「責任をとる」という仕事は全産業共通して人間にしかできないこの広告は、90日以上更新していないブログに表示しています。『変なホテル』というものをご存知ですか?多言語対応のロボットが受付対応を行い、荷物の移動なども全てロボットが対応する無人ホテルというのが話題を集めていますね。近いうちに一度は宿泊してみたいと思っています。今は、長崎の一号店に引き続き、17年3月に千葉県浦安にもオープン、17年8月には愛知県にもオープンとのことで、この波はどんどん加速していくでしょう。そんな中、面白い記事を見つけたのでご紹介。www.itmedia.co.jp無人化を進める一方で、「ロボットに任せられること」と「人間にしかできないこと」が見えてきたということですが、非常に興味深いですね。ロボットに任せられることとは?ロボットが得意なところ、任せられるところとしては、このように紹介されていました。人間ほどの質の高いサービスは提供できなくても、ロボットなら常に一定のサービスレベルを確実に提供することができるメリットがあるのです。これが、人間との大きな違いであり、ロボットならではの良さです。逆にロボットで難しいところは、清掃における技術的なものや繊細なもの。髪の毛一本まで落ちていない状態にするベッドメーキングなどはまだまだ自動化は難しいそうです。それもこれから技術の進化によって解消されるとは思いますが、まだ先になるというお話ですね。QAも充実して部屋内のタブレットなどから調べることができたとしても、やっぱり前例にない質問などの対応は人間がやらないといけないそうですね。(これは当然と言えば当然か・・・)過去のデータやパターンを使った回答は機会が得意でも、新しいものに対する対応はまだまだ人間にしかできないということですね。人間にしかできないこととは?なるほどと思った言葉なので、これはそのままご紹介しますね。「責任をとる」という仕事は、どんなにテクノロジーが進化しても人間から奪えないのです。これは、全産業に共通することです。緊急時の対応など、最終的に問題があった時の責任と対応は人間にしかできない。そりゃそうかという気持ちですね。ロボットは感情があるわけではないので、決められたことを決められた通りにやるもの。何か問題が起こった場合にとたんに応用が利かなくなるリスクは当然ありますね。人間がしていれば・・・たらればの話になる気がしましますが、この「責任をとる」ということは社会問題にも通じる重要なテーマだと思いますね。作業やタスクはロボットの進化・発展によってどんどん自動化が進む。人間の倫理・道徳的なもののに感じる「責任」ということに対してどう向き合っていけばいいか悩まされますね。いずれにしても、労働者が減って行くのは間違いありませんね。これからロボットやAIがあらゆる産業に広がって行くことを考えた時、私たちは働き方をどう変化させて行く必要があるでしょうか。それを一緒に考えていきたいと思います。8/12(土)に「『AI×働き方』AI時代における働き方改革とは?」のイベントを開催します。興味ある方は気軽にご連絡ください。お問い合わせフォームはこちらです。»サイト引越しのお知らせ「AI時代の働き方2.0・生き方2.0」をテーマにしたオフィシャルサイトとして引越しました。合わせてご覧いただければ幸いです。IoT、AI、ロボット技術が加速度的に進化し、時代が大きな大転換期に迎える中、私たち一人ひとりは具体的に何を変化するべきでしょうか?イベントでは、IT企業で7年勤めた私自身が、今の時代に対してどんな問題意識と希望を感じているのかを語っています。新時代の新しい技術になる人工知能技術と、新しい人間教育になってくるであろう認識技術のそれぞれの分野で活躍しているゲストからもお話をいただき、共にこれからの時代について考える場となりました。システムエンジニアとして7年働き2015年に独立。ITコンサルタントとしてITを切り口に企業の経営に関わる部分や目標達成の仕組み作りを提案しながら、一方で人間一人ひとりの根本的な生き方の変化を共に創っていく認識コンサルタントとして活動。人間の中と外の両方をバランス良く開発・開拓していくことをモットーに、「AI時代を牽引していく人づくり」をテーマにしたイベントの企画や運営、セミナー等幅広く活動中。今の時代に提案しています!みなさんとの気軽な交流を楽しみにしています。■著者の詳細プロフィールはこちらです。■是非合わせて読んでほしい記事を11記事ピックアップ■夫婦共同運営ブログを開設しました。■ご質問・ご相談など何でもこちらからお待ちしています。■プライバシーポリシーはこちらです。空前の大ヒットの前に是非読んでもらいたい本です『宇宙一美しい奇跡の数式』作者:ノ・ジェス※当ブログ著者とノ・ジェスの関係性についてはこちらの記事を参考にどうぞ。「無」のパラダイムを牽引していくためには、「無」を明確に規定しイメージ可能・伝達可能にさせる言語と技術が必要です。1位にランキング!おすすめサイト「無」を活用した人材がAI時代の次を牽引するトップランナーになる!AI時代の本質的課題とは?AI時代の次の潮流とは?AIには絶対到達できない人間ならではの認識領域とは?などわかりやすくまとめています。(131)スポンサーリンクはてなブログをはじめよう!normal-japanさんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。