深層学習などのAI関連技術を用いて開発した。});国立情報学研究所(NII)と国文学研究資料館の共同研究チームは6月8日、手描きスケッチや画像から古典籍画像を検索できるシステムを開発したと発表した。検索窓に手描きでスケッチすると、似ている形状を含んだ古典籍画像をデータベースから検索できる。検索にかかる時間は1ミリ秒以下という。古典籍画像とは、古い書物の中で特に内容・形態共に優れている書籍の画像のこと。今回のデータベースにも含まれる「絵本和歌浦」(1734年)などの画像を指す。検索システムには、深層学習などの人工知能(AI)関連技術を活用。画像検索では、元の画像に写っている人の顔や画像全体の色彩、着ている衣類の色、周りに映っているもの(景色など)といった情報を基に、似ている古典籍画像を探せる。手描きスケッチ検索では、スケッチから深層特徴量(画像情報を表現する高次元のベクトル)を抽出し、同じような深層特徴量を持つ古典籍画像をリアルタイムに検索する。検索結果の画像を検索窓にドラッグ&ドロップし、再検索することも可能だ。古典籍6冊を含む178枚(1309領域)。研究チームは今後、同システムをWebブラウザ向けアプリとして提供する予定。元画像内の領域を指定して検索する機能や、画像内容に合わせた検索機能(例:平安時代の絵巻物の中から「光源氏を後ろから見つめる葵の上」の構図を持つ絵を探す、天保時代の人々の生活を描いた画集の中から「男女が共に稲作に従事している姿」を探す、など)も実装する予定。将来は、国内外の美術館に収蔵された古典籍画像の横断検索を実現したいとしている。センター)でデモンストレーションを予定している。(太田智美)関連記事Google、「Allo」に顔写真からオリジナルスタンプを作るニューラルネットワーク機能Googleのメッセージングアプリ「Allo」に、自撮り顔写真から似顔スタンプを自動作成する機能が加わった。Googleの研究ラボが、ニューラルネットワーク技術とアーティストのイラストを組み合わせて構築した。Google、AIチップ「TPU」はGPUより30倍速いGoogleが人工知能「AlphaGo」やGoogle翻訳などのディープラーニング採用サービスで使っているオリジナルプロセッサ「TPU」はCPUやGPUより15〜30倍速いと説明した。Systemsも人工知能に参入。GoogleのピチャイCEO、「時代はモバイル第一からAI(人工知能)第一へ」Googleのスンダー・ピチャイCEOが同社恒例の「創業者からの手紙」を初めて担当し、「世界の情報を整理し、誰もが活用できる価値あるものにする」というGoogle創業以来のミッションを果たすため、機械学習とAI(人工知能)に重点を置くと説明した。画像検索強化へTwitterが、深層学習を応用した画像検索や画像データベース構築に取り組む新興企業MADBITSを買収し、同社の技術をサービスに統合する。広告に関するお問い合わせメールマガジンSpecialインデックスRSSfacebooktwitter利用規約ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。