教師データの重要性お問合せクライアントとベンダーAIのプロトタイプを作るには、クライアントとベンダーの協働が欠かせません。その協働の実際について見ていくことにしましょう。クライアント企業がAIの導入に関してベンダーと契約すれば、ベンダー側が専用のソフトを開発してくれます。クライアントは教師データを提供し、ベンダー側の細かな要求に応えていきます。システム構築が最終段階に入れば、クライアントが評価し、プロトタイプが出来上がります。ベンダーがクライアントに要求することは多岐にわたります。クライアントがプロトタイプを作る目的を、丁寧に聴き取ります。この目的を共有できなければ、ベンダーのAI作成は失敗します。具体的に言えば、クライアントの目標値であるKPIを確定しなければなりません。ベンダーはKPIを達成するためにAIの中身を設計するからです。因みにKPIの値は高く設定することも出来ますが、その場合は教師データが大量に必要になります。開発にかかる期間も長期化しますし、クライアントが払うコストも膨れます。ベンダーはそのことをクライアントに分かりやすく説明しなければなりません。医療機器メーカーがクライアントだったとしましょう。MRI画像のAI診断を実現するためには、大量のMRI画像データが必要になります。このデータは教師データになるものですから、医師が1枚ずつ丁寧に見て判断した情報でなければなりません。クライアント側で教師データを集めるのがどれほど大変かがお分かりになるでしょう。当サイト制作者の鈴と申します。庭の木も葉が落ちはじめ、そろそろ冬支度をしなければと都度考えているのですがなかなか動けてず...冬本番までにどうにかしなければ。当サイトに関してですが、何かありましたらお問合せページか以下のアドレスまでお気軽にご連絡ください。当サイトの情報は、掲載時のものとなっております。掲載後に告知などを行うことなく修正を行ったり、時間経過をしたために実際の情報と一致しなくなったりするケースもございます。当サイトの情報にもとづき閲覧者がとった行動等により、閲覧者本人や第三者が間接的または直接に損害を被られた場合においても、制作者は責を負いません。ご了承の上、閲覧していただけますようお願い申し上げます。