仕方がないので弟子を育成します。similarity=0.5612924695014954ヒットした小説の内容は、ハイファンタジー、異世界、魔法が主要な要素となっているという点で共通して検索小説と合致していました。「キーワード:魔法」はファンタジー小説ならとりあえずいれとけという感じで多くの小説に設定されていますが、その中で魔法が主要要素となっている小説は一部にすぎません。そのため、魔法がメインテーマである小説かどうかは読んでみるまで分かりません。今回の手法では魔法がメインテーマとなっている小説をピンポイントで探し出せているので、従来の小説家になろうの検索システムよりも正確で詳細な検索が行えているのではないかと思います。まとめ結果について小説のDoc2Vecを行った。小説の文書ベクトルによるクラスタリングを行った。ジャンルによってクラスタ分けできた。意味の分からないクラスタもあった。類似小説の検索を行った。未知の小説に対しても精度よく検索出来た。考察・今後の展望Doc2Vecを行う際のパラメータは適当に決めたのでよりよくなるように調整をする。他の手法でクラスタリングをしたほうが良かったのではないか。クラスタ数についても検討が必要。今回は2000作品で学習したが、もう少し学習データを増やして学習させたい。ファンタジー以外の作品も取り入れて実験を行いたい。5話までしか用いなかったが、もう少しデータサイズを増やすとどうなるか。word2vecは意味の演算が行える。(王ー男+女=女王)ジャンル(例えば「異世界」や「恋愛」)の方向ベクトルが見つけられれば、「こんな感じの雰囲気で異世界要素を抜いた小説が読みたいなぁ」みたいなニーズに答えられるかもしれない。面白い結果が得られて楽しかったです。ここまで読んでくださりありがとうございました。