MLを、7月25日(現地時間)に発表した。MLは、機械学習を利用した売上の予測や顧客セグメンテーションの作成といった予測分析を実現する、シンプルなSQL拡張セット。MLのバックエンド開発にあたっては、BigQueryサーバから、機械学習アルゴリズムを実行する専用サーバへの大量のデータ転送には時間がかかり、セキュリティやプライバシー面での問題もあった。SQL処理エンジンを機会学習用に再利用することが可能だったという。MLは確率的勾配降下法ではなく、バッチ最急降下法を採用している。はるかに一般的ではあるが、バッチ最急降下法はディスク上のデータの順序付けやパーティショニングの影響を受けないという、実用面での利点がある。MLの実装には正則化と前処理行列のサポートも含まれている。圧縮・解凍UNIX基本講座@CodeZine『CodeZine(コードジン)』の公式アカウントです。【NEW】デブスト2019デブサミ2019福岡・関西デブサミ2019夏デブスト関西デブサミ2019×ログインEメールパスワード※旧SEメンバーシップ会員の方は、同じ登録情報(Eメール&パスワード)でログインいただけます。イラストの無断転載を禁じます。記載されているロゴ、システム名、製品名は各社及び商標権者の登録商標あるいは商標です。