〜ITとかの勉強レポート〜ボクが勉強したプログラミングやIT関連の情報を記事にしていきます。機械学習や深層学習なども取り扱います。ボリュームたっぷりという印象です。次のコースも楽しく解いていきたいと思います。問題のボリュームがすごいです。「これ使うよなー」って問題が多くておもしろいです。暇つぶしにカタカタと問題を解いて、導入のところまで問題を解き終わりました。問題が面白いのでちょっと夢中になっちゃいますね。あしたは続きの初級編から解いていきたいと思います。問題がたくさんあるので楽しみです。Pythonに特化したサイトがPyQになります。今日5時間ほどやってみた感想としては、かなりいい感じです。使いそうなコード詰まった一つのコースで400問以上用意されていました。画像処理OpenCVをPythonで操作する基本的な話をメモ的に記載します。Pythonにはsklearnという便利な機械学習ライブラリがあります。内部の計算に触れることは大事だと思うのです。いうわけで今回は単回帰分析をsklearnを使わずに実装します。計算式の確認をします。TensorFlowのチュートリアルを今回やってみました。MNISTというかなり有名な数字画像の識別問題をやってみます。チュートリアルに倣ってsoftmaxと勾配降下法を使いました。一言で言うと多層のQネットワークです。Replayというアルゴリズムを使って実装していきます。Gymのフローズンレイクに挑戦します。目標は前回までのQラーニングよりさらにゲームが上手いAIを作ることです。Q-Networkについて簡単に説明しておきます。GymのFrozenLake-v0を攻略して行きます。ベルマン方程式についてお話しします。Textゲームに挑戦することにしたよ。いうゲームかというのはOpenAIの公式リンクを貼っておくので見て欲しいと思う。簡単にボクからも説明しておく。Gymで強化学習をやってみるプロフィールid:realJボクが勉強したプログラミングやIT関連の情報を記事にしていきます。機械学習や深層学習なども取り扱います。ブログを報告するスターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。