Codamaボードをハットしたラズパイは1つの「音声認識センサー」と考える。認識結果を取得してCSVファイルを作成する別にWindowsで無くても構いませんが、LAN上のPCで認識結果の表示及びCSVファイルの作成を行います。Serverをインストールしpython上で動くことを確認しておきますインストール方法は、ググってください。(多少、ハマってもハマるのを楽しむつもりでお願いします・・・)私の場合は、Anacondaをインストールすると使えるようになるSpyderというIDEを使用しています。適当なフォルダを作成して以下のプログラムを保存します。動作としては、更新フラグを見て認識結果を表示して配列に格納しているだけです。Control-Cで終了すると「codama.csv」というファイルが作成されます。起動方法ラズパイ及びWindowsで作成したそれぞれのフォルダに移動して、以下のプログラムを起動します。codama_result.pyウェイク・アップ・ワードを認識すると音声認識処理を開始され、認識結果が表示されます。(言ったつもり)と認識結果(codama.CSV)との比較です。Part-1のまとめ今回の実験機の製作目的は「Codama」ボードによる音声認識が使えそうかどうかを判断するものです。認識結果は、もちろん周囲環境(部屋の大きさや構造、周囲騒音、マイクとの距離など)に影響を受けるかと思いますが私のような「だみ声」でも発話をはっきり行えば、そこそこの認識力と評価しました。実験環境を整備しただけなので性能評価(周囲環境の影響など)や応用アプリケーションに関しては、これからかな?反応が鈍いのは認識エンジンがローカルに無いからで、現在の4Gのネットワーク環境では仕方が無いのかもしれません。5Gになればリアルタイム性が期待できるかも??「Codama」ボードは、一言でいうと「音声認識サービスが利用できる高性能マイク」かな?Part-2では、声によるWindowsアプリケーションの自動起動を行ってみたいと思います。upLoginユーザーは見つかりませんでした。