は素晴らしい出発点になります。使えば簡単に予測をトレーニングして実行することができます。企業で最も人気のある言語ですが、深層学習に使えるリソースはほとんどありません。開発者はコードの解釈と書き換えにかなりの時間を費やして、深層学習アプリケーションを開発します。複雑さとコストが増大します。より、深層学習に伴う複雑さを取り除き、開発時間を数か月から数週間に短縮します。エンドツーエンドの深層学習開発が行えるようになることで、ソフトウェアの依存関係の数も減らします。アプリケーションにすぐに統合できます。詳細を確認して使用を開始するには、ウェブサイトのドキュメントと具体例をご覧ください。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。