Gleyzer両氏によって共同開発されました。2019で、同言語の発表を行いました。InfoQはPurdy氏に言語と、氏らが解決を目指した問題について聞きました。設計/アーキテクチャアジャイルマニュフェスト:ソフトウェアアーキテクトの視点ソフトウェアアーキテクトの役割と責任はアジャイルソフトウェア開発のためのマニフェストの価値と矛盾していると見えますが、優れたアーキテクトはアジャイル開発チームをサポートするテクニックを見つけています。Streamingは、ストリーミングデータのためのSQLライクなインターフェースを提供します。Streamsによって、Redisがストリーミングデータを複数のプロデューサとコンシューマの間で消費、保持、配信することができるようになります。ソフトウェア開発のマニフェストたゆまず息もつかずに市場に突進することで、会社を静かに消滅の崖っぷちへと追い込みます。それは設計してコードを書く方法を再考する時です。簡単さへの投資は、速さへの投資です。簡単さは知的財産の主鉱脈でもあります。競争上の優位性は、一度失ったら、もう一度手に入れることはほとんど不可能です。Buytaerts氏が過去10年間にわたって、企業がDevOps採用のハイプサイクルをくぐり抜け、変革に対する誤解を解消する過程を支援してきた経験について語ります。_原文(投稿日:2018/12/31)へのリンク先日のブログ記事でFacebookは、自然言語処理(NLP)システムで使用されているモデリングフレームワークのPyTextを、オープンソースとして公開すると発表した。PyTextはPyTorch上に構築されたライブラリで、実験レベルにあるプロジェクトの効率を改善し、大規模な実用システムとして展開可能にする。PyTextはNLPアプリケーションの構築時に、従来のアプローチに対していくつかのアドバンテージを提供する。Hegazy氏は、次のようなメリットを挙げている。PyTextは簡略化されたワークフローを提供し,より早い試験を可能にします。これを実現しているのは,事前構築済の豊富なモデルアーキテクチャへのアクセスとテキスト処理ユーティリティ,そして,大規模展開を支援する語彙管理機能です。NLPコミュニティの研究者やエンジニアによって構築された構築済モデルやツールを含む,PyTorchのエコシステムを活用する機会も提供されます。NLPシステムは,自然言語と人工知能の利用を通じて,人とコンピュータの対話を促進する。Facebookでは,MessengerやPortalというビデオ会議デバイスなど,多数の自社サービスで自然言語処理を活用している。Hegazy氏は説明する。Facebookではこのフレームワークを使って,数週間や数ヶ月ではなく,数日でNLPモデルをアイデアから完全な実装まで移行し,マルチタスク学習に依存する複雑なモデルをデプロイしています。従来の自然言語処理フレームワークは,研究的ないし実験的プロジェクトと運用ワークロードの両方のニーズに対処するための苦慮を続けてきた。Hegazy氏は,以下の事実に関連する課題の多さを指摘する。NLPシステムには,本質的に動的構造を用いた数十ものモデルを生成し,トレーニングし,テストすることが求められます。研究志向のフレームワークは,高度な動的モデルを記述するプロセスをスピードアップするような,簡単で活動的なインターフェースの提供が可能ですが,運用時にはレイテンシやメモリ使用量の増加に悩まされる傾向があるのです。1.0上に構築されているPyTextでは,これら研究プロジェクトから運用に移行する際の課題の多くを回避可能にすることで,研究から実用へのパスを促進する。Facebookでは、同社の厳格なレイテンシ要件を満足しながら1日に10億以上の推論を実施することで、PyTextの大規模運用能力の実証に成功している。FacebookでPyTextを使用している例としては、Portalでのユーザによるコマンド解釈がある。dad"と指示すると、PyTextが意味解析を実行して、ユーザとユーザが電話をかけようとしている人物との関係を理解する。PyTextは、テキスト分類ライブラリのfastTextなど、Facebookの他のNLP投資を補完するものだ。Textでは構築不可能なマルチタスク学習モデルの実装を通じて改善することも可能である。PyTextの使用がFacebookにもたらすメリットは、市場投入期間の短縮に留まらず、正確性の向上にまで及んでいる。Hegazy氏が次のように説明する。field)などのNLPモデル、およびすべでのドメインにおける融合モデルを斬新的に改善するためのイテレーション期間の短縮に用いています。これにより、当社のコアドメインにおけるモデルの正確性が、5パーセントから10パーセント改善されました。分散トレーニングにもPyTextのサポートを使用することで、Portalのトレーニング時間を1/3~1/5に短縮しています。PyTextフレームワークはGitHubで公開されており、事前トレーニングされたモデルと、PyTextモデルのトレーニングおよび大規模展開のためのチュートリアルが合わせて提供されている。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツがお送りいたします。25万人ものシニアデベロッパーのコミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見るあなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。登録するとさまざまなことができます。アカウント登録をしてInfoQをお楽しみください。あなたの意見をお聞かせください。毎週火曜日に前週のまとめコンテンツがお送りいたします。25万人ものシニアデベロッパーのコミュニティーにぜひご参加ください。サンプルを見る様々なイノベーターとアーリーアダプターがお送りするテクノロジーの概要を見る。自分がまだ知らないことに気づいていないと知るあなたが興味のあるトピックスをいつでも最新な情報に。あなたのメールアドレスはこちら国を選んでください。プライバシーポリシーに従って私の個人情報を扱うことに同意します。よい世界へ私たちが暮らす世界を大切に思い、よりよいものにしたいと考えています。人のためのソフトウェア開発を加速し私たちのミッションを実現することで、この思いを成し遂げようとしています。私たちは利益の1%をさまざまな慈善団体に寄付しています。会社として、また従業員として、そうしたことの価値を強く信じているからです。with.プライバシーBTあなたのプロファイルは最新ですか?プロフィールを確認してアップデートしてください。アドレス*Eメールを変更すると確認のメールが配信されます。会社名:現在の会社名をご入力ください。Other組織規模:現在の組織規模をご入力ください。2,501+国:現在の国を設定してください。Zimbabwe都道府県:現在の都道府県に設定してください。次の都道府県にアップデートする:ニュースレターを購読しますか?インダストリーメールを購読しますか?本Eメールに登録すると、以前より関心のあったトピックの関連情報をお送りする場合がございます。詳細はこちらのプライバシーポリシーをご覧ください。newsletter?新しいメールアドレスに確認用のメールを送信します。このポップアップ画面は自動的に閉じられます。