Century⁠”(データサイエンティストは21世紀で最もセクシーな職業)として取り上げられ,「⁠データサイエンティスト」が新しい職種として注目を浴びてからもうすぐ4年が経とうとしています。「セクシー」として取り上げられたデータサイエンティストは,多くの人が就きたい職業として注目を浴びることになりました。ビッグデータというキーワードもそれ以前から流行していましたので,企業がデータ分析できる人材を探す時期ともマッチしていました。ふだんデータに関わることのあるエンジニアやマーケッターだけでなく,さまざまな人たちがデータサイエンティスト職を志望したのです。実際の仕事は泥臭い作業が多く,プログラミング技術も必要です。これらは,すでにデータ分析を仕事にしている方々からは明確な事実でしたが,志望者の多くは自分のスキルとのギャップに戸惑うことになります。メディアはデータサイエンティストを注目の職業として取り上げ続けたためバズワード化する一方で,ギャップの激しさを嘲笑して本当のデータサインティストのスキルを持つ人はいない,とまで言われることにもなります。このギャップを埋められなかった原因のひとつに,データサイエンティスト志望者に対して適切な書籍が提供されなかったことが挙げられます(もちろん原因はほかにも考えられます⁠)⁠。種種雑多なデータを扱うデータサイエンティストはそれを整形して活用するためのプログラミングや統計知識が必要です。具体的にはRやPythonといったプログラミング言語のスキル,基本的な統計解析の知識にあわせて最近では機械学習の知識も必要になっているかもしれません。技術的な内容に触れていない書籍をたよりにデータサイエンティストを志した方は,残念としか言いようがありません。2013年に刊行したデータサインティスト養成読本は,データサイエンティストのスキルをまとめ,プログラミングのコードを掲載しながらどのようにデータ分析を進めていくかをいちはやく解説しました。なかには「難しすぎる」との声もありましたが,実務でデータ分析をしている執筆者陣がどのようなツールや手法を使っているか垣間見ることができ,本気でデータサイエンティストを目指す方への最初の1冊としてはちょうど良かったのだと思います。本書の目次を掲載します。Tableau実践入門いかに幅広い知識が必要か分かると思います。本書だけでは満足なスキルが得られるとは限りません。これでスキルの概観ができたら興味の持てたところから掘り下げていくのが良いでしょう。前半(第一部)で機械学習のアルゴリズムやビジネスの応用方法,流行の深層学習などに触れ,後半(第二部)ではPythonをつかった機械学習,画像認識,推薦エンジンの構築などを解説しながら,手を動かして試すことができるようになっています。「⁠R活用編」はデータ分析ソフトウェアとして一定の地位を得たRの活用方法を解説します。この2冊も現在のデータ分析事情をおさえるにはお勧めですので,機会があれば手にとってみてください。データサイエンティストはけして幻の職業ではありません。本書の執筆者もデータサイエンティストとして活躍している方々ですが,それぞれ得意なジャンルも所属する業種もバラバラな印象を持ちます。最低限のスキルを持った上で,自分の得意なジャンルで勝負しているデータサイエンティストが多いのかもしれません。「結局プログラミングの知識が必要なのか」と思わない限りデータサイエンティストの道は開けています。本書を参考にしてデータ分析の一歩を踏み出してください。機械学習入門編ビッグデータ分析をきっかけとして「機械学習」に注目が集まり,ビジネス利用への検討がはじまっています。注目の職種として脚光を浴びたデータサイエンティストですが,実際には多くの企業や組織で人材が不足しており,これにはいくつかの原因が考えられます。Tokyoレポート[2日目]『現場ですぐ使える時系列データ分析~データサイエンティストのための基礎知識~』,Kindleストア・楽天Koboにて販売開始。2019」を開催しました。DAY1・DAY2の様子を注目セッションとともにお伝えします。LINEのエンジニア3名がイベントに先駆けて見どころを紹介します。コードの安全性・安定性を高める開発サイクル~テスト管理の効率を上げ,脆弱性診断を自動で行う~本連載では,連載「業務を改善する情報共有の仕掛け」を受けつつ,安全性・安定性を加えた開発サイクルについて考えていきます。書店・販売店の皆様へデベロッパアドミニストレータWEB+デザインライフスタイルサイエンスニュース&レポートメールでのお知らせメールで次の案内をお送りしております。メールの配信を希望する方は,利用したい項目をチェックしてメールアドレスを入力し,[登録]ボタンをクリックしてください。UPDATES[ほぼ週間に1回]新刊メールマガジン[ほぼ週間に1回]電脳会議の各号案内[ほぼ1ヵ月半に1回]※変更する場合や停止する場合は,登録情報変更ページをご覧ください。※登録いただいたメールアドレスには,そのお知らせ以外,配信いたしません。Ltd.ページ内容の全部あるいは一部を無断で利用することを禁止します。個別にライセンスが設定されている記事等はそのライセンスに従います。