Answers最新のリリースでは、このページがまだ翻訳されていません。このページの最新版は英語でご覧になれます。強く活性化するイメージの配列を返します。これらのイメージでは、ネットワークによって学習された特徴が強調表示されます。よって追加オプションが指定されたイメージを返します。ネットワークを読み込みます。個の特徴を可視化します。設定し、イメージがスケーリングされないようにします。オブジェクト学習済みネットワーク。オブジェクトとして指定します。使用して独自のネットワークに学習させることによって、学習済みネットワークを取得できます。ネットワークを参照してください。イメージ入力層のあるネットワークのみをサポートします。文字ベクトル可視化する層。正の整数スカラーまたは文字ベクトルとして指定します。分類層の特徴を可視化するには、分類層の前の最後の全結合層を選択します。層またはドロップアウト層を可視化するように選択すると、これらの層がネットワークの勾配に及ぼす影響によって、有用なイメージが生成されない場合があります。数値インデックスのベクトルクエリされたチャネル。インデックスのスカラーまたはベクトルとして指定します。ベクトルの場合、各チャネルの層の活性化は個別に最適化されます。選択した層によって異なります。プロパティによって出力チャネルの数が指定されます。プロパティによって出力チャネルの数が指定されます。コンマ区切りペアを指定します。引用符で囲まなければなりません。ように、複数の名前と値のペアの引数を、任意の順番で指定できます。