2018年7月22日マインクラフトツイートシェアはてブ送るPocketこんにちは!今回は整地についての検証です。整地はひたすらポコポコと同じ作業の繰り返しで時間が掛かる、、と感じている人も多いと思います。中にはあの作業が好きだという方もいますが、出来るなら素早く終わらせたいものですよね。整地を効率化する方法は以下のようにたくさんあります。ダイヤモンドのツールを使用する効率強化がエンチャントされたツールを使用するビーコンを使用するコマンドを使用するしかし今回検証するのはこのようなことではなく「整地の手順」を検証します。「上から下に整地していく」のと、「下から上に整地していく」のではどちらのほうが効率的に整地できるのか、みたいな感じのことを検証します。下からでも手の届く高さなら下から届かないなら上からというのが正解だと思います。理由としては、上からだと上る必要があるけど、下からやって手が届かなくなった場合は足場を用意する必要があるからです。整地の検証をするにあたってこのような8×8×8のフィールドを使います。石の層(高さ6)と土の層(高さ2)に分かれています。実際にサバイバルなどで整地するときの状況に近づけたつもりです。今回は3パターンの整地手順について検証するため、同じものを3つ用意します。フィールドの作成についてはコマンドを使いました。今回の検証ではダイヤモンドのピッケルとシャベルを使用します。以下3つの整地パターンについて、土の層、石の層、全体の整地にかかった時間をそれぞれ計測します。パターンAジグザグに整地していきます。やるときに比較的何も考えなくていいというメリットがある方法だと思います。パターンBらせん状に整地していきます。これといったメリットが思いつきませんが一応検証します。パターンC前方向を3ブロックずつ削りながら横移動します。私が普段最も効率的であると信じてやってる整地です。全体的な移動量が少ないというメリットがあります。土と石を回収しきった時点で計測終了とします。以下が結果になります。見方は「パターン:土/石/合計」です。A:0分57.35秒/4分08.41秒/5分05.76秒B:1分03.78秒/4分11.47秒/5分15.25秒C:1分00.21秒/4分00.74秒/5分00.95秒やはりBは他に比べて全体的に遅いですね。自分の普段やってるCが一番速かったので嬉しいです。[ad#ad-2]結果を踏まえた考察Cが速かった理由としては最初にも言いましたが、やはり移動量の少なさですかね。整地し終わったときにアイテムを回収するのに何秒か使ったので、アイテムの回収を気にしなければもっと早くできそうです。興味深いのが土のタイムだけ見るとAが最速であるということです。石よりも土のほうが1個1個を削るのにかかる時間が少ないため、考えてあれこれするよりも勢いに任せてやったほうがいいということでしょうか。Bに関してはやってみても正直これといったメリットは感じませんでした。以上を踏まえ、結論として私はCをお勧めします。今回検証に使用した8×8×8のフィールドを参考にfillコマンドの使い方を解説します。このコマンドは、座標とブロックを指定してブロックを敷き詰めることができるコマンドです。ブロック名」という感じで指定します。これは2つのブロックの座標(立体の対角線)を指定しています。座標の指定にはF3で表示されるような座標を入力する絶対座標指定と現在位置からどれだけ離れているかを指定する相対座標指定があり、ここからここまでと空間的に指定したいときは前者、何ブロック置きたいというときは後者を主に選択します。今回は最初の目的として8×8×6の石と8×8×2の土が必要だったので、相対座標指定を使います。相対座標指定をしたいときは座標情報に「~(チルダ)」を使用します。~7」で現在位置からxとzは7、yは5ブロック分離れた地点を指定しています。気を付けなければいけないのは、8ブロック置きたいときに「~8」と指定すると現在位置0から8までの9ブロック分という扱いになるので、置きたい個数-1の座標を指定する必要があるという点です。これらをすべて踏まえると、このようなコマンドを書くと今回の検証に使ったフィールドが作成できます。dirt上が石、下が土を置くコマンドです。土のコマンドを実行する際は、作った石の上の端に立って実行しましょう。まとめここまで記事を読んでいただき、ありがとうございました。今回の内容をまとめるとこんな感じです。横移動しながら整地すると効率がいいでも1つのブロックを削る時間が少ないとき(土など)は勢いに乗って適当にやるほうがいいコマンドを使うと整地フィールド作りが楽になる整地は誰もが行うことだと思います。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト上に表示された文字を入力してください。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。