TanimuraMarketer鹿山洋一リブセンスでデータアナリストとして働いています。2017年からはテクノロジカルマーケティング部でマネージャーをやっています。SIerでエンジニアとしてキャリアをスタートし、データ分析系のコンサルティング会社を経てリブセンスに入社しました。データを眺めるのが好きです。データだけでは読み解けない、そのデータが生まれた背景を考えるのが好きでアナリストをやっています。部署の紹介記事もありますので御覧ください。データ分析だけでなく機械学習システムの開発や分析基盤の開発などデータに関わる仕事を幅広く行なっており、変化の大きい環境を楽しんでいます。全職種の採用活動に携わっています。村上は早稲田大学在学時にビジネスプランコンテストで最優秀賞を受賞、その後2006年にリブセンスを創業しました。20代、最年少でも一部上場企業の社長となった村上は、今でも社員とのコミュニケーションを大事にしています。リブセンスは「人々を幸せにする、あたらしいあたりまえを発明する会社」です。リブセンスの経営理念である「幸せから生まれる幸せ」には、私たちが提供するサービスを通じてユーザーやお客様に喜んで頂き、同時にサービスを提供する私たちも幸せになれる。生み出したいという想いが込められています。私たちのビジョンである「あたりまえを、発明しよう。」には、新しい物の見方、行動の仕方が、世の中に常識として定着する。そのようなサービスを開発する意志を表現しています。創業事業であるアルバイト求人情報サイトの『マッハバイト』(旧ジョブセンス)は、採用決定などの結果が出た際に顧客から費用をいただく「成功報酬」型のビジネスモデルで、求人メディア業界の常識を変革しました。現在では、アルバイト求人領域のみならず、転職、不動産、そして求人情報からクチコミ情報へとビジネスのフィールドを大きく拡げています。今後も企業理念・ビジョンの実現に向け、更なるあたらしい事業に積極的に取り組んでいきます。doリブセンスのロゴマークです。地道に、徹底的に社会に広げていくという意味を込めました。リブセンスには職種の『越境』文化が根付いています。セールスに必要なデータは営業担当者が自らSQLを書いて用意します。エンジニアがディレクター的な働きをして機能設計に深く関わることはリブセンスにおいて自然です。執務室はワンフロアになっており、エンジニアもデザイナーも、営業もディレクターも肩を並べながら『越境』文化を体現しています。リブセンスが事業を展開するのは、「社会にわたしたちが解決すべき課題があるから」です。私たちは考えています。現在の領域以外にも、医療、高齢化などまだまだ問題解決を必要としているものがたくさんあります。ビジネスの起点はすべて、日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは?という気づき。いった社会の仕組みの本質的な課題を見つけることから始まります。マーケットインか、プロダクトアウトか、ではなく“プロブレムイン”。無数にある社会の課題の中から、本当に世の中から必要とされている「本質的な社会問題を解決するような事業(メディア)」を選択してきました。小さな一過性の幸福をつくるのではない、社会の大きな前進、進歩をつくる。そんなことを目指しています。doエンジニアが働きやすい環境作りに注力をしています。時にカジュアルに、時に熱く、コミュニケーションを交わしながら、仕事をしています。---------------------------------------------------------★リブセンスの特徴やリブセンスで働く魅力---------------------------------------------------------■データ分析を武器とするWeb開発リブセンスではデータドリブンなサービス開発、意思決定を大切にしています。以前からアクセス解析に強みを持ち、2014年には独自の分析基盤を構築して全社的に活用してきました。分析基盤の構築と同時期から、レコメンドを始めとした機械学習のサービスへの応用に力を入れてきました。成功と失敗の経験を通じて、Webサービスへの機械学習導入のノウハウを積み重ねることで、現在はユーザーへの価値提供のデザインの段階からデータ活用を考える段階に来ています。リブセンスのデータ技術への取り組みについては、データに特化したブログを開設し発信を行っています。最新情報をこちらから御覧ください。https://analytics.livesense.co.jp■職種の幅を広げて活躍することができます。自分の担当職務以外にも手を伸ばして仕事ができる、職種の「越境性」がリブセンスにはあります。エンジニアながらディレクターができる。ディレクターながらマーケティングができる、など。セールスサイドの方も自分でSQLを書けるので、エンジニアとセールスが協業し各々がやるべき業務にも集中することもできます。自分がやった方が良いと判断する業務は幅広くできます。■自由な発想で技術に取り組める環境があります。エンジニアについては、業務時間の内で、自らの技術を磨く活動を奨励しています。具体的には、業務のすべてを目の前の開発・運用に割いてしまうのではなく、長期的な視点で必要となる技術にも投資をする。そのためのルールとして、「最低限10%はエンジニア観点での改善に投資」と制度として設けています。技術も会社も自らの情熱で、主体的にアップデートし事業を長期的に伸ばしていきます。■社員の3人に1人はエンジニアです。リブセンスの正社員数は300名程度、そのうちエンジニアの社員数は70名程度です。エンジニアには複数のキャリアパスを準備しており、一人ひとりに合ったキャリアパスを支援しています。■新規事業をハイペースで事業化しています。これまでに多くの新規事業を創ってきました。(egg)を使い、実際に事業化した事例もいくつかあります。■リブセンスで働く一人ひとりのために常に会社は変わります。社内の他部門の募集に自ら応募ができる(社内公募制)など、自発性を支援し、成長機会を積極的に得られるような制度を新設するなど、常に様々な仕組み・仕掛けを検討しています。現場エンジニアメンバー発案による、他部門への1か月程度の社内留学などの制度もあります。会社として想いのある人にしっかり応える組織づくりを目指しています。memberリブセンスが提供する複数のメディアに機械学習システムの開発・導入を行っていただきます。当社では事業横断の専門組織で、データ分析や機械学習システムの開発に取り組んでいます。この横断部門に所属いただき、機械学習システムの開発を行っていただきます。部門の活動内容についてはブログ(http://analytics.livesense.co.jp/)でも発信していますので御覧ください。最新の技術も取り入れつつ、ユーザーへの価値提供、ビジネスの成功を目指して開発に取り組んでいます。必要に応じて技術選択を行いつつ開発を進めていますが、最近ではパッケージの利用よりもアルゴリズムを自分たちで実装する機会の方が多くなっています。開発スピードや運用面、全社サービスへの横展開を考慮して、現在進行形で機械学習の基盤構築を行っています。基本的には各自が担当プロジェクトを持って業務を行っていただきます。プロジェクトにもよりますが、数ヶ月単位で取り組むことが多いです。担当は、それぞれの得意領域および興味領域を踏まえて決定します。プロジェクトは複数担当で役割を分担して取り組むこともあれば、全てお一人でお任せする場合もありますが、いずれにしてもチーム内での議論やレビューを通して業務を進めていただきますので、様々な得意領域を持つメンバーからのアドバイスを受けることができます。下記はお仕事内容についてほんの一例です。ご希望と事業状況等を踏まえて、一緒に決めていきたいと思います。当社では、これまでレコメンドをはじめとした機械学習をサービスに導入してきました。現在は、機械学習の基盤構築など本格的なシステム開発を必要とするフェーズに入っています。機械学習の領域でエンジニアとしての経験を深めていくことを志されている方に入社いただくには絶好のタイミングです。機械学習のアルゴリズムに詳しいメンバーや、エンジニアとして開発経験豊富なメンバーが在籍していますので、より知識やスキルを強化していきたいという方におすすめの環境です。KDD,WWW,RecSysなどトップカンファレンスの論文輪読会を月1で開催しており最新の技術動向をキャッチアップできる環境です。部門内にデータ関連の仕事をしているメンバーが15名弱在籍しています。役割としては機械学習エンジニア、アルゴリズムの構築に強みを持つメンバー、分析基盤を開発しているエンジニア、データアナリスト、UXリサーチャーと幅広く、それぞれが協力しあって仕事をしています。中途採用メンバーの出身企業としては、データ分析系のコンサルティングやメーカーの研究所など多様で、年齢も20代の新卒入社メンバーから40代まで幅広く分布しています。個性的で学習意欲の高いメンバーが多いので、周囲から刺激を受けながら仕事が出来る環境です。■職場の雰囲気プロジェクトは事業部門と密に連携をとりながら進めていきます。横断部門として専門性を磨きつつ、事業部と一緒に「良いサービスを作りたい!」という気持ちで働いています。自由な意見交換がなされ、よいアイデアはどんどん採用される文化がありますので、これまでの機械学習の知識・経験を活かして世の中に価値のあるサービスを提供したいと考えていらっしゃる方にはおすすめの仕事です。