慎也による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。デジタルトランスフォーメーション(DX)で成功する組織への変革では、インフラにも新しい能力が求められる。AIやビッグデータアナリティクスの活用に当たっては、従来にないデータ処理能力が要求される。関わるデータ管理の課題について考察する。クラウドからオンプレミスまでの、多くの企業が検討すべきAIインフラの選定基準についても考察する。正秋による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。IDCでは国内企業のエンタープライズストレージシステム保有容量が2023年に120EB(エクサバイト)に達すると予測している。この保有容量の伸びを牽引しているのは、デジタルビジネス、リアルタイムデータ、非構造化データ、AIやIoTなど国内企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)に関わるデータ群である。データの保有場所はオンプレミスからパブリッククラウド、さらにエッジにまで渡り、データやストレージの運用管理の複雑化が多くの企業の課題になっている。本講演では、ハイブリッドクラウド環境などでの膨大で多様なデータ管理の課題を分析すると共に、ストレージソリューションがその課題解決にどのように貢献していくかをテクノロジー(Software-Defined、オールフラッシュアレイ、NVMeなど)、提供モデル(クラウド、ハイパーコンバージド、オンプレミス従量課金など)、データ運用管理ソリューションの観点から考察する。康介による講演の内容をプレゼンテーションスライドと音声ファイルによって提供するものである。現在、多くの新技術が速いペースで進化を続けている。Serviceの動向についてIDCがまとめたものである。寛は、「本事例以外にも、国内における先進的IT事例/ユースケースは数多く創出されている。IT後進国と言われている国内においても、ITを事業にうまく使いこなしているイノベーターは各業界に存在する。ユーザー企業には、このような事例を参照し、ITサプライヤーとうまく連携、共創しながら、視界を切り開いていくことが求められる」と指摘している。Iisaka本調査レポートは情報サービス産業を除く国内企業で働く課長レベル以上で、AIを使用し意思決定に関わる人物を対象として、IDCが2019年11月に実施した「国内AIの成熟度ステージ調査」の結果を定量的に評価してステージ分類を行い、分析を加えたものである。MaturityScapeおよびその特性別のステージ分類の結果は、国内企業が自社のAIの取り組みのベンチマークを実施する際にリファレンスとして活用することを想定している。