呼びまくる、という方針らしいです。GitHubあと関係ないけどドキュメントがユーモラスで面白いです。「FRP知らない人はこの4つの記事を読め、そしてこの40分の動画をみろ」とか言ってくる。hoplon.ioHoplonはクライアント側だけでなく、サーバ側の処理やクライアント/サーバ間の通信処理まで面倒見てくれるフルスタックフレームワークです。統合的に開発できるようです。まとめたメタフレームワークといったところでしょうか。GitHubJavelinはリアクティブなデータフローを実現するライブラリです。組み合わせて望む出力を手に入れるようです。クライアント/サーバ間の通信をうまいことするライブラリですね。つなぐことで、ロードが完了したら自動的に表示を更新する、といった使い方ができるようです。こちらの図がわかりやすいですね。近いポジションにも見えます。解決策を提示できてないような気もしますね......。要件で示された通信処理が簡単すぎたので、みんなfluxでスラスラ書けてしまう、というのもあるかもしれません。一覧は界隈の情勢がよく表れている結果になっていると思います。データフェッチング前述のとおり、Fluxアプリケーションでは非同期処理、特にサーバサイドとの通信をどこで行うかが問題となります。工夫はなされていましたが、データ取得の仕方を根本から変えるようなアプローチは存在しませんでした。最近ではこの領域でいくつかの解決策が提案されてきています。本記事ではこの処理をデータフェッチングと呼びます。アプリケーションにおけるデータフェッチングの為のフレームワークです。実装が公開されました。いう独自のクエリ言語を採用しており、データの取得を宣言的に書けるようになっています。