目標語彙数を公開していきます。中にはどのような基準で単語を分類しているか気になる方もいるかと思いますので、解析手順について記載しておきます。語彙レベルを解析して公開している理由は「語彙力にあった作品を見つけやすくするため」、「読みたい作品を楽しむにはどこまで語彙力を伸ばせば良いのか目安を示すため」です。詳細は以下を参照ください。英語作品の語彙レベルを解析するとして、わかりやすい基準が必要となります。12000を利用することにしました。区切られているので語彙レベル計測に向いた構成となっています。4冊に3000語ずつ収録されています。研究機関などでも語彙レベル解析の基準に良く使われていますし、利用している方も多いので、客観的な指標になると判断しました。12000の詳細は以下記事を参照ください。12000に換算する方法12001~26000語レベルまでは極限の英単語、終極の英単語が基準26000語ものレベルで解析する必要性はあるのか?語彙レベル解析を行うにあたり、12000語レベルを超える高難度な英単語の扱いどのようにするのか、という点が1つ問題としてありました。12000で8~9割カバーできるので、この評価で十分と感じる方もいるかもしれません。12000だけの解析では、すべての単語をカバーするには語彙をどこまで増やせば良いのか、という疑問は払拭できないのです。12000どまりなので、この疑問を解消する具体的な情報は、私が探した限りでは見つかりませんでした。12000と重複しない単語を12001~15000語レベルとして扱って評価すれば良いと考えてました。小説などで使われる英単語のバリエーションは多く、たかだか3000語程度の語彙セットでは賄うことができませんでした。結局どこまで語彙を増やせば良いのかは分からずじまいでした。Vol.1~4」です。12000と組み合わせるにはうってつけの英単語集です。実際にハリーポッターや英検1級の英文を対象にした語彙レベル解析を行い、基準とするには十分な妥当性を持っていると判断しました。詳細は以下を参照ください。英検1級以上の語彙を収録した「極限の英単語」レビューというわけで本サイトでは極限の英単語と、同作者による24001~26000語レベルの英単語集「終極の英単語」を合わせ、12001~26000語レベルの基準とします。終極の英単語は約2000語掲載されていますが、1000語単位で分割されていません。ちなみに、語彙をどこまで増やせば良いのか、という疑問に対する答えは、「26000語でも100%カバーすることはできない。いうかすべてカバーするのは無理だし、気にする必要はない」という結論に達しました。開き直り気味ですが、26000語レベルで解析して初めて分かることですので、これはこれで意味のある結論だと思います。概要26000語レベルの分類は、単語単体で評価を行っています。単語が2つ存在すると判定しています。1語として掲載されていますが、本サイトでの解析方法では該当することはありません。解析は自作のプログラムを利用して行っています。なにぶん自作ですので100%の確度ではありませんし、徐々に改良を重ねている状況ですので時期によって精度にバラつきが若干生じているかもしれません。私は言語学者や語彙研究者ではなく、英文学を専攻していたわけでもありません。語彙解析手順として一般的な手法を取っていないかもしれませんので、その旨あらかじめご了承ください。12000語と極限の英単語12000語、終極の英単語約2000語の英単語リストを利用していますが、それぞれ以下のように準備しました。12000学辞郎を購入し、付属のCDから英単語を抽出しました。具体的な方法は以下を参照ください。終極の英単語をダウンロードし、全英単語を手入力しました。PCはテキストコピーなどが一定量できますが、どのような英単語が掲載されているのかもじっくり確認したかったので、確認ついでに手入力していました。解析で利用する作品のテキストデータは自力で用意しています。状況によっていくつか方法を分けていますし、ネット上でスクリプトが入手できればそれを利用していますが、手入力で準備することもあります。Kindle版の小説の場合は、Kindleのコピー機能などで英文をコピー。OCRで画像から文字に変換したり手入力することもある紙媒体の英文はページを画像化し、OCRで文字に変換。場合によっては手入力PDFなどは英文コピー。コピーできない場合はOCRで画像から文字に変換マンガの場合は英文を手入力ドラマ、映画、ゲームの場合、ネット上でスクリプトが公開されている場合はその英文を利用。し、単語単位に分割しています。いった形に戻しています。プログラムで機械的に判断しているため正確な復元ができていない場合が若干あります。復元するよう統一しています。1の単語なのでこのケースは解析結果に誤差は生じません。無視するようにしています。