真”のストリーム処理を実現している。一貫性と低レイテンシの両方を実現している。エンジンが問題になるとは限らない。データ収集やデータの保存先なども重要。モニタリングまで行えるのが便利。しているケースが多い(それがないと死ぬ)。ボトルネックや障害の確認に役立つ。ストリームデータ処理エンジンに求められる内容も高機能になってきている。スケーラブル、耐障害性は必須になっている。Backpressureによるフロー制御、ウィンドウ処理なども必要性が高い。ストリーム処理エンジンは、戦国時代になっている。Streaming、Flinkが代表格。クエリ処理や機械学習などのエコシステムを統合して提供しているのは有用。どれを利用するかは、そのエンジンの特性や強みを理解して選ぶしかない。エンジンだけでなくシステム全体のアーキテクチャを考慮しよう。データ収集やキュー処理、データの永続化など、一連の流れを検討する必要がある。運用のツールも揃ってきているので、うまく活用しよう。ClipboardCancelSave。