adminこんにちは。Sagemaker」を今回は、実際にいじってみたいと思います。Sagemakerでは、ジュピターノートブックを利用して、Pythonのコードを書いてSDKで行う方法とコンソールから行う方法があるので、コンソールで行っていることをコードで書くとどうなるのかを説明していきたいと思います。今回は、導入編ということで、Jupiterノートブックを使えるようになるまでを紹介したいと思います。ノートブックインスタンス作成まず、作業場となるJupiterノートブックを作成する必要があります。JupiterノートブックはSagemakerのコンソールから作成することができます。以下、からは作成手順になります。画面の「ノートブックインスタンスを作成する」を選択します。次に、出てきたポップアップに沿って、必要事項を入力していきます。ノートブックインスタンス名を入力します。命名ルールは、以下のようになっております。文字の英数字が使用できます。含めることができます。・スペースは含めないでください・同一リージョンで被らない様にする必要があります。次に、データ参照する先のS3のIAMポリシーを選択します。既存のポリシー、新規のポリシー、Sagemaker用に用意されているポリシーの3つから選ぶことができます。次にノートブックインスタンスサイズを指定します。指定できるインスタンスサイズは、全部で3つになります。ml.t2.mediumml.m4.xlargeml.p2.xlargeになります。今回は、検証用ということもあり、ml.t2.mediumを選択します。オプションでVPCの選択もできますが、今回は割愛します。ここまで入力して、作成を押すと以下のようにステータスが「pending」となり、作成を始めます。すると以下のように「inservice」になり、ついにノートブックインスタンスを利用することができます。利用の仕方は、ダッシュボード内「オープン」を選択することで、Jupiterノートブックのダッシュボードにページ遷移します。今回はここまでになります。次回は、Jupiterノートブックを使って、S3にデータをアップロードする方法等をご紹介できればと思います。最後まで読んでいただきありがとうございました。Preferences。