ノイズに対してロバストな文書構成要素の検出方法とかquneノイズに対してロバストな文書構成要素の検出方法とか2010/05/10ちょっと試しにいろいろやってみたのでメモ。某文書画像について,某処理を施したところ,こんな画像を得ることができました。何をやったのかは教えなーい(見る人が見ればすぐ分かるんだろうけど)。文書画像に某処理を施したの図この画像。裏写りやら影やらその他のノイズやらが多くて,単純に二値化すると真っ黒な部分や真っ白な部分ができちゃうし,裏写りの文字が表の文字として出てきちゃったり,その他よく分からないもやもやが出ちゃったりしていたのでした。こいつを使うと,うまく表の文字にある点だけをきれいに抜き出せています。見ると,点の密度からスキュー(回転)やディストーション(ゆがみ)もある程度検出できそうな感じ。面白いことになってまいりました。こんな具合に目で見て確かめられるのは,文書画像処理の醍醐味だったりするんですよね。