使えるフレームワーク技術革新の牽引役はディープラーニング読んでどんなことを考えたか?40年近く前、ぼくは人工知能に興味をもち、当時乏しい本を探して独力で勉強していた。今と決定的に違うのは、プログラミング環境すら手元になく、高価で、とても実機で実験などはできる状況ではなかったことだ。プログラミングを学ぶために電気屋に入り浸り、とりあえずBASICを覚え、学校のメインフレームコンピュータでFortranを学び、当時新しいもの好きだった教授の部屋でUNIXを使い始めた。当時雑誌でオブジェクト指向プログラミングというのを知り、SmallTalkはとても手が出なかったので、なんとか教授に取り入ってLISPやPrologを買ってもらって夢中で触っていた。当時は人工知能といえばLISPやPrologだった。今考えれば弱小もいいところのハードウエア環境でこれらのメモリ食いの言語を扱うのは難しかった。Prologで論理を積み重ねてヒューリスティックな自動プログラミングの基礎のウログラムを書いた。この体験から、知能らしきものを実現するには大量のメモリが必要だということを直感的に知ったものだった。ぼくがやったのプログラミングで知能らしき動きをすることだったが、ニューラルネットの理論は知っていた。実装が非現実的だと思っていたので手をつけなかったのだ。今やディープラーニングの時代である。ニューラルネットを激安になったハードウエアの上で贅沢に動かすことで実現されている。言い換えれば、40年前にはすでに存在した理論を動かしているに過ぎないのだが、量は質を凌駕する。直接プログラミングするのではなく、学習によってコンピュータが動くようになったのだ。グーグルはそれを実装したに過ぎない。実装にはかなりの苦労があったはずである。それを助けたのがインターネットだった。検索企業であるグーグルには大量のデータが集まっていた。要するに学習に必要な大量のデータを集めるのが比較的簡単だったのである。それは成果を出し始めた。幸いなことにその成果をグーグルは公開している。いくつかの成果はAPIを使って簡単に利用できるところまで来ている。使えるようになった人工知能の果実を、あらゆる企業・個人が利用できるようになったのである。これからどんどん成果が出てくるだろう。その成果をだす人間の中にぼくもいたい。面白かった?もちろん面白かった。上記したように人工知能の歴史を知っているものにとってはびっくりするようなことは書いていなかった。企業応用例がいくつか載っているが、聞いたことのある話ばかりだ。ディープラーニングというものが全くわからない人のために書かれた本なのであろう。最先端ではもっと面白いことがどんどん行われているのだろうと思うと居ても立っても居られない気持ちになった。まとめ人工知能にはまた別のアプローチもある。ディープラーニングは一応の成功を果たしているが、それだけで全てのことができるわけではない。これから新たなアプローチが色々出て来て、それぞれバズっては消え、ほんの一部が成功するという歴史を繰り返すだろう。世の中は間違いなく豊かになっていく。ぼくはそんな楽観的な未来をこの本から読み取ることができた。書いた人nyao本を書きたい人にITの基礎から学んでもらって、Kindleで著者デビューするまでをサポートします。ITってよくわからないという人のために勉強会をやっています。「読書と編集」という屋号でお仕事をしています。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。実はストレングスファインダーの本を読むのは2冊めだ。...蔵書の管理をはじめた家のあちこちに平積みになったりダンボール箱にはいったりしている大量の本。新潟大学工学部で、昨年暮れに起きた立てこもり事件をきっかけに、同大の学生のホームページ(HP)が消え始めている。最近テレビのBitcoinのCMが流れるようになりましたね。前から暗号通貨に興味を持っていたのでちょっと買ってみようと思いました。口座を作ったのはbitFlyer。site...本のことや日常の出来事などを書いています。