人工知能よもやま話-ディープラーニングTweet2017年11月にGoogleの研究員であるジェフリー・ヒントン氏が、CNNの欠点を克服したという「カプセルネットワーク」(CapsNet)を発表しました。CapsNetがどのようなものか、オライリーの記事を読むとよくわかるようになっています。これは興味深い記事でした。左下の写真から羊を検索しようとすると、どうしても集合のまとまりとして羊を認識していたものを、個別で見分けることが可能になるというものです。考え方は簡単で、下の三角形と四角形で例をあげています。三角形と四角形で表されるオブジェクトは家とボートです。同じ図形を使っていますが、三角形の向きが違うことによって家に見えたりボートに見えたりするテクニックを使っています。三角形と四角形の向きを関連づけて調べることによって、複雑な物体でも認識できるようになります。それが以下の家とボートが複雑にくっついた図です。見は、人間でも一瞬まよってしまう図形の組み合わせですが、三角形の向きと四角形の向きの関連性を見極めることによって、この図形は家とボートが組み合わさったものであることを識別することができました。これがカプセルネットワークです。シンプルなアイデアですが言われればなるほど!と納得してしまいますね。これで同じオブジェクトが集合体でてきても、瞬時に人間を数えたり車を数えたりできますね。津軽弁をAIが文字起こし。セミナー&ワークショップ「つなぐ、つながる。(3)リンクN2iノリスケブログ人工知能学会ランキングスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。