林田哲専任講師らとの共同研究で、唾液のメタボローム解析と人工知能(AI)を使って、高精度に乳がん患者を検出する方法を開発した、と発表した。研究グループは浸潤性乳がん101症例、非浸潤性乳がん23症例、健常者42症例の3群から合計166の唾液検体を収集し、メタボローム解析という測定技術を使って解析した。その結果、唾液中から260種類の物質の成分量を量ることができた。そのうちの約30物質は3群の間で濃度に違いがあることが統計的な評価によって明らかになった。浸潤性乳がん患者で、代謝物の一種であるポリアミン類などの濃度が健常者と比較して高い一方、非浸潤性乳がん患者ではこれらの物質の濃度は上昇しておらず、健常者と濃度が変わらないことも判明した。定額料金で高速道路を走り放題!おでかけインタビューもっと見る「道三は先見性のあった人。OvOストロベリーにキャラメリゼ、桜フロマージュ。