Developerサイトに移行します。見た目やトピックエリアなど更新されますが、開発者に必要とされるコンテンツを引き続き提供していきます。28日ログにはさまざまな形がありますが、アプリケーションやインフラストラクチャーの規模が大きくなるにつれ、マイニングに適した分散データが大量に存在する結果となります。サーバーやメール・サーバーのログからカーネルのログやブート・ログに至るまで、最近のサーバーはさまざまな情報を保有しています。扱うのに極めて適しています。ログを処理することによって、さまざまな情報を抽出することができます。発生回数をログからカウントすることが挙げられます。秒あたりの接続数やトランザクション数などといったパフォーマンス・データもログを基に計算することができます。作成したアクセス・リストなどがあります。このリストを分析することによって、ファイル・アクセスの統計だけでなく、個々の訪問者によるアクセスの記録を調べることもできます。概要この記事について演習を始める前に、以下の記事を読むことをお勧めします。データを処理するこの記事の演習では、次のタスクを実践します。実用的な基礎知識が必要です。仮想アプライアンスに関する知識があれば、単純な環境の立ち上げに役立ちます。環境は、単一ノードのインスタンスからなります。この場合、すべてのデーモンは単一ノードで実行されます)。導入編」を参照してください。インスタンスが含まれています)。いずれかの方法を選んでインストールを完了してから、以下のタスクを行ってください。動作していることを確認します。クラスター内のデータとレプリカを効率的に処理できるように計算ノードに配分して管理することを目的とした特殊用途のファイルシステムです。標準的なファイルシステム・コマンドの多くを実装しています。コマンドを実行してください。この演習では、次のタスクを実行します。内にテスト用サブディレクトリーを作成します。サブディレクトリーにローカル・ファイルシステムのファイルを移動します。内のファイルを表示します。アプリケーションを作成するのは簡単です。アプリケーションを開発し、サンプル・データ・セットに対してそのアプリケーションを実行してください。出力をソートして似たような単語を連続させることが、リデューサーの最適化に役立つことを思い出してください。アプリケーションに変換することができます。事前定義された基準と一致するすべての行をログから抽出するスクリプトを作成します。この演習では、ログ・メッセージを生成する各種のソースと、ソースごとに生成されたログ・メッセージの数を調べます。ログ・ソースごとのログ・メッセージ数をカウントするスクリプトを作成します。インストールおよび構成によって異なります。コマンドを実行します。正しい解答を記載します。/var$ご使用の環境によって、表示されるファイル数は上記より少ない場合も、多い場合もあります。内にサブディレクトリーを作成して、そこにファイルをコピーします。カーネル・メッセージ・バッファーをファイルに移動することによって、テスト・データを作成することに注意してください。アプリケーションを作成します。アプリケーションを作成する上で参考になるはずです。実行済みであることを前提とします。