オプション指定できるようになります。重要度計算することも可能です。違いは次のとおりです。「情報システムと情報」という例でみてみます。この場合、"TermExtract"において、FrequencyとTFは次のようにカウントされます。値も掛け合わせることができます。データベース作成しておく必要があります。TFとIDFの組み合わせにより、オーソドックスなTF-IDF法の重要度計算も行えます。それぞれのパラメータを自在に組み合わせることができます。詳しくは以下をご覧下さい。付与した項番はデフォルト値です。オーソドックスな手法ですが使用法が難しいのでお気をつけください。TF*IDFの計算式をしめします。処理は次のステップで行う必要があります。スクリプトも参考になると思います。(1)処理対象文献ごとに次の処理を実行。DF用のデータベースを作成。(2)IDFを有効にして、用語抽出と重要度計算を行う。Frequency)でとる。$obj->clear_df_db();結果の掛け合わせ異なる重要度計算方式で求めた結果を掛け合わせる(フィルタリングする)ことができます。学習機能を使った場合と、そうではない場合の結果を掛け合わせることもできます。単名詞の連接情報の統計ある単名詞が、どの単名詞と結びついて複合語をなすことが多いかという情報が、学習機能用データベースには蓄積されます。それらの情報をデータベースから抽出することもできます。これにより語学研究といった目的での使用もできます。その際のサンプルスクリプトを次に示します。専門用語(キーワード)自動抽出サービス「言選Web」トップページに戻る。