ベクトル各次元のビンの数。要素ベクトルとして指定します。値に基づいて使用するビンの数を自動的に計算します。各次元でその数のビンを使用します。次元のビンの数を指定します。個のビンを使用します。ベクトルとして指定します。最後のビンの外側のエッジです。ベクトルとして指定します。最後のビンの外側のエッジです。引数ペアをコンマ区切りで指定します。引用符で囲まなければなりません。ように、複数の名前と値のペアの引数を任意の順序で指定できます。'integers'ビン化アルゴリズム。次の表のいずれかの値を指定します。アルゴリズムは、データの範囲をカバーするビンの幅を選択することで、基となる分布の形状を明らかにします。'scott'スコットの法則はデータが正規分布に近い場合に最適です。この規則は他の多くの分布にも適しています。法則は、データの外れ値の影響を受けにくく、裾が大きい分布をもつデータにより適しています。