慎也による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。デジタルトランスフォーメーション(DX)で成功する組織への変革では、インフラにも新しい能力が求められる。AIやビッグデータアナリティクスの活用に当たっては、従来にないデータ処理能力が要求される。関わるデータ管理の課題について考察する。クラウドからオンプレミスまでの、多くの企業が検討すべきAIインフラの選定基準についても考察する。正秋による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。IDCでは国内企業のエンタープライズストレージシステム保有容量が2023年に120EB(エクサバイト)に達すると予測している。この保有容量の伸びを牽引しているのは、デジタルビジネス、リアルタイムデータ、非構造化データ、AIやIoTなど国内企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)に関わるデータ群である。データの保有場所はオンプレミスからパブリッククラウド、さらにエッジにまで渡り、データやストレージの運用管理の複雑化が多くの企業の課題になっている。本講演では、ハイブリッドクラウド環境などでの膨大で多様なデータ管理の課題を分析すると共に、ストレージソリューションがその課題解決にどのように貢献していくかをテクノロジー(Software-Defined、オールフラッシュアレイ、NVMeなど)、提供モデル(クラウド、ハイパーコンバージド、オンプレミス従量課金など)、データ運用管理ソリューションの観点から考察する。康介による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。現在、多くの新技術が速いペースで進化を続けている。