今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第7章、アンサンブルについてです。最終章、なんとか冬休み中に辿り着くことが出来ました・・・。以下、第7章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第6章、モデルのチューニングについてです。パラメータのチューニングなどでモデルの精度を高めるテクニックを学びます。以下、第6章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第5章、モデルの評価についてです。この章では、モデルを適切に評価するためのポイントやテクニックを学びます。以下、第5章の備忘録(メモ、引用)と実装になります。今回は『Kaggleで勝つデータ分析の技術』の第4章、モデルの作成についてです。著者の方の分析コンペ用のクラスやフォルダの構成の紹介など、至れり尽せりの内容になっています。以下...2020.01.01Python書籍機械学習Python【入門】Kaggle本でデータ分析の技術を勉強する【第3章】Part2『Kaggleで勝つデータ分析の技術』第3章の特徴量の作成について、前回の続きです。以下、第3章の備忘録(メモ、引用)になります。メーカーの研究所に入所。研究や開発に従事しており、普段はプログラミングをしたり論文を読んだりしています。ブログは趣味の学びのアウトプットです。本ブログが何かのお役に立ちましたら幸いです。研究所で働くエンジニアのブログ.。