Reviewの2012年10月号は、データサイエンティストを「21世紀で最もセクシーな職業」であると表現しました。そもそも「データサイエンティスト」とはどのような職業なのでしょうか?一般社団法人データサイエンティスト協会は、「データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースにデータから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル」と定義づけています。情報科学系の知恵を理解し、使う力」、「データエンジニアリング力」とは「データサイエンスを意味のある形に使えるようにし、実装、運用できるようにする力」とされています。前者はデータの解析力や分析力、後者はデータの加工力に近いです。分かりやすく言うと、データサイエンティストとは、「ビッグデータを高度な統計解析ツールで収集、加工、分析し、ビジネスに活用できる知見を引き出す専門家」のことです。データサイエンティストのクライアントと仕事内容ビッグデータを扱っていれば、どんな企業でもデータサイエンティストのクライアントとなる可能性があります。代表的な企業としては、webポータルサービス、ECサイト、ソーシャルゲームサービスなどがあげられますが、その他にも様々な分野でデータサイエンティストは必要とされています。ビッグデータを保有するサービスは今後増えていくため、クライアントとなる企業も増え、データサイエンティスト不足は加速すると予想されています。その手段や方法、目的は、扱うデータやクライアント先によって全く異なってきます。ECサイトにおいては、ユーザの購入履歴を解析し、それに基づく購入予測の仮説を立て、売上向上につながるよう課題解決案を提示します。ソーシャルゲームサービスにおいては、ユーザの満足度を高めて課金意欲を促進させることを目的にデータ解析をおこない、最適な解決方法を提示します。このように、それぞれの分野に合わせて適切にデータ解析し、活用していく力が求められます。データサイエンティストに必要な能力とは?では、最もセクシーな職業「データサイエンティスト」になるには、どうすればいいのでしょうか?データサイエンティスト協会では「データサイエンティストに必要な能力」として、冒頭に紹介した「データサイエンス力」および「データエンジニアリング力」に加え、「ビジネス力」(課題背景を理解した上で、ビジネス課題を整理し解決する力)が不可欠であると定義しています。データサイエンティストは、データを解析して加工するだけではなく、それをビジネスに役立てられないと意味がないのです。ビジネススキル、心理学など幅広い知識が必要となります。扱うデータによっても必要な専門知識は異なります。大学などで専門的に学びたい場合、例えば、滋賀大学に2017年11月時点で日本唯一のデータサイエンス学部があるため、大学で学ぶという選択肢もあります。他にも、アメリカの大学に留学してコンピューターサイエンスやデータサイエンス、物理や経済など他の領域を2~3科目専攻して卒業すればデータサイエンティストに必要な基礎能力を身に着けることができるでしょう。」というデータサイエンティストとそれを目指す人のための情報サイトで情報収集をする方法もあります。認定制度や資格、さらにセミナーや勉強会の情報などが紹介されています。今後ますます高まる、データサイエンティストの需要なぜデータサイエンティストは「企業にとって重要な存在」として注目されているのでしょうか?その理由は、ビックデータの分析、活用が企業にとって非常に重要な課題をなっているからです。センサーや通信機器の発達、ネットサービスの普及によってビックデータの収集や蓄積が容易になり、そのデータ量は急激に拡大しています。したビックデータを分析、活用して効果的なマーケティングやアクションプラン(事業計画)につなげることは、これからの時代に企業が生き残っていくためには必要不可欠です。ビックデータの重要性が増していくにつれ、これらを分析、加工してビジネスに活用するスペシャリストである「データサイエンティスト」への需要も今後ますます増加していくでしょう。@datanojikan人気のカテゴリ人気No.1データ活用データ活用の実例の紹介から、BIツールの使い方、最近のデータ活用トレンドやデータ活用における注意点などのお役立ちコンテンツが満載です!人気No.2テクノロジーテクノロジーによって変わる私たちの暮らしや仕事、そして進化を続けるテクノロジーに関する最新ニュースやトレンドをお届けします。社会とデータの関わり、そしてデータによる社会の取り組み、税金やキャッシュレス、オープンデータや高齢化社会など、データの視点で社会を読み取るコンテンツをお届けします。Empowermentは、「働くひとのパフォーマンスを最大化するもの」とわれわれは考えています。時間を節約し効率化する、クリエイティビティの求められる業務にフォーカスするための力になるからです。Empowermentは、働くひとのパフォーマンスを最大化するもの」とわれわれは考えています。時間を節約し効率化する、クリエイティビティの求められる業務にフォーカスするための力になるからです。Empowermentについてさらに詳しくイノベーションは過去の延長から脱却したときに生まれます。新しい価値を見出せるデータ活用を武器にヒト自身が、ビジネスを、世の中をアップデートし、“次代”をつくる。WAF2019では、そんな未来へのワクワクを感じるセッションや展示をお届けします。