情報検索や情報推薦についての研究に携わっていました.大阪のWebベンチャーでの長期開発インターンを経験した後,地方のエンジニア学生にももっと機会を!との思いで,学部時代に起業.京都大学の学生に対して,プログラミング教育,開発アルバイトの提供,インターン先の紹介,企業とのイベント開催などを行う.人の人生を良い方向に変えられるような仕事がしたいという思いにマッチしたことと,働いているエンジニアのレベルの高さに惹かれ,2018年4月,新卒でWantedlyにエンジニアとしてジョイン.現在はVisitの検索や推薦周りに責任...機械学習エンジニアです。3年間、天体望遠鏡に搭載する光学装置の開発を行っていました。大学院を卒業してから、受託分析会社に入社し、多種多様な業界で多くの分析PoC案件に携わってきました。要件に沿った手法を使い分けることでクライアントに貢献してきました。2019年9月に、データサイエンティストとしてWantedlyにjoinしました。現在は、Visitの検索・推薦周りのアルゴリズムの構築と改善に取り組んでいます。機械学習やサーバサイドを担当しています。大学ではオペレーティングシステムや仮想化に関する研究をしていました。仮想化やオペレーティング・システムに関する研究を行う。エンジニアとして入社し、検索や機械学習の改善、サーバサイドの実装を担当。PeopleWantedlyはビジネスSNSとして、「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」の3つの体験を提供しています。■プロダクトについてWantedlyは現在2つのプロダクトに力を入れています。Visitは、人と企業の出会いを生み出す「会社訪問アプリ」です。共感や働く仲間を軸に、ココロオドル仕事との出会いを創出します。現在約30,000社以上の企業様に使っていただいており、IT業界のみならず、メーカーや不動産といった業種の企業様にも導入頂いています。Peopleは、名刺管理をきっかけとし、人と人のつながりを将来持続的に使える資産へと変える「つながり管理アプリ」です。2016年に立ち上がった新規事業ですが、読み込んだ名刺の枚数は1億枚を超え、今後さらにつながりを深める体験を提供していきます。目標は2020年までに全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポール、香港に拠点を構えています。やるのか洒落た会議室でココロオドルミーティングを僕たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。したシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。最大社会的インパクト」これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。■目指すプロダクト解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。■目指すビジネスモデル「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。■目指すチーム「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。推薦システム全般に責任を持っています。「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。機械学習の導入、継続的な改善を実現するための推薦基盤の刷新など様々なプロジェクトに取り組んできました。その甲斐あって、私たちが追っている様々なマッチングに相関する指標は大きく改善してきており、世の中に大きなインパクトを与えてきたと自負しております。おけるデータサイエンティストとはWantedlyでは、目の前のモデリングだけではなく、プロダクト全体のことを意識して行動していく人を求めています。常に「ユーザにとって本当に良い推薦とは何か?」を第一に考えることで現状のシステムに課題を発見し、ビジネスインパクトやユーザへの影響を踏まえて問題設定を行います。実サービスに落とし込むことを考慮した上で統計学的手法や機械学習などのツールを駆使してその問題を解決することで、一歩ずつより良い推薦システムへと近づけていっています。