(AI)とロボットの発達によって、今後10年程度でおよそ半数の仕事がなくなるといわれている。オックスフォード大学の研究者が失われる仕事を調べた結果、そういう結論になった。それには賛否両論がある。反対意見としては、確かになくなる仕事はあるが、新しく生まれる仕事もあるから、失業問題は生じないだろうという。しても従来の職業の一部は無くなるのはほぼ確実で、それに従事していた人は失業する。ここでは高度に知的、創造的な職業も決して安泰でないという話をする。そもそも技術的失業とは?新しい機械の発明により、ある仕事がなくなり、その仕事に従事していた労働者が失業することを技術的失業という。経済学者ケインズの発明した言葉である。発明されたので、馬車の御者は失業した。紡績機械が発明されたので、手動の機織り機を操作していた人たちは失業した。過去のこれらの技術的失業は、新しい職業が生まれることで解消された。馬車の御者の代わりに、タクシーの運転手になるとか。問題は御者が運転手になれるかだが、過去の例では変化はゆっくりしたものであり、労働者は十分に対応する時間があった。産業革命により失われた仕事は多いが、社会全体は豊かになり、多くの新しい仕事が生まれて、たとえば農民たちは都市の工場労働者になり、失業は回避された。80年代以降、工場がオートメーション化されることにより工場労働者の数は少なくなった。そのぶんオフィス労働やサービス産業の労働の需要が増えたのでそれに従事する労働者がふえた。機械により奪われる仕事はそのほとんどは単純作業に限られていた。単純作業は機械に任せて、人間はより複雑で人間にしかできない仕事に多く時間を使う事ができた。現在までの技術的失業がそれほど大きな問題にならなかったのは、変化が比較的緩やかであり、労働者は他の仕事に自分を適応させる時間的余裕があったからだ。今後の進歩は加速度的に速くなっていく。それがカーツワイルの言う加速度的変化である。一般事務とか軽度な知的労働は、人工知能の進歩で失われていくといわれるが、もっと知的で創造的な仕事はどうだろうか。ここで労働を3つに分類してみよう。高スキルを要し、従って高報酬の仕事。えば事務に従事するオフィス労働者で、いわゆるサラリーマンの大部分がこれに相当する。セールスマン、接客業など。高スキルを要する大学教員などの研究者などは高報酬とは言えないので、上の三分類はあくまで典型的なものである。失われる仕事の典型例は、工場での簡単な肉体労働である。これらの仕事は工場にロボットを導入することで代替される。アップルのiPhoneは台湾の企業が中国の工場で生産している。その会社は100万人もの労働者を雇用している。その会社の経営者は100万台のロボットの導入を計画している。それが実現したら、多くの労働者は失業するだろう。今後10年で自動運転の技術は完成するだろう。そのときに失われる仕事としては、トラック、タクシー、バスの運転手がある。現在アマゾンなどは、運送業者と提携して物品の配達をしているが、労働条件の悪さなどで運転手不足である。バスの運転手も不足している。その対策として経営者は真っ先に自動運転自動車を導入しようと計画するだろう。軽度知的労働の代表としては、オフィスの普通の事務作業が挙げられる。これらは人工知能(AI)の導入により、多くがなくなるだろう。実際、多くの主要銀行が大規模な人員削減を計画している。その原因はともかくとして、経営者がそれらの仕事は機械に任せられるし、任せた方が安いと判断しているのだ。これらの軽度な事務労働が仮に機械化されないとしたら、それは人を雇う方が安いと経営者が判断したわけであり、何れにせよ労働者の報酬は安くなる。失われない仕事としては人工知能やロボットができない仕事、ロボットにやって欲しくない仕事、ロボットより人を雇った方が安い仕事がある。士業、科学者)、管理的仕事(経営者、政治家)、高度に人間相手の仕事(芸能人、スポーツ選手)などが考えられる。ロボットができないことはないが、サービスを受ける人間がそれを好まないような職業もなくならないだろう。理髪、美容、マッサージなどはそれにあたるのではないか。飲食業も高級店はなくならないだろう。回転寿司は安くてうまいが、それでも高級寿司店はなくならない。高所得者は一般人と差別化を計りたがるので、それをターゲットとした仕事は無くならない。回転寿司が完全にロボット化されてもである。ホテルなどのサービス産業は高級店とそれ以外に二極分化して、高級店は人間がサービスを行うが、それ以外はロボット化される。X線写真やfMRIの読影を行う医療検査技師を考える。読影に関しては人工知能の能力が人間に匹敵したか、追い越しつつある。現状ではそのような読影人工知能の導入は高くつくので、当面はその仕事は安泰だろう。今後10年で危なくなる。医療検査技師になるには多額の教育投資をしたはずで、大変なことだ。IBMのワトソンは現在、医療診断への応用が盛んに研究されている。これも今後10年程度で、技術は完成するだろう。患者はロボットよりは人間の医者に診てもらいたいと思うだろうからだ。現在でも多くいるロボットのような無愛想な医者は、将来は人気がなくなり、患者に求められなくなるだろう。従来、医師になるには高度な教育を受け、膨大な事実を記憶しなければならなかった。医師は一番儲かる仕事と世間で思われて、大学の医学部の偏差値は異常に高かった。医療診断が自動化されると、医師に求められる資質は頭の良さよりはむしろ人の良さになるであろう。頭の良い医者でも、日日生まれる膨大な医療情報を学ぶ時間はない。ワトソンに代表される人工知能にはその問題はない。手術もダ・ヴィンチのようなロボットの方が、下手な医者よりは上手になるだろう。現状ではワトソンもダ・ヴィンチも導入が高価なので、人間の医者を雇った方が安い。これらの装置も安くなるであろう。その時には医師はなくならないとしても、収入は低下するであろう。現在でも歯科医師は過剰であると言われている。従来の常識で、高度に知的・技術的で高給取りと思われていた職業も、今後はそうではなくなる。その結果、大学医学部の偏差値は低下すると思う。弁護士も米国ではすでにパラ・リーガルと呼ばれる弁護士の助手の仕事が減りつつある。今後の弁護士に求められる資質としては、法律に関する知識よりはむしろ対人技術になるであろう。株売買人に至っては、かつては数百人を雇用していた証券会社が現在では数人だという。株取引を人工知能が行うようになったからだ。