勉強記録のために始めたブログがただの読書記録になっている。読むきっかけ伊沢拓司が割と好きだった受験以外でも役に立つらしく、うまく知識をみにつけるための力をつけたかった気になったポイントホントのところ「本番で点数を取る」なんてのは、人生ベースで見ると大したことではありません。大事なのはもうひとつの目的「目標となる大学に合格すること」、そしてその先にある「その大学で自分が何をするか」です。半ば強制的に壁が立ちはだかり、それをどう攻略するかを考えなければいけない「受験」という制度は、いつか必要になる自己分析の機会を無理矢理にでも創ってくれる、という点で価値がある。僕はそう考えています。「勉強法」とは「最短の努力で合格にたどり着くためのベクトル」のことです。勉強法の方向性が合っていても、努力が足りなければ合格できない勉強法は目標との距離感を測りつつ常に見直し続けるもの目指す目標によって、求められる勉強法は変わってくるまずは、等身大の自分を確認し、すこしだけ背伸びしてみる。背伸びが板についてきたら、もう少し高く。それを繰り返し、できる範囲を少しずつ広げていった先に、成長した自分があるはずです。人生におけるいくつもの選択肢を消し、大学に行って身を立てようというリスクを負う行為です。安全に人生を進めるための行為ではありません。単なる勉強テクニックに流れるのではなく、そもそもなぜ受験するのか?からきちんと語られているのがすごく好印象で腑に落ちる説明でした。確かに今後の人生を大きく左右する出来事にはほかなりません。この時代、大学に入ったところで何も与えられませんし、なにか特別なことでもありません。(2010年代において大学の進学率は50%超で推移しています)なのになぜ受験するのか?世間体?親からの期待?将来のため?その答えはもちろんなんだっていいはずです。なにより大切なのは本人が納得して受験に取り組むこと。ないといくら勉強法を語ったところで身につかないし、役に立ちません。「受験はリスク」とまで言う筆者ですが、同時に「受験も悪くないよ」とも言っています。これはそのとおりだと感じました。自分も振り返ってみても辛いことのほうが多かったような気がしますが、今となってはいい思い出です。(まぁ、自分の場合は受験そのものが役に立った、というよりはその先の大学生活が役に立った、というほうが正しいですが。)勉強法を合格にたどり着くベクトル、と例えていましたが、これは勉強だけではなく他のことにも言えると感じました。仕事だって何らかの成果(アウトプットとも言いかえられるでしょう)を出すためには適切な方向に適切な努力が必要となります。方向がずれていれば無駄な時間や労力がかかり、いくら効率的にやっても単純にマンパワーが必要なときだってあります。一方で、間違っていたとしてもメンバーとうまく連携が取れていれば多少の修正は聞きますし、上司やクライアントによって求められるものは千差万別です。単純に他人と比較するのではなく、あくまで自分の立ち位置、能力を見据えて、今日よりも明日、明日よりも明後日、と地に足のついた成長が大切だとも語られる本書は辛く感じてしまう受験生活を一緒になって支えてくれるバイブルになる、そう感じました。後半はより具体的な勉強法になっていたので、ひとまずは割愛。国語の勉強法はそこまで重要じゃないので。いやー面白かったですね。受験なんていらないような大人が読んでも学びがあるんじゃないかと思いました。単行本(ソフトカバー)まとめ自分の興味・関心、インプットの目的や方向性を明確にすることで、膨大な情報から必要な分野を絞り込んだ上で、更にそこからエッセンス(=必要な情報)だけをインプットすることが可能となる。インプットに際してはアウトプットを前提にすることでより高い効果が期待できる。ポイント前項で「インプットの質を高めよう」といいましたが、インプットの質を高めることを本書では「インプットの精度を高める」と表現します。ダーツの中心を狙うイメージをしてもらうと、わかりやすいと思います。(中略)そもそも「必要のない情報」は、「見ない」「接触しない」、つまり情報を「捨てる」努力が必須なのです。インプットの目標があいまい。どこに向かっていいかわからない。これでは、インプットの精度が悪く、まったく自己成長が期待できないのです。勉強する場合、本を読む場合、講座を受講する場合。何か学んだり、インプットしたりするときは、必ず「方向性」と「ゴール」を設定してください。10秒のワークですが、インプットの精度が飛躍的に高まります。実は、何度もアウトプットしなくても、一発のインプットで記憶に残す、そんな超裏技のインプット術があります。それは、「アウトプット前提でインプットを行う」ということです。私は、アウトプット前提、略して「AZ」と呼んでいます。興味・関心のあるキーワードを書き出す目的、テーマを明確にする自分で自分に質問するアウトプット前提にする「3つ」に絞り込むことによって、「注意のアンテナ」が立ち、集中力も高まり学びの効率が最大化します。個人的に気になったところ生のライブを観に行き、ポジティブで活気あるエネルギーを受け取る。人生を楽しく豊かにすることは、意外と簡単です。それぞれ下図のように定義しています。家と会社を往復する限り、会社や仕事関係以外の交友が広がることはまずありません。あなたの交友関係のコンフォートゾーン(快適領域)を出て、まだ会ったことのない人に会いに行かなくてはいけません。娯楽には2種類あります。フロー概念の提唱者であり集中力研究の世界的権威であるチクセントミハイ教授は、娯楽を「受動的娯楽」と「能動的娯楽」にわけました。感想インプットはあくまで手段であり、なんのためにインプットをするのか、したいのかを明確にする必要がある。拓司」でも同じような話があって、勉強法はベクトルである、という表現がすごく印象的だった。目標がある点だとすると、現時点から目標に向かって進むための最短距離がそのインプットなのか?どのようなインプットであれば正しい方向へ進むことができるか?を意識することが不可欠だと感じた。本を読む(≒なにかインプットする)前には何を身に着けたいか?なぜこれが適していると判断したか、を残しておくことにする方法論の部分ではテレビや遊びも完全に悪とはせず、使い方によっては良質なインプットになるものだと感じた。これも前項と関連するが、主体性が肝となるのではないか。漫然とやるのではなく、目的のためにテレビを見たり、遊びをしたり、と目的を持ってやることで得られる成果も向上することができるやることなすことに対して、一つ一つ意義を見いだせるか考えて、言語化する。学びは3つまで、は「アウトプット大全」でも語られていた。適切に3つを得るためには「いちばん大切なところはどこか?」を探す能力が必要だ。この本ではそれをやりやすくするために自分は何を学びたいか、をセミナーの前に考えておくことを推奨している。それによってスコープが定まることで、自分にとっての抽象化が容易となるではないか。アウトプットに際してはもっと重要なポイントはどこか、この本の魅力はどこか、を考えてみる。余談ちょくちょく自分語りが入るのは好みが分かれそうだ。前作でも各種資料のダウンロードが特典としてついてきて、それはそれでありがたいんだが、メールマガジンに登録されてちょっとうーんって感じだったので特典DLは迷う。今回は登録されないようだ。気になった内容もはや、産業ごとの〝タテの壁〟は崩壊していくのだ。「この肩書きで一生食っていく」などと言っている人は、自分で自分のキャパシティを狭めてしまっているだけだと思う。「完璧主義者」は、何度もやり直し、一つの仕事にアリ地獄のようにハマってしまう。目指すべきは、完璧ではなく、完了だ。目の前の仕事をサクサク終わらせ、次に行く。前の仕事には戻らない。「完了主義者」こそ、大量のプロジェクトを動かすことができる。10冊の流行のビジネス書を読むよりも、1冊の骨太の教養書を読もう。メルマガに限らず物事を継続するためには、時間を短縮するよりも、やり方を一工夫しストレスがかからないようにすることが重要だ。大切なのは、働く時間の長さではなく、「一工夫」をすることで、リズム良く仕事を進めることだ。「原液」となるものを生み出し、自分が動かなくとも、自分の分身にまで働いてもらう。結果、周りから見ると一人の人間がやっているとは思えない量の仕事を動かすことが可能になるのだ。単なる技術、知識だけではすぐ代用されてしまうため、単純に一つのことだけ詳しいだけでは勝ちはありません。プロ×プロの掛け算で価値を上げていく必要があります。(ここまではこれまで読んだような本でも散々語られていましたね。)そのためには「多動力」を意識することが必要だ、とこの本では語っています。やりたくないこと、自分でなくてもいいことにかける時間を減らして、自分にしかできないこと、自分がやりたいことへの時間をいかに増やすか?を追求する必要がある、と。ここでいらない時間を減らすためには、やらない選択肢もあります。脳死的にただやらない・無心でこなす、のではなく、ひと工夫することが重要です。やめてしまうのではなくどうやったら効率的にできるか?このやり方が最善か?誰かに渡せないか?と考えるのです。そのいらない時間でも他の人には必要だったり、やめることで迷惑がかかってしまう可能性を考慮して、どうするのが自分にとって最善かを判断することが重要だと感じました。自分を省みると、やりたくないこと、自分でも無駄だと思うものこそ、ついダラダラとやってしまいます。こと、代わりになるものはないか?手間を減らすにはどうするか?を常に考えることを意識します。やってしまう背景には「完璧主義」もあると感じました。自分がやらないと、と無意識的に思ってしまうのです。「完了主義」は意識的に実践したいスキルの1つです。100をひとつこなすよりも80を複数のほうがいいと最近は思うようになりました。いい意味でできるだけ楽ができるか?を考え、空いた時間で自分らしく、自分が楽しいと思えることをこなしていきたいです。あと個人的に、10冊の流行のビジネス書を読むよりも、1冊の骨太の教養書を読もう。はすごい刺さりました。Unlimitedで最近読んでるNewsPicks系の本の内容は正直どれも似たりよったりだと思うんですよね。いいものをじっくり読むことがもっと必要だなぁと感じています。気になった内容つまり、1年中会社勤めをするのではなく、まずは自分が生活者として生きることで、世の中の潜在的なニーズを拾ってきなさいという意図が込められているのです。時間をかけて課題を解決することよりも、課題自体を発見したり、新しく課題を定義したりすることに投資するべき時代なのです。仕事と遊びの境目がなくなる時代だからといって、好き放題やればいいというわけではありません。周囲からの信頼感を得ているからこそ、自分がより得意なことに専念する状況を作るスタートラインに立つ、ということは忘れないでいてくれると嬉しいです。いつの時代も、人は信頼がすべてです。話は逸れましたが、これだけはずっと変わらない社会のルールなのです。そんな様子を見ながら、僕はあることを考えました。それは、人は自分にはできないこと、なし得ないことに対して、いくらでもお金を払うのだ、ということです。自分にはできないことをしてくれる相手に対して、人は「ありがとう」という言葉をかけるのだと。先の見えない、この変化の時代において間違いなく言えること。それは、一見非効率に見える人間の「好き」を突き詰めて、その「好き」に共感する人が「ありがとう」とお金を払ってくれる〝偏愛・嗜好性の循環〟こそが、残っていくということです。よって、自分が依存する先が一ヶ所しかないと、その一ヶ所がつぶれたときに路頭に迷うことになってしまう。変化する時代を自由に、自立して生きていくことは、何にも依存しないことではありません。依存先を一ヶ所にしぼらず、複数持つことが大事です。意味を置く世代であること。この世代だからこそ作れる「新しい価値」があるということ。2、その「新しい価値」は、自分だけの「好き」や「歪み」から生まれやすいということ。「乾けない世代」は産まれたときから揃っているから頑張る必要がない=乾けない、達成や快楽にはあまり興味がない。それよりも自分の好きなことをやることに意味を見いだす。世の中的にもそうで、単に課題を解決するだけでは仕事にならないし、ほとんどの課題はすでに解決されている、だからこれからは課題を解決するよりも、課題を見つけるほうが必要なスキルとなってくるでしょう。そのために「乾けない世代」の没頭する力は有効に働く、と述べています。没頭できるからこそ新しいことが見つかり、それが周りにも認められるとビジネスにつながる、と。ビジネスとは人にできないことをすることでお金を生み出すことであり、そのためには人よりもそのことを突き詰めないといけない。その状況(突き詰めるための時間や立場を持つ)にもっていくために仕事での信頼感は大切です。それが求められてくるのではないでしょうか?更には一つの環境や立場に依存するのではなく、そうしたコミュニティを複数持つことの重要性も語られています。以前、尾原さんの本(『どこでも誰とでも働ける』)を読みましたが、こちらでも仕事上の信頼感を語っていた記憶があります。仕事は信頼で成り立っているもので、信頼があるからこそ相手のことを受け入れられるし、その人の好きが確かなものとして受け入れられるのではないでしょうか。感じていることですが、技術だけではお金は稼げません。課題を見つけること、そしてその課題に対して解決策を提案できて初めてビジネスとしてなりたっていくものだと思います。課題を見つけるためにはトップクラスまで上り詰めるか、ミドルクラスだとしても複数の分野に詳しくなって掛け合わせるか、のどちらかが有効なのではと考えています。現状、私が突き詰められるほどの好みや強みがあるかというと即答はできません。そのため最近は複数分野に詳しくなれるよう色々手広くやってみようと画策中です。余談ただ、これタイトルもうちょっとどうにかならなかったのですかね。モチベーションを上げるか、みたいな本かと思ったら世代間のモチベーションの違い=モチベーション革命、ということらしく、わからなくはないけど、うーーんみたいな感じです。機械学習はじめに機械学習やディープラーニングには興味があったものの、プログラミングにコンプレックスがあったので、なかなか手が出せずにいました。去年下半期にPyQを一通りこなし、仕事でも多少プログラミングをするようになったこともあり、そろそろその分野の勉強を始めたいな、と。勉強手段には色々ありますが、書籍は最低限のクオリティは保証されており、体系的に知識を得ることができるため、有用なものといえるでしょう。いえ本の中でもクオリティには差があると思います。そのクオリティを確かめるために、レビューを参考にする方は多いと思いますが、一体誰を信じればいいのでしょうか。この人とは価値観が合う、この人みたいになりたい、というものがあればその人のおすすめを参考にすればいいと思いますが、知識がない状況ではどの人を信用していいかもわからないと思います。そこで考えました、多くの記事で紹介されているものならばある程度の質は担保されているのではないかと。多くの人に読まれている、はそれだけで意味があると思っています。多くの人が読んでいるからこそ共通言語として扱われているようなものもあると思いますし、疑問点も解決する可能性が高い。検索したいくつかの記事の中で、複数の記事に紹介されているものをまとめました。余談ここまで書いてまとめてから思ったのですが、こういう本を読むことはあくまで目的を達成するための「手段」です。なんとなく機械学習やってみたいなーと思ってなんの本読もうかなーぐらいの軽いモチベーションで始めてしまいましたが、本来はやりたいこと(=「目的」)に最短距離で到達できる可能性が高い手段、がその人にとっての「良い本」であるはずです。そもそも、機械学習そのものも手段です。etc)に対して分析や解析をするためのイチ手法でしかないと思います。そのため自分がやっていることは、志望校も受ける教科も決まっていないのに、おすすめの参考書をまとめてみたようなものです。活用分野については考慮していません。大まかな「機械学習」というくくりでやっているため、自然言語処理がやりたい!Kaggleで勝ちたい!と目的が明確な人はその目的に合わせて必要なところだけピックアップしてもらえればと思います実際の内容については考慮していません。合う、合わないは個人によるものが大きいと思いますので、立ち読み等で確認することを勧めます。カテゴリの判断基準はありません。こちらの記事に従っていますが、含まれないものは私の独断と偏見でいれています。並び順に意味はありません。カテゴリ内で言及記事数が多いものは先に書いてあります。参考記事の選定理由に深い意図はありません。他におすすめなものがあれば教えていただけると幸いです。抜け漏れ・確認不足あるかもしれません。Blog結果3記事以上で言及されていたものをまとめました。単行本(ソフトカバー)(投票_1,個人_2,個人_3,企業_1)終わりにだいたいこういう記事は読んで満足感でちゃうので、買ってやっていこうと思います。そもそもKaggle本を買おうとして、他にどんなのがいいかなーと思って調べ始めたので、うまく網羅できるように買っていこうかなと。ITエンジニアのための機械学習理論入門あたりかなぁ。ひとつのコミュニティに依存するのではなく、いろんなコミュニティに依存すればいい。その中で世界のあらゆるところに多様性が生まれます。あらゆるデータの表現系は二分法からグラデーションになっていき、人間の知性は個と全体の垣根を飛び越え、近代的人間性から超克される、と考えています。(中略)この考え方のポイントは、「リアル/バーチャル」や「フィジカル/バーチャル」など二分法や二項対立で分けたがる世界を突破するために、人間という考え方も含めて、すべてをミックスしてしまうということです。自然そのものも更新されうるということということです。新しい時代に磨くべき能力とは何でしょうか。それは、ポートフォリオマネジメントと金融的投資能力です。むやみに横展開すればいいわけではありません。横との交流は、トップ・オブ・トップに会えるようにならないとあまり意味がないですから、まずは一個の専門性を掘り下げて名を上げたほうがいいのです。ニッチな分野でも構いませんので、とにかくまずは専門性を掘るべきです。ひとつは、トップ・オブ・トップの人と話すに足る何かを探さなくてはいけません。