ガナリヤのQrunchガナリヤのQrunch競プロなどをします。勉強ログ画像ディープラーニングの層数ディープラーニングでは、層を深くすると表現力が増加する。パラメータの層数も減らせるので嬉しい。深くしすぎると逆伝播で勾配が失われてしまうので、ResNetのようにすると、勾配が消失しないのでうれしい!強化学習Q学習の最適行動価値関数の学習にCNNを用いるのをDQNというこれを今後やっていきたい。これからゼロから作るDeepLearningをおおよそ理解し終わった。