応用」が、情報処理学会第25回シンポジウムにおいて奨励賞を受賞しました。マトリクス分解法は、推薦システムに用いられる最も強力な解法の1つです。予測に疑似シリンダーマトリクスにおけるマトリクス分解法を適用し、早期時期での感染規模予測を行った結果について述べています。この予測結果を、一般的に用いられている時系列解析結果と比較した結果、提案法では従来法よりも良い予測結果が得られました。この方法は、季節性を伴う降雨予測(国際会議SNPD2013発表予定)など、様々なフィールドに適用することができることを示唆しました。