Learningのアップデートとして、PythonやR言語のランタイムバージョンを選択できる機能をリリースしました。以下は、その発表内容を和訳したものです。MLが対応したことにワクワクしています。R言語やPythonを使って新しいモデルを作成するデータサイエンスティストの方々は、最新のランタイムとパッケージバージョンを利用して、最新の機能やバグ修正を利用されたいかと思います。既存の構築済みの環境では、旧バージョンを維持されるかと思います。各ランタイムで利用できるのは1つのバージョンだけでした。MLは複数のバージョンのRやPythonバージョンをサポートします。新しい実験を作成しているときは、新しいライブラリーを利用したり、既存のスクリプトを新しいバージョンで実行することができます。レガシーシステムが旧バージョンに依存するのであれば、そのまま古いバージョンを使い続けることもできます。Script」のモジュールをクリックし、ドロップダウンメニューからバージョンを選択できるようになっています。実験をウェブサービスとして発行すると、作成した実験は互換性を保つために、同じRやPythonバージョンを利用し続けます。実験の中でバージョンを後で変更し、ウェブサービスを更新することも可能です。3.1.0に限定されています。パッケージに対しても更新し、cclustやxgboost等の人気のあるRパッケージを追加しています。Pythonパッケージを含めました。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。*サイト次回のコメントで使用するためブラウザーに自分の名前、メールアドレス、サイトを保存する。投稿Disclaimer本サイトでの記載内容は個人の見解であり、所属会社の立場、戦略、意見を代表するものではなく、Microsoft社および日本マイクロソフト株式会社が正式に発表したものではありません。Conditionsこちらから確認できます。キャンセル投稿を送信できませんでした。メールアドレスを確認してください。メール送信チェックに失敗しました。このブログではメールでの投稿共有はできません。%d人のブロガーが「いいね」をつけました。