金魚水槽監視システムがだいぶ形になってきまして、いよいよ本題のエッジAIの活用です。ここではUnitVで金魚を認識してその座標から金魚のステータスを判別できるかの検証です。金魚水槽監視システムの製作に取り掛かりたい思います。転送してLCD表示いたしました。今回はM5StickCをWebサーバにしてUnitV撮影映像をストリーミングいたしました。使用したハイテク金魚水槽システムの実現に方向転換しているこの道。転送して表示してみます。素晴らしい金魚水槽システムを目指して歩んできたこの道。構築を目指しておりました。取得してUDP送信し、それをブラウザ表示、データベース保存までを実施しております。今年も家族に対してゴミばかり作っているわけではないことを証明するべく、生活に役立つものを目指して色々と作りました。このエッジAI活用への道。水槽の温度やpHを測定し、画像認識によって金魚の位置も監視したいと考えております。5ーさて素晴らしき金魚水槽管理システムを目指してスタートした、このエッジAI活用への道。目指すシステムは以下の通りでございます。IDEでMaixduinoに書き込んで認識動作を確認いたしました。用いてMaixduino用の画像認識モデルを製作する手順を学びご紹介させていただきました。エッジAI活用への道。今回は金魚の認識を目指して、まずはオリジナルの物体認識モデルの生成方法について調べました。Maixduinoというものを購入してみました。ここではMaixduinoの初期設定から開発環境の導入までを記載いたします。