2019年2月19日Alteryxの「予測/Predictive」カテゴリのアイコンについて概要を紹介しますAlteryxのツールアイコンを簡単に紹介します。各ツールアイコンへの紹介リンクは詳細ページが出来次第追加します。英語の資料を検索する際に、英語のツール名が有用かと思いますので、併記します。「詳細カテゴリ」は弊社独自の考えのもと記載しております。「機能概要」についても、なるべく実戦的に記載しております。ツールアイコン名の日本語表記については、AlteryxDesigner本体、ヘルプなどで一定していないため、基本的にはAlteryxDesigner本体に併せています(バージョンが変更されると変わる可能性があるのでご了承ください)。予測(Predictive)カテゴリについて予測カテゴリは、機械学習モデルを使った予測を行うためのツールが収められたカテゴリです。分類モデル、回帰モデルなど一般的な予測モデルツール、モデル比較ツール、予測モデリングに関連するテストツールを含むアイコンカテゴリとなります。Tool」の導入が必要となります(無料)。機械学習モデルの「SVM(サポートベクターマシン)モデル」です。機械学習モデルの「ガンマ回帰モデル」です。機械学習モデルの「スプラインモデルモデル」です。機械学習モデルの「ナイーブベイズ分類器モデル」です。機械学習モデルの「ニューラルネットワークモデル」です。機械学習モデルの「ブーストモデル」です。機械学習モデルの「フォレストモデル」です。機械学習モデルの「ポアソン回帰モデル」です。機械学習モデルの「ロジスティック回帰モデル」です。機械学習モデルの「決定木モデル」です。機械学習モデルの「線形回帰モデル」です。作成した機械学習モデルを用いて予測を行います。ネットワーク図を作成します。予測モデルの精度を確認するために、実測値と予測値を比較するグラフを作成します。予測モデルと単純化されたモデル比較しその予測精度をテストします。判定ロジックはf検定もしくは尤度比(ゆうどひ)検定を用います。ウェルチのt検定を行うツールです。モデルの精度を高めるためのツールです。Promoteに学習した機械学習モデルをアップロードします。製品に対する操作方法、技術的な質問などは導入前・導入後に関わらずメールにてお答えします。Alteryxを用いた環境構築、開発、ヘルプデスク対応、ハンズオン、トレーニング、ワークフロー作成なども承りますので、お気軽にご相談ください。Alteryxで基本となるマクロです。KCME主催ハンズオンセミナーご紹介KCMEでは定期的にBIツールのハンズオンセミナーを開催しております。詳しくは以下リンクを御覧ください。