップにご参加ください。最新の医療向けAI技術を紹介するインタラクティブなデモを体験ください。アプリケーションとその日ごとの講演、そしてデモをご覧ください。講演では、ディープラーニングの始め方について学ぶことができます。「ディープラーニング技術の開発とデプロイメント」についてお話しする予定です。プレゼンの中で、インテリジェント機器の時代についてお話します。ページをご覧ください。like...0スペルチェックは忘れてください。