Lauridoが、アマゾンでの夏のインターンシップについて、インタビュー対策と合わせて寄稿しました。詳細は以下をご覧ください。原文(英語)はこちらをご覧ください。この夏、アマゾンマドリードでインターンシップを行いました。それは大変でしたが、非常にやりがいのある経験でした。アマゾンを選んだのは、自分の限界に追いこんでくれる意味でやりがいのある仕事の経験を求めていたからです。MBA前は、広告およびヘルスケア技術分野での販売業務、アカウント管理、パフォーマンス/買収マーケティングで5年の経験がありました。インターンシップを開始する前、私は実際に成功するかどうか少し不安でしたが、インターン開始にあたり、マネージャー、MBAリエゾン(IESE同窓生)、私が共同して取り組んだチームから多くのサポートを受けました。Amazonは、各MBA生のバックグラウンドに合わせた役割に配置するために最善を尽くします。Amazonで販売し、Amazonの従業員から専用のアカウントサポートを提供している最大の企業と協力して、ベンダー管理(本質的に重要なアカウント管理)に参画しました。アマゾンの小売について多くのことを学びましたが、もっと重要なのは、アマゾンの働き方です。これは、あなたが働いているどの会社にも適用できます。働き方についての最も重要な学びは次の通りです。1.逆算して作業します。最初に最終目標を考えてから、逆方向に作業して、そこに到達する方法を模索します。2.実用的な洞察と推奨事項に焦点を当てます。そのデータから洞察と行動を抽出できない場合、世界のすべての分析は役に立ちません。インターンシップの開始時には、Amazonの主要なリーダーシップ原則の1つである「深く潜る」ことに重点を置いていましたが、「大きく考える」という原則を見逃していました。データはそれ自体を物語っています。私のマネージャーとメンターは、推奨事項でリードする方法とデータがそれ自体を語るように私に指導しました。3.ネットワークは重要です。そのためだけでなく、オフィスの人々を知り固い絆を築き、インターンシップの経験をより楽しいものにすることができます。私にとって最も重要な人は、仲間のインターン生でした。IESEから2人、ESADEから1人、INSEADから1人、MITから1人参加していました。私たちは本当に親しい友人になりましたが、仕事の助けにもなりました。MITの友人は、インターンシップの初日にExcelでvlookupを実行する方法を教えてくれ、残りのインターンシップ期間私はその実践機会に恵まれました。Amazonの内部従業員ディレクトリをよく使用して、興味深いポジションで働いているIESE卒業生を見つけ、コーヒーやランチを共にするために連絡を取りました。他のオフィスのIESE卒業生とも電話をしました。Amazonのインタビューは非常に特殊で、私が経験した他のインタビューとは異なります。interview)です。「深く考えて問題を解決した時のことについて教えてください。インタビュアーは、「Amazonの14のリーダーシップ原則」であなたをテストします。インタビューの最初のラウンドは1時間です。30分ごとに2人のインタビュアーがいます。彼らはそれぞれ2-3の行動に関する質問について尋ねます。2回目の(最終)ラウンドに進んだ場合も同じで、2名のインタビュアーにより、合計1時間です。合計8-12の行動に関する質問です。少なくとも8-12個のユニークなストーリーが必要だと言う人もいます。複数のリーダーシップの原則に合うように対応できる5つの素晴らしいストーリーがある方が良いでしょう。リーダーシップの原則は14種類ありますが、そのうちのいくつかについて質問される方が一般的です。results過去の仕事の経験と、これらの原則をいつ実証したかを考えてみてください。MBAのチームでの作業例は問題ありませんが、実務経験の方がより望ましいでしょう。個人的な経験や起業家精神の例もあります(ある時点で、私はIESEのヨガクラブの会長だと言いました)。質問の例を次に示します。–問題を解決するためにデータ分析(マクロ、vlookups)を使用した時間について教えてください。–難しい同僚や顧客にどのように対処しましたか?–職場でミスをしたのはいつで、どのように修正しましたか?–直属の上司が、あなたが同意しないことをするようにあなたに指示していた場合、どのようにそれを処理しますか?これはサンプルの質問がある良い記事です。1つの注意点として、弱点や間違いについて質問する場合は、それが本物であることを確認してください。「私は完璧主義者です」は本当の弱点ではありません。ストーリーを完成させるには時間がかかるため、多くの模擬インタビューを行うようにしてください。他の学生とでも構いませんが、元アマゾンのインターンまたは現在の従業員(IESE同窓生)とだと更に望ましいです。回答の構造が明確であることを確認してください。一般的なのは、ストーリーの主なポイントで質問を繰り返すことです。「問題を解決するためにデータを使用したのは、クライアントに会社の予算を2倍にすることを納得させたときです。」Amazonはデータと数値が大好きなので、例に具体的なデータポイントがあることを確認してください。「クライアントは予算を1か月あたり10万から2万に倍増しました。」STAR(状況、タスク、アクション、結果)メソッドを使用してください。関連する良質な記事はこちらをご覧ください。ケーススタディの質問もあります。一般的なのは、「Amazonでの販売をすることを、Nikeに対してどのように説得するか」です。Amazonは、Nikeのような潜在的な顧客/ベンダーであっても、Amazonの外部データをAmazon以外の人々と共有しないことに注意してください。