ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。巻、号、ページもしくは巻、ページを入力してください。検索条件と一致する記事が見つかりませんでした。検索結果に複数のレコードがあります。号を指定してください。抄録を表示する抄録を非表示にするスキーマ構造の理解のためには、構造だけでなく意味のあるまとまり(データベーススキーマであればテーブル)の間の関係を理解する必要があるが、関係が明示でない場合に、大規模なスキーマに対して手動で参照関係を抽出することは困難である。本発表では、スキーマを構成する文字の類似性と、スキーマの主キーの情報を基に、スキーマ内の参照関係を推定する手法について述べる。抄録を表示する抄録を非表示にするICT技術の発達やソーシャルメディアの台頭により企業には多くの非構造データが蓄積され始めており、それらを活用する様々なシステムが研究されている。本稿では、非構造データであるテキストデータに着目し、分析者の目的に応じたテキストの構造化を支援するシステムを提案する。分析者が最適な構造レベルを探索できる対話的な仕組みを取り入れるとともに、複数人での探索も可能とすることで、様々な視点での構造化を支援する。抄録を表示する抄録を非表示にするインターネットに記載される多くの文章が読み手の評価を受ける。多くの文章を掲載する上で、それが書き手にとって特に重要な場合、書き手と読み手の視点の違いをうめたり、より良い印象を読み手に与えるために、文章の変更を提案する手法の考案を目的とし、その前段階として、編集者の再編集や評価結果と文章の関係の分析について報告する。抄録を表示する抄録を非表示にする既存特許への抵触を判断する権利調査は、高い負荷を要する。づけを支援するシステムを提案する。提案するシステムで、実務者が分類を付与した特許と特許の構成を考慮した方法で求めた文書ごとの類似度を分類単位で処理するで分類を推定する。本手法に対し、実務者が判定した約700件の特許を対象に評価実験を行い、その有効性を評価する。ための大規模論文情報を用いた引用予測に関する研究を行う。トピックモデルと構文解析手法との比較評価も行った。抄録を表示する抄録を非表示にする提案システムは、複数の特徴から成る概念をモニタリング対象とし入力データの各概念への分類にはSOMを用いる。持続可能なシステムとするために、時間に伴う概念の変化や新たな概念の出現といったコンセプトドリフトに適応する必要がある。それに対し、本手法は統計に基づく適応的なコンセプトドリフト検出法を用いることで持続可能性を保証する。本システムを燃料電池内の部材損傷のモニタリングへの適用を検討している。抄録を表示する抄録を非表示にする使用エネルギーが大きい暖房は必要以上に高い温度にするとエネルギーを浪費する為、居住者が許容可能な暖房温度範囲でできるだけ低い温度にする必要がある。本論文では暖房温度上昇を居住者の不満として許容可能な暖房温度を推定する温度推定方式を提案する。一般家庭の室温データで本方式を評価したところ推定温度と居住者へのヒアリング結果がほぼ一致することを確認した。本研究はNEDOの委託事業により実施したものである。抄録を表示する抄録を非表示にする地域の持続可能性は、社会と環境の変化に適応し、時に何らかの変革がもたらされることで確保される。その駆動力となる知識の在り様が明示的な状況にあるとは言い難い。本発表では、地域における社会-生態システムの持続可能性を分析するための存在論的枠組みを、オントロジー工学の理論に基づいて記述し体系化を図ることにより、この枠組みについてより詳細な議論が必要と目される点を明示する。抄録を表示する抄録を非表示にする本研究では、我々が以前に提案した共起クラスタマイニングという手法を2011~2012年の震源リストに適用した。地震発生の共起パターンを前回よりも精細に抽出することができた。その結果、地域間におけるより詳細な地震発生パターンの関係、および発震機構解との関係が得られた。分類をニューラルネットワークおよびSVMによるモデルで行った.本稿では,特徴ベクトルの精査に力点を置き,具体的には周波数特性の時間変化情報のパラメータ化,主成分分析を用いた高次元データの圧縮を行った。最適学習機械の選定を行った。抄録を表示する抄録を非表示にする認知モデルを作ることは心を組み立てることを意味する。筆者らは,認知モデルを作ることによる学習の実践を重ねている。実践のための基盤アーキテクチャとなるDoCoProを開発し,授業実践を通して,認知モデルを構成することで,人間の心の情報処理に関するメンタルモデルが精緻化されることや,モデルが理論とデータの媒介としてはたらくことをによって,理論ベース思考が促進されることなどを確認されている。抄録を表示する抄録を非表示にする二項演算の範囲における算数文章題を対象とした作問学習支援環境モンサクンが開発されている。このシステムは小学校1,2年生を対象に、継続して実践を行っており、学習効果も確認されている。そこで次の段階として3年生で利用実践を行うにあたり、乗除算へと拡張し、作問課題の設定やフィードバックを実装する必要がある。本稿では、このシステムの設計・開発と、小学校での実践について報告する。抄録を表示する抄録を非表示にするペルソナ・コンジョイント法とは製品開発で用いられるペルソナ法とコンジョイント分析法を組み合わせた手法である。マンガケースメソッド学習を用いて、人物の役割認識に基づいた学習効果測定方法として提案した。ケースメソッドにゲーミングを組み合わせることにより、思考や情報構築の変化が促される。本手法を用いて経営要素を組み立て、その提示により学習者の問題認識の変化の分析を試みた。外化支援モデルとして算数三角ブロックが提案され、それに基づいたシステムが開発された。算数三角ブロックを用いた外化表現には典型的な3つの構造が存在すると考えられ、その3つの構造の診断が可能ならば外化支援につながると考えられる。そこでその診断機能の設計・開発を行い、実践を通して結果を分析する。作家ですのよ」のプロジェクトでは星新一らしいショートショートをコンピュータに自動生成させることを目指している。扱っているテーマ、出てくる単語、文体、落ちのパターンなどさまざまな要素が星新一らしさに関係していると考えられる。本稿ではショートショートが星新一らしいというのはどういうことか、いくつかの観点から考察する。パタンなどの知識について、複数の代表的なショートショート作家の作品を対象に、情報を整理・分析し、ショートショート作品の特徴を明らかにする。星新一に焦点を当て、他の作家作品との類似点、相違点を明らかにする。抄録を表示する抄録を非表示にする本研究では、与えられたキーワードに関する関連情報を整理することで物語性を抽出し、それを表現する物語構造図を構築することによって潜在的な物語を抽出する。構築された物語構造図の各単語を変数とし、条件に当てはまる単語を推定することで物語性による発想の飛躍を得ることができ、推定により導き出された単語には物語性による関係性を見出すことができると考える。これを用いた物語生成支援の実験を行う。抄録を表示する抄録を非表示にする本研究では、既存の短編小説を模倣利用した、超短編小説の自動生成を目指す。単純な模倣は、完全な複製である。複製した文章の一部を改変することで、単純な模倣から脱却し、創作に近づけていくことができると考えられる。本発表では、星新一のショートショート作品からいくつかの文を抜き出し、その一部を変化させたり、置換したりすることで、新たなる超短編小説が生成できる可能性を示す。抄録を表示する抄録を非表示にする我々は、既存の短編小説から会話文を抜き出し、その一部を他作品の会話文と置換することにより、新たな超短編小説を自動生成することに取り組んでいる。このプロセスを機械的に実行するための準備として、我々はまず、星新一のショートショートに含まれる会話文に対し、発話者を特定する方法を実装した。この方法は、発話者を特定する手がかりとして、会話文の文体的特徴と、会話文の前後の地の文を利用する。抄録を表示する抄録を非表示にする数万人規模の人々が集まるイベントにおいて、運営者は来場者にイベントを楽しんでもらうことを意図するとともに、効率的で安全な誘導を計画している。いった交通管制に比べ、群集の誘導、停止および分断といった規制の効果は定量的に論じられていない。本稿ではこのような背景を踏まえて、雑踏警備で行われる誘導手法をモデル化し,人流シミュレーションへの実装を行う。抄録を表示する抄録を非表示にする本論文は道路網の効果的な利用を目的とする。混雑時において利用者が旅行時間を最小化するルートを選択するとき,利用者均衡は系全体の最適な状態にはならないため,迂回ルートを選択させるための交通施策として混雑時料金が導入されている。現状では,時間帯別に導入され,一定時間の交通需要予測に基づいている。これに対して,利用者均衡とシステム最適の状態遷移に着目し,料金を導入する道路状態について考察する。抄録を表示する抄録を非表示にするモータリゼーションが進展した今日において、交通事故は重大な社会問題である。対策の評価などを行うために事故を再現できる交通流シミュレータが必要とされているが、現状では事故に関して運転者の予測ミスなど判断の部分に触れた総合的な研究は少ない。本研究では、人間自身の判断ミスによるエラーをモデル化、実装することで事故を再現することができる実用的な交通流シミュレータの開発を目的とする。抄録を表示する抄録を非表示にする本研究は、国際空港における搭乗手続き旅客のセルフサービス機器利用の意思決定のメカニズムを明らかにし、エキスパートの経験則をモデル化することを目的としている。国内線のセルフサービス機器利用との違いを念頭に、実在するデータを利用して現実世界の再現可能なエージェントベースモデルの構築を目指す。搭乗旅客のセルフサービス機器利用是非の決定にファジー推論を用いてシミュレーションを行う。抄録を表示する抄録を非表示にする統計モデルの多くは学説・理論を基に構築され、データへのあてまりでモデルの妥当性を検証している。一方で、逆のアプローチとしてデータを基に適切なモデルを探索するアプローチも考えられる。本研究では多目的最適化法(進化アルゴリズム)を用いてモデルスペースを探索し、複数の適切なモデル群を識別する手法を紹介する。本手法を用い、複数の適切なモデル群を比較することによって、仮説生成が促進されることが期待できる。