製鉄所ごとにデータ解析に基づく製造技術の向上に取り組んできたが、各製鉄所で蓄積した製造技術を結集して技術力を一層強化するため、全社横断のデータ解析基盤を導入することにした。Veraci@absonneを導入し、解析自動化ツールDataRobotを組み合わせた。保有するデータ解析ノウハウを全社で共有できるようになったほか、DataRobotの導入やNSSOLのデータサイエンティストとの協働により、高度な解析を効率よく実施できるようになった。国内最大の鉄鋼メーカーとして、全国12カ所に製造拠点を有する新日鉄住金。製鉄所ごとに生産性・品質向上のための技術開発を進めており、各々独自に選定したツールでデータ解析を行っていたためノウハウの共有が難しかった。全国に散在する高度な知見を組織として有効に活用していくためには、全社横断のデータ解析基盤が必要と考えた。この基盤には、熟練工の持つノウハウを形式知化することや幅広い層の技術者に高度な解析手法を提供する狙いもあった。新日鉄住金は、統合データ解析基盤の構築を新日鉄住金ソリューションズ(NSSOL)に依頼した。プロジェクト発足以前の2013年からNSSOLの先端技術開発拠点であるシステム研究開発センター(以下、シス研)と共同で、品質改善などのためのデータ解析に取り組んでいたことが背景にある。Veraci)の展開を開始した。同年、より多くの技術者が高度なデータ解析を効率的に進められるように、機械学習自動化プラットフォーム「DataRobot」の導入を計画。NSSOLは豊富な導入実績から得た知見を基に、3カ月にわたる試験運用とその後の本格活用を支援した。予測などで成果を上げている。Veraciの導入によってすべての研究所と製鉄所でデータ解析結果を共有できるようになったほか、拠点間のコミュニケーションも活性化した。DataRobotは既に300人が利用しており、高度な解析を行う技術者の層が広がっている。解析時間を大幅に短縮したうえで、複数の予測モデルに基づく多角的な分析が可能となった。設備稼働データ解析に深い知見を持つ新日鉄住金の技術者と、最新かつ幅広い解析手法に精通したシス研のデータサイエンティストとの協働により、難度の高いデータ解析でも成果を上げている。※ユーザー事例の記事内容は掲載当時のものとなっております。READER」(無料)が必要です。お問い合わせご質問・ご相談など、お気軽にお問い合わせください。軌跡テクノロジーインフォメーション2011年10月5日テクノロジー/プロセスエンジニアリングのページを更新しました。Reserved.当社のウェブサイトは、利便性及び品質の維持・向上を目的に、クッキーを使用しております。当社のクッキー使用についてはクッキーポリシーをご参照いただき、クッキーの使用にご同意頂ける場合は「同意する」ボタンを押してください。同意いただけない場合は、ブラウザのクッキーの設定を無効化してください。