1月から開始しました。エストニアなどバルト三国への旅行した時の様子を詳しくアップしました。帰国後は、いじめ問題、睡眠問題、リニア問題などについて解説しました。今後は、技術的な問題と社会的な問題、さらに海外の動向の3つを柱としてその内容を充実させる予定です。ブログタイトル新米技術士の成長ブログブログURLhttp://hiroshi-kizaki.hatenablog.com/ブログ紹介文バルト三国の旅行ブログ、社会的な問題、技術的な問題を中心に課題解説と対策提案にトライします。自分が通っている大学のMBAでは、修論と呼ばず、「ビジネス課題を解決する力を養うカリキュラム」であるプロジェクト・メソッドなので、プロジェクトと呼ぶ。実現可能なビジネスプランもしくはリサーチペーパーの総称だ。今までも学生時代に論文を書いてきた。その多くは担当教授もしくは研究室が大きなテーマを持っていて、そのテーマに沿って、自分なりの切り口で前進していくものだった。過去からの遺産や知見もあった。本校のプロジェクトは、取り組みべき課題を自ら設定する点が特徴だ。MBAの修論の主査を担当頂く指導教授が決まり、先週ゼミ生が考えるプロジェクトについて発表した。メンバーが考えるテーマはそれぞれ別々だけど、興味深いし、刺激になる。自分はベーシックインカムをテーマとしたいと考えているけど、なかなかどのように料理すべきかが難しい。事前のオープンドアで複数の教授に相談した。比較的前向きに捉えてくれそうな教授でも賛否は半々だった。何が問題かと言えば、どのような課題に対して、どのような仮説を設定して、それをどのように検証するのかというシナリオや道筋が見えない。関係する課題は広範囲なので、まずこれを絞る必要がある。MBAの1年目の授業が終了して、2年目の授業は4月からだ。昨日は修論(プロジェクト)のためのキックオフのゼミだった。社会人が学ぶMBAなので年齢は比較的高いが、今回お世話になる藤村教授のゼミ生は五名。うちあら60代が3名、30代が1名、(多分)20代が1名という異なる世代の合流ゼミだ。MBAに通うような人なので皆前向きなのが素晴らしいと思う。論文を書くには論文を読むことが一番だ。ネットの情報や図書の情報も貴重だし、テレビや新聞の情報が役に立つこともないとは言えない。20:55病は気から。笑顔と美味しい食事が一番か。癌は何らかの理由で正常な細胞の構造や機能を持つ細胞の遺伝子に異常をきたす現象だ。癌を引き起こす遺伝子があり、正常な細胞が癌細胞になっていくものだ。そんな癌が発生するのだろうか。ネットで調べると癌になる原因は、タバコや食事やウイルスだった。自分は医者ではないし、医療を学んだわけでもないので専門的なことはよくわからない。そもそも癌のメカニズムを追求しないと、なぜ起きるのか、どうすれば良いのかがわからないはずだ。そんな意識からネットで少し調べてみた。MBAの一年目の授業も区切りがついた。学校は新入生の受け入れ準備や卒業生の送り出しなどで忙しいようだ。この少し余裕のある時期に来年度のプロジェクトに向けてのネタ集めをしようと思った。興味本位のバラバラのブログになってしまった。軽く読み流してもらえると嬉しい。最近、ソマチット(somatide、ソマチッドともいう)に関心を持っている。詳しくはもう少し調べる必要がある。赤血球の大きさは直径7-8μmほどの大きさだが、ソマチットは80-200nm。人間の細胞は約3兆個に対して、ソマチットはその数千倍。数千年前の化石からも検出されていて脅威の生命力。21:19人口減少と人口増加はどちらが問題なのだろう。人口問題を論ずるのはちょっと荷が重い。最近の論調を聞いていると本当なのかと疑問に感じることも多い。日本の人口は2050年には1億人まで減少し、2100年には5千万人レベルまで低下するという予測がある。それはあるべき姿なのだろうか。我々の子供や孫やひ孫が幸せを感じて生きるような国となるためには、どの程度の人口が望ましいのだろうか?そんなことを考えてみたい。総務省の国税調査に基づく人口推定では、2004年をピークに2050年には1億人を割り込み、2100年には5千万人を割り込むという予測がある。これはあくまで予測だ。MBAのレポートで食品産業について調べてみたら、いろいろ新しい傾向を再認識した。奥さんに聞いたら知っているよと軽く流されてしまった(汗)。年始なので、縁起のよさそうな上り坂についてまとめてみたい。十数万年前のホモ・サピエンスの頃には一体地球上にどの程度の人がいたのだろう。人口が急激に増加したのはやはり産業革命の時期だろう。1950年から1987年の37年間で世界の人口は25億人から50億人に倍増した。2050年には98億人は通過点で2100年の110億人をピークに減少傾向に向かうと予想されている。大学院の研究テーマとして、ベーシックインカムに関するテーマを選ぼうと考えて、指導教授に相談すると、テーマが大きすぎると否定的な意見が多い。デジタルマネーとか、地域を限定するとか、幸福論に絞るとかすれば、なんとかなるかもしれないという意見もある。ベーシックインカムはMBAの研究テーマではないと思う。それは入学前の面接の時に自分から聞いたぐらいだけど、その時には教授陣からは反対の意見はなかった。今から、思えば、一人ぐらい、MBAではなく、政策創造科を受験してはどうかと勧める人がいてもよかったのではないかと思う。12月21日の小川孔輔教授による第6回講義は、不二精油グループの清水洋史本社社長によるゲスト講義だ。不二製油といっても一般的な消費者はピンとこないだろう。不二製油の顧客は、菓子メーカーやコンビニなどの企業だ。売上高は4000億円程度だが、営業利益率が6%程度と高い。不二製油のメインの事業は植物性油脂と業務用チョコレートなどだ。2019年2Qの決算では、営業利益率は5.2%だ。清水社長はこれからは大豆が面白いという。Watchを購入して愛用していた。Watchをお客様に提案したいのでモニター募集があり、これに応募した。最新版(当時はSeries4)は進化していた。そのモニターも無事(?)終了して、初代に切り戻すと、いろいろ不満が出てきた。このため、思い切って最新のSeries5(Nike版)を購入して切り替えた。その中で感じたことを少し整理しておきたい。今日は、小川孔輔教授によるビジネスイノベータ育成セミナーの第5回目だ。ゲスト講師は、有限会社ゼムケンサービス代表取締役の籠田淳子さんだ。籠田さんの講義の後、7つのグループに別れて討議して発表した。課題は女性のリーダシップ。女性メンバーの本音が炸裂した。下の写真は、有限会社ゼムケンのホームページの社員だ。どの社員も溢れるような笑顔が素敵だ。この籠田淳子代表は法政大学のイノベーションマネジメント専攻科の第16期卒業生なので、3年先輩だ。デジタル広告の講義も早くも5回目だ。Rを活用する講義が火曜日と木曜日と週2回あるのは、いいペースだ。なんとなくRにも慣れてきたような気がする。そんな気がするだけだ。高田教授はデータサイエンティストになれば稼げるという。フリーソフトのRを活用すれば可能性は格段に広がる。高額なBIやSASなどなどのソフトを活用するのではなく、無料のRで高度な処理をすることに価値があるのだろうか。人月100万円から200万円。仮に、100万円でも年間では1200万円となる。人月170万円ならほぼ年収2000万円だ。22:48QCA分析は論理演算で因果関係を解明する。今日は、データマイングの5回目だ。残すところはあと2回か。今まではRを使ったデータ分析が多かったが、今日はRではなく、QCAだった。QCAの狙いは、因果関係を解明することだ。本当に因果関係を解明することができるのだろうか。日本語では、質的比較分析だ。Analysis」だ。論理和や論理積などのブール代数を用いてデータの因果関係を解明しようとする手法だ。今日は、御茶ノ水で開催された表記のフォーラムに参加した。午前中のみの参加だけど意外と面白かった。データセンターのフォーラムと言ってもピンとこない人が多いかもしれない。自分も正直、どんな話が出るのか半信半疑だった。本当は1日参加したかったけど、そこまでは厳しいので午前中のオープニングセッションと、基調講演x2のみを聞いて帰ってきた。江崎教授の本職はなんだろう。データマイニングの講義も7回中の4回目なので、ちょうど折り返しだ。様々なことを知り、ツールの革新の速さに驚くばかりだ。様々なリスクのシミュレーションやモデリングに基づく予測や最適化が可能だ。普通に契約するとライセンスが19.8万円に年間サポートが4.4万円と高額だ。学生や教職員はアカデミック版を購入することが可能だが、ライセンスが15.4万円、年間サポートが3.3万円(税込)と結構なお値段だ。今日は小川孔輔教授による「ビジネスイノベータ育成セミナー」に三回目だ。ゲスト講師は株式会社ハイデイ日高の創業者である神田正会長の講演だ。30分ほどのディスカッションの後、53名の学生が7つのグループに分かれてディスカッションした結果を発表した。ゲスト講師の講演が始まる前に本日の課題が提示された。リーダーたちの羅針盤」の89ページに書かれている演習課題に対するレポートだ。A41枚というのが約束だ。表だけでは書ききれなくてA4の裏にも続きそうだ。藤村裕之教授による人的資源管理論IIで、本日のテーマは高齢者雇用だった。参加した中で60歳以上だったのは、自分と藤村先生のみだった。現役の大学生にはピンとこない問題だったかもしれないが、自分にとっては、非常に切実な問題だ。65歳以上の人口が、全人口に対して7%を超えると高齢化社会という。14%を超えると「化」が抜けて高齢社会という。21%を超えると超高齢社会という。現在の日本の65%以上の比率は2018年9月時点28%を超えている、しかし、超超高齢社会という定義はないので、超高齢社会となる。生徒が2-3名しかいなかったが、最終的には6名になった。自分も、今日はヤバかった。打ち合わせへの参加を求められたが、嫌な予感がしたので、別件があると断った。なければ、多分20時ぐらいの合流だったのではないかと思う。企業に就職して、伸びる部下とそうでない部下がいる。高田先生によれば、それはまず上司に好かれるかどうか。慕ってくれる部下は可愛いし、言うことを聞く部下も可愛い。何が必要かと言えば、上司の期待を超えるアウトプットを示すことだ。今日の授業はRを用いながらも決定木分析やランダムフォレスト分析、回帰分析などの特徴や使い分けについて教えてもらった。理解が追いつかない部分もあるが、面白い。ある変数Xとある変数Yの関係を分析する。一般にxを原因系、Yを結果系とすることが多い。下の図は広告費と売上の関係だ。これ以外にも、例えば、為替レートをX、利益をYとする。円高で利益が増加するのは輸入型産業で、円安で利益が増加するのは輸出型産業と言われる。そんな関係を数値を用いて分析できる。データマイニングでは基本的な技だろう。今日の1−2限は休校だったので、3−4限の「ビジネスイノベータ育成セミナー」のみだ。小川孔輔教授による講義で、今回のゲスト講師はフローラツウェンティワンの坂㟢潮社長だ。接点のない業界だけに逆に非常に興味深い内容だった。この講義のテーマは「次世代のビジネスリーダはいかにあるべきか」について学ぶことだ。講義の後グループに分けれて討議して発表する。業界内では超有名人だ。有名かと言えばヒットメーカーではなく、ホームランメーカーだ。デジタル広告の二回目の授業だ。前回参加したけどやめた人が1名、前回は不参加だったけど今回参加した人が2人ということで前回より1名増加して、より多彩なメンバーでの受講となった。その分高田教授も熱が入る。200分話し続けるのは大変だと言いながらも絶好調だ。前回の課題は、10年間のレンジで100万円をGAFAに投資するとしたらどんな比率にするかが課題だった。自分はGoogleの1社に100%投資。豊田教授の授業はこれで3つ目か。最初のベーシックは取らなかったけど、その後のデータマーケティングと、ビジネスデータ分析(アドバンスト)を受けた。今回はよりステップアップするデータマイニングだ。残念ながら本日の二回目は参加できないけど、これからの講義が楽しみだ。最初に話があったのは「非負」データだった。販売数とか、来客数とかは、普通はマイナスにはならない。