つのサイズがあります。して指定するだけです。検証データに対して上記でトレーニングしたモデルを評価します。リソースを削除します。--name=efficientnet-pod-evalモデルの評価を実行します。--mode=evalこれにより、次のような出力が生成されます。アカウントに課金されないようにする手順は次のとおりです。インスタンスとの接続を切断していない場合は切断します。内にいることを示しています。フラグを使用してリソース名を指定する必要があります。使用に対して不要な料金が発生しないように、インスタンスが割り当てられていないことを確認します。--zone=europe-west4-aリソースの削除には数分かかることがあります。次のようなレスポンスは、割り当てられたインスタンスがないことを示します。バケット名に置き換えてください。料金ガイドをご覧ください。