2019年8月31日スクレイピングができれば、webサイトから必要なものを抽出でき、ホームページから好きな情報だけを取ってくることができます。3-4:情報の書き出し1スクレイピングとは?スクレイピングとは、ウェブサイトから情報を取得し、その情報を加工して新たな情報を生成することを指します。HTMLファイルを取得し、解析を行うことで必要な情報を絞込み、別ファイルに情報を書き出すまでをスクレイピングと呼ぶことが多いです。2実際どのようなデータがスクレイピングされているか作業を自動化するにあたって、スクレイピングの技術は欠かせません。web界隈で働いている方はその効力を実感することが多いでしょう。生産性を高めたり、分析に活かすことで新たな知見を得るといった効果が期待できます。日経データから、株価データを取得して、変動履歴をまとめたりといったものが挙げられます。普段私達がみているgoogleの検索結果ページもスクレイピングによるものです。・該当webページにアクセスして・該当する箇所をコピーして・新しいファイルに貼り付けていくという形で必要なデータ分繰り返さなければなりません。上記の作業を自動で行うことで、夜処理を回し、朝出社すればデータが生成しているということも可能です。スクレイピングはあなたの仕事を効率化することに重宝するでしょう。3スクレイピングの実演3-0:前準備pythonで実行することを想定します。「python3の新しいノートブック」を選択してください。2つのライブラリ(便利ツール)を使用します。requestpythonを使用してWebページを開くことが可能です。使用方法がとてもシンプルなため使いやすいです。Beautifulsoupwebページのスクレイピングに使用するライブラリです。htmlの構造を解析してくれます。※ファイルを、よく使う情報毎にまとめてくれるイメージです。下記をgoogleコラボのセルに打ってください。BeautifulSoup1,2行目:importをすることで、すでにgoogleコラボに格納されているコード群を読み込みます。(python上で使えるようになります。)3-1:HTMLファイルの取得それでは実際にスクレイピングを行ってみましょう。スクレイピングは4つのプロセスから成り立ちます。最初のプロセスはwebサーバーにアクセスして、HTMLファイルを取得(ダウンロード)することから始まります。下記をgoogleコラボのセルに打ってください。requests.get(url)1行目:urlという名前の変数に、今回取得したいhtmlファイルのurlを格納します。2行目:url先のサーバーに「html情報取得したい」と言うレスポンスを投げて、その情報をresponseという名前の変数に格納します。requestライブラリはwebページを呼び出しデータを取得することができます。3-2:HTMLファイルの解析このステップでは取得したhtmlを解析します。htmlファイルは少し複雑な形をしているので、情報を構造化することで、必要な情報を引き出しやすくします。下記をgoogleコラボのセルに打ってください。"html.parser")1行目:responseには既にhtml情報が格納されています。それに加えて、「.text」でテキスト化を行い、"html.parser"の引数を指定することで、htmlファイルの情報を構造化します。構造化した情報を「soup」という変数に格納しています。構造化することで、タグ毎に検索が可能になり、例えばリンクが貼っている場所のみを抽出というような処理が可能になります。3-3:情報の取得このステップでは構造化したファイルから、必要な情報を取得します。今回は、ailaernサイトに貼られているリンクを取得してみましょう。下記をgoogleコラボのセルに打ってください。atag.get("href")1行目:構造化された情報が入っている「soup」からaタグを取得しています。(aタグはリンクが格納されているタグ)2行目:指定したタグ(aタグ)から、指定した情報(href)を抜き出している処理です。3-4:情報の書き出しこのステップで必要な形に書き換えます。今回抜き出した情報は、相対パス(URLの一部が省略されている状態)でした。省略されている部分を追加して、今回の条件に合うように情報を書き換えます。下記をgoogleコラボのセルに打ってください。str(i))1行目:空(何もデータが入っていない状態)のリスト(リスト名:urllist)を作成します。2行目:ahrefには3の処理で、リストが格納されています。そのリストの中身を順番にiに格納していきます。3行目:空のリストに、"https://ailearn.biz/"の文字列と、iの文字列を結合した、新しい文字列を格納します。いかがでしたでしょうか。今回はpythonでデータスクレイピングを行うための、基礎の基礎知識を紹介いたしました。スクレイピングの手順を知るための参考になれば、編集者一同嬉しい限りです。機械学習を行っていく上で、まず真っ先に気をつけなければならないことがあります。それが、「過学習」です。~過学習の罠~AIを学ぶ2020/2/16機械学習の天敵「過学習」とは何か?AIを知る2019/9/1人工知能ソフィア。初の市民権を得たロボットは、人の敵か、味方か。~過学習の罠~機械学習の天敵「過学習」とは何か?人工知能ソフィア。初の市民権を得たロボットは、人の敵か、味方か。AFFINGER5.。