R使用するデータに2007年度のセリーグの打撃成績の1位~10位までの安打を用います。139上表より安打の基本統計量を求めるには以下のコマンドを使用します。」以降の文字列がコマンドで2、3行目がその実行結果となり、実行結果の項目の意味はそれぞれ下表のようになります。最大値ここで、中央値とはデータ集合中の中央の順位に位置する値であり、第一四分位数と第三四分位数はそれぞれ、下から数えて1/4、3/4の順位に位置する値です。データ個数が偶数個の場合は、中央(1/4、3/4)の順位に近い2つの値の算術平均をとります。コマンドの説明c()関数の引数に10人の安打数をカンマ区切りで代入し、戻り値として10人のデータをまとめたベクトル変数を得ます。summary()関数にそのベクトル変数を代入することで今回の実行結果を得ています。頭文字からきています。中央値と平均値の使い分け平均値はデータ集合の散らばり具合が分かりませんので、その平均値がデータ集合全体を表すのに妥当かどうか判断できません(→散らばり具合は分散、偏差から分かる)。中央値によってそれをある程度補完することが出来ます。1000.0>これによって平均値がかなり押し上げられていますが、中央値は1つずれただけですね。それぞれmax()、min()、mean()、median()関数で求まります。複数データを一括処理ベクトル変数は複数のデータを1つにまとめた変数で、他言語でいえば配列はリストに相当する機能を備えています。read.csv()メソッド読み込むCSVファイルは2007年度のセリーグの打撃成績の順位です。source()関数これまでの例は数行のコマンドでしたのでプロンプトに直接を打っていましたが、何十行というロジックをプロンプトに順々に打っていくのは非効率です。使用データは、ある30点満点のテストの20人分です。コメントをキャンセルメールアドレスが公開されることはありません。