ユーザーは移行先データベースでSQL文を実行した結果を確認し、その場でSQL文の修正とテスト実行ができる。(2019/5/8)ビッグデータ活用法を考える徹底比較:データウェアハウス、データレイク、データマート、ODSの違いは?データウェアハウス、データレイク、データマートなど、ビッグデータを収容する方法は少なくない。いえ、どの方法を選ぶかはデータの使用目的や使用者によって変わる。本稿では、これらの違いを考える。バージョン5を使っている。セキュリティサポートの終了が2018年末に迫る中で、懸念が高まりつつある。Cluster、何がすごいのか重要なシステムに「MySQL」を利用する場合、冗長化やデータ保護対策は不可欠だがコストや運用負荷の課題があった。Cluster」は、従来の問題を解決する存在として期待を集めている。企業は、可能な限り早くアプリを市場投入したいと考える。ローコードプラットフォームは開発プロセスを加速させる。優れた機能や柔軟なカスタマイズ性を持つオープンソースのローコードプラットフォームも登場している。(2018/11/15)AWSなどクラウドのサポートが後押しオープンソースRDBMSのコストメリットと懸念点を考えるコストを重視するユーザーにとっては、これまで主流だったリレーショナルデータベースに代わる優れた選択肢として、オープンソーステクノロジーが浮上している。事例:ステートフルアプリの速度を最大限に高めたデータベースDevOpsツールステートフルアプリの柔軟性を高めるデータベース管理と永続ストレージのソフトウェアが登場し、「データベースDevOps」は成立しない言葉ではなくなっている。小売業、金融業など5社のユースケースを紹介する。主要なバックアップアプライアンスの多くは、バックアップ、アーカイブ、災害復旧、レプリケーションなど、類似の機能を備えている。主要8社の製品情報をまとめた。(2018/7/31)軽さが売りGoogleの「gVisor」はコンテナを安全に分離するコンテナを安全に分離する方法としては仮想マシン(VM)のような手法もあるが、セキュリティを重視する企業向けには、「Kubernetes」で信用を得たGoogleの新技術「gVisor」がマルチクラウドにおける標準になるかもしれない。EC2」のそれぞれのインスタンスを比べるため、双方の使いやすさ、管理のオプション、価格体系を評価する。データ転送コストには注意が必要だ。最適な組み合わせとはWebベースのアプリケーションの運用基盤としてPaaSを選択し、移行する場合、データベースについても必ず考慮すべきだ。データベースを完全にサポートしているクラウドインフラに移行するメリットを以下で詳しく検討しよう。管理者にこそ知ってほしいモバイル開発環境7基準モバイルアプリ開発基盤を導入する時、開発しやすさを一番に求めたくなる。モバイルアプリを使ったビジネス展開をどうするかで考慮すべき点は大きく変わる。本稿では7つのポイントに絞り紹介しよう。「オープンソースに貢献するには費用がかかる」のにやる理由とは?ファッションサイト「Zalando」のアップル氏は、オープンソースにコードを提供するのに「実はかなりの費用がかかる」と言う。どのような費用がかかるのか。それでも同社がコードを提供する理由とは何か。「サービス全断は絶対ダメ」、可用性第一で考えたテレビ会議のAWS移行リコーがオンプレミスで運用していた自社製品のテレビ会議システムのインフラをAWSへ移行。可用性向上に徹底的に取り組み、サーバレス化などのクラウド特性を存分に活用した他、インフラ構築の自動化も取り入れた。今だから再評価すべき、DIMMスロットに装着するフラッシュメモリ「Memory1」DIMMスロットに装着できるDDR4互換のフラッシュメモリ「Memory1」。この製品のメリットとは何か。ビッグデータ時代の今こそ、Memory1を再評価すべきかもしれない。技術を超えて企業文化も変革を、サーバーワークスが語るクラウド移行の勘所AWSに特化したインテグレーターとして名高いサーバーワークス。同社は、企業がクラウド導入を成功させるコツを「企業文化の変革にある」と主張する。AWSへの移行ノウハウを幾つかの事例とともに紹介しよう。Server」は、複数台のサーバを抱え高いトラフィックに対応するLinuxロードバランサーの選択肢になる。教育ビッグデータ分析「ラーニングアナリティクス」に必須な“4つの機能”とは?膨大な学習履歴を価値に変える「ラーニングアナリティクス」。そのシステムはどのような仕組みを持つのか。教育機関にどのようなメリットをもたらすのか。コスト、スキル、運用管理に課題TechTargetジャパンは2016年3〜4月に、「データベースに関するアンケート調査」を実施した。状況が明らかになった。(2016/6/1)有効であるが要検討クラウド「機械学習」への評価が分かれる理由、慎重派の言い分は?最新アプリでは利便性向上のために機械学習機能を導入する要望が高まっている。その開発環境においてコスト軽減のためにクラウドプラットフォームが登場しているが、その利用については慎重な企業も多いという。API」の提供でクラウド市場での存在感を強く打ち出している。Weekly製品導入ガイドオープンソースは万能薬ではないオープンソースへの移行で得られるものは大きい。ある程度の注意も必要だ。Weekly製品導入ガイド試行錯誤する価値があるオープンソースデータベースコストが高く魅力のないプロプライエタリデータベースの代替として、多くの企業がよりアジャイルなオープンソース製品に目を向けている。自社のニーズに最も合ったものを選ぶためには試行錯誤が必要だ。Mobileは、Hadoopを中核とするビッグデータ分析環境に社運を賭ける。Service」(DBaaS)の導入は比較的簡単だ。セキュリティに関する問題を避けて通ることはできない。Azureには知識の豊富なマルチクラウドユーザーにとって検討に値する選択肢が幾つかある。進撃の「Docker」はPaaSプロバイダーをなぎ倒すのか米DockerとPaaSプロバイダーが提供する機能は似ている。そのため、コンテナプラットフォームはPaaSの代替となり得る。すると、DockerはPaaSに完全に取って代わるのだろうか。コスト、スキル、運用管理に課題TechTargetジャパンは2015年5〜6月、「データベースに関する読者調査」を実施した。状況が明らかになった。企業のデータセンターに保存されているデータの保護において、データベースセキュリティツールが重要な役割を果たす理由について説明する。MariaDB移行の理由は「拡張性と処理性能向上」チケット販売サイトがデータベースをMySQLからMariaDBにリプレース。高速性が評価されて普及したMySQLだが、処理性能を理由に他DBへの移行が行われる時代になったのか。「社内ポリシーを生かしてクラウドを使いたい」企業に役立つ3つのポイントハイブリッドクラウドの利用において、懸念点の1つとなるのがクラウドサービス上でのセキュリティと自社コンプライアンスの維持だろう。Weekly製品導入ガイド仮想化とクラウド対応が進むバックアップ製品、モバイル対応には遅れエンタープライズ向けのバックアップ製品5種類について、仮想化のトレンドやクラウドのサポート強化、モバイル対応が遅れている現状について解説する。現在、データ分析の専門家にとってオープンソースのツールは最大の関心事となっている。この分野において、オープンソースはどのような役割を果たすのだろうか。DatabaseからPostgreSQLへの移行に着手した。Redshift」の4つがある。それぞれの特徴とユースケースを紹介する。)のITIL応用事例サービスカタログの作成や利用者視点での機能変更など、ITILをIT以外の分野にも応用するCERNの支援業務責任者の取り組みを紹介する。待望の4G周波数帯の割当が決定。期待よりも不安が上?(2013/5/9)RSSFacebookTwitterGoogle+。