学術1234クラウドコンピューティングとビッグデータが北京に集結。写真は中国インターネット大会で展示された世界最速の電気自動車。7.1秒で速度200キロに達することができ、最高時速は323キロ(2017年7月12日撮影)。報道でAIとかIoTといった文字を見ない日はほとんどありません。今回の「AIブーム」何が特徴的で何に気をつける必要があるか、もっと本質をついた解説があってもよいように思います。そこで、私たち東京大学のグループが「知の死角」と呼んでいる問題に照準を合わせ、どのような対策が有効化を検討してみたいと思います。初めに、五神真総長の言葉を引用して、ポイントを抜き出してみたいと思います。2017)こんなふうにクリアに認識している人が、どれほどいるでしょうか。少なくとも東大内で学部学生に質問しても、とりわけ1~2年生なら9割方、何も分かっていないと思います。五神東大総長の言葉を引き続き引用しつつ、このポイントを検討してみましょう。「普通の計算機プログラムであれば、エラーが起きると、プログラマーがそれを取り除く作業をして、その積み重ねで正確なプログラムを作っていきます。(中略)先のようなAIの場合はそうではありません。ブラックボックスというだけでなく、今日のAIのポイントは論理的にきれいに跡づけられるケースばかりではないこと。ここに注目する必要があります。「いまうまく機能していると思っていたとしても、全く想定しないくらい大きく間違った結論を急に出してしまう可能性がないとは言えません。(中略)実は、人間の脳も同じ意味で処理プロセスが明らかでない部分が多いにもかかわらず、人間が社会を形成しています」そうなんですね。第2次世界大戦後、ジョン・フォン・ノイマン主導による電子計算機の発明以来、20世紀型の「人工知能」は古典的に跡づけられるロジックを用いて、いわば因果的、あるいは職人的精密加工型で演算をプログラムし、実行してきた。言えば古典力学のように一つひとつのプロセスが明確、少し難しく言うなら「ニュートン型」のクラシカルな推論が行われていた。Premium会員(有料会員)限定のコンテンツです。500円[税抜]、最初の月は無料)をしてお読みください。※「JBpress」に掲載している記事や写真などの著作権は、株式会社JBpressまたは執筆者などコンテンツ提供者に帰属しています。これらの権利者の承諾を得ずに、YouTubeなどの動画を含む各種制作物への転載・再利用することを禁じます。パスワードをお忘れの。