60回セット(1回2時間、計120時間)資格・講座の検索サイト。好きな時間帯を選んで受講できます。月~土曜の週2回で約7ヶ月、週8回で約2ヶ月。対象プログラミングのまったくの初心者でもOKです。データ分析、人工知能(深層学習)、画像分析(転移学習)に興味がある方向け。初心者からPythonのデータサイエンティストを目指すための就活コースです。最初に2つの予習言語(PerlとJavaScript)を通して、手続き型とオブジェクト指向型の基礎を学びます。if-elif条件分岐、for・while繰り返しを学びます。class定義・オブジェクト指向などの基礎を学びます。続けてMVCアプリのVをhtml、MをSQLite、CをPythonでつくるWebアプリを制作します。「データ分析」(numpy、pandas、グラフ作成、機械学習、サポートベクターマシン)を学びます。学び、「データサイエンティスト」の実践力を身につけます。3Python深層学習15回Windows上のPythonでGoogleが提供する「TensorFlow」深層学習モジュールを使用して、「人工知能の基礎」「多層パーセプトロン」「畳み込みニューラルネットワーク」「MNIST深層学習」「Cifar-10深層学習」「TensorBoard可視化」を学びます。(偏微分)・最小二乗法」など学生時代の数学のおさらいになりますが、「そんなのとっくに忘れてしまった」という人でも受講できる丁寧なカリキュラムになっています。カエル」「馬」「船」「トラック」の実写画像を人工知能が当てる「Webプログラム」を作成します。Tuning)を学びます。世界記録を出した人工知能(VGG16、InceptionV3)をGitHubからダウンロードし、賢くなった人工知能の脳細胞を活用して、自分の人工知能に転用する手法が「転移学習」です。ここでは1360枚の画像で「95~99%」正解率の人工知能を作ります。この技術を覚えれば1000枚の画像のラベル付けすることでオリジナル人工知能を作れるようになります。