機械学習とディープニューラルネットワークは、近年、益々性能を高めておりしており、人間の知識を拡張してくれるだけでなく、新しい概念による開発をも可能にしてくれている。コンピュータービジョンとテキスト処理は、既に広く知られている研究であろう。作曲と音響に関する人工知能の研究に関しては新たな課題である。音楽に関する知識と経験は、様々な分野にまたがっている。作曲構造においては、音楽理論により説明することができる。一方で、サウンドに関しては抽象的なものであるため、その生成と知覚に焦点を当てた範囲を考慮すると、前者とは随分異なるものと言えよう。最近では、ミリ秒単位の波形サンプルから音楽イベントや曲(数秒から数分)に至るまで、スケール全体で一貫した構造を形成および分析するための多くの研究が行われている。これにより、異なる分野間で盛んに対話が行われるようになった。サウンドの本質的な性質により、新しい課題を提起するに至った。まで、様々な分野に渡る。この研究のためには大規模な技術が必要とされる課題に加えて、音楽の作曲やサウンドデザインへの応用など、人間の創造性と実践としての創作のために、意義のあるインタラクションを実装する課題は依然として残っている。この研究会では、コンピューターサイエンスと作曲家側の両観点から、音楽とサウンドに適用される人工知能の最新の開発について再考する。16:30より22:00まで。プレゼンテーションは17:00より開始。bitton@ircam.fr*プレゼンテーションは英語で行われます。**この研究会の後、2月19日に東京芸術大学にて人工知能で作曲された作品のコンサートが行われる予定。***前回の学会についてはこちらを参照して下さい。****一般より参加ご希望は、事前にご連絡を下さい。