ドラッカー名言集こんにちは、小山です。最近インターネットや書籍等では、「オムニチャネル」、「DMP」、「アドテクノロジー」、「アトリビューション分析」、「マーケティングオートメーション」、「SNSを活用したプロモーション」等、ホットワードで良く見かけますが、難しい言葉ばかりがどんどん増えていき、混乱されている方々も多いと思います。これらのことはマーケティング上では根本でつながっています。いずれも、ユーザー(お客様)に関連した情報を統合したデータベースを構築して、一人一人に最適なタイミングで最適な情報をご提供するということを目指しています。膨大なデータを分析できるデータサイエンティストという職種が日本でも需要が非常に高まってきていますが、私個人の意見としては、経営者やマネージメント層にこそデータサイエンティストの視点必要だと考えています。これは経営陣やマネージメント層が必ずしも自ら手を動かして、高度なデータ分析をしろということではなく、敬愛するピーター・ドラッカー氏の名書に「ネクスト・ソサエティ」というものがあります。見るこの書の中でドラッカー氏は下記のように述べています。経営責任者(マネージメント層)は、常に下記意識し問いかけなければならないと言っています。どのような情報が必要か?誰から手に入れなければならないのか?それはいつか?しかし多くの経営者やマネージメント層は、売り上げや財務等の数字は良く見るのですが、上記について考えるのは、マーケティング部門や情報システム部等の技術系部門と考えているのではないかと感じます。ドラッカー氏もそれを警鐘されています。経営判断をするのは最終的には経営者、マネージメント層であるわけですから、椅子に座っていれば、必要な情報が上がってくるわけではありません。どんな情報が必要で、それは社内の誰にもしくはどの部門に指示し、上がってきたデータが判断材料として適切なものであるかという分析の結果値を読み取れる力が必要になってきます。=情報の使い方、指示の仕方を知っている経営陣またデータサイエンティストも、これからは特に『問題解決型』のデータサイエンティストが重要となってきます。数値に強く、分析手法を知っているだけでなく、こちらは、ビジネスの現場で起きている課題解決の糸口を、データ分析からから見つけ出す事の出来る人材です。いろいろな経営者やマネージメント層にご相談いただきますが、良くあるのがデータ見ても分からない、「これまでの経験と勘で、それに日本の良くない慣習ですが努力・残業すれば結果はついてくるんだ」という経営者やマネージメント層にお会いすることがあります。各企業大まかなKGI、KPIを設定していると思いますが、ここに客観的なデータが加わってくると精度が飛躍的に高くなります。KGI、KPIを設定していない経営陣の方に簡単にご説明を致します。簡単に言いますと、「目的を達成できたかどうかを計測する指標」といことになります。ex.)今年度は前年よりも売り上げを20%UPする半年で導入数を3000社増やす3か月でアプリランキング(android、iOS)のランキングTOP5に入るなどなど具体的な数値を設定をします。今年は来年より売り上げを上げるという漠然としたものはKGIになりません。きとんと評価判断できる数値を設定します。簡単に言いますと、「目的を達成するための過程をクリアできているかを計測する指標」ということになります。KGIで目標値を設定して、それを達成するためには、どのようなアクションを実行しないといけないかを洗い出し、数値設定をして、それをクリアできているかを見る指標とります。数値化してKPIとすることにより、過程過程でKPIを確認し、良かった点、悪かった点をしっかりと把握してPDCAを素早く回すことにより、KGIの目標値を達成ることに使づけていきます。仮に、KGIを達成しなくても何が要因だったのかが数値化することにより、仮説が立てやすくなりますので、次の施策に生かせることとなります。私も含め、企業の経営陣やマネージメント層がこういったKGI、KPIを意識して重要視し、データ分析の視点を経営に活かして頂けると、社内のデータサイエンティスト部門も力を発揮しやすくなりますし、モチベーションも上がると思います。私の尊敬するドラッカー氏は多くの名言を残されています。いつも挫折しそうになる時にとても励まされます。毎回記事では心に残った名言もご紹介していきます。達成される確率は高まっていく。SNS(ソーシャルネットワークサービス)こんにちは、デジタルマーケティングラボの小山です。Facebook広告のアップデートにより、非利用者へも広告配信が出来るようになります。配信に当たっては、Facebookの技術を使用しているウェブサイトやアプリから得られる情報に基づき、利用者にとってより関連性の高い広告を表示する。広告の表示設定は任意に変更でき、インタレストベース広告からオプトアウトすることも可能。Facebookアカウントを持っている場合は、特定の趣味・関心に基づく広告表示を希望するかどうかを広告設定で指定できる。markezine.jpこれによってオーディエンスネットワークのリーチが一層拡大しますね。実際の広告配信は、今後数か月をかけて利用できるようになるとのことです。どのような効果が発揮されるか実際に配信が出来るようになりましたら、リポートします。私の尊敬するドラッカー氏は多くの名言を残されています。いつも挫折しそうになる時にとても励まされます。毎回記事では心に残った名言もご紹介していきます。「チャンス」に目を向けている。Platform)こんにちは、デジタルマーケティングラボの小山です。昨年末に日本IBMとの提携を発表したデジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社の徳久昭彦氏が登壇されて、デジタルマーケティングの最新動向と、両社の提携によってどのようなことが可能になるのか、というこ講演の記事が公開されましたので、ご紹介します。Cloud」の活用促進に力をいれていますので、なかなか興味深い内容でした。提供できるようにします。クラウドを活用したデジタル・マーケティング・オートメーション・プラットフォーム企業は、パーソナライズされたエクスペリエンスを自動化し、収益を促進し、投資利益率を向上させ、ブランド・ロイヤリティーを深めることができます。お客様を獲得し、高度な設定オプションを提供できます。タイムリーでコンテキスト・リッチなお客様とのコミュニケーションを可能にします。強力な対話エンジンマーケティング担当者は各顧客と個人的に、またリアルタイムで親しくなることができます。行動情報および人口統計情報を使用し、マーケティング・ルールやビジネス・ルールに基づいて、パーソナライズされたマルチチャネル・キャンペーンを実施します。通信プログラムを自動化することによって、マルチチャネル・マーケティングの複雑さを削減します。マルチチャネル・マーケティング戦略を発展させ、それぞれのお客様が対話を希望するチャネルでの高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを実現します。行動インサイト行動がキャンペーンの成果にどのように影響するか、収益、お客様の維持やロイヤリティーをどのように促進するかを把握できるようにします。これらのインサイトを適用して、より関連性があり、より魅力的な、お客様に関する個人用ダイアログを作成します。Cloud」の機能ハイライトは今後すべて必要な機能です。Cloud」以外にもこのマーケティングオートメーション(以下、MAツール)の分野は、国内外問わず多くの競合プレイヤーがひしめいています。進めている段階であると感じています。上記の「2」においてMAツールを導入検討する企業が増えてきていますが、導入するだけではうまくいきません。焦る必要はありませんので、ぜひ社内で導入する前に下記を必ず検討して、実際に実現できる効果的なツールの選定を行ってください。そのツールを使ってそもそも今以上に何を改善したいのか?お客様とのコミュニケーションあり方や業務プロセスをどう変えていきたいのか?MA(マーケティングオートメーション)という概念は2000年代に米国で生まれて、日本においては2014年頃からマーケッターの間で注目され、現在急速に広がっおり、近い将来あらゆる企業が活用していく技術であることは間違いありません。日本の場合は、まだまだ使いこなせてないというのが本音ではないでしょうか。個人的には、MAツールでは、2006年に米国で創業した、マーケティング専業ベンダーの「Marketo(マルケト)」に注目しています。日本にも参入してきています。リードの獲得から成約に至るプロセスを可視化し、自動化させることで、生産性を高めることができる。Oneで「人」に適切な情報やきめ細かなコミュニケーション、広告等を提供したいと考えているわけですから、アトリビューション分析もとても重要となります。アトリビューション分析とは、これまでオフラインからオンラインまでの広告の効果を分析する技術です。アトリビューション分析には大きく分けて2つあります。オンラインアトリビューション分析オンライン施策のみの貢献度を算出する統合アトリビューション分析CMなどのオフラインからオンラインまでの施策を含めて貢献度を算出する分析モデルの仕方も様々で現在採用されているのは大きく分けて4つあります。Analyticsでも設定は出来ます。初心者の方はここから入るのが良いと思います。CMをうてるような大企業は、これまでCMの効果なんて、貢献度をオンラインのように数値化するのが難しかったわけですが、アトリビューション分析を行うと各施策の貢献度の指標を作成できるようになります。CM見て気になって、検索して情報を探して(SEO)、一度検討をして、再度検索してリスティング広告をクリックして、商品購入のような良くある流れがありますが、この場合、どれが貢献度が高いの?ということを指標化するということです。Cloud」との連携を進めて行っているところでしょうか。多様なプログラマティックバイイングに対応するDSP「MarketOne(R)」これだけ見るとかなり強力なラインナップ(MAツール×DMP×DSP)ですね。マーケティング領域での活用としては、データドリブンマーケティングが進んでいる。広告出稿やユーザーのWeb上での行動データ、SNSの投稿、購買データや昔からある属性データなど、さまざまなデータを蓄積して、それをドライバーにマーケティングを展開する概念だ。データ活用の切り口は、ターゲティングや商品・ブランド戦略、集客からファン化促進まで幅広い。「当社はメディアレップの特性上、クライアント数が約5,000社と膨大です。その中で多種多様な相談を受けているので、企業の課題を『7つのC』として整理してみました」と徳久氏は切り出す。それらは大きく外部環境の4Cと内部環境の3Cと分けられる。(2/3):MarkeZine(マーケジン)この外部環境の4Cと内部環境の3Cはとても参考になりました。複雑化している現在の企業の課題がとても分かり易く整理されています。実際に『十分活用できている』という段階には少し遠いかなという印象です。具体的にどのシステムを使い、どういう人を集めて、外部パートナーとどう協力すればいいのかという最初の体制づくりに特にハードルがあることがうかがえます。私の尊敬するドラッカー氏は多くの名言を残されています。いつも挫折しそうになる時にとても励まされます。毎回記事では心に残った名言もご紹介していきます。それだけ新しいことを試みるからである。ドラッカー名言集こんにちは、デジタルマーケティングラボの小山です。本日は近年日本国内でもバズワードとなっている、デジタルマーケティングのツール関連のご紹介です。まとめようと思っていたところ、コンテンツマーケティングをされてますレイズさんが素晴らしい記事を公開されていましたので、ご紹介します。デジタルマーケティング関連のお仕事についていらっしゃる方は、目を通していただけますと幸いです。09:42さて、ツールはテクノロジーの進化により本当に豊富な種類が出てきています。どれを使っていいのか?と思う人は多いと思います。その前に、そもそも「マーケティング」とは何なのでしょうか?「マーケティング」という言葉は、ビジネスの世界でよく耳にする方も多いと思います。ところが、その言葉が指す意味は「リサーチ」や「広告宣伝」、「データ分析」など人によってさまざまです。「マーケティングの理想は、販売を不要にするものである。Wikipedia私も個人的にはこれがマーケティングとは?と聞かれたときに述べる言葉です。上記にある、「リサーチ」や「広告宣伝」、「データ分析」などそれを実現させるための手段・手法であって、マーケティングという大きな定義の一部でしかありません。ユーザー(お客様)に企業の目線で商品やサービスを買ってください!とがんがんセールスしなくても、お客様から自然に買いたくなる状態をつくるためには、お客様視点でお客様のニーズに合った商品・サービスを、適切なターゲットに向けて発信していくことが大事です。そのために、商品開発から販売戦略の策定、広告宣伝に効果検証までの一連のプロセスを、一貫して計画して実行・管理すること。その進化は早く、これまで見えてこなかった、もしくはあいまいになってきたことが徐々に分かるようになってきています。多くのより精度の高い仮説を立てることが出来るようになります。オフラインからオンラインまで一貫したマーケティングプラン1つのプラットフォームで顧客管理とマーケティングの実行あらゆるチャネルを統合したデータ分析デジタルマーケティングツールやサービスを導入する場合は、社内での体制作りもとても大事です。ツールやサービスを導入すれば解決するという訳ではなく、そこから得られる情報を社内でも活用・運用できる体制を作らないと大失敗をします。導入される前には、サービスの説明をじっくりと受けるのはもちろんのこと、それを導入して活用できる体制が自社にあるのか?の両面をぜひご検討ください。私の尊敬するドラッカー氏は多くの名言を残されています。いつも挫折しそうになる時にとても励まされます。毎回記事では心に残った名言もご紹介していきます。新しいものを学ぶスキルである。それ以外はすべて時間と共にすたれてゆく。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。