名古屋CV・PRML勉強会(以下・名古屋CV)に参加しました。前日の名古屋Scala勉強会に参加した次の日です。今回の名古屋CVは初学者向けに広く浅くCVについて紹介するというテーマで、私にとっていつも以上に有意義なものだったので、詳細をまとめようと思います。メモは発表者の方の発言だけではなく、個人的解釈による補足などを含んでいますので、誤解等あったらご指摘願います。訳書は上下巻に分かれた黄色い本CGArtsの画像処理本などなど。他にもたくさんあります。GUIツールキットの類には必ず入ってるような。隣り合う画素のつながりをグラフに近い画素値なら強いつながりメモがとれませんでしたグラフカットの理論については結構資料があるのでそちらを参考に。@kstmsgさん前回、学習データ自動生成についてのセッションを行った方このときの発表は個人的に衝撃でした学習データを自動生成って。繁華能力の高い2クラス識別子。マージンという考え方の導入。Self-SimularityHoGは色情報を利用してないので(詳細は理解しきれなかった><)物体追跡について検出対象が画像中のどこに移動したか応用はやっぱりいろいろある監視カメラ。難しい!物体検出と同じ難しさがある。投影行列M;最終的に画像上のどの二次元点に投影されるか全てのパラメータがわかると、カメラの位置がわかる連立方程式を解いて求める弱キャリブレーション2台のカメラの相対関係を画像だけから記述する同じ物体を二つのカメラから撮影したものがあるとき、対応点はどこ全画素スキャンして対応を探さなくてもいい!対応点はある1ライン上にのる。Reality)身の周りだと、スポーツに結構使われてるオリンピックの水泳で、着順・時間や世界記録ペースの表示がある野球のストライクゾーン表示アメフトの10ヤード線AR≠VR現実が移っているかどうか。初学者へのCVイントロダクションとしてとてもいい形だったのでは今回の学生の発表者の方、みんなすごいしゃべれてて...だいたいM1の方でした私はB4です1年後に同じような機会があって僕がしゃべることになったとして、同じレベルでしゃべれると思えない。しゃべる練習をしときたいですね。第1回と第4回勉強会以降ずっと懇親会に参加してます回を追うごとに楽しみになってきてる名古屋大B4の人がおられたIT勉強会で(うちの大学の同級生以外で)同い年の人に会うのは初めてそしてその方は高専からの編入組という。各CV勉強会の合同で内容は、LTデモパネルディスカッション(パネラーは決定済み)グループディスカッション(全参加者で)懇親会(本番とも言う(ちょ))おそらくMIRUは研究室のボスに言えば研究費から参加できると思う前日から行くのどうするかは、交渉次第まとめ研究室配属されて最初の名古屋CV勉強会でした。卒研テーマを決める上でも参考になりそうです。今の立場を生かして、在籍している豊橋技科大と名古屋CV勉強会のつながりを作っていけたらと思っています。23:26医療画像を調べていてたどりつきました。私も勉強中ですが、いろいろな会社が医療画像を扱っているので調べていたところです...あのデルhttp://www1.jp.dell.com/content/topics/global.aspx/sitelets/solutions/industry_application/pub_solutions/dell_healthcare_medical_imaging?c=jp&l=ja&cs=jpgem1もそのようなサービスを始めたとききました。今後の医療画像の動向が気になりますね。ブログ拝見しにきます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。Meおさかなさんと呼んでください。コンピュータビジョン・パターン認識・機械学習でお仕事をしています。強くなれなかった元・競プロ勢。