仕様変更を行ない、受付票を常に発行することになりました。詳しくはこちらをご覧ください。Truthの紹介を行います。その体験談もお話しいただきます。site.140Descriptionアジェンダ、お申込みは、こちらのサイトから。Truthを中心にご紹介いたします。SageMakerは、データサイエンティストやエンジニアが機械学習を行う上での効率を改善し、機械学習にとって重要なイテレーションの負荷を低減しています。2018年5月より、東京リージョンでサービス提供が開始され、日本のお客様による検討、導入が進んでいます。Truthがリリースされ、データセットのアノテーションを容易にすることが可能になりました。提供するとともに、実際に導入頂いたお客様による「体験談」をお話しいただきます。以前から検討していた機械学習プロジェクトでのSageMakerの利用を昨年から本格的に始めました。SageMakerの各種機能を用いることで、機械学習プロジェクトの開発効率は格段に上がります。本講演では弊社での活用事例を元に、SageMakerの導入で苦労したポイントや、実際に活用に至るまでの取り組み、今後の課題についてお話しします。Truthの利用を始めました。「データのラベル付けの自動化」機能と「社内チームによるラベル付け」機能を中心に、実際の活用方法をご紹介します。アジェンダ、お申込みは、こちらのサイトから。株式会社Agoop「MLプロジェクトへのSageMaker導入における活用事例と勘所」FeedDaisukeSawadaさんが資料をアップしました。11:24DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。11:23DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。11:23DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。11:22DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。11:22DaisukeSawadaさんが資料をアップしました。