RのWeb制作ホームWeb制作RのWeb制作Webサービス制作のための技術情報を。実力不足感が否めませんが、Kaggleのチュートリアル的なTitanicにおいてランダムフォレストで正答率約80%を出せたのでコードを載せておきます。Colaboratory実施期間:2019/02/07~02/19的中率:46%→80%使用識別器:ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、SVM、K-means、カーネルSVMグリッドサーチ:あり注意したこと:・データをよく観察する。・欠損値はよく考えて埋める。・1つずつ理由を考える。問題点:・識別器の違いが判らなかった。(だいたい分かるようになってきた)・分析のためのコードの書き方がわからなかった。・名前の分類凝りすぎた感。(+αするなら男の名前と女の名前で列を分けたほうが良かったかも?)・データ正規化の自作関数、data_normalize()がWarning出てしまう。・NNとかCNN、LGBなどの優秀な識別器を自作できなかった。・ほぼほぼモノマネに終始してしまった。URL完成してない!・「もし乗客になった場合、死亡確率を下げるにはどうしたらいいの?」という問いに答えられない。感想:・時間かかったけど楽しかった。・KaggleはPythonに慣れるのにはよさそう。・他の人のコードをもっと読みたい。(カーネル読もね)・Pythonやデータサイエンスの理解を深めたい。【追記:04/30】LightGBM、XGBoostをさらに試したところ、84%の精度が出ました。チューニングしたランダムフォレストが一番精度高かったです。2つのBoosting系は、出力後の結果を再度取り込んで学習させるなど、さらなる精度を求めるならよさそうです。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト関連記事TensorFlowまで到達ちょいちょい数式に詰まりながらも、DeeplearningのフレームワークTensorFlowの学習まで漕ぎ着けました。呼ばれた者達、今年最後の第4回公式戦決勝戦がありました。Gollira]2枚の画像でどちらがゴリラっぽいかを人間が予想する。「あーこの人ゴリラっぽい。ゴリラっぽさってどこから来るんだろうかと悩んでいました。...手書き数字診断士(機械学習)を作り始めましたPython(Flask)+機械学習の勉強がてら、「手書き数字診断士」を作っています。元ネタは2chの中小企業診断士です。筆者情報ご連絡はこちらまで。RSSWordPress.orgホームWeb制作RのWeb制作Webサービス制作のための技術情報を。