アルゴリズムを使用して線形イコライザーを指定します。constellation');入力遅延を調整しないイコライズ受信シンボルをイコライズします。使用して、受信シンボルと送信シンボルの間の遅延を検出します。20イコライザー情報を表示します。レイテンシ値は、イコライザーによって発生した遅延を示します。イコライザーのレイテンシの合計として計算します。eqInfo.Latency;イコライザー出力が収束するまで、シンボル誤り率は高くなります。プロットして、イコライズされた出力がいつ収束するかを判断します。個のシンボルの学習期間を超えて過度な誤りが示されています。個のシンボルをスキップします。プロパティを設定し、受信データをイコライズします。解放しなければなりません。受信シンボルをイコライズします。lineq(rx,tx(1:numTrainingSymbols,1));タップ重みとイコライズされた誤差の大きさをプロットします。プロットは、システム遅延が除去される前後のイコライザーのタップ重みを示します。プロットは、遅延が除去された信号と比較して、遅延信号のイコライザー収束が遅いことを示しています。誤り出力をプロットします。個のシンボルの学習期間中に収束します。個のシンボルをスキップします。チャネルによる通信リンクでの、選択された適応イコライザーの動作を示します。コサインのパルス整形フィルター処理を行います。イコライザーを選択できます。コサインのパルス整形フィルター処理を適用します。アルゴリズムの選択を可能にします。モデルでは、さまざまなイコライザーと適応アルゴリズムがどのように動作するかを理解するのに役立つスコープも使用します。モデル例の調査モデルを試すこのモデルには、設定を変更して結果を観察するためのいくつかの方法が用意されています。呼び出され、モデルが初期化されます。このファイルを有効化すると、モデルの以下のような設定を変更できます。パラメーターパス損失の値。イコライザーの選択と構成。以下の標準ベースでない通信リンクは、最新の通信システムを表しています。最適なイコライザーの構成は、チャネル条件によって異なります。パラメーターを設定します。イコライザー構造は、大きな符号間干渉に対して線形イコライザー構造よりも優れたパフォーマンスを発揮します。アルゴリズムよりも優れたパフォーマンスを発揮します。アルゴリズムの実行は高速ですが、収束が遅く、その複雑度は重みの数と共に線形に増大します。乗として増大し、重みの数が多いときは不安定になる可能性があります。異なるイコライザーに用いられるチャネルには、以下の特性があります。その他のチャネル障害に対する初期設定は、すべてのイコライザーに対して同じです。