離散データは、非連続なデータだ。データマイニングの醍醐味は、あまり認識されていないけど価値のあることを見つけることだ。小川教授の講義は面白い。長くなったので、2つに分割しました。これは上のブログに続く後半です。マクドナルドを1940年に創業したのはマクドナルド兄弟だ。それまでのレストランは、ウェイターが注文を取って、運んでくれるが、届くまでに時間がかかるし、注文を忘れられることもある。そんな課題をスピードサービスシステムという画期的な仕組みを考案して解決した。立ち上がりも順調ではなかった。そもそもファーストフードという文化がない。面食らった客からはクレームの嵐だ。今日の講義ではびっくりすることが3つあった。一つめは受講生の多さだ。事前エントリーしたのは60名。50名分の資料で5-6人不足したので、55-56人の参加。教室がほぼ満室だった。マンモス校とは比べようもないが、午前中の授業が4-5名と少数だったのでびっくりした。2つ目は、講義の進め方。メインは小川教授の講演だけど豪華なゲスト講師が毎回講演してくれる。最後は、マクドナルドの歴史だ。考えたことがなかったけど色々と考えさせらるものがあった。現在通っている大学の名物教授の一人だろう。秋田出身だけど方言はほぼない。2019年秋期後半の2科目目はデジタル広告とした。広告については全くの素人だけど、デジタル広告なら少しはついていけるかもしれないと思ってエントリーした。講師の高田教授は元気だ。はちゃめちゃなタイプを演じるのも上手そうだ。1977年生まれなので、油が乗っている時期だ。博士過程の2009年にKauli株式会社を創業された。卒業してから創業ではなく、創業してから卒業というのがすごい。G教授の授業は面白い。最初はそれほどでもないが、途中で乗ってくると、まるでターボが働きだすかのように一気に加速する。話が面白くなったらさらに面白くなる。口外禁止の話題が多くてなかなか書けない。簡単にレビュしておきたい。企業が技術開発を実施し、それをイノベーションに結ぶつけるまでには、様々な不確実性が存在する。本講義ではその不確実性を克服し、イノベーションを実現するための戦略論を提示する。基本的には、講師によるケーススタディを中心とする授業と、グループディスカッション。ゲストスピーカーによる講義も予定する。このうちの分類はいわゆる似た者集めだ。注意すべきはこの分類結果は、分類の仕方によって異なる。手法によっても異なるし、何個に分類するかによって答えは全く異なる。その意味では、分類は仮説であるとされている。大切なことは分類結果を前提として分析を行い、妥当性を検証することだ。分類の仕方では、最近のITの進化に伴って教師なし分類手法が進化してきた。これは人工知能における機械学習や深層学習の成果による部分がありそうだ。バラバラに見えるデータをまとめていくアルゴリズムは複数ある。今回はビジネスデータ分析(advance)の2回目の講義で習った因子分析について復習したい。資料を見返すと確かにそんな説明を受けたことは覚えているが、思い出す速度よりも忘れる速度の方が速いことを痛感する(笑)。analysis)とは、ある事象と別の事象の関係性を分析する手法だ。何が原因で何が結果かを調べるのが目的だ。チョコが好きな人とナッツが好きな人がいる。チョコナッツは二人とも好きかもしれない。チョコチップはチョコ好きだけが好きかもしれない。ビジネスデータ分析(アドバンス)の講義の目的はRやRStudio(以下、Rという)を使いこなすことが目的ではない。ビジネスを行う上で必要なデータや有用なデータを見つけ出し、創り出し、活用するためのセンスを磨くことだ。実行的には膨大なデータやアンケートの結果を集計しようとすると、エクセルでは限界がある。Rを活用することができれば、実行キーを押下するだけで処理が進む。同じような処理を何度も実行する場合にはRの威力は絶大だ。使うRをパッケージ化することも可能だ。豊田教授も英語が障壁ではあるが、パッケージ化を目指したいと言われている。コミュマネ論(コミュニケーションマネジメント論)の講義も早くも6回目だ。今回の授業は浦上早苗教授による講義と、ゲストスピーカの坂下彩花さんによる講義、そして、記者会見だ。それぞれ書き始めるとキリがないが、できるだけ端的にまとめたい。メディアに出すメリットはなんだろう。知名度やブランドの向上とか、信頼性の担保、採用効果などがある。商品の知名度が上がって売り上げが増加するような直接的なメリットだけではなく、新卒学生の採用にも効果がある。メリットがあると同時にデメリットもある。どんなデメリットがあるのだろう。続きを見るユーザの参加テーマテーマ一覧テーマは同じ趣味や興味を持つブロガーが共通のテーマに集まることで繋がりができるメンバー参加型のコミュニティーです。テーマ一覧から参加したいテーマを選び、記事を投稿していただくことでテーマに参加できます。kumakumaさん5折りたためるスーツケースってあるんや!って思ったら。ミルクティさん8棚を手放す。パンGETさん19佐々木クラゲ。