NewsMessageデータを持っていれば、機械学習において、大きなアドバンテージを取れる。それを真に受けて、試してみました。チュートリアルが用意されていますので、それにデータを入力すれば、「なるほど」という感じくらいの結果はでます。性能を上げるにはどうしたら良いのかの試行錯誤がはじまるのです。データの設計、ニューラルネットワークの設計、学習と評価のトライアンドエラーを繰り返すのです。膨大なエネルギーが必要です。データにおいては、まずはデータのクレンジングが必要です。データが大量にあってもほとんど使えないということも多々あります。なると、データの入手方法から考えなくてはならなくなります。使えるデータであっても、教師データに加工する必要がある場合もあります。この作業にも非常に工数がかかります。ニューラルネットワークの設計では、検索が鍵になります。事例を参考にしながらの試行錯誤です。論文に当たれば、たくさんの有用な情報があるとは思いつつも、そこまでは手が回りません。学習においては、コンピュータリソースの問題もありますが、効率的な学習を行う必要があります。毎回、全データで検証していたら、コンピュータも時間もいくらあっても足りません。評価においては、何を基準値にするかを明確にしてから進めないと、学習結果を評価することが困難になります。定量的に測れる指標が必要です。どれも一筋縄ではいきません。それでも、企業としては、この技術に取り組まないわけにはいかないような状況になっていると思います。実際に、機械学習を使ったサービスは増え続けています。企業ですから、現実の課題に対して、時間を切られての取り組みでありながらも、成果を出さなくてはなりません。やってもやっても不安が残るのではないでしょうか?「果たしてこれが最適解なのだろうか?」と。研究者は、自ら研究するとともに海外の最先端技術にも学会への参加や論文を通して精通してます。そのような状況を踏まえ、苦労して学んだ経験値と最先端の知識を併せ持ち、さらに実行力のある組織があれば、そこには大きな価値があるのではないかと考え、マシンラーニング・ソリューションズを設立しました。医用画像解析チームリーダーServices技術支援・コンサルティング事業クライアントの機械学習に関する課題の解決について、以下の業務を行います。事業理念インキュベーション事業は、次の理念を実現するため、機械学習技術を強みとするベンチャー企業に対する投資及び支援を行います。紹介など、具体的なビジネスチャンスを創出する支援を行います。進めて参りましたが、今年はいくつかのサービスやプロダクトをリリースする予定であります。機械学習関連の開発は、取り組めば、必ず結果が出るというものではありませんので、この段階に来たことを嬉しく思っております。新しい取り組みについても進行中でありまして、実行したいことはまだまだあります。皆さんとお話ししたいことは沢山あります。会社はまだ始まったばかり。それは皆さんが活躍できる領域の大きさを意味しています。応募をお待ちしています。【個人情報の取り扱いについて(同意事項)】(*)1.お問い合わせ内容及び個人情報は、ご要望やお問い合わせに対応させていただく目的で、ご連絡・ご案内に利用させていただきます。3.個人情報は、機密保持契約を締結している協力会社に処理を委託する場合があります。第三者への提供の停止)を希望する場合は、下記リンク先のお問い合わせ窓口で受け付けます。取得した個人情報は当社の「プライバシーポリシー」に則り適切に管理させていただきます。FameThemes。