06:00統計屋はどこまで給料をもらうべきかTweetアカデミアでもビジネスでも統計解析のニーズは高くて、データを分析して欲しいというような依頼は結構くる。分析の対価としてどこまで給料をもらうべきなのか、というのはなかなか難しい問題だ。完全にビジネスとして外注して、博士レベルの統計屋に分析をさせると、単価は1時間で100ドル前後のようだ。以前に、コンサルティング会社が時給75ドルでそういった求人を出していたから、マージンなどを考えれば大体そんなものなのだろう。継続的に分析案件が発生するのであれば、常勤で統計屋を雇えばもっと安く済む。私も、大学院生の時は、医学部でデータの分析をして、生活費や給料、健康保険料を払ってもらっていた。厄介なのは、依頼者が案件をあくまで「共同研究」だと考えている場合である。雑誌や学会等に投稿することになれば、分析者として共著者に名前を入れてもらうことになるが、それが統計屋にとってどれほどの価値があるかは別問題である。無価値ではないが、オリジナルな統計手法のリサーチと同じ価値がある訳でもない。ウィスコンシン大にいた当時、ちょっとした縁から疫学関係のデータの分析をすることになったことがあった。このときは、依頼者が資金を持っておらず、共著者に入れてもらうということで無料で分析をしたのだが、後にその研究者が資金を獲得した際に追加の分析を請け負って、いくらかの報酬をもらった。先日、付き合いで参加した異分野交流会で、医学部の教授が「病院のマーケティング関係のデータを分析したいんだけど」と持ちかけてきた。なんだか嫌な感じがしたが、何かメリットもあるかも知れないのでミーティングのアポを取る。依頼者は向こうなのに、問答無用に呼びつけるところも何だかなぁという感じである。データを用意しておくよう依頼していたが、当日データは無し。話だけ聞いたところ、リアルには意味のある内容だが、既存の手法で解析するだけで済むのでアカデミックにはほぼ価値のない内容だ。私の修士の学生が修論用にデータを探していたので、とりあえず、その学生に分析させてみるということで合意。その学生は私が指導しないといけないので手間は変わらない。その教授には、「スケジュールが大事だよ。修論用だから特別にタダで分析できるんだよ。」と念を押しておいた。その教授からはいつになってもデータが上がって来ない。データ処理に関わっている人が多すぎる上に、真面目にやっている人が少ないようだ。何回かプッシュしたところ、担当者から、「はじめてしまえば、4〜5週間でできるけど。」というふざけた返事が。いや、最初に教授に依頼してからもう7週間くらい経ってるんだけど。始めてなかったということが驚きだし、データのダウンロードごときに1ヶ月かかるという神経も理解できない。そこで、「学生には学位取得のスケジュールがあるので遅くなるようなら無理。他の学生を捜すことも可能だけど、その場合は、(こちらにはメリットがほとんどないんだから)自分と学生に報酬を払って欲しい。