Bulletin:2020年サイバー脅威の予測」を公開した。これは、GReATが2019年に観測した変化をもとに、APTと呼ばれる、標的型攻撃の傾向と予測をまとめたものだ。これによると、サイバー攻撃者は、この数年間で、漏洩した個人情報を利用した標的型攻撃を行いやすくなったと言及。これにより、生体認証データなど、より機密性の高いデータを悪用した標的型攻撃など、攻撃の幅が一段と広がるだろうとしている。その一例が「ディープフェイク」だ。機械学習アルゴリズムの深層学習(ディープラーニング)の技術を活用し、既存の画像や映像を、別の画像や映像に重ねさせて偽の画像や動画を生成させる技術で、実在する人物が、実際には起こっていない架空の出来事を実行したり、発言したりするような映像を生成することだが、これらの手法が詐欺やソーシャルエンジニアリングなどに用いられることが考えられる。このほかにも、次のようなポイントを挙げている。・AIを利用した個人情報の悪用が増加なお、レポート全文はPDF形式にて、カスペルスキーのホームページ(→こちら)から閲覧可能だ。Bulletin:2020年サイバー脅威の予測>ビッグデータの悪用とさらに高度化した攻撃が始まる(カスペルスキー)サイバー攻撃対策ソリューション高度化する標的型攻撃、マルウェア、DDoS攻撃に加え、リスト型攻撃、オンライン不正送金などに対応する最適なサイバー攻撃対策をコンサルテーションからシステム運用・監視までトータルに提供します。Twitter!最新情報やユミコの日常が見えるかも?Facebook公式ページFacebookページのいいね!ボタンを押すと情報セキュリティブログの最新情報がウォールに表示されます。関してご意見・ご感想サイトマップRSSスマートフォンサイトに切り替える2010年9月30日以前に公開されたコンテンツについては、本文中の社名は当時のもの(日立システムアンドサービス)となっております。