とそこから辿れる少し前の論文を斜め読み。一回ちゃんと書いたやつが保存し忘れで消えてしまったので簡単にモデルの構成だけメモ。embeddingsとWordnetのデータを使ってsynsetとlexemeについてもembeddingsを獲得するという研究。forumのチャットルームの会話を使ってデータセットを作った&それを用いて応答選択タスクをやってみたという論文。関係ラベル付き有向グラフも扱えるように拡張して、ノードのタイプの推定や欠けたエッジの補完を行う話。ACL'17採録予定の論文。classificationタスクへの応用。multi-task解説スライドを見つけたのでメモ。Learningにおいて普通にそれぞれのタスクの最適化をしてしまうと前のタスクの情報を忘れてしまう、そのためにどうにかして前のタスクの重みを覚えておこうという話。learningもの。鶴岡研の橋本さんの論文。単一のモデルで複数タスクを同時に解く事で全体性能を向上させる話。Bengioの有名な論文。誰か読んでまとめた記事があるんじゃないかなと探してみたらとても分かりやすいのがあった。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。