LearningフレームワークChainerを使って、Googleの提供するColaboratoryで演習をする無料ハンズオンコースです。プログラムを変更・実行していくことで実際に問題解決の方法を学習し、疑問が発生しうるところに詳細な説明を加えています。その結果として、より効率的な学習を行えることを目指しています。Jupyterノートブック環境。設定不要で、無料で利用可能。Learningモデルを作成するのではなく、実際の問題を解くことができるモデルを作ることを目指しています。そのため、単にモデルを訓練するだけでなく、訓練・検証・テストセットを使用した厳密な機械学習の手法を実践し、モデルを正しく評価する方法も学習します。このハンズオンではGoogleのColaboratoryを使って行うハンズオンです。開発環境をローカルに準備せずにクラウドで行うことで、本題のハンズオンに入る前につまずいてしまう方を減らし、個々の開発環境を整えてあげる必要がなくなり、本題のハンズオンに集中できる!!ハンズオンを2回くらい開催した身としては、こうゆう環境のありがたさを身にしみています。勉強しているおかげで色々なことを理解して進められるようになってきました。いえ、まだまだ基礎的な知識も欠落していて理解できないことも多いのでもっと勉強をしたいなぁって思っています。あとは、KerasとTensorflow以外で実装することもなかなかないので、自身の扱えるツールを増やすという意味でもChainerによる実装ができる今回のハンズオンはありがたいです。コース概要説明・入門チュートリアル」が開催さており、その時の資料が挙げられていたので軽く目を通しました。システムを設計できるようになり、脳型の汎用人工知能を開発できる人材を育成することを目的」とされた教材がおいてあります。1~4を予め学習しておくことをお勧めします。」っと書いてあったので、とりあえずそこら辺も目を通しておきました。あとで、他のLectureも見て勉強しなおすのに良さそう。前書きが長くなりましたが、本題はこれから。今回は「Chainer入門」です。UFJ銀行にてクオンツとしてモデル開発に従事。Networksの機械学習フレームワークChainerのエバンジェリストとしてディープラーニングコミュニティーに貢献(弊社でもエバンジェリストとしての活動は継続)。2019年2月16日qiita.com最後にハンズオンの流れとしては、資料のColaboratoryを実行して、何をしているか理解して、元々おいてあるコードをイジイジして体験する感じだった。なんとなくChainerでの書き方が分かったが、もう一度読み直して勉強しよう。最近Golangをどんどん使いたい衝動に駆られています。Autumn」参加スケジュール「golang.tokyo#26」に参加してきた!月別アーカイブリンクFumiエンジニアブログPython勉強会Go勉強会はてなブログをはじめよう!fantm21さんは、はてなブログを使っています。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。