(CDO)は8%にとどまる--。こんな状況が米ガートナーが実施したCDOへの意識調査で分かった。ガートナージャパンが2019年7月18日に発表した。Officer)などを対象に『CDOサーベイ』を実施している。4回目となる今回は、2018年9~12月にかけて257人のCDO/CAOを対象に実施し、255件の有効回答を得た。同サーベイによれば、「自社の情報やデータ資産の価値をどの程度客観的に評価・測定しているか」という問に対し、「財務的に測定している」としたCDO/CAOは8%にとどまった。データ品質に関する何らかの指標を設定している」と回答したCDO/CAOは45%だった。「客観的に測定していない」との回答も19%あった。ビジネス・インテリジェンス(BI)/アナリティクス」「マスターデータ管理(MDM)」の成熟度について聞いたところ、5段階でレベル3以上の成熟度だと回答した割合は、BI/アナリティクスが75%、企業情報管理が66%、MDMは50%だった。MDMの成熟度に関する自己評価が相対的に低い。データアナリティクス・チームに対するビジネス上の期待については、「データの品質、信頼性、アクセス性の改善」が55%でトップ(図1)。「分析に基づく意思決定の促進」「ビジネス変革または製品変革の推進」が続く。図1:データとアナリティクスのチームに対するビジネス上の期待事項(3つまでの複数回答、1~3位を集計して抜粋)回答したCDO/CAOの多くが、機械学習(ML)と人工知能(AI)を重要視している。MLは76%、AIは67%が重視しているとした。MLを活用中/試験的に活用中とした割合は65%、AIを活用中/試験的に活用中とした割合は53%だった。Logan氏は、「組織のパフォーマンスが競合他社よりも優れているとするCDO/CAOは、MLを活用して売り上げを拡大し、優秀な人材を獲得・定着させ、顧客やビジネスのニーズを読み取った付加価値を製品/サービスに与えている傾向がある」とコメントする。達也氏は「企業情報管理やBI/アナリティクスと比べ、MDMの成熟度はまだ低い。MDMの成熟度が高い組織は効率化やビジネス成果を実現しており、日本においても、MDMの成熟度が高まることが期待される」としている。一志氏は「日本では、専任のCDOを擁する組織はわずか1%。データ活用したければ、ビジョンや目標を定め、データ活用の役割と責任を持つ組織を設立し、CDOに相当するポジションを設置することを推奨する」としている。Newsメールマガジンのご案内あなたの課題をデジタルで解決するためのヒントや、各地での取り組み事例などをお届けします。