ayumifTweetデータマーケターとはSprocketでは業容の拡大に伴い、「データマーケター」のポジションで人材を募集しています。「データマーケター」とは聞き慣れない役職名だと思います。明彦さんにあやかりました。近い役職だと「データサイエンティスト」がありますが、データサイエンティストは技術に寄り過ぎるイメージがあります。Webアナリストだと幅が広すぎてしまいスキルセットのイメージがややぼやけてしまう・・・といったところから、データをしっかりといじれるだけの技術は持ちつつ、軸足はマーケティング側にあるというイメージでこの役職名を選びました。データマーケターに期待する役割Sprocketでは、分析を分析だけで終わらせず、結果を施策側にスムーズに反映させること、またその結果が分析結果に的確に反映されること、というサイクルを円滑に回していくことができるプラットフォームを開発しています。Sprocketは、分析、施策をまわしながら改善を測ります。デジタルマーケティングの成果を出す上で、データ分析的観点が重要なのはもちろんですが、マーケターとしていかにそれを施策に活かすかという観点が合わさっていることが非常に重要です。現実にはこの両輪がうまく回っているケースはまだとても少なく、またそれをサポートできるツールが整っていない現状があります。Sprocketは、この現状を打破すべく、データ寄り・テクノロジー寄りではなく、また企業中心のスタンスでもなく、「エンドユーザの体験がより充実する」という路線に軸足を置き、日々の業務を行っている会社です。サービス設計として解釈し、デジタル上で実践することを目指しています。Sprocketは導入サイトでのユーザの行動データはひと通り収集しています。「ギア」と呼んでいるユーザ向けの施策を実施する機能を使って頂きます。導入企業におけるカスタマージャーニー仮説を設計し、データから離脱点を探し出すこと、改善施策を適用していくこと、結果を分析しレポーティングすること、を繰り返し一定の改善に至れば次の離脱点に移り、というサイクルとなります。した業務を通じて、Sprocketの顧客提供価値を高め、長期的な信頼関係構築を目指していただきます。Sprocketに実装していくべき分析機能やPDCAサイクルをスムーズにまわしていくための機能についての企画、要件策定をすることといったプロダクト開発に関わっていただければなお嬉しいです。自身で業務としてKPIを背負って分析・改善のサイクルを回していたことがある。小さなスタートアップで働くことを苦にしない方。労働時間は長く、業務量は多く、道は自分で作らなければ先に進めず、進んでいる道が正解かどうか確信がないという状況を楽しめる方。業務クオリティについて時間の許す限り妥協をしない、高いプロフェッショナル精神を持っている方。言いたいことや正しいと信じることをつい言ってしまう方、どちらかというと空気を読まないタイプで組織にはなじまないなと感じることのほうが多い方。仕事は顧客に価値を届けることが本質で、チームの和を保つことが本質じゃないと思っている方チームの雰囲気Sprocketはまだ10数名の小さなチームで、「求めている人物像」にマッチしたメンバーしかいませんので、みんなとても一生懸命です。エンジニアメンバーが半分、企画や納品をサポートするカスタマーサクセスメンバーが半分です。ついてもすべて社内で公開・共有されています。子供心を忘れていないオトナスタートアップではありますが、正直な話若々しい感じではありません。平均年齢は30代後半、一定の業務経験を積んだオトナなメンバーが中心です。オトナではありますが、子供心は持ち続けたまま仕事には取り組んでいます。