2組のデータの間にどれほどの関係性があるのかを示す1つの指標としてよく使用されます。直線的な(線形的な)関係性を調べるための指標ですので、他の相関関係があったとしてもこの指標には現れにくいでしょう。1の間で値をとります。絶対値が大きくなればなるほどその2つのデータの組の間には強い相関があるといえます。相関係数の絶対値が大きいからといってその2つのデータの組の間に因果関係が成り立っているとは限らないので注意が必要です。したら他の要因が作用しているかもしれません。逆に0に近い値であっても、因果関係がないとは限らず、線形以外の相関関係がある可能性もあります。\frac{S_{XY}}{S_XS_Y}となります。分母に分散の積の平方根をおき、分子に共分散の積をおくと相関係数を求めることができます。値によって相関関係は以上のような解釈をされることがあります。値によって散布図がどのように変わるか見ていきましょう。以下のコードのcovの対角以外の成分を変更すると検証したいrの値になります。