credit※この記事は次のブログを翻訳したものになります。4は現在、文字通り、抽象的に、概念的に、精神的に、そしてとても楽しく、プロダクションレディになりました。1週間前に準備はできていましたが、満足できるものであるという確信を得たいと思っていました。GAをリリースしました。次のものはサンプルのスクリーンショットと前日譚です。これらに興奮してしまった方のために、2ステップのプランを用意しました。downloadsページからダウンロードします。docsページを読んで理解します。1.4.4でない場合は、アップグレードする必要があります。RC1からアップグレードする場合は、configを移行する必要があります。storyKibanaはすでに問題解決のためのツールになっています。私たちはそれらを解決しました。世界的に、長い間、だれも夜中の2時に呼び出されませんでした。*しかし、ここには落とし穴があります。*答えが簡単になれば、問題が難しくなります。楽な勝利は簡単でした。難しい問題(深さが3層の問題)を解きましょう。複数の要素、複数のフィールドそして、複数のデータソースを分析する必要がある問題を解きましょう。4は少ない時間と労力で最も難しい問題を解決してくれます。1つのダッシュボードに3つのインデックスのデータを表示してみましょう。終わったらアイスクリーム(トッピング付きの)を取りに行きましょう。plotアイスクリームのように、問題には多くの種類があります。そのために、Kibanaをナポリ風アイスクリーム(3色アイス)のように分割しました。あなたがKibanaのユーザ歴が長い場合、最初のタブのDiscoverがホームであることが正しく感じるでしょう。これにより、短時間で、検索し、レコードを見つけ、簡単な問題を解決できます。簡単な問題とは、すべてを物語る1行のデータを見つけることによって解決する問題です。物事が簡単な検索で説明できるものよりも複雑になった時、チャートとグラフで魔法を作る時間です。Visualizeタブを開き、Elasticsearchのaggregationの力を利用してデータを解析しましょう。あなたが最初に尋ねる質問は「先週サイトが遅かったのはなぜ?」でした。データによって明らかにされた質問は「なぜ、クリスマスに東京からの平均ファイルサイズリクエストがスパイクしたのか?」です。最後に、Dashboardでこれらを1つにします。大きなスクリーンに配置して、こう言います。「あなたの答えはこのリンクにあります。Wikiに埋め込んで、データをCSVにエクスポートしてメールしました。アイスクリームを食べた後に、自叙伝の第1章を書きました。アイスを持ってきてください。Releasedをごらんください。4.1についてすでに作業中で、将来の大きなプランを持っています。4の土台の安定と実用性を構築することに使われました。Elasticsearchアプリケーションの将来を構築するプラットフォームを作りました。すべてのものは拡張できるように設計されています。可視化はより良くなるように構築されています。オープンソースは私たちのGitHubアカウント以上のものです。それは、新しく素晴らしいものを誰もが作ることができる構造を作ることが私たちの約束です。私たち開発者のブログを参考にしてください。Algerのトークをチェックしてください。あなた方なしでは、私たちはここにはいないですし、あなた方の助けがなければ何もできません。GitHubでのissueや提案、貢献をお待ちしています。IRCでFreenodeの#kibanaに参加してください。4ベータに関する過去のブログをチェックしてください。baked最後に、Kibanaの利用に関する話をお持ちなら、ぜひ聞かせてください。comもしくは@elasticsearchに連絡をください。あなたの話を世界にどのようにシェアしているかごらんください。