Learning最近巷で話題のディープラーニングですが、手を出すには敷居が高いと考えていた方も多いと思います。そんな中、Googleがディープラーニングに対応した機械学習のオープンソースのライブラリを公開しましたので、試してみました。下準備セットアップの方法は、こちらに記載されています。私はUbuntuで試してみました。bitにしか対応してないようです。https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl手書き数字認識チュートリアルとして、手書き数字の認識が用意されています。World"に当たるのが、この数字の認識だそうです。Beginnersチュートリアルは上記のリンク先にありますが、チュートリアル中のコードを動かすには、input_data.pyが必要です。リンク先からコピペするか、下記で色々まとめて、ダウンロードしておきます。後はチュートリアル中に出てくるコードをコピペしていくと、ひとつのプログラムになります。mnist.test.labels})以上のコードを実行すると、学習が始まり結果が出ます。数字をいじらなければ、約91%になります。それなりに高い数字のようにも思いますが、あまり良くない数字だそうです。これは次のチュートリアルで更に高精度になるようです。コードをコピペしただけでは、何やってるのか良く分からないと思うので、チュートリアルの文章は読む必要があります。普通のニューラルネットワークはともかく、ディープラーニングに関しては、日本語の情報が少ないので、中々苦労しますが、色んなことが出来そうですので、このライブラリ公開を機に、手を出してみては如何でしょうか。はてなブログPro沖縄生まれ沖縄育ち(現在内地在住)のメカ屋さんのブログ。Financeから株価を取得してローソク足チャートを表示するM5StickCでスマートグラスを作ってみた。(1)月別アーカイブ参加グループテクノロジースターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。