07:00AIの世界には、「大人のAI、子供のAI」という概念が存在しています。「大人のAI」というのは、現在研究開発されている全てのAIの基本であり、成人した人間の脳と同程度の知能レベルを目指して研究・開発されています。アドバイスなどをどんどん学習して成長していきます。対して「子供のAI」という概念は、生まれたばかりの人間の脳を人工的に再現するという基本コンセプトの基に研究されているAI分野で、現在の技術をもってしては完成することは不可能であると言われています。「子供のAI」とは、人工知能ではなくて脳そのものを人工的に作りだそうという「人口脳」というコンセプトだからなのです。「大人のAI」はどんどん発展しているのに、「子供のAI」は実現そのものが不可能と言われているのでしょう?それは、何も教えられていない状態から自律的に言葉や文字を覚えていくという、基本的なアルゴリズムの構築が不可能だとする見解からです。したがって、現在医学的にも脳の研究がすすめられているのはこういう裏事情もあるのです。動物の脳は、どのようにして細胞の塊から情報を得て学習していくのでしょうか?それはもうテクノロジーの領域を超え、まさに神の領域に人間が踏み出そうとしているのかもしれません。ニーズがあれば人間は作りだそうと試みます。少子化そして無縁死が増える昨今、ここに多くのニーズがあることは否めません。神の領域、成功すればノーベル賞と言われている「子供のAI」、実現すれば本当に人間が滅びてしまうかもしれません。私は、この「子供のAI」をブロックチェーンを応用してできないかと考えています。ノードが脳細胞でシナプスがブロックチェーンで代用するというもので、ノードが極少でできれば可能性は高まります。学習アルゴリズムは現在のディープラーニングでは不可能だと考え新たなるアルゴリズムが必要になります。曖昧さを曖昧で扱える必要が有り、白黒はっきりさせるデジタルでは不可能とさえ思えてくるのです。「子供のAI」、考えれば考えるほど遠い世界に感じてしまいます。チャレンジする価値が在るのです。07:00AIが台頭する脅威感なのか、昨今の経済やビジネス雑誌からAIの文字が消えることはありません。ここ最近では、大人への警告よりも子供の教育に関する警告や指標などが数多く示されています。共通して警告している事は、「IQ(知能指数)を伸ばす教育では、将来AIにとって代わられる」ことを強く訴えています。AIが台頭してくると、IQの部分では人間の比ではありません。必要な時に全てAIが代わって教えてくれます。これらは必死に勉強する必要もないのです。AI時代に活躍できる人材とはどんな個性を持った人なのでしょうか?それはずばりEQです、つまり心の知能指数なのです。飛躍した言い方でいうと、まさに「人間力」と考えれば解りやすいでしょう。AIは数字や文字に変換できる事項は記憶し、それを時系列で応用して予測まで行う事が簡単にできます。これらのデータを分散保持するブロックチェーンも同様にデーター化されていなければブロックに書き込むことはできません。数字や文字で置き換えができない人の心の領域は成す術がありません。EQの高い人は、他者の心の波動を敏感に感じる事ができます。これは近年の研究においても、そういう能力が高い人が実際に存在する事が確認されています。その場にいる必要もありません、メールや電話でも相手の気持ちを敏感に捉える事が可能なのです。怒っているのに信頼や愛情を示す人もいますし、笑顔や優しい口調でも事務的に対応する人もいます、EQの高い人はこれを見事に見極める事ができるのです。この心の波動は、現在の最新テクノロジーを駆使しても正確にセンシングできるセンサーを作る事ができません。それ以前に、心の波動そのもののメカニズムさえ立証されていないのです。ちなみに心の波動とは、アポリジニ人が言葉を持たないのに数キロ先の人とコミュニケーションしていることから研究されるようになりました。数十年経った今でも、そのメカニズムは正確には解明されていないのです。全ての人間が本来生まれながらに持っている能力であり、言葉と文字を覚えて使う事によって退化していく能力だと推測されています。生まれたての子供は、周囲の人の心の波動を敏感に感じて、それに応えるように意志表示をしていると言われています、つまり心で会話しているのです。現在においても数%の人が理由は解明されていませんが、大人になってもこの心の波動を感知する特殊な能力が退化せずに維持されているのです。いう人は人間だけではなく、動物の気持ちも感知できるとされています。EQの高い人が、何故AI全盛時代に重要になってくるのでしょうか?それは、AIと人類が共存している場面を明確にビジョン化できれば、自ずと見えてくるのではないでしょうか?ここで、明確にこのビジョンが見える人は、EQが高い人と言えるのかもしれません。あなたには、10年後に起こる社会現象を明確に理解する事ができますか?そして、どんな人がAI時代に淘汰されていくのか、そしてどんな人がAIと共に共存することができるのか、AI全盛時代は「人間力」を極めて厳しく問われるのです。これからの時代を制するのは、学校の成績が良かった知識人間ではありません、これだけは名言できる事実です。仮にEQをAIやブロックチェーンで扱えるようにするとしたら、そのロジックはどのような要素が必要になるでしょうか?近未来におけるEQの存在価値を見い出せる人であれば、この答えを知っているはずです。07:00ついに来ましたね、今夏は東京オリンピックがいよいよ開催されます。私はAIに関する近未来に予測できる事象として、近未来に「ヒューマノイドオリンピック」が開催されるのではないかと考えているのです。近しい人とこの話題で盛り上がっているのですが、今のAIとアンドロイド技術を分析すれば決して夢ではないと思うのです。小型のロボットにAIを組み込んだAI+IoT技術の発表の場である、「世界マイクロマウス大会」は20年以上の歴史を誇ります。参加国も年々増え、今では参加者の多くは中学生や高校生と年齢も若くなってきています。「世界マイクロマウス大会」は、ロボット工学とAI工学の発展と教育に大きく寄与した事は事実なのです。このヒューマノイド版が、「ヒューマノイドオリンピック」だと考えています。驚く事に、二足歩行の自立ロボットの誕生はほんの十数年前のことです、その後ロボット工学とAI工学が結びつき、本格的な自律走行する完全な人型ロボットであるヒューマノイド技術が飛躍的に発展しています。現在では鉄棒の離れ技やバク転するロボットが誕生しています、体操や球技などは今のまま技術が発展すれば決して不可能ではありません。技術の発展は、こういった趣向の大会があるとあっという間に開花するものなのです。技術者の最大の喜びは、技術力の発表と公正なる評価に他ならないからです。その点では、課題をクリアするタイプの競技が重要になります。私が考えているのは現在のオリンピック種目ではなく、ヒューマノイドの性能を確認するような種目が必要になります。これを考えていて思い付くのが、テレビ番組の「サスケ」です。「サスケ」で行われている競技をヒューマノイドがやれたら、本当に凄いと思うのです。技術者の承認欲求を大満足させることのできる「ヒューマノイドオリンピック」、是非実現してほしいと思うばかりです。07:00ITといえば一種の電気工学や情報工学などの工学系分野です、したがって求められる人材も当然のこと、これにマッチしていなければなりません。多くの人はIT業界に求められる人材は、優秀なIT技術者でなくてはいけないと考えるでしょう。システム構築するうえでは有能なSIやSEが不可欠です。上記のような必須事項の人材は別にして、IT業界は専門分野の即戦力となる人だけを求めているわけではありません。IT技術者ですが、一言でIT技術者といってもプログラマーやSEなどの開発関係者から、システムインテグレーターに通信制御エンジニア、アルゴリズマーやナレッジエンジニアなどシステム全体の哲学や思想に基づくロジックを設計する人まで、同じIT技術者でも業務内容は全く別のものとなります。少なくても、次世代技術に拘るITというカテゴリで考えれば、システム開発を担当するプログラマーやSEは正直不要です。いった分野は自社に置かなくても、幾らでもシステム開発会社(IT会社)が世の中に多数存在しているからに他なりません。そのシステム開発会社と業務提携や開発依頼すれば問題なく片付く話です。システムインテグレーターやナレッジエンジニアは自社で抱える必要があります。システムの根幹に関わる重要な部分だけは外部に委託するのは危険が伴います。基本的に重要なのが機密保持です、先進的ITシステムは特殊であり自社以外に根幹要素を知られることは危険極まりないからです。いった特殊な分野を除き、IT業界全般的にどんな人材を必要としているのかという話に戻しますと、ずばり素直で柔軟な思考の持ち主が求められます。IT業界に必要な専門的な知識も、そういった素直で柔軟思考の人であればあっという間に覚えてしまいます。それよりも日々変化する業界において変化に素早く順応できる人が重要であり、それが素直で柔軟思考の人ということなのです。45歳を過ぎると急速に思考が固まってしまい、新たなカルチャーを受け入れることができませんし思考を変えることもなかなかできません。したがって、年齢制限だけは45歳までという事になりそうです。過去の知識や定石などは次世代IT分野には使えませんから意味がないだけでなくむしろ障害になります、無垢で柔軟に思考できる人が短期間のうちに最も有益に機能してきます。事実、ITを一度も経験していない40歳を越えた人でも特許出願するようなアルゴリズマーなどと1年間各種のシステムを一緒に構築すれば、ピンスポットでのアドバイスだけでの独学であっという間にシステムの要件設計ができるまでに育ちます。その後、ロジック設計だけ示せばSEやプログラマーをまとめあげて、他社に依頼する以上のスピードと完成度でシステムを作り上げてしまいます。過去に大きな実績や誇るものが無い人の方が、新たなIT業界では活躍できるチャンスが多分に有るといえます。それは、過去の常識や定石を超えたところでの思考が次世代IT分野には不可欠だからです、したがって既存情報が何も無い真っ白な人の方が良いのです。一つの事を完成するまでモチベーションを継続できる精神力が強い人、こういう人もIT業界では大活躍します。新たな事業アイデアを生むにはエジソンではないのですが、1%の発想と99%の努力が必要なのです。それと言うのも、システムの精度を高めるために、日々チューニングと試験を繰り返し行う必要が有るからです。これが実に簡単に見えて、精神的に極めて過酷な労働になります、したがってストイックに自身を攻めることができる精神力が不可欠です。私は今後、ユニークな発想ができる柔軟思考や精神力が強い人材を多数採用し、次世代IT人材を育てあげ新たに成長していく業界で活躍できるように擁立させていきたいと思います。思えば、IT業界が形成される前の35年前、未経験者を多数採用してIT技術者を多数育てあげました。その育った元社員たちの一部は、いまだに継続的に私をサポートしてくれています。その時代を思い出すかのように、新たな分野で優秀な人材を育て上げたいと思います。07:004度目となるITバブルが到来していますが、今後10年を見通すと、その中心となる技術カテゴリは5つ有ると思います。これらは既に、多くの未来技術を予測した書籍が出始めていますので、是非キーワードとして覚えて頂くと幸いです。1.AI言うまでも無く、今後AIはあらゆる分野に応用されて行きます。現在のAI製品の多くは正確にAIと呼べる代物ではなく、その伸び代は無限大であり、まだまだ参入余地は充分にあります。思考回路分野では、言語フロントエンド分野や階層化記憶分野に比べて参入障壁が極めて高く(AIアルゴリズマーが不在)、高成長分野となります。重要な応用としてのヒューマノイド(人型ロボット)もこれに含みます。2.産業向けエンタープライズブロックチェーン電子取引台帳としてのパブリック型ブロックチェーンもフィンテックと共に成長して行くと思います。その数倍も成長速度が速く事業規模が大きいのが産業向けのエンタープライズブロックチェーン、つまりプライベート型ブロックチェーンです。5年もすれば、OSと同様に知らないところで自然に使われているコア技術になることは必然です。フードテック・不動産テック・アートテックなどというDApps(ブロックチェーン下で稼動する分散型アプリケーション)分野もエンタープライズブロックチェーンと共に急成長を遂げるでしょう。3.IoTセンサー技術、ロボット工学などの分野はIoTに代表される分野に集約されるかもしれないほどに必須カテゴリとなって行きます。IoTは、解りやすく言えばロボットとインターネットを融合した技術分野で、センサー・駆動機械・データー伝送の各技術の組み合わせによって成り立つ技術です。遠隔医療機器や遠隔操作ロボットを始めとしてドローンや空飛ぶ自動車など、その応用分野は計り知れないものがあります。4.クラウド/API/モバイル端末コンピューティング環境を仮想空間で提供するクラウドコンピューティングは、今後SFの世界そのものを実現して行きます。その過程において、クラウドと端末との繋ぎ役であるAPI分野も必然的に伸びて行きます。クラウドと連動してスマートフォンやウェラブル端末(時計・メガネなど身に着ける端末)も同様に大きく成長していく分野になります。5.5G2020年にも実用化しようとしている5Gモバイル伝送方式ですが、これが実用化するとこれまで実現不可能だった応用アプリケーションが一気にローンチされてきます。クラウドやIoTとの親和性も高く、双方の技術分野が相乗効果を起こして、まさにSF映画さながらの夢の世界が誕生して行きます。高周波数帯域を使う為に直進性が極まり、障害物回避などの多くの設備投資も必須となります。したがって、これらの無線設備や伝送系産業も一気にバブルを起こすことになります。この5つのキーワード、覚えておいて損はありません。これらにいち早く参入し自在に操る人が、次代のIT覇者となるのです。ゴールドラッシュで儲けたのは金堀人ではなく、金を掘る道具とジーンズを作って売った人であることをお忘れなく。ゴールドラッシュ下でのステークスホルダーは道具屋とジーンズ屋だったわけです。