データをビジネスに活用する実践アナリティクス~セミナー概要アナリティクスはデータに基づく予測と判断を実務に活用するための技術です。データを蓄積しているが、十分に活用できていないことにお困りではないでしょうか。本セミナーでは、多くのIT系企業におけるデータ分析の経験をベースとして、このような課題に対処する方法について解説します。より、大量の情報が利用可能となりました。(AI)は今後の社会に最も必要な技術になりつつあります。これらを支えるデータ解析の技術を、わかりやすく解説します。本セミナーには以下のコースがあります。実践アナリティクスの要点を短時間で学ぶコース(無料)です。各コースの詳細については、コース別のタブをクリックして内容を確認してください。出張セミナーセミナーをご希望の日時、場所で開催します。何名でも参加いただけます。8名を超える場合はテキスト代(実費)が必要になります。セミナーの実施形態を、要望に合わせて変更できますので、ご相談ください。3回にすることも可能です。開始終了時間の変更にも対応可能です。その他諸経費の実費が必要になる場合があります。詳細はご相談ください。最小催行人数(3名)に満たない場合は、セミナーを中止させていただく場合があります。セミナーで解説するツール、テンプレート、演習用データなどを受講者限定で提供します。それらのツール等は受講者が所属する組織で実務に活用いただけます。希望者には「受講証明書」を発行しますので、申し込みの際、その旨をお知らせください。申込み要領1(ホームページからの申し込みの場合)※複数のコースまたは複数の受講者の申込をまとめて行う場合は「メールによる申し込み」をご利用ください。案内または各コース別のタブにあるフォームに入力して「送付」ボタンをクリックしてください。申し込み受付後、受講票をメールで送付いたします。※受講票を受信するまでは、受講確定となっていませんのでご注意ください。申込締切日は開催日の3日前です。申込締切日までに募集定員となった場合、募集を終了させいただきます。申込締切日以降の受講キャンセルはお受けできません。セミナー終了後に、請求書送付先へ請求書を発行させていただきます。セミナー当日に現金でお支払いいただくことも可能です。請求書の支払い期限は、請求月の翌々月末です。申込み要領2(メールによる申し込みの場合)※複数のコースまたは複数の受講者の申込をまとめて行う場合にご利用ください。下記の申込フォームをお送りください。受講可否の連絡および受講票送付に使用します)その他ご要望など:...........................................................................................................................申し込み受付後、受講票をメールで送付いたします。※受講票を受信するまでは、受講確定となっていませんのでご注意ください。申込締切日は開催日の3日前です。申込締切日までに募集定員となった場合、募集を終了させいただきます。申込締切日以降の受講キャンセルはお受けできません。セミナー終了後に、請求書送付先へ請求書を発行させていただきます。セミナー当日に現金でお支払いいただくことも可能です。請求書の支払い期限は、請求月の翌々月末です。問い合わせ先お問い合わせは以下のメールアドレスにお願いします。本案内の内容は予告無く変更する場合がありますので、ご了承願います。実践アナリティクスの要点を短時間で学ぶコースです。日程からご希望のセミナーを選択してください。AI入門2020年4月以降の開催日は後日掲載の予定です。申し込みコース名には入門セミナーのタイトルおよび受講希望日を入力してください。x/xx]出張セミナー8名以上の参加者が見込める場合は、入門セミナー(無料)をご希望の日時および場所で開催します。何名でも参加いただけます。8名を超える場合はテキスト代(実費)が必要になります。セミナーの実施形態を、要望に合わせて変更できますので、ご相談ください。開始終了時間の変更にも対応可能です。その他諸経費の実費が必要になる場合があります。活用できる実力を身に着けるためには、ツールやテンプレートを使いながら、実際に問題を解いてみることをお勧めします。入門セミナー参加の皆様には弊社が開発した資料およびツールからいくつかを抜粋し提供させていただきます。zipファイルを解凍してください。見積りの妥当性評価手法~概要コスト見積りの妥当性はプロジェクトの成功およびプロジェクトの評価を左右します。妥当な見積りと評価を行うためには、基礎統計から固有技術の知識まで幅広い専門性が必要となります。これらすべてを学ぶのは困難ですが、本セミナーは実務経験に基づき、必要となる知識や技術の要点をまとめています。そのため、ソフトウェアの見積りと妥当性評価の具体的な方法を短時間で学ぶことができます。基礎的な数学知識(Σの意味がわかる程度)があること。その他セミナーで解説するツールを受講者限定で提供しますので、学習または実務に活用できます。以下の日程からご希望の日を選択してください。2020年6月15(月)10:00~17:00年7月以降の開催日は後日掲載の予定です。品質メトリクスの基礎と活用~概要ソフトウェアの品質は工数やスケジュールに影響するだけでなく、顧客の満足度に直接影響します。そのため、品質の継続的な改善を推進するためには定量的な管理を行うことが必須になります。これらを効果的に実施するためには、データの統計的な性質の把握と予測モデル構築の技術が必要となります。本セミナーでは、品質指標の統計的な性質を理解すると共に、品質の管理に必要となる指標とその活用方法を学びます。品質の予測に基づく管理を可能とする各種の手法とツールについてその概要を学びます。基礎的な数学知識(Σの意味がわかる程度)があることその他セミナーで解説するツールを受講者限定で提供しますので、学習または実務に活用できます。以下の日程からご希望の日を選択してください。2020年02月26(水)10:00~17:002020年05月12(火)10:00~17:002020年06月16(火)10:00~17:002020年7月以降の開催日は後日掲載の予定です。データ解析基礎編~概要データ解析は新製品の開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。各種の統計モデルや人工知能(AI)の活用も身近になっています。これらの技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、実務での活用にポイントを絞れば、比較的短期間に技術を身に着けることができます。そこで、本セミナーでは、データ解析の基礎になる統計学の知識を基本から解説し、実務で必要になる知識や手法を体系的に効率よく学びます。基礎的な数学知識(Σの意味がわかる程度)があることその他セミナーで解説するツールやデータを受講者限定で配布しますので、学習や実務に活用できます。PCは必須ではありませんが、PCを持参いただき講師の解説に従って問題を解いていただくと理解が深まります。以下の日程からご希望の日を選択してください。2020年6月08日(月)10:00~17:002020年7月以降の開催日は後日掲載の予定です。データ解析応用編~概要データ解析は新製品の開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。実務で扱うデータは基本的に多変量であるため、データ解析の基礎で習得して知識をベースとして、多変量データの扱い方について学びます。これらの技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、実務での活用にポイントを絞れば、比較的短期間に技術を身に着けることができます。本セミナーでは、実務で活用できる手法を選定し、体系的に効率よく学びます。できるだけ、活用のイメージを体感していただくため、身近な例で問題を解きます。「データ解析基礎編」を受講済であることまたは上記セミナー受講者と同等の知識があることその他セミナーで解説するツールやデータを受講者限定で配布しますので、学習や実務に活用できます。PCは必須ではありませんが、PCを持参いただき講師の解説に従って問題を解いていただくと理解が深まります。以下の日程からご希望の日を選択してください。2020年6月09日(火)10:00~17:002020年7月以降の開催日は後日掲載の予定です。開発からマーケティングまで、ビジネスのあらゆる場面で必要となる技術です。どのような課題に対してAIが適しているのかは良く知られていない状況です。AI技術の全体を学ぶのは容易ではありませんが、PythonによるAIの実装を体験しながら、画像認識などの課題を解くことによって、AIの本質を理解できるようになります。本セミナーでは、AIの基礎理論を、その理解に必要な基礎的な数学および統計と共に学びます。基本を学び、AIの実装を行います。これにより、AIがどのような課題に適しているかが判断できるようになります。これらの知識をベースとして、今後、AIがどのようなビジネスに活用できるかを理解します。基礎的な数学知識(Σの意味がわかる程度)があることその他セミナーで解説するプログラムやデータを受講者限定で配布しますので、学習や実務に活用できます。PCは必須ではありませんが、PCを持参いただき講師の解説に従って問題を解いていただくと理解が深まります。以下の日程からご希望の日を選択してください。2020年3月16日(月)10:00~17:002020年6月以降の開催日は後日掲載の予定です。本セミナーでは、AIが学習する仕組みを実装の内容を確認しながら学びます。次に画像認識で必須の技術であるCNN(畳み込みニューラルネットワーク)をその実装の内容から理解します。これにより、身近な課題をAIにより解くことができるようになります。仮想マシンでLinuxを使用可能にした上で、顔の特徴検出や画像識別を行う方法を学びます。AIの基礎理論とビジネスへの活用」を受講済であることまたは上記セミナー受講者と同等の知識があることその他セミナーで解説するプログラムやデータを受講者限定で配布しますので、学習や実務に活用できます。PCは必須ではありませんが、PCを持参いただき講師の解説に従って問題を解いていただくと理解が深まります。以下の日程からご希望の日を選択してください。2020年3月17日(火)10:00~17:002020年6月以降の開催日は後日掲載の予定です。受講可否の連絡および受講票送付に使用します。ボタンをクリックしてください。確認のため、ご指定のメールアドレスに入力内容を送信させていただきます。