2017.https://kaigi.org/jsai/webprogram/2017/paper-66.htmlどんなもの?本研究は,企業の意思決定において,過去の類似した状況において下された経営判断をエビデンスとして活用することを目標とする。本論文では,特に過去の経営判断の抽出に注目し,新聞記事からのイベント抽出として問題を定式化する。自動抽出に向けたデータセットを整備し,教師あり識別器を用いた実験による精度評価を実施する。先行研究と比べてどこがすごい?「イベントを,動作主となるエンティティと,何が起こったのかを表す述部の組として表現」する先行研究の手法に則り、企業経営というドメインに適したデータセットを人手で新たに開発した。このデータセットを用いて,教師あり学習による自動抽出方法を評価し,完全な自動化に向けた課題を議論した。技術や手法のキモはどこ?作成したデータベース(「経営判断」を含む818文)について、以下2種類で教師あり学習。議論はある?データベースが小さいので、拡充する必要がある。↓のイベントで話す際の資料です。月別アーカイブはてなブログをはじめよう!upuraさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。