」に書いてあったので取り上げたいと思います。「大学生のためのデータサイエンス(I)」の修了証をいただきました。実はこの講座を10年以上前に受講していて、文科大臣奨励賞をいただいております。統計学の基礎についてはは大体理解しています。先々週に続き「因子分析」をやってみます。同じ「フィッシャーのアヤメのデータ」を使いました。「大学生のためのデータサイエンス(I)」を受講していますが、まあ統計学の基礎は分かっているので、「Week3:コンピュータを用いたデータ分析」で少し知識を得たらそれで良いと思ってました。授業内容を自分のPCで実行しようと思ったのですが、アプリのバージョンが古くて上手く行きません。more数量化I類(3)_別解法いままで、最小2乗法を使っていたのですが、その度に同じことをやるのは面倒なので、システマティックにやる方法を勉強します。これにはデータ行列を作り、その転置行列との積が最小2乗法で求めたものが出てくるのを確認しましょう。more数量化I類(2)_要因のアイテムが2つ要因のアイテムを数学と国語のように2つの場合を考えます。more数量化I類(1)今回から多変量解析の数量化I類の勉強をしていきたいと思います。参考書は「楽しく学べる多変量解析法」を使います。データ例として12人の数学のテストと数学が好きか嫌いかを調査した結果を使います。ここで、数学の点数を外的基準、数学を要因のアイテム、好き・嫌いをアイテムのカテゴリーといいます。分析と少々違っているのが気になります。結果が分かっているデータで比べてみたいと思います。「楽しく学べる多変量解析」のデータを拝借します。実は空洞輻射の計算するために、前もって確認しておこうと思って書いています。