検出できていそうです。建议参考github上作者的说明,写的十分清楚。kanomiyaさんは、はてなブログを使っています。cfgをベースにcfgファイルを作成します。类似caffe的prototxt文件。cfgの値を変更したりしましたが。それでも解決しませんでした。値は大きいとGPUのメモリを占領しなくなるとかで初期の16から、32,64に変更してみたり。不仅添加了darknet在window下的适配,而且实现了多种SOTA目标检测算法。厨二病らしさを感じさせるDarknetのYoloですが、ここ最近、進化が止まらないですね。気がつけばバージョンアップを繰り返しv3にまで。这里附上大神的labelimg的github链接。terminalの方見るとわかりますが、2FPSとかです。subdivisionsが大きすぎると学習がうまく行かなくなったっていう情報があるのでよくわからない。依赖少,可移植性好,值得深入探究。