Cloudを選択できます。オンプレミスまたはクラウドに展開できる最新のクラウドネイティブアプリケーションを構築および展開するために、同じオートメーション、ガバナンスコントロール、ポリシー、API、および開発者ツールを使用できます。Cloudを選択できます。素晴らしい処理能力が重要な役割を果たしてきました。対して、大規模なハードウェア並列演算能力を活用する方法を編み出しました。おかげで開発者やデータサイエンティストは複雑なモデルを医療画像分析や自動運転の大量のデータで学習できています。Share強化学習は、”エージェント”が、インタラクティブな環境下でトライアンドエラーベースで行動が可能なときに、行動からのフィードバックを利用して、事前に定義されたゴールに到達する、あるいは、有る種のスコアや報奨を最大化するよう学習を行う機械学習の形式の一つです。truth)を利用してモデルの学習を行い、推論を行います。re:inventでは、皆様に強化学習のハンズオンをご提供します。本日その全てをご紹介します。ハードウェアとソフトウェアについてまず最初にご紹介します。プロセッサー、1080p解像度の4メガピクセルカメラ、高速WiFi(802.11ac)、複数のUSBポート、およそ2時間稼働できるバッテリーを搭載しています。コンピュータービジョンツールキットが稼働します。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。