xprint(float(x))print(y)print(y.equals(4))1.58740105196819942**(2/3)**3True楽しい。有理数)の解にもならないような複素数のことである。...よく知られた超越数にネイピア数(自然対数の底)や円周率がある。思うものの、興味本位で検証してみる。いう超越数πを含む等式がある。浮動小数では上手くいかないことを確認する。0.5は浮動小数の範囲で誤差なく表現できる0.52359877559829880.49999999999999994False0.49999999999999994になってしまった。sympyはこの等式を上手く扱えるだろうか。sympy.sin(a)print(a)print(b)print(b.equals(0.5))pi/61/2Trueすごい!計算機は無限精度の計算が可能だった!(実際のところ、わけがわからない。メアリスケルター2感想とりあえず一通り終わった、と思えるところまでやった。ネタバレは気にせず書いているので注意。独自システムを使いこなしている感があってよい異常に広いダンジョン・アイテム携行数の少なさといったストレス要素は改善されている世界観は相変わらずよいゲーム2本分収録したソフトならではの構成は割と面白いと思う2のシナリオ中盤で中だるみが激しいどことなく、2のイベントが全体的に真面目で萌豚向け要素が弱まってる気がするそこは恋獄塔で補えということかシステム・ゲームバランスとか今回はパッシブスキルとジェイルボーナスが非常に強いパッシブスキルは職業を変えても引き継げるので、基本的に全職業で強いものを全部つけるようになる。UP」が「5人複数ステータスUP」になる。詠唱スキルなせいで産廃になっており、有効なHP回復手段が「ジェイルボーナスの全回復」「アイテム」「グレーテルを舐める」になる。全部グレーテルやんけアイテムがあらゆる回復スキルの上位互換なのはさすがにどうなの...リビングディクショナリは、バフデバフが撒けるし、対ボスで強力な猛毒を与えることができるつまりヒーラーであり、バッファーデバッファーであり、猛毒により対ボスの有力なアタッカーとなり、戦闘の根本であるジェイルボーナス強化をこなす。敵は基本的に全体物理の攻撃をしてくる雑魚が強い。水族館跡1層のザリガニで何度もhageた。2章開始直後が一番むずかしいのは伝統。元街道沿いのウサギのディクラインバースト連発が地獄だった魔法が強かったのがラスボスくらいしか覚えがない。あたり.特に5章〜9章あたりは「それぞれの血式少女の境遇が悪くて、なんかこの世界は上手くいってない」ことを示すことを繰り返して、展開が似通ってくる中盤を除けば、割とシナリオは楽しめたと思う。都庁での演出は気に入った。あと、実質的にメアリ2が終わるのがメアリ1の余章であるという構成が端的に言って超長い前作やってない人はゲーム2本分である。メアリ1を途中から始めるオプションがあったのは良かった。あれなかったらたぶん投げ出してる。メアリ2を終わらせたあとメアリ1のイベントをみると、すごい明るく楽しくアホなノリだったので、「ああ確かに、こっちの世界は上手くいってるなあ」などと感慨は得られた...が、それは2の部分がギスギスしてて真面目でカタルシスが得にくいことの裏返しでもある作中でも2の世界は悪い夢扱いされているので、2がそんな感じなのは構想通りな可能性がある悪い言い方をすれば、メアリ2はメアリ1の引き立て役みたいな感じになる。新作に厳しいなんというか、救いがない世界ならそれはそれで、デスリクみたいに派手にしてほしかったという思いがある恋獄塔こっちでもグレーテルが強い(萌豚)割とまっとうにギャルゲ的なものを作っていてやや意外だった。なんかトラップがあるだろうなと予想していたがジェイルさんやナイトメアさんの絵的インパクトが強くて変な笑い声が出た。comment2018-06-17ぜんぜんわからない。俺は雰囲気でtensorflowをやっている。見るこの本を読みながらtensorflow分からんとうなっていた。ダウンロードした書籍のサンプルコードを雰囲気でいろいろ書き換えてみると、とにかく全然動かない。tensorflowのことを知らなかったのでいくつか実験をして動作を検証していた。https://github.com/mob-a/study/tree/master/tensorflow-sample使いながら思ったことをつらつらと書いてみる。計算ノードの概念を知らなかったのでいろいろと混乱した。"c=a+b"という行は足し算をやっているのではなく、「aとbを足す演算ノードを作り、その演算ノードをcに持たせる」ことをやっていると理解するのに苦労した。テンソル演算の引数と演算結果で軸数・次元数の規則が難しい。matmulは(N,M)と(M,L)のテンソルを引数にとって(N,L)のテンソルを作る、など。3軸以上の場合はいまだにわからない。)一方でaddやmultiplyは(N,M,L)と(M,L)のテンソルを引数にとって(N,M,L)のテンソルを作るなどの動作をする。1行1行、結果の軸数をコメントでメモするなどしていたprintデバッグやりにくくてつらいfeed_dictの記法がシンタックスエラーにならないのが不思議だったけど、単にplaceholderが辞書のキーになってるだけだった。自動微分という謎の技術便利だけど何やってるかわからない。einsum最強すぎる。なんでもできる万能感が得られる。00:05ぜんぜんわからない。俺は雰囲気でtensorflowをやっている。