5勝2敗で一次予選6位通過。奇跡的に5勝2敗で一次予選4位通過するも、二次予選では3勝6敗で良いとこ無し。本将棋は全敗で余裕の最下位。5五将棋大会はバグ持ちバージョンだったのに2勝2敗で3位。5五将棋の方は出来過ぎた結果でした。1勝3敗で全敗は免れたものの、色々と課題の多い大会でした。この時はボナンザメソッドで初期学習を行い、その後少しだけ自己対戦の強化学習で学習したパラメータを使用しました。PGLeafで評価関数のパラメータ学習を行ったバージョンで参加。結果は3勝4敗の15位で一次予選落ち。SR-PGLeafを用いて評価関数パラメータを学習するバージョンで参加。一次予選は5勝2敗で3位通過。二次予選は3勝6敗で21位でした。選手権バージョンほぼそのままで参加。新たに実装した探索ルーチンで参加。二次予選まで進出し、4勝5敗で17位にランクイン。28チーム中19位で予選敗退。翌日は下記のUEC杯に心置きなく行けました。リーグ戦ではトップタイだったんですが、プレーオフで敗れて準優勝。世界の壁は高かったです。5五将棋の大会では初優勝!!!!!!!!!だったはず。千日手の回避漏れで負けたりして、調整不足が酷すぎる出来でした。一次予選40チーム中20位で敗退。Fairy-StockfishとShokidokiには良い所無しで負けたので、色々と課題が見つかった大会でした。ConstructionGA将のアルゴリズム・実装に関する情報です。詰将棋ルーチン合議その他の工夫ダウンロードコーナーこちらからお願いします。参考文献・サイト私がGA将を作るにあたって参考にしたサイト・文献等を紹介します。基本的な所が押さえられています。前者はC++、後者はJavaでサンプルコードが載っているので、自分の得意な言語の方を選べば良いかと。(森北出版)基礎から高度な話題まで網羅されていますし、例題も豊富なので強化学習入門には最適の一冊。強化学習に手を染めるつもりなら、買っておいて損は無いです。(毎日コミュニケーションズ)上記「強化学習」には記載の無い、方策勾配法(この本では政策勾配法と呼んでいます)について書かれています。私はこの本を参考にして方策勾配法を実装しました。Kindle版も出ているので、電子書籍でよければそちらを購入するのもアリです。Weaver)強化学習で有名なTD(λ)とαβ探索を組み合わせたアルゴリズム(TDLeaf(λ))の提案論文。TD(λ)をTDLeaf(λ)に拡張するやり方は、私が方策勾配法を実装する際に参考にしました。目指すなら、定期的に見ておきましょう。コンピュータ将棋協会blogコンピュータ将棋界の主なイベント等の情報があります。コンピュータ将棋や囲碁の掲示板タイトルの通り、コンピュータ将棋・囲碁関連の掲示板です。YSS開発者の山下さん主催。コンピュータ将棋のWikiうさぴょんの育ての親さん主催のWikiです。編集途中ですが、色々と有用な情報があります。コンピュータ将棋の知識misaki開発者の小宮さんによるコンピュータ将棋用語集。分からない用語があれば、ここで概要を把握出来るはずです。Weblogコンピュータのハードウェア関連の情報は、この辺を見ておけば大体把握出来ます。書きかけだけど初公開。GA将!!!!!の「その他の工夫」を公開。ダウンロードコーナーにGPW2012の資料を追加。第24回世界コンピュータ将棋選手権の結果を追記。トップページの内容を少し修正。第2回将棋電王トーナメントバージョンの思考エンジンを公開。第25回世界コンピュータ将棋選手権バージョンの思考エンジンを公開。GAT2019バージョンの思考エンジンを公開。最後になりましたが、芝浦工業大学の五十嵐治一先生とは、主に強化学習関連でディスカッションさせて頂きました。この場を借りてお礼を申し上げます。各種大会の主催者ならびに関係者の方々、会場やインターネット上等で議論・意見交換させて頂いた皆様にも感謝します。