Shareこんにちは、マーケティングの鬼形です。ある都市伝説とその真実」の資料を公開いたしました。一部についても共有しております。MySQLクラスタに接続するために既に使用しているツールでIAM認証を使用する方法を説明します。MySQLインスタンスでも同様にご利用頂けます。提供されたスクリプトを使用して、リソースをプロビジョニングしたり、IAM認証用に環境を構成したりすることができます。Jを使用してクラスタに接続します。GitHubリポジトリでは、この投稿で使用されているコードサンプルをご覧いただけます。才のお誕生日パーティー用にビデオを準備していて、お誕生日を迎える子供の楽しい思い出を見つけたいのかもしれません。特定の社員が最後の勤務日に何をしたかを見るためにビデオ映像を探し回っているのかもしれませんし、ネイサンズ国際ホットドッグ早食い選手権での自分の活躍のハイライト映像を作りたいのかもしれません。機能を組み合わせて、長時間のビデオを所定の人物の全映像を映し出すハイライトビデオに自動で変換する方法を学んでいただけます。ビデオを見ると、カメラに向かって話す人、お客様を訓練する人、そしてオフィス内を歩く人が数人が出演しているのがわかります。このビデオは、このブログで後ほど説明するプロセスで処理されたもので、このプロセスは具体的に選択した人物のビデオを自動で作成します。これらのアウトプットビデオを見て、最終版を確認してください。つの個別のシーンが自動的に結合されたため、単一の連続した撮影ショットのように見えます。これがハイライトビデオを作成するために使用された全体的なプロセスです。顔コレクションを作成し、認識するべき人を教える。使って、保存されたビデオファイル内の顔を検索する。顔が認識された箇所の個々のタイムスタンプを収集して、それらを定義された長さのクリップに変換する。使用して新しいビデオを結合する。各ステップの説明は次のとおりです。インスタンスファミリ全体で高性能なトレーニングを提供できるようになりました。最適化されたビルドの更新です。ビルドが追加されました。インスタンスで高性能なトレーニングを提供できるようになりました。サーバーからMySQLへの異種データベースの移行では、データベースの移行はかなり難しいです。ソース・データベースのスキーマ構造、データ・タイプ、およびデータベースのコードは、ターゲット・データベースのスキーマ構造、データ・タイプ、およびデータベース・コードとかなり異なる場合があり、データの移行が開始される前にスキーマおよびコードの変換ステップが必要です。これにより、異種データベースの移行が二段階のプロセスになります。MySQLデータベースにデータを移行するプロセスを示すのに役立つリソースをデプロイします。Glueを使用してデータを抽出、変換、ロード(ETL)する方法を示します。DMS)などの直感的なツールがあります。これらのツールは、移行オーバーヘッドと複雑さを軽減します。Auroraに移行する方法」をご参照ください。この記事では、セルフサービスのデモンストレーションによる簡単な移行を紹介します。DMSコアの概念を理解し、なれるのに役立ちます。ヵ月無料で利用することができます。DMSレプリケーションインスタンスをデプロイします。ロールとポリシーなどのその他の必要なコンポーネントも使用します。CloudFormationスタックのデプロイには、10〜12分かかります。この例の全体的なウォークスルーは1時間以内で完了できます。ログテーブルに記録するデータウェアハウスサービスです。日間だけログ履歴を保持し、ディスクスペースを管理します。自動ロギングする機能を備えています。含まれるログは、主にデータベースセキュリティとクエリの実行に関係するものです。テーブルのデータからシステムデータを保持する場合は、通常、すべてのシステムテーブルに対してレプリカテーブルを作成する必要があります。次に、各レプリカテーブルに対し、システムテーブルからのデータを定期的にレプリカにロードします。テーブルの履歴データに対して診断クエリを実行できます。その後、クエリの実行時間、クエリプラン、およびディスクスピルのパターンから詳細な情報を導き出し、より良いクラスターサイズを決定します。スケジューラが必要です。つのクラスターに固有であり、クラスターが終了した後はアクセスできません。クラスターに、特に当てはまります。バケットにエクスポートするソリューションを紹介します。分ごとの間隔でスケジュールを設定できます。使い方について説明します。ASMにはファイルシステムとデータベース内のボリュームを直接管理するためのツールがあります。標準的なOracle環境で使いなれたSQL文を使用してボリュームやディスクを制御できます。SCT)は、データベースの移行を予測しやすくします。これは、ソースデータベーススキーマとほとんどのデータベースコードオブジェクトを、ターゲットデータベースと互換性のあるフォーマットに、自動的に変換することで行います。SCTの新機能を発表し、同種のデータベース移行(つまり、OracleからOracleへの移行など)のためのスキーマ比較と同期が可能になることを嬉しく思います。スキーマ比較機能を使用すると、ソースデータベースからターゲットデータベースへのデータベーススキーマの比較や移行、変更が容易になります。Server、PostgreSQL、およびMySQLと連携します。Aurora)と互換性があります。AWSへの移行中にスキーマ比較機能を使用すると、社内運用データベースとAWSデータベースを同期させた状態に保つことができます。スキーマ比較は、メタデータの変更を伝達することで、アプリケーションのバージョンをアップグレードするときに役立ちます。スキーマ比較は、ローカルスキーマ変更を共有データベースに伝達する際のチーム開発を支援します。スキーマ比較を使用すると、スキーマの変更をスクリプトとして抽出し、ユーザーが移行スクリプトとロールバックスクリプトを作成できるようになります。ソースコントロールシステムの下にスクリプトを保存することもできます。スキーマ比較機能は、ターゲットデータベースのバージョンがソースデータベースのバージョンと同じかそれ以上の場合にのみ機能します。ソースがOracleでバージョンが11.2.0.4の場合、この機能は対象のOracleデータベースがバージョン11.2.0.4か、それ以上の場合にのみ機能します。次のセクションでこの機能の使用方法を学びます。SCTでは、現在のプロジェクト設定ページでスキーマ比較オプションを見つけることができます。スキーマ比較の設定は、[プロジェクト設定]ページの[スキーマの比較]タブで指定します。SCTプロジェクトを開くか、プロジェクトを作成してソースエンドポイントとターゲットエンドポイントに接続します。比較するスキーマを選択します。コンテキスト(右クリック)メニューを開き、[スキーマ比較]を選択します。SCTは、オブジェクトのアイコンに黒丸を追加することによって、2つのスキーマ間で異なるオブジェクトを表示します。スキーマ比較の結果は、単一のオブジェクト、単一のカテゴリのオブジェクト、またはスキーマ全体に適用できます。SCTで、結果を適用するカテゴリ、オブジェクト、またはスキーマの横にあるボックスを選択します。ソースデータベースからターゲットデータベースへの変更を適用するには、[ターゲットを適用]を選択します。データベース上でスクリプト作成が成功したことを示すために、影響を受けるオブジェクトのアイコンが黒くなります。エラーのあるオブジェクトを示すため、赤いエクスクラメーションマークがオブジェクトアイテムに表示されます。すべてのスキーマを複製するサポートは、同種の移行でのみ使用できます。データとスキーマの順序付けは、特に同じオブジェクトが複数回変更された場合には、厳密には保証されません。スキーマの移行はユーザー、ロールなどを移行しません。SCTを使用すると、スキーマの変更をソースデータベースからターゲットデータベースに比較して移行し、データベースの稼働を続けることができます。この記事では、この機能を活用してAWSへのデータ移行を支援する方法について説明しました。Shareこんにちは、ソリューションアーキテクトの原田です。Streams」の資料を公開いたしました。回答と併せてご紹介致します。Shareこんにちは。3月14日のホワイトデーに、AWS上でのデータ活用ワークショップを開催いたしました。直前のご案内にもかかわらず80名ほどのお客様にご参加頂きました。ソリューションアーキテクトの八木より、データ活用のための一般的なDataLakeの考え方について触れ、ラムダアーキテクチャの解説を行いその優位性を説明しました。紹介し、アーキテクチャー図と共に解説を行いました。次に、私上原からラムダアーキテクチャーを使ったDataLakeを構築するハンズオンを実施しました。データ量は大きくないが、今後増え続けるデータに対してデータ活用を始めていきたい!そんな方がすぐに実践で使えるようなサービスやサービスの組み合わせを意識した内容にいたしました。ハンズオン後に実施したソリューションアーキテクトによる個別相談会にも多くのお客様にご参加頂きました。アンケートでも励みになるお言葉を頂けました。次回は夏ごろに開催予定です。ご応募是非お待ちしております。機会均等法を順守しています。平等に採用しています。