時系列データプログラミング【2月号】PythonのAI開発ツール「Keras」でAIを作る前回は、「Keras」を用いて「国際線の乗降客数」を予測してみました。今回は、「時系列データ」を予測するときに考慮しないといけないことを紹介します。前回用いた「深層学習」の手法と「機械学習」を使わない「時系列データ予測」の手法の比較をしていきましょう。プログラミング【1月号】PythonのAI開発ツール「Keras」でAIを作る前回は、「GCP」を使うと比較的簡単に「ハイパーチューニング」できることが分かったと思います。今回は、「まずは試しにやってみよう」ということで、時系列の予測問題を一つ「Keras」を用いて解いてみましょう。サイト⇒Amazon.co.jp⇒fujisan.co.jp⇒セブンネット⇒楽天ブックスI/OWEB版について※該当月の記事を読むには、その号に掲載してあるIDとパスワードが必要です。