いった実質科学の諸分野と有機的に連携していくことが不可欠である。研究者・実務家は多くはない。causeなどといった新たな概念が次々と現れており、個々人のレベルでその全体像をキャッチアップすることが難しくなっている。因果推論を理解するうえで科学哲学的な知識も不可欠となるが、このことも因果推論の概念を実質科学に適用する際の大きな壁となって立ちはだかる。データ解析、実務への応用可能性といった観点から、「因果推論のこれまでとこれから」について議論した。ignorability)が因果推論研究を進める上でのスタンダードな概念として定着しつつある。実務的な観点から言えば、そもそも見えない変数に対してどのように対処していくのか、そして実質科学のニーズに応えうる因果構造をどのように構築すればよいのかという問題が残ったままである。解決する有力な統計解析法の一つであるが、前提条件の厳しさをはじめとして、実質科学に適用する上で解決すべき問題がある。criteriaにしても、その有用性は認められつつあるものの、実際の運用方法については十分議論されているとは言えない。causeなど、因果推論に関する概念は大きく発展しており、個々人のレベルで因果推論の全体像をキャッチアップすることは難しくなりつつある。いった実質科学への応用を想定しながらも、科学哲学と数理科学を融合させた研究分野の一つであることがあらためて認識されたところである。いう3つの観点から因果推論を洗練させていくことが研究の方向性の一つとなるであろうが、現時点においては、この課題が取り組まれているとは言い難い。一つの課題は、構造的因果モデルや潜在反応モデルといった、概念的に異なるアイデアが独立に理解され、両者の結びつきに関する議論が進んでいないことがあげられる。今後の展開・フォローアップ今後も定期的に研究集会やチュートリアルセミナーを開催したいと考えている。