これを素直に分析してみましょう。more主成分分析のおさらい(2)前記事の最後の方はちょっと端折ってしまいました。ここでは例をあげてみます。参考書にある数値例でも良いのですが、ここはお馴染みのアヤメのデータを使いましょう。「がく片長」と「花弁長」の関係を散布図を描いてみました。more主成分分析のおさらい(1)ちょっと思うところがあって、多変量解析を少しずつおさらいしていきたいと思います。手始めに主成分分析を取り上げます。考え方というとwikipediaとかこの記事とかここを読んでいただいた方が的確なので、ここでは数式を追ってみます。moreここ10年の労働力人口と完全失業率の推移を比べてみた。最近失業率も低下してこれもアベノミクスの所為だという人も居ますが、団塊世代が次々と定年退職するから人手不足になり放っておいても失業率が低下するといっている人も居ます。どちらが正しいとかはまずデータを見てから判断すべきでしょう。15~64才労働力人口と完全失業率をグラフにしてみました。moreRで主成分分析ビッグデータ分析というと有意差検定などではなく、多変量解析をしないと面白くないんじゃないか?と思います。いう意味でRでどんなことをできるか?を探りながら動かしてみましょう。「主成分分析」から始めてみます。「パソコン楽々統計学」というブルーバックスは重宝していました。BACKS版がついていて演習ができるのですが、当然商用"STATISTICA"でないと分析できないものもあって不満がありました。moreRでちょっと練習(1)ちょっと簡単な練習をしてみます。参考データは「天皇の一覧」の神武天皇から孝明天皇の享年を使いました。初代から121代の天皇のデータです。区間数などのパラメータを与えずにヒストグラムを描いてみました。享年が100歳を上回る方々がいらっしゃるのは不自然ですね。第2週のファンカム...2週目も盛況ですね。クラインゴードン場(1)基本なので、続けて読んでみます。これは「東洋の合理思想」という本をテキストとして勉...宇宙論のおさらい(3)前記事の(5)式を再掲しましょう。会社概要|個人情報保護ポリシー|Cookieポリシ。