内容概要AI・機械学習についての話題が出ないことは少ない今日この頃ですが、ブームの中核としてはDeepLearning(深層学習)が主にあげられます。その火付け役は、2012年のILSVRCというImageNetの大量のデータセットを用いた世界的な画像認識コンペティションでのAlexNetの成功だったという話が一般的に言われています。画像認識はかつては局所特徴量を用いた解析が有力でしたがチューニングが非常に難しいと言われていました。CNNを中心とするDeepLearningの研究の発展により、画像の分類にとどまらず物体認識やセグメンテーションなどの様々なタスクにおいて凄まじい成果が出ています。当会では世界的な画像認識コンペティションで超一流の研究者達がしのぎを削ってきた、ILSVRCの結果を追うことで、深層学習が画像認識をどう変えたかについてお伝えできればと思います。AlexNetのfinetuningを実際に動かしていただくことで、画像認識を実務に生かすにあたってのイメージを掴んでいただけたらと思います。TensorFlowを用いたCNNなどの話題の理解が事前知識として必要となりますので、その辺がよくわからないという方は下記を先に受けていただければと思います。聞くだけでは身につかないということから、課題を出してそれを実際に演習として取り組んでいただけたらと思っています。時間に余裕がある方が良いので、2時間の演習時間としました。AlexNetのfinetuningを17flowersデータセットで実際に動かしてみていただきます。(詳細はお申し込みいただきました方にご連絡させていただきます。MAX30は入るので広々と快適に使えるのではないかと思います。動かすイメージを掴んでいただきます。把握されていない方は下記を先にご検討ください。・プログラミングの基礎がわかる方(PythonでFizzBuzz問題が解ける方)わからない方は下記を先にご検討ください。自信のない方は下記を先にご検討ください。講師プロフィール東大工学部卒。データ分析/AI開発の仕事の経験は5年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。初心者向けの指導実績も多く、500名は越える。ある程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオススメです。・12,000円/3.0h(法人、領収書発行が必要な方。)・8,000円/3.0h(それ以外)当日までの事前準備Python+Anaconda付随のライブラリ+TensorFlowを利用できるようにしてきてください。(具体的にはNumPy、scikit-learn、Jupyter、TensorFlowの動作確認をしてきていただければと思います)インストールがわからない方は、下記勉強会でプログラミング未経験者向けのフォローアップを開催しておりますので、こちらに先にご参加いただければと思います。・Python+Jupyterで学ぶプログラミングの基礎また、下記の二つの内容は大体理解できている前提でお願いいたします。わからない方は該当の会の参加の検討をお願いいたします。発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。(領収証発行の際は法人とみなしますので追加で4,000円のお支払いをよろしくお願いいたします。こちらのイベント情報は、外部サイトから取得した情報を掲載しています。掲載タイミングや更新頻度によっては、情報提供元ページの内容と差異が発生しますので予めご了承ください。最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。PLAYERに、スポットライトを。ここは、イノベーションの実験場だ。