Hattori機械学習系の研究職&エンジニア。ICT技術のWebAPIマーケットプレイスApitoreをやってます。Hattori·0件のコメントはじめにURLの自動タグ付けAPIのword2vec版を公開しました。APIで代表語を計算します。APIとの違いを見てみましょう。tfidfの加算になります。基本アルゴリズムは、スクレイピングして、形態素解析→TFIDF→word2vec→kmeansクラスタリング、からの各クラスタの中心に一番近い単語を代表語として出力します。h1などの見出しタグやtitleタグで囲まれた文章は重みを挙げてあります。tfidfと比較していきましょう。}]残念ながら「ミーアキャット」は代表語に含まれていませんね。他の代表語は「ミーアキャット」に関連しそうですが、これだけだとミーアキャットなのかどうかわかりませんね。タグ付けという意味だと「ミーアキャット」が含まれていなくても「体毛」がある動物とかで探すときには便利そうです。続いてyahooニュース。URLの特徴を捉えていますね。TFIDFのときにあった「Facebook」「Twitter」は代表語になっていないのは良い点ですね。最後はTechCrunch。オートパイロット」は意味的に近い気がしますが、それぞれヒト、コト、モノ、コトなので違っていても良さそうで・・・いや、一つにまとまって欲しいですね笑おわりにWord2Vecを活用した文書解析からの代表語抽出を試みました。おもしろい結果が出ています。こちらもTFIDFのときと同様、SEO対策、SNS対策、サイト構成の影響はあります。改善の余地がありそうです。Hattoriについて機械学習系の研究職&エンジニア。ICT技術のWebAPIマーケットプレイスApitoreをやってます。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*ウェブサイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。Themeisle.。