「鉄道のダイヤ」って、ときどき、臨時列車も走りますが、ある期間はほとんど固定ですよね。ダイヤ編成の熟練者のノウハウをAIで取り込むことで、ダイヤ編成技術が向上することは、確かでしょう。将棋や囲碁の棋譜を大量に学習させ、AI将棋、AI囲碁が人間を上回ったことで証明されていると思います。生産管理サイクルで回り、生産計画を固定できる環境であれば、熟練者のノウハウを発展させて「自動的に最適な生産計画を立案」するレベルを上げる可能性はありそうです。「需要変動など日々の環境変化にも柔軟に生産計画の組み替え可能」に、となるかどうか、ここがポイントになりますね。次回、もっと、突っ込んで、検討してみたいと思います。AIで生産管理はどうなるの?にコメント令和はAIで大きく変わる囲碁ファンにとって最近、気になるニュースが二つ。すみれ)初段が、史上最年少の10歳でプロ棋士になった」、というのと「GLOBIS-AQZプロジェクトが始動、囲碁AI(人工知能)世界一と若手棋士育成を目指す」というニュース。GLOBIS-AQZプロジェクトとは、2018年9月に発足した囲碁AIの開発プロジェクト。「高性能計算機を用いた強化学習モデルの最適化に関する研究」を共同で行うというもの。背後で何が起きているのか。若手棋士育成に力を入れなきゃいけないのは、なぜなんでしょうか。日本棋士の実力のほどを調べてみました。拠点とするプロ囲碁棋士の内訳です。1980年から2019年4月までにどのように変わったかを示しています。1980年代前半は、日本が圧倒していました。1980年~82年までは1位~3位までを独占。その後(1983年)1位の座を韓国に譲ってから日本人棋士の人数が減少し続け、1985年には3位内にいなくなりました。韓国は2014年まで1位の座をキープし、その間1位~3位を独占した時期もありました。2015年に中国が1位の座に付き、以後、中国と韓国の2強時代が続いています。日本だけをみれば、井山裕太棋士が7冠を達成し(2016年、2017年)、圧倒的な強さを見せていますが、世界ランクでみれば、2016年の6位が最高で、現在(2019年4月12日)は34位。2008年以降、100位以内に日本は10人以下。これが日本囲碁実力の現状です。キーワードは「若年」と「AI」。「若年」については昔から言われていたことで、囲碁に限った話ではないのですが、「AI」は、今風ですね。いうことで、囲碁とAIとの関連について調べてみました。Blueに2勝1敗で敗れました。Blueの開発が始まったのは1950年頃だそうで、結構な年月を要したんですね。日本では将棋と囲碁が盛んです。将棋AIの開発が始まったのが1974年頃だそうです。ボンクラーズと対戦し、2戦2敗。AIの勝利を決定づけたのは、2016年4月、5月に行われた第1期電脳戦。Ponanzaが山崎隆之八段に2戦2勝。翌年2017年4月、5月におこなわれた第2期電脳戦では佐藤天彦名人に2戦2勝。人間”の勝敗は決しました。囲碁ではどうでしょうか。アメリカ、ヨーロッパにもあり、世界が基準。囲碁AIの開発は1962年頃、始まったようです。囲碁はチェスや将棋と比べ、盤面が広く手順が長いので変化が多い。チェスが10の120乗、将棋が10の220乗、囲碁が10の360乗だそうです。囲碁は状況や場合ごとに石の価値が変化するので、それをコンピュータに認識させるのが難しいようです。そんなこともあってか、4~5年前まではアマチュアの初段レベルがやっと、とのこと。2015年10月、ディープマインド社が開発したAlphaGoがプロ囲碁棋士に勝ったというニュースが飛び込んできました。世界ランク1位)に3戦全勝しました。手の変化の多さから囲碁のAI化は将棋のそれから10年~20年後ではないか、と言われていましたが、ほぼ同時期に囲碁AIが人間を凌駕したわけです。AlphaGoの衝撃は大きかったんですね。