いいつつ、シミュレーションの発表とかやってきました。多変量解析期待してた人はごめんなさい><。知ってる人は知ってたかもしれませんが、遺伝的アルゴリズムの発表のほうはRejectセキュリティ&プログラミングキャンプの時に僕が作ったやつです。一緒にやっていた@shinsuke_さんもいたからそっちの紹介もすればよかったかなと思いつつ、てんぱってて忘れてましたw。タカハトゲームは自分で勉強した時から2年もたっていたので、金曜日に団長に教えてもらってました。進化ゲーム理論?その前にゲーム理論ナッシュ均衡、囚人のジレンマが有名wikipedia:ゲーム理論ゲーム理論(ゲームりろん)とは、複数の主体の存在する状況下での意思決定について研究する、20世紀半ばに確立された数学の一分野であり、「理論」の名を冠してはいるが単一の理論ではなく通常学問の分野や研究のアプローチだとされる。戦略Xを採用している母集団に戦略Yを採用している個体が侵略してくるとする。その母集団内でゲームを行い、得点が高い個体が生き残るとしよう。戦略XがESSとは、X以外の、いかなる戦略Yによっても侵略されないということである。確率V/Cでタカ、がESSもう一つくらいやってみた時間が大丈夫ならば遺伝的アルゴリズムwikipedia:遺伝的アルゴリズム最適化問題を解くためetcに使われる適応度の高いのが生き残っていくこの辺タカハトゲームと似ている遺伝的アルゴリズムはデータ(解の候補)を遺伝子で表現した「個体」を複数用意し、適応度の高い個体を優先的に選択して交叉(組み換え)・突然変異などの操作を繰り返しながら解を探索する。適応度は適応度関数によって与えられる。(1)スターをつけました引用をストックしましたストック一覧を見る閉じる引用するにはまずログインしてくださいログイン閉じる引用をストックできませんでした。再度お試しください閉じる限定公開記事のため引用できません。