10端末が欲しいなんて書いてましたけど。結論から言えば既にありました。PC」のGole1が到着!!なんて出来事、ありましたよね。10が搭載されてるんじゃないかなぁ・・・などと考えながら調べてみるとびっくり!なんとメモリが4GBになってました。ストレージは32GB(Windows領域は20GB)でしたが、メモリだけいつの間にやら増えてました。あれ?そんなアナウンスあったっけ?まあ、多い方に違ってるのでいいんですけど。10モバイル端末はすでに所有してました、ということです。TensorFlowを入れるまでのこと。最近あまり起動してなかったんですが、TensorFlowでいきなり脚光を浴びることになったGOLE1。Re:ゼロから始めるディープラーニングに載せたリンク先の手順で入れてみたんですが、いろいろと細かいところが変わっているため、今現在のインストール方法を以下に書きます。archive上のリンク先の一覧から「Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe」というのを選んでダウンロード。1.0.1が対応していないため、あえて4.2.0を取ってきます。ダウンロードできたらこれをインストール。Prompt」を起動。続いてTensorFlowを入れます。python=3.5と入力。途中「Proseed?」って聞かれたら「y」を押してエンターをたたきます。tensorenvと入力。Promptを起動するたびに入力が必要。覚えておいてください。TensorFlowを入れます。tensorflow-gpuGOLE1はGeForceなんて入ってませんから、CPU版の方を実行。するとインストール完了。続いてOpenCVをインストール。opencv3いろいろ試しましたが、このコマンドでインストールできました。これでTensorFlowが動きました。「けもフレ判別器」コードを走らせるとスムーズとは言えませんが、まあまあの速度で実行。ハシビロコウちゃんの顔もちゃんと認識できてます(物体検出器はOpenCVでLBP特徴を使った”物体検出器”を作成してみたで作ったものを使用)。学習データはメインPCで作ったものをそのまま使ってますが、問題なく使えます。いうことで、あっさりとTensorFlowのモバイル化は終了。あとは、外で使えるようなものを作ることですね。arkoujiブログ村にほんブログ村バックナンバー2020年2月2020年1月2019年12月2019年11月2019年10月2019年9月2019年8月2019年7月2019年6月2019年5月@niftyが提供する無料ブログはココログ!。