多くの企業がAIの導入を進め、注目が集まっているAI人材。「どうやってAIエンジニアのスキルを身につければいいの??」...と悩んでいませんか?“ちか”AIエンジニアが気になるんですが、どんなスキルが必要なのか知らなくて...。“なかがわ”AIエンジニアのスキルと聞くと、難しそうに感じますよね。この記事では、AIエンジニアに必要なスキルと身につけ方についてお伝えしていきます。この記事を読めば、AIエンジニアに必要なスキル習得のための行動をすぐ始められるようになりますよ!AIエンジニアに少しでも興味のある人はぜひ読み進めてくださいね。独学でAIエンジニアになれる自信がない...という方は、プログラミングスクールで学ぶことをおすすめします。下記スクールは、全てAIエンジニアにとって重要な言語・Python(パイソン)が学べるスクールなので、ぜひ検討してみてください。目次スキルの前に知っておきたい!2種類のAIエンジニアとは?AIエンジニアになるため必要な6つのスキルどんなAIエンジニアになるかで必要なスキルの比重が変わるAIエンジニアのスキルの身につけ方AIエンジニアになるのに資格は必要?まとめ:2種類のAIエンジニアを理解し、必要な6つのスキルを身につけよう!スキルの前に知っておきたい!2種類のAIエンジニアとは?なかがわ読み飛ばして先にAIエンジニアに必要な6つのスキルを読みたい方はこちらからどうぞ。必要なスキルをご紹介したいところですが、その前にAIエンジニアには大きく2つに分けられることをご存知でしょうか?2種類のAIエンジニア機械学習エンジニアデータサイエンティストこのどちらになるかによって、AIエンジニアとして必要なスキルの比重が変わります。それぞれについて見ていきましょう。AIエンジニア1.開発工程を主に担当する機械学習エンジニア※図解[AI言語を扱うエンジニアがイメージできる画像をお願いします]なかがわAIエンジニアの仕事は、大きく言うとAIシステムを活用して、ビジネスの課題を解決することです。そのAIシステムをプログラミング技術を駆使して構築し、開発する工程を主に行うのが機械学習エンジニアです。機械学習エンジニアにとって、特に重要なスキルは2つ。機械学習やディープラーニングの知識AIエンジニア2.システムの改善を主に担当するデータサイエンティスト※図解[統計やビッグデータなどの情報を扱うデータサイエンティストがイメージできる画像をお願いします]AIシステムは学習を繰り返すことで精度の高いシステムになっていきます。そのAIシステムにどんな情報を学習させるかを検討し、膨大なデータから必要な情報を解析・選定してシステムの改善を主に行うのがデータサイエンティストです。機械学習やディープラーニングの知識AIエンジニアになるため必要な6つのスキルちかAIエンジニアに必要なスキルを教えてください。AIエンジニアには、主に6つの必要なスキルがあります。データベースの運用知識ビジネス・コンサルスキルちかたくさんありますね!どれも難しそうに見えます...。なかがわ見慣れない言葉もあるかもしれませんね。順番に説明していきましょう。1.PythonなどAI言語のプログラミング技術AIエンジニアの言語といえば、最近はPythonが有名ですが、実は、他にもたくさんあります。AI開発で用いられる主なプログラミング言語Python(パイソン)CC++RLisp(リスプ)JavaProlog(プロログ)JavaScriptHaskell(ハスケル)Julia(ジュリア)ちかこんなにたくさんあるなんて知りませんでした...。どれを学べばいいのかわかりません。なかがわ全てを知ろうとしなくても、こんなものがあるんだと思っておけば大丈夫ですよ。AI言語の特徴はそれぞれですが、もしこれからAIエンジニアを目指してプログラミング技術を身につけるのなら、おすすめは断然Pythonです。Pythonは文法を簡易化することでプログラマーの負担を軽減している上、誰が書いてもソースコードがわかりやすいのが特徴なので、プログラミング初心者に非常に人気があります。PythonはAI分野以外にも、IoT分野データ分析解析ツールWebアプリケーションの開発などにも用いられ、汎用性が高いので広く技術を活かすことができますよ。私、Pythonを習得したいです!どうやって勉強すればいいですか?Pythonを学べるプログラミングスクールで勉強するのがおすすめですよ。「Pythonデータサイエンスコース」TECH::CAMPの「AIコース」[テキスト侍エンジニア]の「AIコース」ここで紹介していないプログラミングスクールではPythonを学べない場合もあるので、内容をよく確認する必要があります。Railsを学習する内容になっているので注意しましょう。RailsもAI分野を扱うこと自体は可能な言語ですが、AIを十分に活用するにはライブラリ不足で、処理速度にもそれほど強みがあるわけではありません。AIや機械学習の分野では、Pythonが最適な言語です。なかがわ他にもスキルを身につける方法は紹介しているので、先に読みたい方はこちらからどうぞ。2.機械学習とディープラーニングの知識ちか難しい言葉が出てきましたね...。いう意味か教えてください。なかがわ「AI(人工知能)」と「機械学習」、「ディープラーニング」を整理して理解しておきましょう。人工的に作られた人間のような知能、またはそれを作る技術。Intelligenceの略。与えられた情報をもとに機械自身が学習すること、またはそのシステム。ディープラーニング(深層学習)具体的な学習の仕組みとして人間の脳の神経回路(ニューロン)を模倣したニューラルネットワークと呼ばれるモデルを用い、大量のデータを見てデータに含まれる特徴を段階的により深く(深層で)学習する機械学習。なかがわ構造としては、人工知能>機械学習>ディープラーニングであり、ディープラーニングは機械学習の一技術です。AINOWちかなるほど。それぞれの意味はわかりました。人工知能や機械学習にも様々な段階や手法があり、その知識を身につけることで新たなシステムを構築したり、システムの適切な活用に繋げることができるようになります。AIのシステムを使いやすくするために、汎用性の高いソースコードなど複数のプログラムを一つにまとめたものを機械学習ライブラリといいます。ライブラリを集めて汎用的に必要なものをまとめている枠組みや骨組みをフレームワークといい、AIシステムを扱う際には基本的にフレームワークを用いるので、これらの知識も必要です。3.数学的な知識AIエンジニアには数学的な知識が必要です。具体的には、次のような理系の大学受験レベルの知識を指します。私は文系だったので、こういう分野は大の苦手なんです...。なかがわ安心してください。これらの難しい数式をいつも解いていることがAIエンジニアの仕事ではありません。AIエンジニアになぜ数学の知識が必要かというと、人工知能のアルゴリズムに微分・積分のような数学の計算式が使われていることが多いためです。日常的に実際に数学の問題を解くということはありませんが、数学の知識があることでアルゴリズムを考えたり、既存のアルゴリズムを理解したりできるようになります。数学的知識によってアルゴリズムを理解できると、人工知能の性能を最大限に活用でき、新たに本格的な開発をすることができます。データ分析も統計解析も、数字が出てきて難しそう...。そもそも、ビッグデータって普通のデータと何が違うんですか?ビッグデータは、従来のデータベースでは記録や管理、解析が難しいデータ群のことです。単純に量が膨大というだけでなく、その種類や発生頻度もバラバラな様々なデータの集まりなんです。※図解[ビッグデータがイメージできる画像をお願いいたします。]例えば、千葉県の柏市では、各道路ネットワークや各種交通センサデータなど多種のデータ(ビッグデータ)を解析しデータベースを構築することで、柏市全体のCO2の流れを計算する取り組みを行っています。ビジネス+ITこのようにビッグデータやAIなどの最新技術によって高度な都市計画を進める取り組みは「スマートシティ」と呼ばれています。確かに、街全体のCO2の流れを計算するには多種多様なデータが必要ですね...!ビッグデータが種類や頻度にまとまりのない膨大なデータだということがわかりました。なかがわでは次は統計についてみてみましょう。統計は、集団の傾向や特性を数量的に明らかにすること、またはその数値のことです。日本のAIエンジニアの収入や、労働時間なども統計として見ることができます。【1000万以上も!】AIエンジニアの平均年収はどれくらい?高年収にアップさせる方法も紹介!ちかまとまりのないビッグデータに対して、統計は情報の種類が「集団からわかる数値」だと明確に定義されているんですね。AIエンジニアになるには、ビッグデータという様々な性質を持つデータ群を解析したり、統計で明らかになっている情報を分析するスキルが必要ですね。5.データベースの運用知識データベースの運用知識は、分析・解析してまとめた情報を運用するためのスキルです。「データベース」が何かわかりません...。「データベース」とは、ある特定の条件に当てはまる「データ」を複数まとめて、あとで使いやすい形に整理した情報のかたまりのことをいいます。AIエンジニアに必要なのは、ビッグデータや統計から必要な情報を抽出してデータベースとしてまとめなおし、AIのシステムに学習させる運用のスキルです。AIはシステムだけがあっても意味がありません。そのシステムをどのような課題に活用できるかを考え、そのために必要な情報を選びとって学習させることで、はじめて機能します。データベースの運用知識はAIシステムを適切に機能させるために必要なスキルなんですね!6.ビジネス・コンサルスキル最後に、AIエンジニアに必要なビジネス・コンサルスキルについてご紹介します。ビジネススキルは社会人として必要だろうしまだわかります。してAIエンジニアにコンサルスキルが必要なんですか?なかがわAIエンジニアの仕事は、ビジネス上の課題をAIのシステムを用いて解決することでした。...AIのシステムについて熟知したAIエンジニアが、どんなふうにAIを用いることでビジネスの課題を解決ができるのかをコンサルティングできるようになる必要があるんです。!どんなに優れたAIシステムとたくさんの情報があっても、どんな課題にどう生かせるのかを理解してわかりやすく説明できないと使えないですもんね!実際に、AIエンジニアの求人は「AIシステム開発」のほか「AIコンサルティング」も多いんです。」から「AIコンサルティング」で検索して見てみるといいですよ。他にも、無料で活用できる転職エージェントはたくさんあるので、ぜひチェックしてみてください。」どんなAIエンジニアになるかで必要なスキルの比重が変わるここまで、2種類のAIエンジニアと、AIエンジニアに必要な6つのスキルをお伝えしました。機械学習エンジニアとデータサイエンティストのどちらにしても、6つのスキルは全体的に身につける必要があります。普段の仕事のなかで主に行う業務によって実際に用いるスキルの比重は異なってくるのです。機械学習エンジニアは開発のためのプログラミングや機械学習・ディープラーニング、数学の知識などが中心ですね。対してデータサイエンティストはビッグデータや統計解析、データベースをAIシステムに運用させる知識が中心になります。そのため、もしこれからAIエンジニアを目指すことを考えているなら、どちらを目指すのか、それによってどのスキルに比重を置いて学習を進めるのかを考えて行動すると、より効率的にAIエンジニアに近づくことができるでしょう。現在AIエンジニアの人も、自分にどんなスキルを身につけることで、より横断的にAIシステムを活用できる人材となることができるのかがわかり、自分の市場価値を高めることができます。なかがわ職種によってどんなスキルに重きが置かれるかを考えて身につけていきましょう!AIエンジニアのスキルの身につけ方ここからは、実際にどのようにスキルを身につけるのかをお伝えします。専門学校や大学・大学院で学ぶプログラミングスクールで学ぶオンライン講座や参考書籍を活用して独学で学ぶ1.専門学校や大学・大学院で学ぶ専門学校や大学・大学院はまとまった時間を使って体系的にAIエンジニアとしてのスキル習得に取り組める環境です。AI分野に特化した情報科学を専攻するコースや学科でスキルや知識を学び、卒業時にAIエンジニアとして転職する進路があります。実際にこれらの教育・研究機関を卒業して、新卒採用でAIエンジニアに就職するパターンは少なくありません。なかがわ進学は自身のライフスタイルや費用面を考慮した上で選択しましょう。2.プログラミングスクールで学ぶAIエンジニアのスキルを効率よく確実に身に付けたい方はプログラミングスクールで学びましょう。転職成功で受講料0円!安く確実に転職するならプログラミングスクールは通学やオンライン、費用面、学べる内容など様々です。複数比較して、自分のライフスタイルや金銭面に合ったものを選びましょう。なかがわ無料説明会に参加して実際に話を聞いてみることをおすすめします。3.オンライン講座や参考書籍を活用して独学で学ぶなかがわ費用面を抑えたい、自分のペースで勉強したい方には、オンライン講座や参考書籍で学習する方法もあります。世界の大学の講座を無料で受けられるなかがわ独学ではこれらのサービスを活用することで、正しい方向性で勉強を進めることがポイントですよ。独学での学習は、何を勉強すればいいのかわからなくなったり、モチベーションが続かず挫折してしまうこともあります。」などのプログラミングスクールを活用することをおすすめしますよ。独学」記事]AIエンジニアになるのに資格は必要?AIエンジニアに必要なスキルはありましたが、必須資格はあるのか気になりませんか?必須の資格はない結論からお伝えすると、AIエンジニアに必須の資格はありません。資格がなくてもAIエンジニアになることは可能です。資格がないことで年収が下がったり、評価が下がることもないので安心してくださいね。なかがわでも、資格取得はAIエンジニアにとっていいこともあります。資格取得のメリットAIエンジニアの人、AIエンジニアの転職を考えている人は、知っておくといいですよ。AIエンジニア転職に向けた資格取得の5つのメリットAIスキル・知識の向上ができる日々の学習のモチベーションになる自分に必要なAIスキルが明確になるAIスキルの証明ができるAI関連のコミュニティに入れるちか確かに、AIエンジニアは学び続ける必要があるから、その目標設定やモチベーション維持のために資格を活用するのはいいですね。メリットやおすすめの資格はこちらの記事にまとめているので、気になる方はぜひ読んでみてくださいね。【完全保存版】AIエンジニアの資格は必要?役立つ6つの資格を徹底分析まとめ:2種類のAIエンジニアを理解し、必要な6つのスキルを身につけよう!今回は、AIエンジニアに必要なスキルと身につけ方についてお伝えしました。AIエンジニアは幅広い専門的スキルが必要な職業です。一朝一夕で身につくものではありませんが、必要なスキルを把握し学習を進めることで、最先端の技術を扱いながら確実に手に職をつけることができます。なかがわ自分に合った勉強方法を選び、スキルを身につけていきましょう!AIエンジニアのスキルは独学でも身につけることはできますが、挫折しやすい点がデメリットです。プログラミングスクールやオンライン講座を活用すれば、モチベーションを維持しながら学習を進めることができます。効率的にスキルを身につけて、AIエンジニアへの転職を成功させましょう。【必見】AIエンジニアへの転職を成功させる3つのステップ!おすすめ転職エージェントマイナビエージェント×ITマイナビが運営している、ITに特化した転職エージェント。ITの職種別に求人の検索ができ、大手企業などの転職求人も多くあります。全国に7拠点も展開しているので関東以外の求人もカバーしているマイナビエージェントITは全国に7拠点展開しているので、関東以外の地方求人も紹介可能です。求人の質も良く求人数も多いのでどの年代の人にもおすすめの転職エージェントですね。詳細をみる無料で登録するレバテックキャリアIT業界に特化した転職エージェントです。担当アドバイザーはIT業界に精通している人が転職サポートしてくれるので心強いですね。担当アドバイザーの専門性が高いレバテックキャリアは内定率も高く、担当エージェントによるヒヤリングもしっかりしているので自分のレベルに合った企業に就職できますよ。20〜30代、第二新卒の転職が得意な転職エージェントです。詳しくみる無料で登録するMidWorksすでにエンジニアとして働いていてフリーランスになりたい人のための転職エージェントです。特徴フリーランスだけど社員と同じレベルの福利厚生MidWorksはすでにエンジニアなどをしていて独立したい人のサポートをしている転職エージェントです。MidWorksならフリーランスでも正社員と変わらないレベルの福利厚生を備えているので、安心してフリーランスに転職出来きます。(7)ステップアップエンジニア編集部こんにちは!ステップアップエンジニア編集部です!当サイトではIT業界への就職や独立、キャリアアップ、年収を上げる方法、未経験からの転職でも失敗しない方法を紹介!あなたに最適な転職エージェントやスキルを身につけるためのプログラミングスクールの選び方、口コミを徹底比較しています。Usステップアップエンジニア当サイトではIT業界への就職や独立、キャリアアップ、年収を上げる方法、未経験からの転職でも失敗しない方法を紹介!あなたに最適な転職エージェントやスキルを身につけるためのプログラミングスクールの選び方、口コミを徹底比較しています。