here1冊の本に出会うことで、人生が大きく変わることがあります。良い品物に出会ったことで幸せになれることもあります。いっても、多様な商品があふれる中で、より価値の高いものを選び出すのは大変です。そこでこのブログでは、忙しいあなたの代わりに、史上最強の「良い本・良いくらし」の提案をさせていただきます。フリーソフトでサクッと実行したいなぁ~と思われる方も多いかと思います。データ分析や統計解析というと、理系の話で、文系の私には敷居が高いなぁ~と思われるかもしれません。文系の方でも、経済学部の方など、経済時系列データを扱う機会も多いかと思います。時系列分析は、ほかの統計的手法とは、考え方が異なる部分があります。手を動かしながら、実践力をつけれるとうれしいですよね。時系列分析を行うことができるソフトには、様々なものがあります。ここでは、だれでも無料で使えるフリーソフトの、「R」を使った時系列分析の解説書をご紹介します。時系列分析を、フリーソフト「R」を使って、実践できるようになる1冊です。青山学院大学の演習「経済変動の統計分析法」の教材を基礎にして作られた本です。手を動かしながら、時系列分析を理解できるようにまとめられた1冊です。確率統計なども基礎から扱われていて、Rで体験しながら理解を深めれるのが特徴です。自分の環境で試しながら学ぶことができるます。理解が促進されるだけでなく、自分のデータを使って分析するときの参考にもなります。想定読者は、文系学生の方となっており、数学が得意でなくても理解でき、時系列分析を実践できることを目標に作られています。数学ができる方も、時系列分析の専門的な内容を学ぶための最初の1歩や、実務で使いたい方は、最短距離で実践できるようになるためのおすすめの書籍となっているかと思います。本書は大きく3部構成になっています。第1部では、経済時系列について、基礎的なところが学べます。いった4つを使い、時系列データを要素分解する内容が扱われています。時系列データのグラフ描写、増減率、トレンドの抽出、成長曲線(ロジスティック曲線、ゴンベルツ曲線)、季節変動の抽出、指数平滑法による予測、景気循環などの解説があります。同時に、フリーソフト「R」の使い方も必要最小限に絞ってシッカリ解説されており、みやすいグラフの作成など、役立つ機能をサクッと習得することができます。第2部では、時系列分析に欠かせない、「確率・統計」の基礎的な内容の解説があります。時系列分析に欠かせない部分にしぼり重点的に解説がされ、直観的理解ができるように工夫されています。シミュレーションなどやったことない方も、コイン投げ1万回、のようなものをやってみることで、確率・統計の内容を体験しながら理解することができます。2次元正規分布が解説されています。第3部では、時系列分析の手法についての詳しい解説があります。線型定常時系列モデルから、単位根検定、スペクトル分析など、時系列分析の基本的な手法が扱われています。分析(スペクトル分析、フィルタリング)などが解説されています。最後に、Rを使った時系列データの予測手順がまとめられています。フリーソフト「R」を使えば、基礎的な統計解析から、シミュレーション、そして時系列分析のさまざまな手法など、無料でサクッと実践できるようになります。Rによる時系列分析入門Rを使って、時系列分析を効率よく実践できるようになりたいあなたにおすすめの1冊です。関連記事R「レコメンデーション」とは?自社の顧客を増やし続け・離したくないあなた、こちらはいかがでしょうか「レコメンデーション」とは、ユーザーの好みなどに応じて適切な商品をおすすめする機能です。自社の商品を適切におすすめすることで、顧客の離脱を防げます。顧客が知らない役立つ商品をおすすめできれば顧客は喜び、お友達への口コミにつながる可能性もあります。顧客獲得の期待ができます。「ゲームプログラミング」に「C言語」で、プログラミングの基礎から未経験で入門したいあなたにおすすめの本や参考書はこちらをどうぞ現在、プログラミングは非常に注目を集めています。プログラミングを実行するには、様々なやり方があります。学べるおすすめの良書、9冊はこちらです時系列(データ)とは、時間とともに変化するデータのことです。時系列分析と呼ばれる手法を使うことで、過去の分析や未来予測が可能です。...Java「機械学習」に入門したいあなたにチェックしてほしい良書、10冊はこちらです「機械学習」は、人工知能の進歩に欠かせない技術です。機械学習に入門したいけど、数式やアルゴリズムがむずかしい!という方は多いのではないでしょうか。フリーソフトでサクッと実践できる、機械学習おすすめの本はこちらですIT技術アルゴリズムの勉強方法とは?プログラミングコンテストについて学べる書籍などもこちらです「アルゴリズム」とは、何らかの問題を解くための計算の実行手順のことです。複雑な機能を実現することができます。既存アルゴリズムに詳しくなったり、問題解決に最適なアルゴリズムを選ぶことができるといった能力を磨いておくことで、付加価値の高い製品を、短時間で構築することが可能となり、就職や転職の時など、あなたの市場価値を高めることができます。アルゴリズムの書き方にコツはあるの?と思われる方も多いかと思います。アルゴリズムをプログラミングしながら学べるおすすめの本や教科書・参考書などもご紹介します。R「多変量解析」でよく使われる、7つの「ソフトウェア」をまとめました(「フリーソフト」もどうぞ)「多変量解析」は、複雑なデータの中から分かりやすい知識をあぶりだす方法です。多変量解析をサクッと実行するには、「ソフトウェア」を使うのが早道です。各ソフトウェアには、得意な解析方法やよく使われる分野があります。それらを把握していくつか選択肢をもっておくと、役に立つのではないでしょうか。今回は、多変量解析を実行するための7つのソフトウェアをまとめました。ご訪問ありがとうございます。読書が好きで、多くの本に目を通しています。大量の書籍の中から読んで役に立った本、おすすめできる本を紹介して、読者の方が知ってよかった1冊に効率良く出会ってもらえたらと考えています。プログラミングと料理が好きです。今は脳や数学、物理を学ぶのも楽しいです。ご訪問ありがとうございます。読書が好きで、多くの本に目を通しています。大量の書籍の中から読んで役に立った本、おすすめできる本を紹介して、読者の方が知ってよかった1冊に効率良く出会ってもらえたらと考えています。プログラミングと料理が好きです。今は脳や数学、物理を学ぶのも楽しいです。タイトルとURLをコピーしました。